OpenCV:这个做图像的都知道，我就不多说了。 Python:现在流行的脚本编程语言，Caffee支持使用。...CUDA6.5安装 从官网上下载对应的安装包，我这里下载的是cuda_6.5.14_linux_64.run。这个安装包里其实有三个部分，包括一个显卡驱动、CUDA安装包还有一个CUDA例子。...310 Result = PASS OpenCV安装 关于OpenCV在ubuntu下的安装方法，有人写了完整的脚本，直接用就行了。...下载地址：https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV 下载适合自己的版本脚本，执行即可 sudo ..../opencv2_4_9.sh atlas安装 这个直接安装即可 sudo apt-get install libatlas-base-dev 安装后，把相应的库添加到系统的链接库路径中。
CUDA支持模块 01 OpenCV4支持通过GPU实现CUDA加速执行，实现对OpenCV图像处理程序的加速运行，当前支持加速的模块包括如下： 图像背景分割 视频编解码 特征2D 卷积滤波 图像处理...对象检测 光流 双目视觉 基本上包含了OpenCV图像处理的主要功能，这里有一个地方需要特别注意，就是编译时候选择不同的CUDA版本，对上述模块的支持略微不同。...要想利用GPU实现CUDA OpenCV加速，第一步当然是重新编译OpenCV源码实现对CUDA的支持，这个可以参考我之前发的文章 OpenCV4 | 如何让传统图像处理实现三十倍加速的顶级技能 收到大家的反馈...，觉得视频比较好，所以又录制了一个OpenCV4 + CUDA加速编译与配置的视频教程，B站可以免费看： https://www.bilibili.com/video/av71643385 代码演示教程...CUDA支持各种光流算法，这里需要注意的时候，最新的OpenCV4中出现的DIS光流还不支持CUDA加速调用。CUDA光流算法支持调用基本上都可以达到10帧左右。
在开始教程之前，先说一下相关软件与版本信息 Windows 10 64bit 英伟达CUDA 10.0 OpenCV 4.1.0 OpenCV扩展模块4.1.0 GTX 1050 TI VS2015 专业版...编译CUDA与扩展模块 完成上述操作之后，然后找到OPENCV_EXTRA_MODULE_PATH设置扩展模块的源代码路径。...04 模块支持与应用场景 既然CUDA加速这么厉害，为什么OpenCV在正式的release中却没有包含呢？本人觉得OpenCV正式的官方Release版本主要是考虑普适性的问题。...另外OpenCV在3.x到4.x升级的时候把CUDA支持从release移到扩展模块中去了，官方也没有解释为什么，我个人感觉更多的是出于商业考虑。...这个是因为OpenCV中使用CUDA需要把Mat对象数据上传到CUDA支持单元，完成处理以后再下载到Mat对象上，对一些简单的图像处理，这个操作很容易成为性能瓶颈，从而降低了加速效应。
using namespace cv; using namespace cv::gpu; //自定义内核函数 __global__ void.../gpu/gpu.hpp> #include using namespace cv; using namespace cv::gpu.../opencv.hpp> #include #pragma comment(lib,"opencv_gpu2410d.lib") #pragma comment...(lib,"opencv_core2410d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib") using namespace cv; using...右键单击.cu文件，单击属性，修改编译规则，选择刚才添加的CUDA编译器。 4.添加包含目录。在项目属性-》C++->常规->附加包含目录中添加CUDA SDK的目录。
OpenCV4.4 + CUDA概述 OpenCV4.4中关于CUDA加速的内容主要有两个部分，第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速；第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的...这些内容都在OpenCV的扩展模块中，想要获取这OpenCV CUDA的支持，必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块，这里主要是开展模块以CUDA开头的那些。...本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速，第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译，第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。...这样我们就完成了OpenCV CUDA的编译。...CUDA加速，因此在OpenCV4.4中，CUDA是既可以加速传统的图像处理，特征与对象检测；又可以支持深度神经网络的CUDA加速。
