所以接下来会分享一些关于OpenCV有趣的小案例，毕竟要让学习变得有趣。 本次就来了解一下，如何通过OpenCV对人脸进行检测。...其中OpenCV有C++和Python两种，这里当然选用Python啦。 环境什么的，就靠大伙自己去百度了。 / 01 / 图片检测 先来看一下图片检测，原图如下。 ? 是谁我就不说了。...训练数据是现成的，利用现成的数据，通过训练进而来检测人脸。 代码如下。...img = cv2.imread(filename) # 转灰度图 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 进行人脸检测.../ 02 / 视频检测 视频用的抖音的上的视频。 这里只截取检测效果比较好的视频段作为例子。 毕竟训练数据的质量摆在那里，有的时候会出现一些错误。 如想提高检测的精度，便需要一个高质量的人脸数据库。
该文件夹包含了所有OpenCV的人脸检测的XML文件，这些文件可用于检测静止图像、视频和摄像头所得到的图像中的人脸。 ? 假设我们已将上述文件夹都拷贝到了项目文件夹中。...下面的例子我们来检测静止图像中人脸，视频帧流中人脸检测的方法也大致一样。 ?...人脸检测",fontSize =16, color="b") plt.show() 检测的结果如下（图中不看镜头的那位大牛是发表“泡利不相容”原理的泡利，被检测出了侧脸）： ?...opencv_source_code/samples/python/facedetect.py ''' scaleFactor是每次迭代的缩放比例，越小（比1大）越可能检测到更多的人脸，但更可能重复。...minNeighbors 是每个人脸矩形保留尽量数目的最小值，整数。越小越可能检测到更多的人脸。 minSize 和maxSize 可以加入尺寸过滤。
本篇介绍在人脸检测的基础上对眼睛进行检测。下面这个分类器用于检测眼睛。 cv2.CascadeClassifier('....) img = detect(img0) plt.subplot(1,1,1) plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.title("OpenCV...人脸检测",fontSize =16, color="b") plt.show() 检测结果如下： ?...我们发现对于上图，人脸和眼睛的检测都产生了假阳性。花朵被检测成了人脸，鼻子和嘴巴被误认为是眼睛。...我们可以做简单合理的假设，只有检测出眼睛的疑似人脸区域才能被检测为人脸，只有尺寸适中、位置偏人脸上部的疑似眼睛区域才能被识别成眼睛。
代码如下： #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2...namespace cv; void detectAndDisplay( Mat frame ); String face_cascade_name = "C:\\Program Files\\OpenCV2.4.11...\\opencv\\sources\\data\\lbpcascades\\lbpcascade_frontalface.xml"; String eyes_cascade_name = "C:\\Program...Files\\OpenCV2.4.11\\opencv\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"; CascadeClassifier
最近在老家找工作，无奈老家工作真心太少，也没什么面试机会，不过之前面试一家公司，提了一个有意思的需求，检测河面没有有什么船只之类的物体，我当时第一反应是用opencv做识别，不过回家想想，河面相对的东西比较少...，画面比较单一，只需要检测有没有移动的物体不就简单很多嘛，如果做街道垃圾检测的话可能就很复杂了，毕竟街道上行人，车辆，动物，很多干扰物，于是就花了一个小时写了一个小的demo，只需在程序同级目录创建一个...release()释放摄像头 camera.release() #destroyAllWindows()关闭所有图像窗口 cv2.destroyAllWindows() 补充知识：基于python使用opencv...思路：读取视频的关键帧，对比指定区域的数据，如果变化较大（排除环境光线变化），则有物体移动，截取当前帧保存备用。 行动：对于python处理视频不了解，找来找去，找到opencv，符合需求。 ?...检测移动物体并截图保存实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
应用：人脸检测并画人脸框，但是精度不高。...实现： #include #include #include #include #include #include ...Detector->detectMultiScale(Image, objects, scaleFactor, minNeighbours, 0, minObjSize, maxObjSize);//检测人脸...GrayFrame, COLOR_BGR2GRAY); //增强对比度 (直方图均衡) equalizeHist(GrayFrame, GrayFrame); //人脸个数
基于Python-OpenCV以及PIL，实现图片中人脸的检测以及截取保存、眼睛检测、笑脸检测。下面简单总结一下。...这些文件保存的就是训练好之后的haar特征，关于人脸检测的haar分类器，推荐博文:《浅析人脸检测之Haar分类器方法》、《目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征》。...二、python-opencv实现人脸检测 人脸检测 定义人脸检测函数detectFaces()，检测图片中所有出现的人脸，并返回人脸的矩形坐标（矩形左上、右下顶点坐标）。..._'+image_name) 好了，先看一下效果，运行drawFaces(‘obama.jpg’)，得到右图： 运行saveFaces(‘obama.jpg’)，将在当前目录下生成一个文件夹，并保存上面框出来的人脸...剪切保存人脸以及用矩形工具框出人脸，本程序使用的是PIL里的Image、ImageDraw模块。此外也可以用opencv里的画图工具画矩形。
