【新智元导读】2016年12月1日，由ARM生态系统加速器安创空间联合全志科技、地平线机器人发起的开放人工智能实验室OPEN AI LAB在北京正式成立。OPEN AI LAB 旨在探索新的合作模式，
人工智能，每一个字都散发着阳春白雪的未来气息。 然而，正如“苹果高高在上， Android 手机才推动智能手机普及”一样，真正改变人们生活的，往往是“下里巴人”。 最近，三家顶尖的人工智能硬件和算法公司联合成立了“OPEN AI LAB”开放人工智能实验室。当然，这个实验室的酷炫之处绝不仅仅在于所有的字母都大写。我们先来看看创建实验室的四家大咖： ARM 中国（顶级芯片 IP 设计厂商） 安创空间（ARM 在中国的生态系统加速器） 全志科技（为小米、富士康、惠普提供处理器 SoC 的芯片大咖） 地平线
自深度学习崛起以来，这波AI浪潮历经十多年的技术迭代，如今已经成为了产业变革与发展的核心驱动力，也是当前全球各大科技巨头技术角力的主战场。 随着人工智能逐步迈入社会普及阶段，它对我们日常生活的影响越来越大。为了深入探讨人工智能技术发展及落地应用，直击产业智能化转型的痛点与瓶颈，12月26日， 以「智能化转型的技术之道」为主题的WAIC开发者·2020上海临港人工智能开发者大会即将震撼来袭。本次大会由世界人工智能大会组委会指导，上海市经济和信息化委员会、中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会、临港集
七月的波罗的海西岸气温如春，诺贝尔的故乡科技底蕴深厚。于是，斯德哥尔摩被火热的ICML2018和IJCAI-ECAI-18选中了，也被五岁的犀牛鸟看中了。 7月13日，“犀牛鸟之夜”有幸邀请到33位来自学术界的老师和来自腾讯AI Lab，腾讯社交广告及腾讯游戏团队的研究员和工程师，一起畅谈自己的学术生涯。 📷 腾讯AI Lab主任，腾讯杰出科学家张潼博士致辞 📷 腾讯公司副总裁，技术管理委员会主任王巨宏女士致辞 平日里严肃严谨的老师们，发言却都很活泼幽默，此起彼伏的欢笑和掌声，传达
【新智元导读】 昨天，OpenAI 刚刚宣布开源其用于测试和训练人工智能通用能力的平台Universe，DeepMind也在官方博客上宣布将其AI 核心平台 DeepMind Lab开源。本周内 Deepmind 实验室将把全部代码上传至Github，供研究人员和开发者进行实验和研究。该平台将几个不同的 AI 研究领域整合至一个环境下，方便研究人员测试AI 智能体 （Agent ）的导航、记忆和3D成像等能力。 DeepMind 的科学使命是扩大 AI 的边界，开发不需教导即能自己学习解决任何问题的系统。为
Tengine 是 OPEN AI LAB 一款轻量级神经网络推理引擎，它针对 Arm 嵌入式平台进行了专门优化，对 Android、Linux 系统都提供了很好的支持。
2018年9月10日，深圳 - 今日，腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该项目的开源，是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放，为人工智能领域的科研人员和工程师提供了充足的高质量训练数据，及简单易用、性能强大的深度学习模型，促进人工智能行业共同发展。 腾讯AI Lab此次公布的图像数据集ML-Images，包含了1800
10月17日，腾讯AI Lab在深圳宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。
感谢阅读腾讯AI Lab第44篇文章。本文将介绍“Tencent ML-Images”项目正式开源情况。 今日，腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该项目的开源，是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放，为人工智能领域的科研人员和工程师提供了充足的高质量训练数据，及简单易用、性能强大的深度学习模型，促进人工智能行业共同发展。 项
今日，腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该项目的开源，是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放，为人工智能领域的科研人员和工程师提供充足的高质量训练数据，及简单易用、性能强大的深度学习模型，促进人工智能行业共同发展。 腾讯AI Lab此次公布的图像数据集ML-Images，包含了1800万图像和1.1万多种常见物体类
