下载链接 环境变量配置: D:\opencv3.1\build\x64\vc14\bin vs2017建立vc++空项目 -> 视图 -> 属性管理器 选中 Debug | x64 ...; Microsoft.Cpp.x64.user 右键属性 -> VC++目录 -> 包含目录 -> 编辑 D:\opencv3.1\build\include\opencv2 D...:\opencv3.1\build\include\opencv D:\opencv3.1\build\include VC++目录 -> 库目录 -> 编辑 D:\opencv3.1\build
包括头文件： D:\opencv3.1\opencv\build\include D:\opencv3.1\opencv\build\include\opencv D:\opencv3.1\opencv...\build\include\opencv2 库文件 D:\opencv3.1\opencv\build\x64\vc14\lib 链接器 opencv_world310d.lib vs新建项目，
嵌入式平台(Target)： Jeston TX1 OpenCV： OpenCV3.1 摄像头： USB 800W摄像头 1 前言 博主手中的800W高清摄像头： 从上两幅图可以看出...3.2 编译及运行 运行环境需要配置好OpenCV3.1，配置教程详见：http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/72302980 ...在~/.bashrc最后添加环境变量(我的OpenCV3.1安装在了/home/ubuntu/opencv-3.1.0下，这里需要改为自己的OpenCV3.1的路径)： export LD_LIBRARY_PATH...opencv-3.1.0/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH 使添加的环境变量生效： source ~/.bashrc 将程序拷贝到TX1中，使用使用如下指令编译(我的OpenCV3.1...安装在了/home/ubuntu/opencv-3.1.0下，这里需要 改为自己的OpenCV3.1的路径) ： g++ -o capture -I /home/ubuntu/opencv-3.1.0/
2016年12月23号OpenCV社区宣布了OpenCV3.2版本正式发布，这个是在OpenCV3.1版本发布一年以后再次升级。
嵌入式平台(Target)： Jeston TX1 OpenCV： OpenCV3.1 摄像头： USB 800W摄像头 1 前言 Jetpack3.0安装的OpenCV是OpenCV2.4.13...NVIDIA以后更新的Jetpack会解决对USB摄像头支持不好的问题，在官方解决之前，一个临时的解决方案就是自己编译OpenCV3.1。
1.下载opencv安装包 首先先去opencv官网（http://opencv.org/downloads.html）下载linux版本的opencv压缩包，此处下载的opencv3.1版本的。
最近配置了OpenCV3.1版本，按照2.x的习惯写了一个保存图片的代码（测试证明该代码在2.4.11下运行正常），但是在使用imwrite()函数的时候出现了异常。
#include using namespace cv;using namespace std;String filename = "D:/opencv3.1
很多人可能还在用OpenCV2.4.9, OpenCV2.4.13或者OpenCV3.1, OpenCV3.2，还有很多人没有尝试过OpenCV3.3。
提示类似无法编译opencv_python的错误，具体错误没有保存，如果有读者遇到这种错误可以把cmake的选项build_opencv_python 去掉 （5）opencv2.7版本不支持Qt5 （6）编译opencv3.1
二：训练级联分类器 使用OpenCV3.1中自带的opencv_traincascade.exe工具输入适当的参数即可进行样本训练，在进行样本训练过程中会生成一些列的中间数据，格式均为XML，如果输入的参数适当
1 软硬件准备：basler aca1600-20gm 相机， win10 x64, vs2013,opencv3.1 2 下载安装pylon,到basler官方网站下载适合自己相机的pylon版本
安装依赖包 2、禁用 nouveau 3、配置环境变量 4、下载 CUDA 8.0 5、安装 CUDA 8.0 6、验证 CUDA 8.0 是否安装成功 7、安装 cudnn 8、安装 opencv3.1...Corporation Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017 Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61 第8步 安装 opencv3.1
使用cmake find_package 使用不同版本的opencv lib问题（opencv 安装在指定的目录，不是系统的目录） 下面在给出一个opencv的示例，opencv3.1安装在/home/
ppa:bumblebee/stable $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia 问题26 - opencv3.1
ln -s /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 sudo ldconfig 5 安装opencv3.1
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