Oozie 是一个用来管理 Hadoop 生态圈 job 的工作流调度系统。由 Cloudera公司贡献给 Apache。
目标:使用Oozie调度MapReduce任务 分步执行: 1)找到一个可以运行的mapreduce任务的jar包(可以用官方的,也可以是自己写的) 2)拷贝官方模板到oozie-apps
一. Oozie调度shell脚本 目标:使用Oozie调度Shell脚本 大体过程如下: 1. 创建工作目录 [bigdata@hadoop002 oozie-4.0.0-cdh5.3
Oozie 英文翻译为:驯象人。一个基于工作流引擎的开源框架,由 Cloudera 公司贡献给 Apache,提供对 Hadoop MapReduce、Pig Jobs 的任务调度与协调。Oozie 需要部署到 Java Servlet 容器中运行。主要用于定时调度任务,多任务可以按照执行的逻辑顺序调度。
写在前面: 博主是一名大数据的初学者,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬,但我还是希望自己能够做得更好,因为一天的生活就是一生的缩影。
本篇博客,博主为大家介绍的是Oozie,一种运行在hadoop平台上的工作流调度引擎。如果看完后有点收获,不妨给博主一个大大的赞|ू・ω・` )
继前一篇大体上翻译了Email的Action配置,本篇继续看一下Shell的相关配置。 Shell Action Shell Action可以执行Shell脚本命令,工作流会等到shell完全执行完毕后退出,再执行下一个节点。为了运行shell,必须配置job-tracker以及name-node,并且设置exec来执行shell. Shell既可以使用job-xml引用一个配置文件,也可以在shell action内直接配置。shell action中的配置会覆盖job-xml中的配置。 EL表达式
Apache Oozie 是用于 Hadoop 平台的一种工作流调度引擎。该框架(如图 1 所示)使用 Oozie协调器促进了相互依赖的重复工作之间的协调,您可以使用预定的时间或数据可用性来触发 Apache Oozie。您可以使用 Oozie bundle系统提交或维护一组协调应用程序。作为本练习的一部分,Oozie 运行了一个 Apache Sqoop 作业,以便在 MySQL数据库中的数据上执行导入操作,并将数据传输到 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中。可以利用导入的数据集执行 Sqoop合并操作,从而更新较旧的数据集。通过利用 UNIX shell 操作,可从 MySQL 数据库中提取用来执行 Sqoop 作业的元数据。同理,可执行 Java操作来更新 Sqoop 作业所需的 MySQL 数据库中的元数据。
前面Fayson介绍了使用Oozie API向Kerberos和非Kerberos集群提交Spark和Java作业,本篇文章主要介绍如何使用Oozie Client API向Kerberos环境的CDH集群提交Shell Action工作流。
在CDH集群中是通过Hue中的Oozie来进行作业调度的,同样Oozie也支持多种调度Action。为了防止业务用户使用存在风险的Action(如:Shell Action可以通过编写Shell命令获取操OS的信息问题),现需要将Hue中部分存在风险的Action禁用,本篇文章主要介绍如何禁用Hue中Oozie的部分Action。
目前Oozie 的 SparkAction 仅支持Spark1.6, 而并不支持Spark2, 这是 CDH Spark2已知的局限性(https://www.cloudera.com/documentation/spark2/latest/topics/spark2_known_issues.html#ki_oozie_spark_action
前面Fayson介绍了《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业》和《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Java作业》,本篇文章主要介绍如何使用Oozie Client API向非Kerberos环境的CDH集群提交Shell Action工作流。
job.properties nameNode=hdfs://cdh01:8020 resourceManager=cdh01:8032 queueName=default examplesRoot=examples oozie.wf.application.path=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/apps/ssh exec=log.sh shellpath=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoo
Fayson在前面的文章《Hue中使用Oozie创建Shell工作流在脚本中切换不同用户》,里面介绍了Shell Action的创建,在文中我们相应的Shell脚本是放在每个Oozie作业对应的WorkSpace的lib目录下。对于一些对于所有用于都公用的Shell脚本可能放在HDFS的公共目录下,那这时创建Shell Action需要注意些什么呢?本篇文章Fayson主要介绍在Hue中创建Shell Action指定工作空间外的Shell脚本。
Hadoop离线数据分析平台实战——430MR和Hive任务Oozie部署 参考:oozie\package-info.java 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成 用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 完成 事件分析(Hive) 完成 MR程序Oozie workflow部署 MR程序有两种方式进行oozie部署, 第一种就是使
