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嵌入式 AI:开放人工智能实验室 OPEN AI LAB 在京成立

【新智元导读】2016年12月1日,由ARM生态系统加速器安创空间联合全志科技、地平线机器人发起的开放人工智能实验室OPEN AI LAB在北京正式成立。 OPEN AI LAB 旨在探索新的合作模式,推进嵌入式人工智能的软硬件和应用产业化协同发展。 ? 中科院院士、清华大学张钹教授 中科院院士、清华大学张钹教授莅临发布会现场祝贺,并在成立仪式上致辞,对OPEN AI LAB表达深切的关注。 期望OPEN AI LAB探索新的合作模式,解决产业化实践中连接芯片到应用中的共性基础问题,助力嵌入式人工智能产业早日繁荣。” ? 全志科技长期聚焦于设计高性能低功耗‘SoC+’方案,期待在OPEN AI LAB与产业伙伴紧密合作,将芯片、算法、应用连接成系统解决方案,推动人工智能应用普及和AI+。”

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深度丨OPEN AI LAB,国内人工智能洪荒时代的“部落联合”

最近,三家顶尖的人工智能硬件和算法公司联合成立了“OPEN AI LAB”开放人工智能实验室。当然,这个实验室的酷炫之处绝不仅仅在于所有的字母都大写。 为了说明 OPEN AI LAB 了不得的计划,先要科普一下人工智能的两大方向: 云端人工智能:利用云端的“超级大脑”对大量数据进行计算,然后将决策指令下达到本地。 这个“部落联盟”就是 OPEN AI LABOPEN AI LAB 的野心更多地在于技术上。 我们想要做的,是向下兼容所有芯片,向上适合所有开发者的架构。 余凯说。 ? 这也是为什么在 OPEN AI LAB 中,聚集了地平线、全志科技和 ARM 三家有硬件野心的公司。 人工智能的进化,和生物的演进有着诸多的相似之处。 也许 OPEN AI LAB 可以让这一天提前到来。

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    治学六字箴言:基础、视野、坚持 ——犀牛鸟之夜@斯德哥尔摩

    7月13日,“犀牛鸟之夜”有幸邀请到33位来自学术界的老师和来自腾讯AI Lab,腾讯社交广告及腾讯游戏团队的研究员和工程师,一起畅谈自己的学术生涯。 James Zou老师,斯坦福大学,2018年度腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划获得者 James Zou老师也讲到,他的一些工作也在跳出经典的机器学习和AI医疗的范畴,从更广阔的比如人类社会的角度去做研究 沙飞老师,南加州大学,2018年度腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划获得者 沙飞老师讲到,如果能回到博士生阶段,他将更加open minded,不只专注于他的领域,也会关注其它相关领域。 苏航老师 苏航老师讲到,在他跟腾讯AI Lab的犀牛鸟专项合作项目中,双方每两周都会召开电话会议,频繁的交流对双方都很有价值。 所以,在腾讯AI Lab访问期间,他尽量跟腾讯各个部门的研发人员交流,了解应用中的实际问题,避免闭门造车。

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    在 RK3399 开发板上部署 Tengine AI 框架

    Tengine Tengine 是 OPEN AI LAB 一款轻量级神经网络推理引擎,它针对 Arm 嵌入式平台进行了专门优化,对 Android、Linux 系统都提供了很好的支持。 而且更加难能可贵的是 Tengine 并不依赖于专用 AI 芯片(即 Tengine 可以利用 GPU、NPU 这些具有专门 AI 加速功能的模块进行 AI 运算,也可以利用通用的 CPU 进行 AI 编译 Tengine OPEN AI LAB 在 Github 上提供了开源的 Tengine 版本,并提供了比较详细的参考文档,所以可以直接下载源码,根据文档进行编译。 在配置文件中打开 BUILD_SERIALIZER=y 这个选项,否则后面运行的时候可能会遇到Shared library not found: libcaffe-serializer.so: cannot open 下载 model 文件 运行这些 AI 应用的时候,需要加载对应的 model 文件,这些文件可以从 OPEN AI LAB 提供的网盘里下载: https://pan.baidu.com/s/1Ar9334MPeIV1eq4pM1eI-Q

