OpenCV2报错：Could not find the Qt platform plugin "cocoa" in "" 一.背景信息 二.错误现象 三.解决方法 一.背景信息 OpenCV是一个基于...今天在安装OpenCV2时出现了qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin “cocoa” in ""This application failed...三.解决方法 第一种解决方法： pip install opencv-python==4.0.0.21 ####安装旧版本的OpenCV2 第二种解决方法： pip uninstall opencv-python...####卸载已经安装的最新版本 pip install opencv-python-headless ####然后安装非官方的OpenCV2库
例如（这是建议的声明样式）： #include opencv2/core/core.hpp> #include opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include opencv2...ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include #include #include opencv2.../core/core.hpp> #include opencv2/highgui/highgui.hpp> namespace Ui { class MainWindow; } class MainWindow
滤波是信号和图像处理的基本任务之一。 它是一个过程，旨在有选择地提取图像的某些方面，这些方面被认为在给定应用的上下文中传达了重要信息。 过滤可以消除图像中的噪点...
示例： #include "stdafx.h" #include #include opencv2\core\core.hpp> #include opencv2\highgui...示例： #include "stdafx.h" #include #include opencv2\core\core.hpp> #include opencv2\highgui.../opencv.hpp> #includeopencv2\highgui\highgui.hpp> #include #include #include opencv2...\core\core.hpp> #include opencv2\highgui\highgui.hpp> #include opencv2\imgproc\imgproc.hpp> using...参考资料 数字图像处理与机器视觉Visual C与Matlab实现 几何图像变换 OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(1) OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(2
所有的头文件都可以在include/opencv2/文件夹找到。...常见头文件： #include "opencv2/core/core_c.h" #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/flann/miniflann.hpp..." #include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/photo..."opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp" #include "opencv2/ml/ml.hpp"...#include "opencv2/highgui/highgui_c.h" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/contrib
直接代码： #include #include opencv2/core/core.hpp> #include opencv2/highgui/highgui.hpp> #include...opencv2/opencv.hpp> // 新版本写在下面文件中： #include opencv2/nonfree/features2d.hpp> //#include "opencv2/features2d.../features2d.hpp" #includeopencv2/legacy/legacy.hpp> #include opencv2/stitching/stitcher.hpp> using
图像初始化操作 #includeopencv2\opencv.hpp> #includeopencv2\highgui\highgui.hpp> using namespace std; using...#includeopencv2\opencv.hpp> #includeopencv2\highgui\highgui.hpp> using namespace std; using namespace...转为灰度图 #includeopencv2\opencv.hpp> #includeopencv2\highgui\highgui.hpp> using namespace std; using...访问图片中像素 #includeopencv2\opencv.hpp> #includeopencv2\highgui\highgui.hpp> using namespace std; using...常用的数据结构 #includeopencv2\opencv.hpp> #includeopencv2\highgui\highgui.hpp> using namespace std; using
核心代码 头文件 #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include #include #include "opencv2.../opencv.hpp" #include opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include opencv2/imgproc/types_c.h> #include opencv2.../highgui.hpp> #include opencv2/video.hpp> using namespace std; using namespace cv; namespace Ui {...fromImage(disImage));//显示图像 #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include #include opencv2.../core/core.hpp> #include opencv2/highgui.hpp> #include opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include opencv2
摄像头与视频读取并显示 相关函数说明 保存图像信息的结构体 opencv2：CvCapture，操作采用指针。 opencv3：VideoCapture，操作采用变量。...打开到函数 opencv2：cvCreateCameraCapture(-1)读入摄像头视频，cvCreateFileCapture("路径")读入视频文件。...读取视频流的形式： opencv2：cvQueryFrame(capture) opencv3：<<，经过重载到operate函数。...图像显示： opencv2：在main一开头声明窗口：cvNamedWindow，后面用cvShowImage函数显示 opencv3：imshow全部搞定。...当然，cvNamedWindow也有它到代替品：namedWindow(); 控制帧率 opencv2：cvWaitKey opencv3：waitKey 释放保存图像信息到结构体 opencv2：cvReleaseCapture
#include opencv2/core/core.hpp> #include opencv2/highgui/highgui.hpp> #include opencv2/imgproc/imgproc.hpp...> #include opencv2/imgproc/imgproc_c.h> #include opencv2/calib3d/calib3d.hpp> #include opencv2/...features2d/features2d.hpp> #include opencv2/legacy/legacy.hpp> using namespace cv; #pragma comment
