安装VS2013 首先要安装VS2013，官网上说装Express版本就行，我这边装了Professional中文版，除了编译的时候经常出现字符问题，其他没什么影响。...下载OpenCV 2.4.11 理论上说新一点的版本也是可以的。最好保持一致，官网链接：这是链接。 解压到你想要解压的地方，官方放在了C盘，操作方便。...x64 兼容工具命令提示： -DCMAKE_PREFIX_PATH的OpenCV路径应该是 C:/opencv-2.4.11/build-msvc2013/install，少了-msvc2013...然后菜单栏->工具->选项->构建和运行->构建套件(Kits)，选Desktop Qt(默认)，编译器选Microsoft Visual C++ Compiler 12.0 (amd64)，OK。...这步不需要作，官网说选 Microsoft Visual C++ Compiler 11.0 (x86_amd64)，但实际无法选择。 ?
关于OpenCV像素操作,我们在VS2017里面新建项目pixeldemo,然后导入配置好属性环境(配置属性环境看VS2017配置Opencv通用属性文章) 开始编码 在源文件里新建项起名为main ?...然后自己在上面引入iostream和opencv的头文件,写入main方法 ---- ? ---- 加载显示图片 要做像素的操作我们首先要加载一张图片进来并显示出来,所以我们先写加载的代码 ? ?
前言 以前的文章《C++ OpenCV视频操作之图像输出文字》介绍了OpenCV中的putText函数可以输出文字，但是这个函数只能输出英文，如果输入的是中文会变为乱码，今天我们就来实现OpenCV输出中文...pragma once #ifndef PUTTEXT_H_ #define PUTTEXT_H_ #include #include #include using namespace cv; class putText { private: static void GetStringSize(HDC hdc, const...40, rect.y-23), Scalar(0, 0, 255), 20, "微软雅黑"); 代码演示 微卡智享 新建一个opencvputtextzh的项目，配置参见《VS2017配置OpenCV...main.cpp #include #include #include "putText.h" using namespace std;
本人在做人脸采集的时候遇到了要用c++ opencv保存图片的问题，下面是方法，代码是抠出来的，由于是项目所以全部代码就不放出来了 直接使用c++ opencv的接口函数使用方法。...#include using namespace std; using namespace cv; cv::Mat frame1; cv::VideoCapture
OpenCV 提供了四种比较方法： Correlation 相关性比较 Chi-Square 卡方比较 Intersection 十字交叉比较 Bhattacharyya...代码 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include
代码演示 新建一个项目opencv-0020,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ? 直方图计算的代码 ? ? ? ? ?
CV_TM_SQDIFF_NORMED归一化平方差匹配法 CV_TM_CCORR_NORMED归一化相关匹配法 CV_TM_CCOEFF_NORMED归一化相关系数匹配法 代码演示 新建一个项目opencv...-0022,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?
OpenCV中，轮廓是由STL风格的vector模板对象表示的，其中vector中的每个元素都编码了曲线上，下一点的位置信息。 先上干货 Demo视频显示效果 ?...int maxLevel = INT_MAX, // 轮廓中的最大下降 Point offset = Point() // (可选) 所有点的偏移 ) 代码演示 新建一个项目opencv...-0023,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?
OpenCV中自带了4种模糊算法： blur（均值模糊） GaussianBlur（高斯模糊） medianBlur（中值模糊） bilateralFilter（双边滤波） 新建项目 新建一个项目...opencv-0009,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.并加载我们常用的那个图片显示出来 ?
OpenCV中的矩主要包括以下几种：空间矩，中心矩和中心归一化矩。...) curve:输入二维点集，可以是vector或Mat类型 closed:曲线是否封闭的标志位，true则封闭否则不封闭 ---- 代码演示 新建一个项目opencv...-0026,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?
阈值化的类型： OpenCV中提供了阈值（threshold）函数： threshold 。 这个函数有5种阈值化类型，在接下来的章节中将会具体介绍。...---- 代码演示 新建一个项目opencv-0014,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.这次我们直接在第二个图片上加上一个TrackBar
今天我们在试一下OpenCV中的透视变换。 实现效果 ? 上图是我们直接拍摄的手机，可以发现图像不是正上方垂直拍摄 ?...输出的图像 InputArray M：透视变换的矩阵 Size dsize：输出图像的大小 int flags=INTER_LINEAR：输出图像的插值方法， ---- 代码演示 我们再新建一个项目名为opencv...--toushi，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法. ?
通过上一篇《C++ OpenCV图像的重映射》我们用到了remap这个函数，可以将图像灰度分布从一个分布映射到另一个分布，然后再得到映射后的像素值即可。 ?...代码演示 新建一个项目opencv-0020,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ? 直方图均衡化 代码非常简单 ?
addWeighted函数 在OpenCV中用于线性混合操作的API为addWeighted函数 void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray...代码演示 新建项目 新建一个项目opencv-0006,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法. ?
相关API OpenCV中提供了函数convexHull()用于对物体轮廓凸包进行检测，对形状的凸包缺陷分析时使用 void convexHull( InputArray points, OutputArray...表示返回点个数，如果第二个参数是vector则自动忽略 代码演示 实现步骤 图像从RGB转换为灰度图 灰度图转为二值图像 通过发现轮廓得到候选点 凸包API调 用 绘制显示 新建一个项目opencv...-0024,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?
前言 《C++ OpenCV Contrib模块LBF人脸特征点检测》文章中已经介绍了人脸特征点的检测，本篇文章是在原代码的基础上实现人脸的提取。 ? 实现效果 ?
在已经安装vs2013的基础上配置python 1,安装PTVS ：下载PTVS ①找到下图位置，下载Python Tools for VS 2013 ?
代码演示 新建一个项目opencv-0019,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ?
前言 以前的文章《C++ OpenCV之透视变换》介绍过透视变换，当时主要是自己固定的变换坐标点，所以在想可不可以做一个通过轮廓检测后自适应的透视变换，实现的思路通过检测主体的轮廓，使用外接矩形和多边形拟合的四个最边的点进行透视变换...完整代码 #include#include using namespace std;using namespace cv; //根据中心点找四角最远的点
今天分享一个OpenCV检测轮廓极点实例，原图如下，我们需要检测出地图中最大轮廓的上下左右四个极点，并进行标注显示。 ? 第一步：阈值处理分割出地图轮廓 ?...第二步：轮廓筛选，找到我们需要的轮廓 第三步：计算对应轮廓的极点坐标并标注 Python OpenCV源码与效果图如下： import numpy as np import cv2...=(0, 255, 0), textSize=20): left, top = pt[0], pt[1] if (isinstance(img, np.ndarray)): #判断是否OpenCV...C++ OpenCV核心代码如下： box[i] = minAreaRect(Mat(contours[i])); //计算每个轮廓最小外接矩形 if (box[i].size.width < 50
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