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OpenCV SIFT特征算法详解与使用

星标或者置顶【OpenCV学堂】 干货文章与技术教程第一时间送达 SIFT概述 SIFT特征是非常稳定的图像特征,在图像搜索、特征匹配、图像分类检测等方面应用十分广泛,但是它的缺点也是非常明显,就是计算量比较大...,很难实时,所以对一些实时要求比较高的常见SIFT算法还是无法适用。...夸张一点的说SIFT算法涵盖了图像特征提取必备的精髓思想,从特征点的检测到描述子生成,完成了对图像的准确描述,早期的ImageNet比赛中,很多图像分类算法都是以SIFT与HOG特征为基础,所有SIFT...OpenCV中调用 OpenCV已经实现了SIFT算法,但是在OpenCV3.0之后因为专利授权问题,该算法在扩展模块xfeature2d中,需要自己编译才可以使用,OpenCV Python中从3.4.2...特征检测器 sift = cv.xfeatures2d.SIFT_create() # 特征点提取与描述子生成 kp1, des1 = sift.detectAndCompute(box,None)

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OpenCV 入门教程:SIFT和SURF特征描述

OpenCV 入门教程: SIFT 和 SURF 特征描述 导语 SIFT (尺度不变特征变换)和 SURF (加速稳健特征)是图像处理中常用的特征描述算法,用于提取图像中的关键点和生成对应的特征描述子...本文将以 SIFT 和 SURF 特征描述为中心,为你介绍使用 OpenCV 进行特征提取的基本原理、步骤和实例。...三、SIFT特征描述步骤 以下是使用 OpenCV 进行 SIFT 特征描述的基本步骤: 1 读取图像文件并将其转换为灰度图像。 2 创建 SIFT 对象。...(0) cv2.destroyAllWindows() 四、SURF特征描述步骤 以下是使用 OpenCV 进行 SURF 特征描述的基本步骤: 1 读取图像文件并将其转换为灰度图像。...祝你在使用 OpenCV 进行 SIFT 和 SURF 特征描述的过程中取得成功!

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python利用opencv实现SIFT特征提取与匹配

本文实例为大家分享了利用opencv实现SIFT特征提取与匹配的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1、SIFT 1.1、sift的定义 SIFT,即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature...SIFT在数字图像的特征描述方面当之无愧可称之为最红最火的一种,许多人对SIFT进行了改进,诞生了SIFT的一系列变种。SIFT已经申请了专利(所以现在opencv使用这个算法,需要低的版本)。...2、python实现 2.1、准备工作 由于SIFT已经申请了专利,所以在高版本的opencv中,会出现错误,以前是opencv4.0.1,然后安装版本为opencv3.4.2.16 卸载以前的版本(...低版本,可以试试直接运行代码): pip uninstall opencv-python pip uninstall opencv-contrib-python 用命令行(CMD),采用pip方式: pip...install opencv_python==3.4.2.16 pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16 ?

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OpenCV4.4 中SIFT特征匹配调用演示

大家好,听说OpenCV4.4 已经把SIFT跟SURF特征提取又重新get回来了,可以不需要编译OpenCV源码,直接下载官方预编译版本的就可以直接使用了。...如果你还不知道SIFT特征是什么,就看这里的这篇文章就好啦。...01 创建SIFT特征提取器 下面就来验证一下是否真的可以了,请看步骤与过程,首先创建SIFT特征提取器,实现特征点跟描述子的提取,代码实现如下: // 创建SIFT特征提取 auto detector...= SIFT::create(); vector keypoints_obj, keypoints_sence; Mat descriptors_box, descriptors_sence...OpenCV中支持两种特征匹配方法,分别是暴力匹配与FLANN匹配,对浮点数的特征描述子,FLANN匹配比暴力会明显加快运算,创建FLANN实现匹配,并根据相似度排序,寻找最佳匹配得的代码如下: //

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OpenCV4.5.x 中SIFT特征匹配调用演示

点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 OpenCV4.4版本以后已经把SIFT跟SURF特征提取又重新get回来了,可以不需要编译OpenCV源码,直接下载官方预编译版本的就可以直接使用了...但是很多人还以为必须要编译源码才能使用SIFT特征检测的函数!如果还不知道SIFT特征是什么,就看这里的这篇文章就好啦。...OpenCV SIFT特征算法详解与使用 01 创建SIFT特征提取器 下面就来验证一下是否真的可以了,请看步骤与过程,首先创建SIFT特征提取器,实现特征点跟描述子的提取,代码实现如下: // 创建...SIFT特征提取 auto detector = SIFT::create(); vector keypoints_obj, keypoints_sence; Mat descriptors_box...人脸检测+五点landmark新功能测试 OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示 OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆 OpenCV4.5.x DNN + YOLOv5 C++推理

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C++ OpenCV4.5版本SIFT特征检测及匹配

——《微卡智享》 本文长度为2739字,预计阅读6分钟 前言 关于SIFT的特征点检测在《C++ OpenCV特征提取之SIFT特征检测》有介绍过,在OpenCV4.5版本中SIFT做是算法优化,也移到主仓库中了...所以这篇就做一下OpenCV4.5版本的SIFT特征点检测及匹配。 ? 实现效果 ? 两张原图 ? 匹配的效果 代码实现 ?...微卡智享 # 实现流程 1 定义检测的特征点个数,用SIFT进行特征检测 2 对检测完的两个图做特征向量的提取 3 使用BFMatch进行匹配,筛选出好的结果 4 画出匹配的特征点 01 SIFT特征检测...筛选结果绘制图像 完整代码 #include #include #include"CvUtils.h" using namespace std...的基本参数 int numFeatures = 500; //创建detector存放到KeyPoints中 Ptr detector = SIFT::create(numFeatures

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OpenCV4.4刚刚发布!支持YOLOv4、EfficientDet检测模型,SIFT移至主库!

