1、UOS系统相对来说,较为纯净,像GCC、G++等编译器是没有安装的,需要自己去安装
下载地址http://download.qt.io/archive/qt/5.12/5.12.8/
本来是很久以前的帖子了, 居然还有人需要, 所以又翻了出来, 重新整理并发布到 github 。
VTK需要OpenGL3.0或更高版本的驱动,但虚拟机下的Ubuntu不支持OpenGL3.0,或者自己按网上教程配置之后也能支持,但过程相当繁琐,本人试验失败。
该文介绍了在Ubuntu 16.04环境下安装NVIDIA GPU显卡驱动、CUDA 8.0以及PyTorch的方法。首先,需要更新系统并安装NVIDIA驱动,然后下载CUDA 8.0,接着安装PyTorch。安装完成后,可以通过在终端中输入 'import torch' 来验证安装是否成功。最后,更新numpy并验证GPU是否可用。
注:参考自bilibili系列视频,OpenGL 从入门到成魔-第1章- OpenGL 环境的搭建https://www.bilibili.com/video/BV1qa4y1e7zP
开发需要,在 Linux下安装Qt Creator。我电脑装的是Ubuntu 16.04 LTS,其它的应该相同!
JetPack(Jetson SDK)是一个按需的一体化软件包,捆绑了NVIDIA®Jetson嵌入式平台的开发人员软件。JetPack 3.0包括对Jetson TX2 , Jetson TX1和Jetson TK1开发套件的最新L4T BSP软件包的支持。 使用最新的BSP( 用于Jetson TX1的L4T 27.1,用于Jetson TX1的 L4T 24.2.1和用于Jetson TK1的L4T 21.5 )自动刷新您的Jetson开发套件,并安装构建和配置Jetson嵌入式平台应用所需的最新软件
前言 之前写过cuda环境的搭建文章, 这次干脆补全整个深度学习环境的搭建. ---- 开发环境一览 CPU: Intel core i7 4700MQ GPU: NVIDIA GT 750M
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/53762171
查看GPU型号: lspci | grep -i nvidia 驱动安装: https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 下载对应版本的驱动驱动
首先参考了网上的安装配置环境部分:http://blog.csdn.net/Ididcan/article/details/4490797
./qt-opensource-linux-x64-5.14.2.run安装好后需要一些配置才能开始开发。
安装完毕后跳出一个界面,选择lightdm,再sudo service lightdm stop。
看@FrostMiku最近一直在玩ESP32,而且看起来真的很有趣,所以就求了个链接买了一块板子自己玩。咱也很想玩玩嵌入式嘛。不过ESP32的板子倒是真便宜,基本都在二三十左右。我这块由于带了个TFT屏,所以稍贵,价格是38。到手之后发现屏幕虽然不大,但是分辨率有135×240,所以整体显示效果还是很清晰的。正好最近在学OpenGL,于是就觉得移植一个OpenGL实现玩玩。
1. 准备下载相关的交叉编译器gcc (1)、aarch32架构的交叉编译器 因为系统是ubuntu 14-04的版本,可以直接使用安装的方式去安装aarch32架构的交叉编译器。也可以按照aarch64架构的方式去下载aarch32的交叉编译器,建议g++版本低一点,4.8.4左右。 sudo apt-get install g++-arm-linux-gnueabihf 执行命令成功后,使用 命令 arm-linux-gnueabihf-g++ -v 查看到安装的版本值,安装成功! 版本值显示如下图:
目录 前言 老黄和他的核弹们 开发环境一览 显卡驱动安装 下载驱动 禁用nouveau 安装驱动 安装CUDA8.0 参考 最后 ---- 前言 在Linux下安装驱动真的不是一件简单的事情,
CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由NVIDIA所推出的一种集成技术,是该公司对于GPGPU的正式名称。
哪里有VMware Fusion Pro密钥?小编给大家带来了最新的VMware Fusion Pro 13密钥。VMware Fusion Pro 13 Mac版现已支持M1处理器,欢迎下载体验!
archive 和 official_releases 两个目录都有最新的 Qt 开发环境安装包。Archive—qt
Android音视频——编码介绍 Android音视频——相关介绍 相信不少小伙伴们工作一段时间都想如何进阶?很多一直做的都是应用层的APP开发,实现的基本都是UI效果,动画,机型适配,然后集成第三方的lib进行推送,支付,第三方登录,地图等的功能等等需求,如何学一点更深层次的东西?