在大数据的当下,各种spark和hadoop的框架层出不穷。各种高端的计算框架,分布式任务如乱花般迷眼。你是否有这种困惑!——有了许多的分布式任务,但是每天需要固定时间跑任务,自己写个调度,既不稳定,又没有可靠的通知。 想要了解Oozie的基础知识,可以参考这里 那么你应该是在找——Oozie。 Oozie是一款支持分布式任务调度的开源框架,它支持很多的分布式任务,比如map reduce,spark,sqoop,pig甚至shell等等。你可以以各种方式调度它们,把它们组成工作流。每个工作流节点可以
离线数据分析平台实战——180Oozie工作流使用介绍 Oozie工作流介绍 Oozie的四大组件服务分别是: workflow, coordinator, bundle和sla。 其中sla是作为监控服务协议的一个组件, workflow定义oozie的基本工作流, coordinator定义定时(或者是根据其他资源指标)运行的workflow任务, bundle是将多个coordinator作为一个组件一起管理。 也就是说workflow是oozie中最基本的一个服务组件。 三大服务的的关系
Oozie支持Java Action,因此可以自定义很多的功能。本篇就从理论和实践两方面介绍下Java Action的妙用,另外还涉及到oozie中action之间的参数传递。 本文大致分为以下几个部分: Java Action教程文档 自定义Java Action实践 从源码的角度讲解Java Action与Shell Action的参数传递。 如果你即将或者想要使用oozie,那么本篇的文章将会为你提供很多参考的价值。 Java Action文档 java action会自动执行提供的java c
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Fayson前面的一篇文章讲过《如何在Hue中创建Ssh的Oozie工作流》。但当重定向输出日志时,会出现异常。
一旦数据仓库开始使用,就需要不断从源系统给数据仓库提供新数据。为了确保数据流的稳定,需要使用所在平台上可用的任务调度器来调度ETL定期执行。调度模块是ETL系统必不可少的组成部分,它不
补充: 为什么 在 Hadoop 2.x 中 HDFS 中有 ZKFC 进程,而 yarn 却没有? 在 Hadoop 1.x 升级到 Hadoop 2.x 的过程中,考虑到向下兼容的问题, NameNode 进程没有嵌入 ZKFC 中的代码,而另外开辟一个进程 ZKFC 。 再者由于 Hadoop 1.x 中没有 yarn 组件,Hadoop 2.x 中才出现的 yarn 组件, 所以 yarn 不用考虑向下兼容的问题,即 ResourceManager 进程就直接嵌入 ZKFC 中的代码,只运行一个进程。
我们在实际的生成操作中经常需要将一些任务在晚上开启进行定时执行,或者多个作业,例如hive,mapreduce,shell等任务的组合调用。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.问题描述 Fayson前面的一篇文章讲过《如何在Hue中创建Ssh的Oozie工作流》。但当重定向输出日志时,会出现异常。 Ssh Action的Oozie工作流创建如下: 📷 运行异常日志如下,提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 2.解决方法 通过上述方式创建Ssh Action工作流主要是由于”>>
在使用Hue创建Ssh的Oozie工作流,在Shell脚本中执行sudo命令失败,异常如下:
本文将深入探讨Oozie的工作流设计、实践技巧,以及面试必备知识点与常见问题解析,助你在面试中展现出深厚的Oozie技术功底。
在16年8月份至今,一直在努力学习大数据大数据相关的技术,很想了解众多老司机的学习历程。因为大数据涉及的技术很广需要了解的东西也很多,会让很多新手望而却步。所以,我就在自己学习的过程中总结一下学到的内容以及踩到的一些坑,希望得到老司机的指点和新手的借鉴。 前言 在学习大数据之前,先要了解他解决了什么问题,能给我们带来什么价值。一方面,以前IT行业发展没有那么快,系统的应用也不完善,数据库足够支撑业务系统。但是随着行业的发展,系统运行的时间越来越长,搜集到的数据也越来越多,传统的数据库已经不能支撑全量数
最近又开始捅咕上oozie了,所以回头还是翻译一下oozie的文档。文档里面最重要就属这一章了——工作流定义。 一提到工作流,首先想到的应该是工作流都支持哪些工作依赖关系,比如串式的执行,或者一对多,或者多对一,或者条件判断等等。Oozie在这方面支持的很好,它把节点分为控制节点和操作节点两种类型,控制节点用于控制工作流的计算流程,操作节点用于封装计算单元。本篇就主要描述下它的控制节点... 背景 先看看oozie工作流里面的几个定义: action,一个action是一个独立的任务,比如mapred
File file = new File(System.getProperty("oozie.action.output.properties"));
一旦数据仓库开始使用,就需要不断从源系统给数据仓库提供新数据。为了确保数据流的稳定,需要使用所在平台上可用的任务调度器来调度ETL定期执行。调度模块是ETL系统必不可少的组成部分,它不但是数据仓库的基本需求,也对项目的成功起着举足轻重的作用。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 1.文档编写目的 前面Fayson讲过《Hue中使用Oozie创建Ssh工作流时sudo命令执行失败问题分析》,如果不在Shell脚本中使用sudo命令该如何切换到其它呢?本篇文章主要讲述如何Hue中使用Oozie创建Shell工作流在脚本中切换用户执行Hadoop命令。本文脚本中的主要流程如下: 内容概述 1.编写测试shell脚本 2.准备
