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智能审核

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腾讯云视频AI智能审核借助 AI 对视频内容(CV、ASR、OCR)进行涉黄、涉政、涉暴、违规检测,支持自定义审核模版,支持大客户审核测试集定制,检测范围准包含色情、性感、亲密行为、敏感台标、敏感人物库(落马官员等)、敏感网站、暴力血腥、武器等多维度。支持截帧间隔可配,并支持多种音视频格式以及编码算法。
  • 使用Yolov3时,python出现Open-Cv dnn错误。使用open-cv版本(4.2.0)

    C:projectsopencv-pythonopencvmodulesdnnsrcdarknetdarknet : OpenCV(4.2.0) cv2.error _ io.cpp:677:错误:(-212:解析错误)未知层类型:在函数cv::dnn::darknet::ReadDarknetFromCfgStream中 代码: import cv2import numpy as np # LoadYolopath =rD:yolov3-cocoweight = path+ryolov3.weightscfg = path+ryolov3.cfgnet = cv2.dnn.readNetFromDarknet(weight ,cfg )classes = print(cfg)print(weight)print(classes) cv2.destroyAllWindows() 我已经使用了这个命令 但是它不起作用
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  • 在OPEN CV PYTHON中识别彩色检测中的一个圆圈

    这是我的代码: import cv2import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() hsv= cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) convert from bgr to hsv color space lower = np.array() #range= 3) _,cont,_ = cv2.findContours(maskcopy, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) if circles is not),4) cv2.imshow(mask, mask) cv2.imshow(frame, frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(q): breakcap.release()cv2.destroyAllWindows() 截图: 📷
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  • 【CV学习2.0】 OpenCV中的二值化方法

    导览OpenCV中的二值化方法CV::threshold(..,thr,...)CV::threshold(..., CV_WINDOW_AUTOSIZE); int pos=15; int*a = &pos; cv::createTrackbar(scroller, camrea_video,a, 30); cap.open(1); cv::Mat frame; cv::Mat frame1; for (;;) { cap >> frame; cv::threshold(frame, frame,cv::THRESH_OTSU, 255, cv::THRESH_TOZERO); cv::cvtColor(frame, frame1, cv::COLOR_BGR2GRAY); if (*a%2==0) { *a=*a+1; }(100, 100),cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,cv::Scalar(0,0,255)); cv::imshow(camrea_video, frame1); if (cv:
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  • PLSQL 游标变量

    ( emp_cv IN OUT empcurtyp );END emp_data; CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY emp_data AS PROCEDURE open_emp_cv( emp_cv IN OUT empcurtyp ) IS each_emp emp%ROWTYPE; BEGIN OPEN emp_cv FOR SELECT * FROM emp WHERE enameIS REF CURSOR; PROCEDURE open_cv( ref_cv IN OUT ref_cur_type, choice INT );END get_data; CREATE PACKAGEBODY get_data AS PROCEDURE open_cv (ref_cv IN OUT ref_cur_type, choice INT) IS BEGIN IF choice = 1 THENOPEN ref_cv FOR SELECT * FROM emp; ELSIF choice = 2 THEN OPEN ref_cv FOR SELECT * FROM dept; ELSIF choice
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  • 使用双目相机进行三维重建 第一部分:相机校准

    有关详细内容请查看上面的Open CV文档。 相机校准第一篇文章的目的是帮助你了解在使用普通针孔相机拍摄的照片中常见的相机变形。这些信息将用于执行我们的Open CV包中专门用来3D重建的函数。?除了畸变系数,我们还需要识别相机的内部和外部参数。内部参数是指相机的特定信息,如焦距和光的中心。利用物体在二维平面上的坐标与三维空间中真实物体的已知维数相匹配,可以计算出Open CV模块中所需要的畸变系数。,我们现在能够使用Open CV的其他函数来对一个图像进行畸变校正。下一个代码块显示了Open CV中用于执行此任务的方法的最简单实现。我们将使用前一个函数返回的ROI来裁剪得到的图像。
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  • 云服务器

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  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
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  • FPGA 云服务器

    腾讯FPGA云服务器是基于FPGA硬件可编程加速的弹性计算服务,您只需几分钟就可以获取并部署您的FPGA实例。结合IP市场提供的图片,视频,基因等相关领域的计算解决方案,提供无与伦比的计算加速能力……
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  • 专用宿主机

    专用宿主机(CDH)提供用户独享的物理服务器资源,满足您资源独享、资源物理隔离、安全、合规需求。专用宿主机搭载了腾讯云虚拟化系统,购买之后,您可在其上灵活创建、管理多个自定义规格的云服务器实例,自主规划物理资源的使用。
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  • 黑石物理服务器2.0

    腾讯黑石物理服务器2.0(CPM)是一种包年包月的裸金属云服务,为您提供云端独享的高性能、无虚拟化的、安全隔离的物理服务器集群。使用该服务,您只需根据业务特性弹性伸缩物理服务器数量,获取物理服务器的时间将被缩短至分钟级。
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  • 容器服务

    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生kubernetes提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
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  • 弹性伸缩

    腾讯弹性伸缩(AS)为您提供高效管理计算资源的策略。您可设定时间周期性地执行管理策略或创建实时监控策略,来管理 CVM 实例数量,并完成对实例的环境部署,保证业务平稳顺利运行。弹性伸缩策略不仅能够让需求稳定规律的应用程序实现自动化管理,同时告别业务突增或CC攻击等带来的烦恼,对于每天、每周、每月使用量不停波动的应用程序还能够根据业务负载分钟级扩展。
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    云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件,即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。SCF 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
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    腾讯云消息队列(CMQ)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)之间的收发消息,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失。CMQ 支持多进程同时读写,收发互不干扰,无需各应用或组件始终处于运行状态。
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  • 消息队列 CKafka

    CKafka(Cloud Kafka)是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统,100%兼容开源 Kafka API(0.9版本)。Ckafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者异步交互,无需彼此等待。Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。
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  • API 网关

    腾讯云 API 网关(API Gateway)是腾讯云推出的一种 API 托管服务,能提供 API 的完整生命周期管理,包括创建、维护、发布、运行、下线等。您可使用 API 网关封装自身业务,将您的数据、业务逻辑或功能安全可靠的开放出来,用以实现自身系统集成、以及与合作伙伴的业务连接。
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  • 微服务平台 TSF

    腾讯微服务平台(TSF)是一个围绕应用和微服务的 PaaS 平台,提供一站式应用全生命周期管理能力和数据化运营支持,提供多维度应用和服务的监控数据,助力服务性能优化。
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