实现： #include opencv2/imgproc.hpp> #include opencv2/core.hpp> #include opencv2/videoio.hpp...> #include opencv2/highgui.hpp> #include opencv2/features2d.hpp> #include opencv2/objdetect.hpp>
未定义标识符CV_XXX 解决方案： 添加 #include opencv2/imgproc/types_c.h> 即可 3. opencv_contrib安装出现无法打开包括文件fatal error...: opencv2/xfeatures2d/cuda.hpp: No such file or directory 找不到cuda.hpp即matchers.hpp:52:42: fatal error...: opencv2/xfeatures2d/cuda.hpp: No such file or directory 解决方法一： 报错位置： //#include "opencv2/xfeatures2d.../nonfree.hpp" 修改为：(自己按自己目录来) # include "D:\\opencv_contrib-master\\modules\xfeatures2d\include\opencv2...> #include opencv2/legacy/legacy.hpp> 报错： 解决方案： opencv3.0以及后续版本弃用legacy模块了；下载2.4.13版本，更改一下配置文件即可！
配置之后可实现切换编译器从而切换opencv2和opencv3库，使Debug x86实现opencv2的编译，Debug x64实现opencv3的编译 【注意：下面安装opencv2我是安装在x64...opencv2.4\opencv\build\include H:\opencv2.4\opencv\build\include\opencv H:\opencv2.4\opencv\build\include\opencv2...6.检测是否安装成功 #includeopencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat img = imread("H\\imagelib...\\7.jpg"); imshow("picture",img); waitKey(0); return 0; } 然后运行界面如下：注意选择刚刚配置好的Debug x86（代表用opencv2编译...7.完成 通过切换编译器，从而切换opencv2和opencv3库，使Debug x86实现opencv2的编译，Debug x64实现opencv3的编译。
1 霍夫圆检测 #include opencv2/opencv.hpp> #include #include opencv2/highgui/highgui.hpp>...#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat srcImage...#include opencv2/opencv.hpp> #include #include opencv2/highgui/highgui.hpp> #include"opencv2...Size2f size; //矩形的边长 float angle; //旋转角度，当角度为0、90、180、270等时，矩形就成了一个直立的矩形 } #include opencv2.../opencv.hpp> #include #include opencv2/highgui/highgui.hpp> #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp
1 首先当然准备两个不同版本opencv (比如2.4.9和3.1.0) 2 cmake-gui 设置 CMAKE_INSTALL_PREFIX 2.4.9 安装路径:/usr/local/opencv2...选择CMAKE_INSTALL_PREFIX /usr/local/opencv2 生成makefile文件后 make -j16 同理 3.1.0 也是如此 4 设置管理 一般情况下不能直接opencv...的环境写到bashrc,所以我们需要手动进行切换 当你需要使用opencv 2.4.9的话,在终端输入: export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv2.../lib/pkgconfig export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/opencv2/lib 生效 sudo ldconfig 当你需要使用
#include opencv2/core.hpp> #include opencv2/imgcodecs.hpp> #include opencv2/highgui.hpp> #include...opencv2/imgproc.hpp> #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc,
core/include/opencv2/core/cuda/emulation.hpp;F:/opencv/sources/modules/core/include/opencv2/core/cuda.../modules/core/include/opencv2/core/cuda/functional.hpp;F:/opencv/sources/modules/core/include/opencv2...core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp;F:/opencv/sources/modules/core/include/opencv2/core/cuda/.../modules/core/include/opencv2/core.hpp;F:/opencv/sources/modules/core/include/opencv2/core/affine.hpp.../modules/core/include/opencv2/core/fast_math.hpp;F:/opencv/sources/modules/core/include/opencv2/core/
代码如下： #include opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include opencv2/core/core.hpp> #include opencv2/highgui...2.将imwrite()函数写入第三个参数，我们查看imwrite()的定义可以看到一个官方给出的例子： #include opencv2/opencv.hpp> using namespace...#include opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include opencv2/core/core.hpp> #include opencv2/highgui/highgui.hpp
环境 Ubuntu16 Opencv 4.0.0 首先生成单通道和三通道的png图片 #include #include opencv2/core.hpp> #include...opencv2/highgui.hpp> using namespace std; int main(){ cv::Mat mat1(480,480,CV_8UC3,cv::Scalar(255,128,0...不同参数读取rgb图像 #include #include opencv2/core.hpp> #include opencv2/highgui.hpp> #include opencv2/opencv.hpp> using namespace std; int main(){ cv::Mat mat1 = cv::imread("mat1.png"); cout #include opencv2/highgui.hpp> #include opencv2/opencv.hpp> using namespace std; int main
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