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关键词

OPengl、DirectX、OPenCV、OpenCL

#2.DirectX   HLSL:DirectX着色器语言,文件扩展名*.fs   CG:支持Opengl和DirectX的着色器C语言编程 ###3.OpenCV   计算机视觉处理库 ###4.OpenCL

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Intel altera opencl 入门

今天给大侠带来Intel altera opencl 入门,话不多说,上货。 概述Intel altera 的 OpenCL 主要面向信号处理类应用的客户,是用C语言开发FPGA的利器,开放计算语言(OpenCL)联盟著名的公司有 FPGA巨头Intel altera、两大显卡GPU 2.安装Altera的软件和搭建OpenCL环境(以Windows为例,Linux也类似): •安装Quartus II 13.1 Update4(或者14.0)•安装Altera OpenCL 13.1 4.编译和测试OpenCL工程:1). SDK开始设计:aocl_getting_started.pdf 面向OpenCL的Altera SDK编程指南:aocl_programming_guide.pdf 面向OpenCL的Altera SDK

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    OpenCV+OpenCL stereo match 代码

    之前配置cuda跟opencv 的混合编程,发现只要使用的东西多半还要用opencv的代码编译一次,加上cuda的编译太浪费时间了,我看了几个博客,觉的opencl这个可能会比较好整,就把opencv 里面的opencl代码的部分编译了一下,这个比较少,用的时候也能直接检测出来i7 自带的集成显卡:Device name:Intel(R) HD Graphics 4600后面调试程序时候发现,2.4.4

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    opencl::kernel中获取local memory size

    https:blog.csdn.net10kmarticledetails50802638 在OpenCL设备中一个workgroup中的所有work-item可以共用本地内存(local memory ),在OpenCL kernal编程中,合理的利用local memory,可以提升系统的整体效率。 但是,根据OpenCL的标准,不论在kernel代码的编译期还是运行时,kernel程序在不借助主机端程序的帮助下,是无法知道当前设备(device)的local memory容量的。 This specification defines a standard set of options that must be supported by the OpenCL C compiler Preprocessor Options These options control the OpenCL C preprocessor which is run on each program source

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    opencl: C++ 接口(cl.hpp)创建kernel

    https:blog.csdn.net10kmarticledetails50755251 OpenCL不仅提供了标准C接口,同时提供C++的接口(cl.hpp),其实就是基于C接口的进一步封装。 有了这个C++接口,对于C++项目来说,就大大提高了使用的便利性,本人涉及的这个项目对OpenCL的调用全部都是基于OpenCL的C++接口来完成的。 本文讲述如何用OpenCL 1.2的C++接口来从cl原文件创建kernel。 getBuildInfo(program); 显示编译日志 showBuildLog(log,name);#endif return program; }#ifdef CL_VERSION_2_0 当OpenCL 版本为2.0以上时,编译错误抛出cl::BuildError异常 当然要让Opencl出错时抛出异常而不是返回错误码,需要在的代码中增加__CL_ENABLE_EXCEPTIONS宏定义 catch(cl

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    GPU加速——OpenCL学习与实践

    参考刘文志等所著《OpenCL异构并行计算》,结合自身实践所做的总结,在此,特别感谢蒋工给予的指导。由于作者认知水平有限,文中如有不到的地方,欢迎大家批评指正。 OpenCL的设计借鉴了CUDA的成功经验,并尽可能地支持多核CPU、GPU或其他加速器。OpenCL不但支持数据并行,还支持任务并行。同时OpenCL内建了多GPU并行的支持。 这使得OpenCL的应用范围比CUDA广。 为了能适用于一些更低端的嵌入式设备(如DSP+单片机这种环境),OpenCL API基于纯C语言进行编写,所以OpenCL API的函数名比较长,参数也比较多(因为不支持函数重载),因此函数名相对难以熟记 -- 引自《OpenCL 异构并行计算》 一 OpenCL的执行流程?