看到英语就头大的同学可以看下我的翻（chě）译（dàn）： 我们以动态链接库（DLL）的形式使用OpenCV库，这些库里包含了OpenCV所有的算法和信息。...我们根据OpenCV安装目录下opencv\build\doc里opencv_tutorials的指导来学习一下吧。我选择了objdetectmodule....Object Detection-->Cascade Classifier作为第一个实验，这个是从摄像头实时检测当前的人脸和人眼并显示的程序，先不管他的原理，只是觉得好玩，先调动起兴趣最重要！...（五）代码 在给定代码基础上，可以自己改一改，玩一玩，我试着加入了鼻子的检测，挺好玩的，具体code： // face.cpp : Defines the entry point for the console..."opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include <
视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 实现思路： 调用电脑的摄像头，把摄像的信息逐帧分解成图片，基于图片检测标识出人脸的位置，...把处理的图片逐帧绘制给用户，用户看到的效果就是视频的人脸检测。...实现步骤 使用OpenCV调用摄像头并展示 获取摄像头： cap = cv2.VideoCapture(0) 参数0表示，获取第一个摄像头。...视频的人脸识别 这个时候，用到了上一节的《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 把人脸识别的代码封装成方法，代码如下： def discern(img): gray = cv2.cvtColor...(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cap = cv2.CascadeClassifier( "C:\Python36\Lib\site-packages\opencv-master
本篇内容介绍如何使用opencv，scipy，tensorflow来实现计算机人脸检测。....=） 先声明一下，本篇内容是在图片中的人脸检测， 调动计算机摄像头的人脸识别链接： 链接：https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details...OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。...detect_face，这个就是人脸检测的核心的难点了。...检测人脸，返回人脸框和五个关键点的坐标 detect_face在图像中它们返回包围框和点。
视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 实现思路： 调用电脑的摄像头，把摄像的信息逐帧分解成图片，基于图片检测标识出人脸的位置，把处理的图片逐帧绘制给用户...，用户看到的效果就是视频的人脸检测。...实现步骤 使用OpenCV调用摄像头并展示 获取摄像头： cap = cv2.VideoCapture(0) 参数0表示，获取第一个摄像头。...视频的人脸识别 这个时候，用到了上一节的《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 把人脸识别的代码封装成方法，代码如下： def discern(img): gray = cv2.cvtColor...(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cap = cv2.CascadeClassifier( "C:\Python36\Lib\site-packages\opencv-master
一、文章概述 注意：本文只是人脸检测，人脸识别的实现请参见本人另一篇博客：基于OpenCV+TensorFlow+Keras实现人脸识别 本文将要讲述的是Python环境下如何用OpenCV检测人脸，...本文的主要内容分为： 1、检测图片中的人脸 2、实时检测视频中出现的人脸 3、用运设备的摄像头实时检测人脸 二：准备工作 提前做的准备： 安装好Python3 下载安装OpenCV库，方法是pip...install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com/pypi.../simple 下载特征数据HAAR和LBP，这两种数据都能实现对人脸特征的提取，HAAR大多是小数计算所以运算速度较慢，LBP大多是整数计算运行速度较快。
图片人脸检测 人脸检测使用到的技术是OpenCV，上一节已经介绍了OpenCV的环境安装，点击查看....技术实现思路 图片转换成灰色（去除色彩干扰，让图片识别更准确） 图片上画矩形 使用训练分类器查找人脸 具体实现代码 图片转换成灰色 使用OpenCV的cvtColor()转换图片颜色，代码如下： import...在使用OpenCV的人脸检测之前，需要一个人脸训练模型，格式是xml的，我们这里使用OpenCV提供好的人脸分类模型xml，下载地址：https://github.com/opencv/opencv/...人脸识别分类器 classifier = cv2.CascadeClassifier( "C:\Python36\Lib\site-packages\opencv-master\data\haarcascades...( gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32)) if len(faceRects): # 大于0则检测到人脸 for
