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OWT在企业远程智能视频服务场景中的应用

大家好,非常感谢LiveVideoStack的邀请。很高兴能在国内音视频领域的顶级技术社区分享我们在实时音视频通信领域的产品化所做的事情。我是来自峰畅科技的段先德。本次分享的主题是OWT在企业远程智能视频服务场景中的应用。标题的关键词是OWT和企业远程智能视频服务。OWT是英特尔主导的开源项目,全称是Open WebRTC Toolkit,它提供一套基于WebRTC通信平台和端上SDK,相当于工具集。开发者或企业可以基于此平台/工具集开发自己的垂直领域应用。企业远程智能视频服务是公司产品应用领域,本人有幸在2014年至2019年期间深度参与OWT项目架构、后端媒体服务器的框架设计、核心部件Coding。现如今,峰畅科技将OWT应用在目标客户的B2C实时交互场景中。

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使用Python进行语音活动检测(VAD)

现今,在线通讯软件对于高质量的语音传输要求日益提高,其中,有效识别和处理音频信号中的人声段落成为了一个不可忽视的挑战。语音活动检测(Voice Activity Detection,VAD)技术正是为此而生,它可以识别出人声活动并降低背景噪声,优化带宽利用率,提升语音识别的准确性。据报道,谷歌为 WebRTC 项目开发的 VAD 是目前最好的 VAD 之一,它快速、现代且免费(WebRTC,即Web Real-Time Communication,作为一种支持网页浏览器进行实时语音、视频通话和点对点分享的技术,内置了一套高效的VAD算法)。下文将详细介绍webrtcvad模块,并演示如何用Python搭建一个简单的人声语音活动检测系统。

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