Oozie英文翻译为:驯象人。一个基于工作流引擎的开源框架,由Cloudera公司贡献给Apache,提供对Hadoop MapReduce、Pig Jobs的任务调度与协调。Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行。主要用于定时调度任务,多任务可以按照执行的逻辑顺序调度。
Oozie在执行sqoop的时候报错,同样的SQL在sqoop中可用,在oozie中不可用: Caused by: java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00918: 未明确定义列 at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:450) at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:399) at
(1)Apache Oozie是什么? Oozie在英语中的释义指的是:驯象人,驭象者(多指缅甸那边的俗称),这个比喻相对与它的功能来说,还是很恰当的。 Apache Oozie是一个用来管理Hadoop任务的工作流调度系统,是基于有向无环图的模型(DAG)。Oozie支持大多数的Hadoop任务的组合,常见的有Java MapReduce,Streaming map-reduce,Pig,Hive, Sqoop , Distcp,也可以结合一些脚本如Shell,Python,Java来很灵活的完成
前面Fayson讲过《Hue中使用Oozie创建Ssh工作流时sudo命令执行失败问题分析》,如果不在Shell脚本中使用sudo命令该如何切换到其它呢?本篇文章主要讲述如何Hue中使用Oozie创建Shell工作流在脚本中切换用户执行Hadoop命令。本文脚本中的主要流程如下:
最近遇到了很多正在研究ETL及其工具的伙伴向我们抱怨:同样都在用 Kettle ,起点明明没差异,但为什么别人ETL做的那么快那么好,自己却不断掉坑?
工作中发现在oozie中使用sqoop与在shell中直接调度sqoop性能上有很大的差异。为了更深入的探索其中的缘由,开始了oozie的源码分析之路。今天第一天阅读源码,由于没有编译成功,不能运行测
Fayson在前面的文章《如何修改Kerberos的CDH集群的HOSTNAME》介绍了修改集群的HOSTNAME,在文章中并未提到集群启用HA的情况,本篇文章Fayson主要介绍在Kerberos环境下启用HA的CDH集群修改HOSTNAME。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在使用Hue创建WorkFlow时,单个WorkFlow中可以添加多个模块的依赖,使各个模块之间在WorkFlow内产生依赖关系,如果对于一个WorkFlow被其它多个WorkFlow依赖(如:AWorkFlow执行成功后,BWorkFlow和CWorkFlow依赖AWorkFl
● 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序、hive脚本等 ● 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 ● 为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行;
关于Sqoop抽取Hive Parquet表数据到MySQL可以参考Fayson前面的文章《Sqoop抽取Hive Parquet表数据到MySQL异常分析》。
在前面的文档中,介绍了在有CM和无CM两种情况下使用rpm方式安装CDH5.10.0,本文档将介绍如何在无CM的情况下使用rpm方式安装CDH6.2.0,与之前安装C5进行对比。
在进行CDH集群安装部署的时候,官方提供了三种方式,parcels、packages以及tarball,官方推荐使用parcels的方式进行安装,这也是最常用的安装方式,通常我们使用CM图形化界面的操作方式来安装CDH集群,本文档将介绍的是官方提供的另一种安装方式,使用packages安装,即rpm包的方式进行CDH集群的安装,并且本次安装是使用没有CM的方式进行安装。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
taskctl是一款由成都塔斯克信息技术公司历经10年研发的etl作业集群调度工具,该产品概念新颖,体系完整、功能全面、使用简单、操作流畅,它不仅有完整的调度核心、灵活的扩展,同时具备完整的应用体系。目前已获得金融,政府,制造,零售,健康,互联网等领域1000多家头部客户认可。
我不是任何这些引擎的专家,但已经使用了其中的一些(Airflow和Azkaban)并检查了代码,对于其他一些产品,我要么只阅读代码(Conductor)或文档(Oozie / AWS步骤函数),由于大多数是OSS项目,我当然可能错过了某些未记录的功能或社区贡献的插件。如果你发现任何错误,我很乐意更新。
例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示:
Oozie是由Cloudera公司贡献给Apache的基于工作流引擎的开源框架,是Hadoop平台的开源的工作流调度引擎,用来管理Hadoop作业。本文是系列的第一篇,介绍Oozie的任务提交阶段。
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