前两天自己实现了人脸识别的C++程序，具体可见： 人脸识别从0到1之完美实现 今天研究了OpenCV的人脸识别源码，经改动及调试可用于简单场景。...图片人脸检测：/samples/cpp/facial_features.cpp /* * Author: Samyak Datta (datta[dot]samyak[at]gmail.com) *...mouth_cascade.detectMultiScale(img, mouth, 1.20, 5, 0|CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); return; } 较之前实现有点复杂人脸识别初探之人脸检测...（一） 同时，人脸识别源码经改动及调试成功如下： samples/cpp/tutorial_code/objectDetection/objectDetection.cpp #include "opencv2...}) 至此，人脸识别告一段落，接下来继续公布其余项目源码 OpenCV即时上手可学习可商用的项目
本教程仅利用OpenCV，不依赖任何其它第三方库来实现人脸关键点检测，这一特性是之前没有的。...因为OpenCV自带的samples中只有常见的人脸检测、眼睛检测和眼镜检测等（方法是harr+cascade或lbp+cascade）。...Facemark API OpenCV官方的人脸关键点检测API称为Facemark。Facemark目前分别基于下述三篇论文，实现了三种人脸关键点检测的方法。...这里，我们可以使用OpenCV的Haar人脸检测器或者lbp人脸检测器来检测人脸。 2. 创建Facemark对象 创建Facemark类的对象。...绘制人脸关键点 根据获得关键点，我们可以在视频帧上绘制出来并显示。 代码 本教程的代码一共有两个程序，分别为faceLandmarkDetection.cpp和drawLandmarks.hpp。
人脸检测 随着人脸识别，人脸支付，换脸等业务等爆发，多的人都将目光放在人脸方面的研究上。...可以说，人脸检测是目前所有目标检测子方向中被研究的最充分的问题之一，它在安防监控，人机交互，金融支付，社交和娱乐等方面有很强的应用价值，也是整个人脸识别算法的第一步。...问题描述 人脸检测的目标就是从图像中找到所有的人脸对应的位置，算法结果输出的是人脸在图像中所处的坐标。有些算法还会有其它的一些信息，比如性别，年龄，面部情绪等。...使用起来也是比较简单的，首先进行安装： pip install dlib pip install opencv-python 关于人脸检测这块的函数是get_frontal_face_detector...参考 人脸检测算法综述: https://zhuanlan.zhihu.com/p/36621308?
1.基本概念 opencv中的人脸检测使用基于Harr的级联分类和基于LBP的级联分类。...Opencv自带训练好的人脸检测模型，存储在sources/data/haarcascades文件夹和sources/data/lbpcascades文件夹下。...人脸检测器（快速LBP）：lbpcascade_frontalface.xml 2.如何使用 2.1 加载一个检测器：应用CascadeClassifier并实例化，写入文件路径并加载。...vector faces; face_cascade.detectMultiScale( equalizedImg, faces, 1.1, 2, 0, Size(80, 80) ); 此时检测结果保存在...flags：是否要检测所有人脸。
人脸检测是计算机视觉最典型的应用之一，早期OpenCV的logo就是Haar人脸检测的示意图。...很多人的第一个OpenCV学习目标就是跑通Haar级联人脸检测，Dlib库在业内开始流行很大程度上是因为其HOG-SVM人脸检测比OpenCV Haar的好，而近年来OpenCV和Dlib均已包含基于深度学习的人脸检测算法实现...OpenCV Haar Cascade人脸检测 算法无需赘言。 代码示例： ? 优点 1）几乎可以在CPU上实时工作； 2）简单的架构； 3）可以检测不同比例的人脸。...因此，最好使用OpenCV-DNN方法，因为它非常快速且非常准确，即使对于小尺寸的人脸也是如此。它还可以检测各种角度的人脸。所以OpenCV-DNN是首选。...人脸检测开源技术众多，除了OpenCV和Dlib,你还有什么推荐吗？欢迎留言~
下载HAAR与LBP数据 2. opencv相关知识 二、python+opencv实现人脸检测 1. 图像单人脸检测 2. 图像多人脸检测 3. 视频中人脸检测 4....下载地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data 2. opencv相关知识 cv.CascadeClassifier()：是 OpenCV...二、python+opencv实现人脸检测 1....waitKey(40): break # 释放资源 cv2.destroyAllWindows() cap.release() 截取新版倚天屠龙记某一集36:35到36:39的片段，简单实现实时检测人脸并显示...摄像头人脸检测 import cv2 as cv # 识别电脑摄像头并打开 cap = cv.VideoCapture(0, cv.CAP_DSHOW) # 创建一个级联分类器 加载一个.xml分类器文件
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