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    macOS的OpenCL高性能计算

    AMD(ATI)及其它显卡在这方面似乎一直不够给力,在CUDA退出后仓促应对,使用了开放式的OPENCL架构,其中对CUDA应当说有不少的模仿。 开放架构本来是一件好事,但OPENCL的发展一直不尽人意。而且为了兼容更多的显卡,程序中通用层导致的效率损失一直比较大。 然而其内置的显卡就是AMD,只能使用OPENCL通用计算框架了。 下面是苹果官方给出的一个OPENCL的入门例子,结构很清晰,展示了使用显卡进行高性能计算的一般结构,我在注释中增加了中文的说明,相信可以让你更容易的上手OPENCL显卡计算。 框架,所以编译的时候要加上对框架的引用,如下所示:gcc -o hello hello.c -framework OpenCL

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    树莓派Raspberry Pi 3B+安装OpenCL

    首先,不要将OpenCL(GPU库)与OpenCV(计算机视觉库)混淆。如果您计划安装OpenCV,请按照此页面上的说明进行操作。Raspberry Pi没有官方的OpenCL版本。 此 OpenCL 版本仅为 Raspberry Pi编写,不支持完整的 OpenCL 命令集。如果您的软件需要完整版本,例如GluonCV,则可以考虑安装PoCL。 由于Raspberry Pi 4上的GPU与Pi 3有很大不同,并且缺乏详细的VideoCore VI数据表,因此Pi 4还没有OpenCL可用。 其次,该版本仅支持所有 OpenCL 命令的子集。可以理解,鉴于这项工作,需要编写一个完整的版本。这一切的后果是,与上面的MALI版本相比,该版本不适用于OpenCV。 由于Raspberry Pi为CPU和GPU使用相同的内存芯片,因此OpenCL代码可以修改您的操作系统。您需要将OpenCL 代码转换为 root 用户或超级用户 (sudo)。

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    OpenCL异构计算资料收集

    Easy OpenCL with Python原文 http:www.drdobbs.comopen-sourceeasy-opencl-with-python240162614OpenCL与python res_np - (a_np + b_np)))GPGPU OpenCLCUDA 高性能编程的10大注意事项http:www.cnblogs.comxudong-buptp3630952.html从零开始学习OpenCL 开发(一)架构 http:blog.csdn.netleonweiarticledetails8880012在Android上使用OpenCL调用GPU加速 http:blog.csdn.netdj0379articledetails39484061

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    Gromacs也开始支持OpenCL啦!

    荷兰一家OpenCL技术服务公司StreamComputing在Gromacs开发团队的支持下将Gromacs CUDA移植到OpenCL1.1上。 更多信息可以查阅此Blog: https:streamhpc.comblog2014-11-01ported-gromacs-cuda-opencl

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    使用显卡程序加速(opencl、cuda)

    opencl源码https:gitee.commirrorshashcat.gitCPU使用冯诺依曼结构,缓存大,处理单元少 GPU处理图像每个像素可以单独处理,缓存小,处理单元很多openclopencl 有大多数显卡的驱动版本 opencl访问内存数据获取平台–>clGetPlatformIDs从平台中获取设备–>clGetDeviceIDs创建上下文–>clCreateContext创建命令队列–>clCreateCommandQueue

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    Intel OpenCL 之 Pipeline(一):基本概念

    pipeline-14Pipeline Stage上面的例子中,每一步操作为一个pipeline stage,那么,这个例子里共有8个pipeline stage:pipeline-15Altera OpenCL

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    opencl:一个关于向量赋值的异常

    当为detected_objects_buffer创建cl::Buffer时,如果cl_mem_flags设置为CL_MEM_COPY_HOST_PTR(即将主机数据复制到opencl设备内存),则上述 看过opencl的官方原文档,没有找到关于方法一这种直接赋值方式的使用限制说明。 我目前用的opencl驱动是AMD APP SDK,现在不清楚,这是amd驱动的bug,还是确实不能这样使用。

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    ubuntu16 CUDA 编译opencl caffe版本并通过mnist训练测试