本文转载自OpenCV学堂。 OpenCV4.4 + CUDA概述 OpenCV4.4中关于CUDA加速的内容主要有两个部分。...第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速； 第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。...这些内容都在OpenCV的扩展模块中，想要获取这OpenCV CUDA的支持，必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块，这里主要是开展模块以CUDA开头的那些。...本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速，第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译，第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。...CUDA加速，因此在OpenCV4.4中，CUDA是既可以加速传统的图像处理，特征与对象检测；又可以支持深度神经网络的CUDA加速。
为了解决这个问题，OpenCV在2010年增加了一个新模块，该模块使用CUDA提供GPU加速。您可以在下面找到一个展示GPU模块优势的基准测试： ?...简单列举下本文要交代的几个事情： 概述已经支持CUDA的OpenCV模块。 看一下cv :: gpu :: GpuMat（cv2.cuda_GpuMat）。 了解如何在CPU和GPU之间传输数据。...编写一个简单的演示（C ++和Python），以了解OpenCV提供的CUDA API接口并计算我们可以获得的性能提升。...让我们看一下CUDA加速的OpenCV的官方文档。...我们研究了OpenCV为该模块提供的API，您也可以重用该API来尝试使用CUDA加速OpenCV算法。
查看cuda11支持的vs版本：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html tmp.png...1，安装 visual studio 2019 community 免费版 2，下载安装CUDA Toolkit，https://developer.nvidia.com/cuda-downloads...，如下： tmp.png 9，再configure 10，在搜索框中 WITH_CUDA，BUILD_CUDA_STUBS，都打勾，点击【configure】按钮。...换成了opencv4.4版本 2.配置了 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，WITH_CUDA，CUDA_FAST_MATH，ENABLE_FAST_MATCH，BUILD_opencv_world...compilingopencv4-4-0withcudaandopencv-python/ 参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1523416 OPENCV_DNN_CUDA
CUDA11.3 OpenCV4.8源码包 https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.8.0 OpenCV4.8 扩展模块源码包 https://...github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/4.8.0 把OpenCV4.8与OpenCV4.8扩展包都解压缩到D盘，目录分别如下： D:\opencv-...然后设置扩展模块路径 设置完成以后，搜索CUDA关键字，全部勾上相关选项之后继续点击【Configrure】，运行完成以后，再次搜索CUDA关键字，选择如下： 点击【Generate】，生成如下： 从newbuild...2.无需编译XFeature2D、FaceModel、Test等模块，统统取消勾选（默认是勾选的） 配置运行测试 重新配置好OpenCV + CUDA的支持，修改包含目录、库目录、链接器，然后设置好新的环境变量路径...(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA); net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA); 推荐阅读 Ubuntu系统下编译OpenCV4.8
OpenCV4.2.0发布，终于支持CUDA加速，还有其他更新，赶紧来试试吧！ ? ? ? ? ?...CUDA加速时间对比： https://github.com/opencv/opencv/pull/14827 ? ?...人脸美化实例: https://docs.opencv.org/4.2.0/d4/d48/tutorial_gapi_face_beautification.html ?...图像修复重建实例: https://docs.opencv.org/4.2.0/dc/d2f/tutorial_xphoto_inpainting.html ?