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    【重磅】DeepMind 开源其 AI 核心平台 DeepMind Lab(附论文)

    【新智元导读】 昨天,OpenAI 刚刚宣布开源其用于测试和训练人工智能通用能力的平台Universe,DeepMind也在官方博客上宣布将其AI 核心平台 DeepMind Lab开源。 为此,DeepMind 为建立模拟真切的环境投入了大量努力,这个环境即作为 AI 研究的“实验室”。现在,我们宣布开源我们的平台 DeepMind Lab,以让更多研究团队利用。 DeepMind Lab 是一个专为基于智能体的 AI 研究设计的,完全像 3D 游戏般的平台。它从自己的视角,通过模拟智能体的眼睛进行观察。场景呈现的视觉效果是科幻风格。 DeepMind Lab 有一个简单灵活的 API ,能快速迭代实现探索创造性的任务设计和全新 AI 设计。我们的环境由一个游戏引擎驱动,其速度和性能是有目共睹的,也为开发者社区做了定制。 原文地址:https://deepmind.com/blog/open-sourcing-deepmind-lab/ 责编:HXJ

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    国际顶级期刊 Nature 发表腾讯 AI Lab 等医疗合作研究成果

    导语:感谢阅读腾讯AI Lab微信号文章,我们将分享一篇发表在国际顶级刊物上借助AI方法研究心脏疾病的论文。 11月23日,来自美国圣路易斯华盛顿大学(WUSTL)Jianmin Cui Lab、加拿大不列颠哥伦比亚大学(UBC)David Fedida Lab,腾讯AI Lab的合作研究解开了多年来KCNQ1 腾 讯 AI Lab 抢 滩 布 局 AI+医疗 AI+医疗产业增势瞩目,可能成为AI技术落地的第一只靴子。 不同于其它离子通道只有一个开放态,该通道有两个不同的开放态: 中间开放态(intermediate open state, IO)和全开放状态(activated open state, AO)。 未来,腾讯AI Lab将继续推进AI+医疗部署,与国际知名大学和医学院深入合作,用AI技术攻克更多医学挑战。

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    腾讯将添 AI 开源项目! 腾讯 AI Lab 开源业内最大规模多标签图像数据集

    此外,腾讯AI Lab还将提供基于ML-Images训练得到的深度残差网络ResNet-101。 当前业内公开的最大规模的多标签图像数据集是谷歌公司的Open Images, 包含900万训练图像和6000多物体类别。 腾讯AI Lab此次开源的ML-Images数据集包括1800万训练图像和1.1万多常见物体类别,或将成为新的行业基准数据集。 除了数据集,腾讯AI Lab团队还将在此次开源项目中详细介绍: 1)大规模的多标签图像数据集的构建方法,包括图像的来源、图像候选类别集合、类别语义关系和图像的标注。 腾讯AI Lab此次开源的“Tencent ML-Images”项目,展现了腾讯在人工智能基础能力建设方面的努力,以及希望通过基础能力的开放促进行业共同发展的愿景。

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    腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目

    此外,腾讯AI Lab还将提供基于ML-Images训练得到的深度残差网络ResNet-101。 当前业内公开的最大规模的多标签图像数据集是谷歌公司的Open Images, 包含900万训练图像和6000多物体类别。 腾讯AI Lab此次开源的ML-Images数据集包括1800万训练图像和1.1万多常见物体类别,或将成为新的行业基准数据集。 除了数据集,腾讯AI Lab团队还将在此次开源项目中详细介绍: (1) 大规模的多标签图像数据集的构建方法,包括图像的来源、图像候选类别集合、类别语义关系和图像的标注。 腾讯AI Lab此次开源的“Tencent ML-Images”项目,展现了腾讯在人工智能基础能力建设方面的努力,以及希望通过基础能力的开放促进行业共同发展的愿景。

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    AR lab & Design AI lab

    更新下本实验室的两款开源工具箱的进展: ‍1 - AR lab 效果演示‍‍ ? 我一直有关注AR领域的创新,尤其是多屏联动、实时互动、图像分割算法等技术。

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    腾讯开悟平台首度面向高校开放,开放生态助力AI+游戏产业升级