    一般来说,大家谈到caffe,都是基于CUDA在的NVIDIA显卡上运行的版本,其实有一个支持opencl的分支版本OpenCL Caffe。 理论上这个版本的caffe可以运行在支持OpenCL并行计算框架的任何设备上(不限于显卡),因为这个分支版本目前还是试验性版本,所以之前一直没有尝试使用,今天想起来就试着在NVIDIA显卡编译OpenCL 对于NVIDIA显卡,只要正常安装了CUDA,就自动包含了OpenCL的支持,所以不需要另外的安装。 如果是Intel,AMD或其他的GPU显卡,就要安装相应的OpenCL支持,可以去对应的官网下载。 参考《Caffe-OpenCL在ubuntu16.04.2上的简要安装指南》

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    OpenCL超级计算研讨会总结

    资深软件经理陆璐博士展示基于Firepro高性能GPU计算卡的OpenCLDNN(深度学习)技术与方案,成为众人最关注的焦点,此外吉浦迅科技CEO陈泳翰受邀介绍GPU并行计算的性价比、节能等特色,以及OpenCL

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    opencl:原子命令实现自旋锁(spinlock)的使用限制

    opencl也支持原子命令,在opencl最初始的版本1.0,原子命令是作为扩展功能(opencl extensions)来提供的(参见cl_khr_global_int32_base_atomics, 到opencl1.2以后,原子命令作为Atomic Functions成为opencl的内置函数(built-in function)。 关于原子命令的概念,opencl中原子命令的使用方法不是本文讨论的重点,而是要说说在opencl用原子命令实现的自旋锁(spinlock)的使用限制。 自旋锁(spinlock)opencl下实现自旋很简单,下面的代码示例了自锁旋的加锁和解锁:#pragma OPENCL EXTENSION cl_khr_global_int32_base_atomics 建议:避免使用自旋锁其实看到自旋锁在opencl上应用有这么多限制,就能想到自旋锁并不适合在opencl kernel中使用。

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    opencl:改造C++接口增加对内存编译(compile)的支持

    https:blog.csdn.net10kmarticledetails50789158 OpenCL 1.2以前的标准(1.0,1.1),只支持单个源文件编译成可执行程序(Executable Program 从OpenCL 1.2以后,可以将complielink两个动作分开,增加了clCompileProgram, clLinkProgram函数,允许将多个源码编译成一个可执行程序。 pfn_notify)( cl_program program, void *user_data), void *user_data)假设一段内核源码中有#include语句,导入了一个头文件定义,那么OpenCL 但打开OpenCL 1.2的C++接口代码(cl.hpp)找到clCompileProgram对应的cl::Program::compile成员函数一看,傻了:#if defined(CL_VERSION C++接口编译内核代码的更详细内容,参见我的上一篇博客《C++代码设计:向Java借鉴Builder模式塈OpenCL内核代码编译》。

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    TensorFlow 推出新 OpenCL 后端

    此外,图 2 和图 3 之前的差异表明,OpenCL 在较大网络上的表现更为出色。?图 2. 在搭载 OpenCL 的特定 Android 设备上,推理引擎在 MNASNet 1.3 中的延迟时间? Android 发行版中不包含 OpenCL。 尽管大多数 Android 供应商会将 OpenCL 纳入系统库中,但一些用户可有能仍无法使用 OpenCL。针对这些设备,我们需要回退到 Android 设备上运行的 OpenGL 后端。 首先,我们会在运行时检查 OpenCL 的可用性。 如果 OpenCL 可用,我们会使用新的 OpenCL 后端,因为其速度远高于 OpenGL 后端;如果 OpenCL 不可用或无法加载,我们将会回退到现有的 OpenGL 后端。

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    opencl C++接口: 关于CL_KERNEL_FUNCTION_NAME的一个坑

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    OpenCL学习笔记(16)--浮点型函数

    参考链接: C++ remquo()1.OpenCL的浮点函数将会被划分为五类来分别讨论:算数运算和取舍,比较,指数运算,三角运算,以及其他类型的函数。 2。

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