8月18日，腾讯宣布首届“开悟AI+游戏高校大赛”（下称“大赛”）初赛正式启动，这也是腾讯开悟平台首次面向高校开放。该大赛由腾讯 AI Lab 携手王者荣耀、腾讯高校合作、腾讯游戏学院等共同发起，邀请来自清华大学、北京大学、上海交通大学等国内18所顶尖高校的100多名学生同台竞技。 开悟是腾讯牵头构建的AI多智能体与复杂决策开放研究平台，依托腾讯AI Lab和「王者荣耀」在算法、脱敏数据、算力方面的核心优势，为学术研究人员和算法开发者开放的国内领先、国际一流研究与应用探索平台。 本届大赛依托王者荣耀的
前段时间，吴恩达连续给业界人士写了两篇公开信，为各行各业普及了人工智能在行业中的应用。而在最近，谷歌大脑负责人 Jeff Dean 和 Yann LeCun 也频繁在公众场合露脸，为大众解读机器学习、
本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的，Github平均star为1385，主题包含：Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。
翻译 | suisui 出品 | 人工智能头条（AI_Thinker） 本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的，Github 平均 star为 1385，主题包含：Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。 （这些也是来自Mybridge的资源：①Python 开源项目 T
越来越多的手机市场用户，会在意APP的大小。当然，IoT领域用户也不例外。在低功耗的浪潮下，芯片越来越倾向于片上SRAM与Flash的结构。Tengine-Lite二进制文件库(包括.a静态库与.so的动态库)大小急剧减小，以.so动态库为例，Tengine-Lite库文件大小相较Tengine，减小非常显著。
「AI 影响因子」是雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目，旨在呈现国内企业研究院学术&开发实力，为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外，雷锋网 AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动，尝试为读者们提供一个全面的数据平台。
LF AI 基金会 人工智能论坛 人工智能是全球角逐的前沿科技，在中国发展尤其迅速。宽松的创新环境，无可比拟的数据优势和全球领先的商业落地模式为我们发展AI提供了良好的研发环境。随着我国率先进入5G的商用部署，真正的智能时代已经来临了。但是我们仍有很多技术问题需要深入探讨和切实解决，需要来自不同行业、不同技术领域的人士携手合作，这也就是我们组织这次活动的的主要目的。 届时会有来自华为、腾讯、百度、阿里云、滴滴、Tesra超算网络和微众银行等多方资深技术专家在现场与大家分享AI的应用与实践。 活动详情
AAAI，中国力量在崛起 AAAI是人工智能领域的最主要学术组织之一，它由计算机科学和人工智能的创始人 Allen Newell, Marvin Minsky和John McCarthy 等人于1979年创立，当时的全称是The American Association for Artificial Intelligence（美国人工智能学会），并于2007年更名为The Association for the Advancement of Artificial Intelligence（也译为国际人工
LF AI 基金会 人工智能论坛 人工智能是全球角逐的前沿科技，在中国发展尤其迅速。宽松的创新环境，无可比拟的数据优势和全球领先的商业落地模式为我们发展AI提供了良好的研发环境。随着我国率先进入5G的商用部署，真正的智能时代已经来临了。但是我们仍有很多技术问题需要深入探讨和切实解决，需要来自不同行业、不同技术领域的人士携手合作，这也就是我们组织这次活动的的主要目的。 届时会有来自华为、腾讯、百度、阿里云、滴滴、Tesra超算网络和微众银行等多方资深技术专家在现场与大家分享AI的应用与实践。 活动
8月3日，腾讯策略协作型 AI “绝悟”再出山，对战王者荣耀职业玩家，胜率相当惊人。