    腾讯AI Lab团队表示,在2019年8月18日的王者荣耀“无限开放计划交流会”上,腾讯AI Lab与王者荣耀和高校携手,开启了对“AI+游戏开放平台”的共建。 自今年5月起,腾讯 AI Lab 为参赛选手提供赛前培训,专人指导选手熟悉使用平台,了解监督学习和强化学习知识。 目前,腾讯 AI LabAI+游戏”系列高端讲座也同步于开悟官网免费开放,面向行业共享国内“AI+游戏”研究最新进展。 ? 世界顶级科技公司均在推进此类研究,如Google Deepmind(星际争霸2)、Facebook(星际争霸2) 及 Open AI(Dota 2)等。 腾讯 AI Lab 一直是此类智能体研究的先行者。

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    腾讯AI Lab正式开源业内最大规模多标签图像数据集

    感谢阅读腾讯AI Lab第44篇文章。本文将介绍“Tencent ML-Images”项目正式开源情况。 因原始图像版权问题,此次开源将不直接提供原始图像,用户可利用腾讯AI Lab提供的下载代码和URLs自行下载图像。 ML-Images数据集的详细介绍。 腾讯AI Lab提供的代码涵盖从图像下载和图像预处理,到基于ML-Images的预训练和基于ImageNet的迁移学习,再到基于训练所得模型的图像特征提取的完整流程。 当前业内公开的最大规模的多标签图像数据集是谷歌公司的Open Images, 包含900万图像和6000多物体类别。 腾讯AI Lab此次开源的ML-Images数据集包括1800万图像和1.1万多常见物体类别,或将成为新的行业基准数据集。

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    精选10大机器学习开源项目 !(附链接)

    Rank 5:Open-nsynth-super (1177 stars on Github,来自 Google Creative Lab) OpenNSynthSuper 是 Google Brain 通过 Open NSynth Super,开发者可借助简单的硬件接口来创建和探索新的声音。 项目地址: https://github.com/googlecreativelab/open-nsynth-super ? Rank 6:Deep-neuroevolution (573 stars on Github,来自 Uber) Uber AI Lab 开源的深度神经进化算法。 原文地址: https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-apr-2018-f98d0b34884f

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    11月最佳机器学习开源项目Top10!

    转载自:AI科技大本营,未经允许不得二次转载 过去一个月,我们从近 250 个机器学习开源项目中挑选出了最受大家关注的前十名。这些项目在 GitHub 上平均 Stars 数为 2713。 ▌Top 9:PocketFlow(腾讯 AI Lab,1328 Stars) 早在 9 月 腾讯 AI Lab 机器学习中心就公开了这款自动化深度学习模型压缩框架——PocketFlow,终于在 11 这是一款面向移动端 AI 开发者的自动模型压缩框架,集成了多种深度学习模型压缩算法,引入超参数优化组件,提升模型压缩技术的自动化程度。 在 9 月发布之初,AI科技大本营还第一时间采访到了腾讯 AI Lab 中与这个项目相关的负责人,更多内容大家可以回顾此文。 原文链接: https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-nov-2018-ffdf1c5a9be9

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    学界丨Yann LeCun、Jeff Dean频繁亮相普及人工智能知识,全民AI时代来临|AI科技评论周刊

    Facebook 的博客上发布了一条新消息,放出大神 Yann LeCun 亲自讲解 AI 知识的三弹视频。 Yann Lecun 的三个视频主要讲述了个人工智能的基础技术: 监督学习最常用,关键是“调参” 机器学习,用模板来进行图像识别 深度学习新方法:卷积神经网络 四家企业联合发起 OPEN AI LAB 近日,开放人工智能实验室 OPEN AI LAB 在北京成立,该实验室由 ARM 携手加速器安创空间、联合全志科技、地平线机器人联合发起。 ARM 全球执行副总裁兼大中华区总裁吴雄昂、地平线机器人 CEO 余凯、安创空间 CEO 陈鹏、全志科技副总裁薛巍,分别介绍了 OPEN AI LAB 的研究方向、落地形式以及对未来的展望。 如何看待AI学者大规模从校园“出走”到工业界? ?