先说一句:OpenCV 5 已经在路上了! 前言 OpenCV 4.4.0 于2020年7月18日正式发布,不得不说OpenCV 作为最大开源的图像处理工具,提供的内容太全面了,对小白友好度很高。...https://opencv.org/releases/ OpenCV 4.4.0 亮点精选: SIFT 迁移至主库(因为SIFT专利过期) 支持YOLO v4 支持EfficientDet OpenCV...4.4.0 一、SIFT ?...SIFT(尺度不变特征变换)算法已移至主库(因为SIFT的专利已过期)。 SIFT 算法在谷歌学术上引用量已高达 19339 + 57536 很多刚入门CV的同学,应该对传统算法不太熟悉。...SIFT 中的金字塔思想,现在也被很多CNN网络参考和借鉴,主要用于解决 scale(尺度)问题。 ?

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SIFT matlab源代码解析

sift是目前常用的local feature的描述子。sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生一些平移、旋转、仿射等匹配问题。因为早前自己要做一个图像拼接的问题,所以用到了sift。...写这篇blog,是因为自己准备向CV进军,开始着手写blog来积累知识,这也是我第一篇blog,虽然这篇blog很简陋,纯属向sift致敬,但也方便一些初学者使用吧。...如果您想对其原理有个透彻的理解,可以参考下面这篇blog,博主写的非常详尽 —— [ sift算法详解 ] 代码分析 首先,你可以从David Lowe的个人网站http://www.cs.ubc.ca...function num = match(image1, image2) % Find SIFT keypoints for each image % 下面两条语句就是找两个图像的sift...特征点,其中对于image1而言 % im1为灰度图像,des1为128维向量,loc1是位置信息 [im1, des1, loc1] = sift(image1); [im2,

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SIFT算法大致原理作用

在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中,Sift及其扩展算法已被证实在同类描述子中具有最强的健壮性。    ...总体来说,Sift算子具有以下特性:    (1)Sift特征是图像的局部特征,对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性,对视觉变化、仿射变换也保持一定程度的稳定性。   ...(3)多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量Sift特征向量。    (4)速度相对较快,经优化的Sift匹配算法甚至可以达到实时的要求。   ...Sift特征匹配算法主要包括两个阶段,一个是Sift特征的生成,即从多幅图像中提取对尺度缩放、旋转、亮度变化无关的特征向量;第二阶段是Sift特征向量的匹配。     ...一些Sift特征匹配的例子: ? ?

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OpenCV 4.5发布!更强的SIFT,OCR,RANSAC算法,新增目标跟踪网络SiamRPN++

OpenCV 4.5.0开始,所有未来的OpenCV 4.x和OpenCV 5.x版本都将以Apache 2许可证发布。OpenCV 3.x将继续使用BSD。...https://github.com/opencv/opencv/wiki/OE-32....下面是合并后的功能列表: 主仓库中更强的SIFT(Better SITF) OpenCV中RANSAC的优化 使用深度学习进行实时单目标跟踪,增加SiamRPN++ 改善文本和数字识别示例,OCR models...针对RISC-V优化OpenCVopencv_contrib):OpenCV绑定了Julia编程语言 (opencv_contrib):实现Macbeth Chart detector和AprilTag3...因为SIFT 专利到期,成为公有技术,代码被移到主库(其实 4.4 版本已经进了)。 ? 3. OpenCV中的RANSAC 算法进行了改进,相信做过图像匹配的同学都不陌生。 4.

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【5】OpenCV2.4.9实现图像拼接与融合方法【SURF、SIFT、ORB、FAST、Harris角点 、stitch 】

/picture/first_match.jpg", first_match); 为了排除因为图像遮挡和背景混乱而产生的无匹配关系的关键点,SIFT的作者Lowe提出了比较最近邻距离与次近邻距离的SIFT...匹配方式:取一幅图像中的一个SIFT关键点,并找出其与另一幅图像中欧式距离最近的前两个关键点,在这两个关键点中,如果最近的距离除以次近的距离得到的比率ratio少于某个阈值T,则接受这一对匹配点。...显然降低这个比例阈值T,SIFT匹配点数目会减少,但更加稳定,反之亦然。...ORB算法比SIFT算法快100倍,比SURF算法快10倍。在计算机视觉领域有种说法,ORB算法的综合性能在各种测评里较其他特征提取算法是最好的。...参考博客:OpenCV探索之路(二十四)图像拼接和图像融合技术 OpenCV探索之路(二十三):特征检测和特征匹配方法汇总【SURF、SIFT、ORB、FAST、Harris角点】

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