过去一个月，我们从近 250 个机器学习开源项目中挑选出了最受大家关注的前十名。这些项目在 GitHub 上平均 Stars 数为 2713。这些项目涉及由 Google AI Research 开源的 BERT 预训练模型、DeepMind 开源的图网络库、Facebook Research 开源的关于强化学习代理构建模块和强化学习平台、TensorFlow 开源的一款轻量级框架——Adanet 、以及腾讯本月开源的 PocketFlow 等等，其中一些我们也为大家做过介绍，希望大家可以从中找到自己感兴趣的项目。
随着互联网的繁荣和发展，海量的核心数据和网络应用也不断向云端、数据中心等关键信息基础设施整合和迁移，主机安全也因此成为网络攻防战的焦点。恶意文件 是指由攻击者专门设计的，在未经所有者许可的情况下用来访问计算机、损害或破坏系统，对保密性、完整性或可用性进行攻击的文件，是当前互联网安全的主要威胁之一。目前，比较主流的恶意文件包括恶意脚本、漏洞利用、蠕虫、木马和间谍软件以及他们的组合或变体。
【新智元导读】 DOTA2的比赛让OpenAI 火了一把。对于Open AI, 我们知道它是一家非盈利的，要用开放的方法研究通用人工智能，为人类带来福祉的研究机构。我们可能还知道，Elon Musk 是这家机构的最大股东之一，目前他们已经募集到了10亿美元的融资。但是，你可能不知道的是，怀着崇高理想的Open AI 和马斯克正饱受质疑：从人才流动到业务模式，再到发展前景。Open AI 的初衷真的是为了更安全的AI 吗？它是不是成为了马斯克或者其他利益集团的人才“后花园”？ 今年的 DOTA2 经典赛事 T
本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的，Github平均star为1385，主题包含：Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。 Rank 1：TensorFlow.js （6129 stars on Github，来自TensorFlow团队） 该项目是一个开源的硬件加速
机器之心专栏 机器之心编辑部 在刚刚落幕的由 Meta AI 研究院及卡耐基梅隆大学（CMU）联合机器学习顶级会议 NeurIPS 共同举办的第二届 Open Catalyst Challenge (OCP)竞赛中，由腾讯 AI Lab 领头，中国人民大学，清华大学以及香港中文大学组成的联合团队 TTRC 以 0.396eV 绝对误差的成绩获得第一，相对于去年的最好成绩，提升达到 27.6%。 一、背景 Open Catalyst Project (OCP)是由 Meta AI 和卡耐基梅隆大学联合发起的一
不仅要开源多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101。
「绝悟」是腾讯 AI Lab 与王者荣耀团队共同探索的前沿研究项目，在王者荣耀世界冠军杯半决赛的特设环节中，这一人工智能在职业选手赛区联队带来的 5v5 水平测试中获胜，首次在王者荣耀游戏中击败了现役职业玩家。
欧洲科学家联名公开信倡议组建 Ellis 研究中心，以防止 AI 顶尖人才外流至美国科技巨头。
2018年10月17日，深圳 - 今日，腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该开源项目的主要内容包括： ML-Images数据集的全部图像URLs,以及相应的类别标注。出于原始图像版权的考虑，此次开源将不直接提供原始图像，用户可利用我们提供的下载代码和URLs自行下载图像。 ML-Images数据集的详细介绍，包括图像来源，图像数量，类别数
2022年AI大爆炸的两个标志性事件，一个是ChatGPT，一个就是Stable Diffusion。
邵浩：深圳狗尾草智能科技有限公司 AI Lab 主任，日本国立九州大学博士，中国中文信息学会青工委委员，中国计算机学会 YOCSEF 上海学术委员会委员，研究方向为人工智能和机器学习，发表论文四十余篇。
本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的，Github 平均 star为 1385，主题包含：Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。
LeNet-5：是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。
本文将介绍使用OpenCV实现纺织物缺陷检测(脏污、油渍、线条破损缺陷)的详细步骤 + 代码。（来源公众号：OpenCV与AI深度学习）