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    最适合练手的10大机器学习开源项目,赶紧收藏!

    Github,来自Samuel) 通过AlphaGo Zero方法进行国际象棋的强化学习 项目地址: https://github.com/Zeta36/chess-alpha-zero Rank 5:Open-nsynth-super (1177 stars on Github,来自 Google Creative Lab) OpenNSynthSuper 是 Google Brain 开发的机器学习算法 NSynth 的实验性物理接口 通过 Open NSynth Super,开发者可借助简单的硬件接口来创建和探索新的声音。 项目地址: https://github.com/googlecreativelab/open-nsynth-super Rank 6:Deep-neuroevolution (573 stars on Github,来自 Uber) Uber AI Lab 开源的深度神经进化算法。

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    LF AI Day中国站火热报名中

    LF AI 基金会 人工智能论坛 人工智能是全球角逐的前沿科技,在中国发展尤其迅速。宽松的创新环境,无可比拟的数据优势和全球领先的商业落地模式为我们发展AI提供了良好的研发环境。 Executive Director of the LF AI Foundation 联合主席 ? 肖涵博士 腾讯AI Lab GNES项目组负责人LF AI基金会董事 ? 杨轩 LF AI中国开源社区召集人 Linux基金会亚太区总监  ? 李永乐 Cloud&AI Open Source Ecosystem Manager 演讲嘉宾 ? 黄海军 NAIE云服务高级专家 ? 肖涵博士 腾讯AI Lab GNES项目组负责人 LF AI基金会董事 ? 黄之鹏 华为Mindspore运营专家 ? 肖 品 腾讯Angel技术负责人 ? 王先超 NAIE云服务运营工程师 ?

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    LF AI Day 中国站火热报名中!

    LF AI 基金会 人工智能论坛 人工智能是全球角逐的前沿科技,在中国发展尤其迅速。宽松的创新环境,无可比拟的数据优势和全球领先的商业落地模式为我们发展AI提供了良好的研发环境。 届时会有来自华为、腾讯、百度、阿里云、滴滴、Tesra超算网络和微众银行等多方资深技术专家在现场与大家分享AI的应用与实践。 联合主席 肖涵博士 腾讯AI Lab GNES项目组负责人LF AI基金会董事 ? 联合主席 杨轩 LF AI中国开源社区召集人 Linux基金会亚太区总监  ? 联合主席 李永乐 Cloud&AI Open Source Ecosystem Manager 演讲嘉宾 ? 黄海军 NAIE云服务高级专家 ? 肖涵博士 腾讯AI Lab GNES项目组负责人LF AI基金会董事 ? 黄之鹏 华为Mindspore运营专家 ? 肖 品 腾讯Angel技术负责人 ? 王先超 NAIE云服务运营工程师 ?

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    速度快、模型小,加成OpenCV,自带人脸分析!端侧推理新选择Tengine-Lite

    OPEN AI LAB(开放智能)于7月6日正式开源拥有自主知识产权的全新下一代AI端侧推理框架Tengine-Lite。 作为Tengine整体软件架构重构的全新下一代产品,Tengine-Lite的推出不仅为开发者提供了整套便捷的MCU AI开发工具,还为嵌入式AI软件产业建立了开放的开发生态平台。 特别适合在各种软硬件资源受限的嵌入式环境下使用部署轻量的AI算法模型,并可用于语音、视觉等多种场景。 越来越多的手机市场用户,会在意APP的大小。当然,IoT领域用户也不例外。 Tengine-Lite,用智慧“流畅运行” 目前,Tengine-Lite是市面上唯一可在各种嵌入式操作系统上运行的AI计算框架。 另外再介绍两个工作: 1、OPEN AI LAB AIoT智能开发平台Tengine与OpenCV合作共同加速边缘智能 下图展示了Arm CPU上提速情况,可以看出速度最快可以翻倍!

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      腾讯云AI加速服务为企业提供AI模型训练、推理加速服务,支持多种框架和场景,显著提高模型训练推理效率,降低成本。

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