OpenCV4.x + CUDA概述 OpenCV4.x中关于CUDA加速的内容主要有两个部分，第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速；第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的...这些内容都在OpenCV的扩展模块中，想要获取这OpenCV CUDA的支持，必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块，这里主要是开展模块以CUDA开头的那些。...本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速，第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译，第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。...这样我们就完成了OpenCV CUDA的编译。...CUDA加速，因此在OpenCV4.4中，CUDA是既可以加速传统的图像处理，特征与对象检测；又可以支持深度神经网络的CUDA加速。
【CUDA】cuda安装 （windows10版） 一、前言 官方教程 二、安装工具的准备 1....一、前言 windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit（toolkit就是指工具包） cuDNN 注：cuDNN 是用于配置深度学习使用 官方教程 CUDA.../cuda-downloads?.../cuda-toolkit-release-notes/index.html CUDA的版本是跟显卡型号有关还是驱动有关？...一般是驱动版本决定了能用的CUDA版本的上限，比如新版的显卡驱动可以支持老的CUDA runtime。
普通相机模型畸变校正函数针对OpenCV中的cv::initUndistortRectifyMap()，鱼眼相机模型畸变校正函数对应OpenCV中的cv::fisheye::initUndistortRectifyMap...方便起见，直接贴出OpenCV源码，我在里面加了注释说明。...建议参考OpenCV官方文档看畸变模型原理会更清楚：https://docs.opencv.org/3.0-beta/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and...#include void cv::fisheye::initUndistortRectifyMap( InputArray K, InputArray D,...另附上CUDA实现两种畸变校正方法的代码，放在我的码云上：https://gitee.com/rxdj/camera-calibration.git。见cudaUndistort中的两个.cu文件
【1】我使用的工具版本VS2017 + CMake3.18.2 + OpenCV4.8.0 + CUDA11.2 一般情况下VS版本≥VS2017均可，CMake版本≥3.18.2，OpenCV4.8.0...【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码： https://github.com/opencv/opencv https://github.com.../opencv/opencv_contrib 下载后解压到指定目录： 在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹用于保存编译文件： 自己安装CUDA相关依赖项，包括CUDA...正常： OpenCV CUDA编程实例 当使用C++ OpenCV和CUDA编写代码时，一般的步骤如下： 【1】包含必要的头文件：首先，包含相关的头文件，以便使用OpenCV和CUDA库。...(frame); gpuVideo.upload(frame); 【4】执行CUDA加速操作：调用适当的OpenCV CUDA函数，在GPU上执行CUDA加速操作。
CUDA编程注意 传给CUDA编译器编译的文件里不能包含boost的头文件，会报错。例如xxCUDA.cuh中最好不要包含boost的头文件。...CUDA编程中核函数一般写在.cu文件中，也可以使用.cu生成的ptx文件（起到了类似OpenGL中的着色器的作用）添加到C++的程序中，cuda给了一套使用ptx编程的接口，这使得CUDA程序不需要....详情见https://www.cnblogs.com/redips-l/p/8372795.html 给CUDA核函数传参时，允许传入结构体，结构体中的元素会被默认设置为常量内存，如果结构体中存在指针成员
问题来源 对于刚接触人工智能领域不久的我而言，装 CUDA 等一些跑模型需要用到的工具是一件痛苦的事，稍不注意就会导致版本依赖问题，最终可能会需要你把前面安装的东西都卸载掉并重新下载，故本文记录如何卸载...CUDA 使得卸载干净。...这一步执行完后，基本电脑上所有关于错误版本的 CUDA 都会被卸载干净，接着就可以进行新版本的 CUDA 的安装操作。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
由于之前一直在看OpenCV这个图像处理库的相关内容，所以先搜了一下看看OpenCV这个库有没有直接对CUDA加速进行支持的，我打开电脑一看OpenCV的dll库后面的后缀带了_gpu就直接贴了代码在那调试呢...自己要安装CUDA toolkit并且结合OpenCV编译一遍的。...2.整个编译的过程非常的缓慢，并且出现在编译OpenCV_gpu这个模块的时候，出现c4819错误感觉非常影响速度，这个你要回到相应的cuda文件中，另存为unicode格式就好 i7的处理器大概能编译...// #include "stdafx.h" #include #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/gpu/gpu.hpp...实际上，最后配置好了之后，还是各种问题，我觉的直接调用编译好的opencv加上cuda的库编程效率不是很好，通用性也存在问题。
cd lib64 sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #复制动态链接库 cd /usr/local/cuda/lib64/...)下载Opencv。...unzip opencv-3.2.0.zip cd ~/opencv-3.2.0 mkdir build cd build MATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2016b d）若使用的opencv...版本是3的，则将 #OPENCV_VERSION := 3 修改为： OPENCV_VERSION := 3 e）若要使用python来编写layer
CUDA / Compute Unified Device Architecture / CUDA Toolkit / 工具包 - https://docs.nvidia.com/cuda/index.html...借助CUDA，开发人员能够利用GPU的功能来显着加快计算应用程序的速度。...CUDA工具包包括GPU加速的库，编译器，开发工具和CUDA运行时。.../repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin...装驱动和cuda 2.
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