昨日，腾讯AI Lab研发的智能体「绝悟」在王者荣耀世界冠军杯半决赛特设环节，与职业选手职业选手赛区联队的5v5对决中获胜！
网上最近突然多了很多好看的图，后来发觉八成是 AI 图像的优质化和平民化导致的了，自己是没有那个实力和时间以及设备训练模型了，跟风本地跑一跑玩一玩~
本文介绍了在开源界比较有名的六个项目。如果你对其中的某个项目不了解的话，赶快来学习一下吧。 今天，让我们一起来看一下2017年开源界的六个顶级玩家。下面列出的几个开源项目反映了开源社区在过去几年来发展
最近 OpenAI 在 Dota 2 上的表现，让强化学习又大大地火了一把，但是 OpenAI 的强化学习训练环境 OpenAI Gym 却一直遭到不少抱怨，比如不太稳定、更新没有及时……
6月30日，“开源向善 应云而生”腾讯云原生加速器首期入选企业名单正式公布，Kyligence、StreamNative、偶数科技、TreeLab、XSKY星辰天合、Open AI Lab开放智能等38家优秀云原生企业，从全球500多家参与企业中脱颖而出，携手腾讯共建云原生生态，面向云原生未来加速启航。 产业数字化浪潮中，云原生已成大势。企业发展中的开发、运维、管理等环节日趋复杂，云原生技术为企业提供了面向未来的信息化平台构建方式，并已逐渐开始融入各行各业。腾讯积极构建云原生生态，联手生态伙伴，共同
2017年，为了开放腾讯AI Lab的研发资源，促进与学术界的深入合作，腾讯AI Lab联合腾讯高校合作设立了专门面向人工智能领域的腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划和腾讯AI Lab犀牛鸟访问学者计划。 两年来，两个计划已立项专项研究项目42项，支持访问学者16位，覆盖中国高校和海外高校各20余所。腾讯AI Lab研究员与海内外学者基于腾讯AI Lab的计算资源和腾讯丰富的应用场景，探索前沿技术，推动产业落地；并联合发表学术论文，开放研究成果；同时共同培养实习生，为生态储备高水平研究型人才。 2019年
2020年度腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究及访问学者计划于2019年11月20日至2020年1月6日开放申请，共收到有效申请103份。 评审专家组从学术创新性、技术应用价值以及与AI Lab研究方向的相关度等多个维度进行了评审。现将2020年度腾讯AI Lab（深圳）通过犀牛鸟专项研究及访问学者计划支持的题目公布如下，期望通过这些合作，与学界共探AI学术前沿，加速AI技术落地，培育AI人才生态。 关于腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究及访问学者计划 2017年，为了开放腾讯AI Lab的研发资源，促进与学
探测相关插件和Wordpress版本均未发现相关漏洞，尝试弱口令，以弱口令成功登入后台
第29届SIGKDD会议将于2023年8月6日至10日在美国加州长滩举行。据统计，今年共有725篇有效短文投稿，其中184篇论文被接收，接收率为25.37%，相比长文的22.10%有所降低。其中，涉及到的推荐系统相关的论文共35篇（本次只整理了ADS Track相关论文）。整理不易，欢迎小手点个在看/分享。
2017年3月，在腾讯AI Lab首届学术论坛上，腾讯AI Lab启动了犀牛鸟联合研究计划和访问学者计划，旨在通过无边界的产学研合作，推动计算机视觉、语音处理、自然语言处理和机器学习等人工智能相关领域的前沿研究和人才培养。 2017年腾讯AI Lab犀牛鸟联合研究计划累计支持了来自中国（清华大学、北京大学、上海交通大学、西北工业大学、香港科技大学）、欧洲（牛津大学）和北美（加州大学、华盛顿大学、宾夕法尼亚大学、匹兹堡大学等）的17位教授的研究项目，连接学者和腾讯AI Lab位于深圳、西雅图的研究人员，开展研
2017年3月，在腾讯AI Lab首届学术论坛上，腾讯AI Lab启动了犀牛鸟联合研究计划和访问学者计划，旨在通过无边界的产学研合作，推动计算机视觉、语音处理、自然语言处理和机器学习等人工智能相关领域的前沿研究和人才培养。 2017年腾讯AI Lab犀牛鸟联合研究计划累计支持了来自中国（清华大学、北京大学、上海交通大学、西北工业大学、香港科技大学）、欧洲（牛津大学）和北美（加州大学、华盛顿大学、匹兹堡大学等）的16位教授的研究项目，连接学者和腾讯AI Lab位于深圳、西雅图的研究人员，开展研究合作。 同时，
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