可能想玩Linux系统的童鞋,往往死在安装NVIDIA显卡驱动上,所以这篇文章帮助大家以正常的方式安装NVIDIA驱动。
/usr/X11R6/bin/xauth: timeout in locking authority file /home/oracle/.Xauthority查看/home/ubuntu权限
FreeGLUT(Free OpenGL Utility Toolkit)是一个开源的替代性GLUT库,它提供了类似于GLUT的功能,并在其基础上进行了扩展和改进。FreeGLUT的目标是提供一个跨平台、功能丰富且易于使用的工具库,用于OpenGL程序开发。
ffmpeg调用SDL相关问题解决 简介 最近在做一些关于视频的工作,ffmpeg编译一些相关的事情,说一下碰到的问题。 编译: SDL2版本:SDL2.0.8 (注意:SDL 依赖与X11,Xorg库,检查是否存在,不存在,安装) 1)./configure –prefix=/usr/local/ 2)chmod 777 configure 3)make 4)make install 相关问题: 1.Could not initialize SDL - No available vi
Vmware已经推出 VMware Workstation 17.0 Pro 正式版,这是经过剑指工控专家组几个月测试后最新推出的稳定版,目前vmware也开始面向个人提供新版本的许可证。
github传送门 ---- 目录 前言 PowerVR CMake环境 FreeImage CMakeLists.txt解析 源码 最后 ---- 前言 作为一个梦想成为游戏制作人的菜鸟程序员, 我终究没悬念地踏上了撰写shader的道路(手动滑稽). 这是一篇比较细致的Ubuntu18.04下OpenGL_ES环境搭建的文件, 也是我爬过n多个坑之后的总结, 希望能帮助到Mac背后的你(手动滑稽). ---- PowerVR 模拟器方面, 我选择PowerVR, 当然, 你可以选择别的, 来到官
每部循环在不停的执行游戏渲染,我们手机CPU处于高频率的状态,耗电就比较多 以渲染为主开发的游戏,帧率如果小,我们会觉得卡
Linux越来越容易上手和使用,其用户越来越多,如何在Linux下测试CPU/GPU等性能呢?同时,基准测试和压力测试方法通常用于评估电脑的性能,这些测试还有助于发现仅在系统承受重负载时才观察到的硬件问题和系统异常。
http://www.erlang.org/download/otp_src_R16B02.tar.gz
HeroicGamesLauncher 是一个原生的 GOG、Amazon 和 Epic Games 的游戏启动器,支持 Linux、Windows 和 Mac。主要功能和优势包括:
我们在linux中安装驱动,有时会遇到受限或冲突,通常解决方式都是要修改blacklist.conf, 那么如何认识和深入了解它呢?下面就解读下 一、blacklist黑名单 对内核模块来说,黑名单是指禁止某个模块装入的机制
下载地址:http://www.erlang.org/download.html
远程桌面连接参考这里:https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/106099194
【今日导读】想做点云深度学习?先把环境配置好吧。本期为初学者带来环境配置指南,有需求的同学赶快上手吧。配置为:
之后,按照提示安装,成功后重启即可。 如果提示安装失败,不要着急重启;可重复上述步骤,多试几次。
如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04,而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡,那么不用来跑深度学习模型就太可惜了!关于这方面的网上教程很多,但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试!
Qt是跨平台的图形开发库,目前由Digia全资子公司 Qt Company 独立运营,官方网址: http://www.qt.io/ 也可以访问Qt项目域名:http://qt-project.org/ Qt本身支持众多操作系统。从通用操作系统Linux、Windows,到手机系统Android、iOS、WinPhone,嵌入式系统支持QNX、VxWorks,应用非常广泛。 基于Qt的软件非常多,其中最知名的要数Linux桌面系统KDE(涵盖无数以K打头的应用软件)。国内WPS for Linux版本、360 for Linux也是使用Qt库开发的界面。只要有C++基础,Qt是很容易学的,而且开发跨平台的程序也容易。目前主流使用的Qt库有Qt4和Qt5两个大版本,下面介绍其在Windows系统里的下载和安装。
在这篇博客中,我们将学习如何使用C++和OpenGL构建一个简单的3D游戏引擎。我们将涵盖图形初始化、渲染循环、3D模型加载等基本概念,并提供代码示例来帮助你入门游戏引擎的开发。
Qt 5.9 之后的安装包与之前相比,不再区分 VS 版本和 MinGW 版本,而是全都整合到了一个安装包中。因此,与之前的安装包相比,体积也是大了不少,以前是 1G 多,现在是 2G 多。
在我的嵌入式linux上板子资源和性能还是有限。想玩下OpenGL,倒不是板子flash或内存太小,而是底层图形接口是基于framebuffer的dev/fb0的,在标准的OpenGL下不支持。网上了解到在嵌入式linux或单片机上,可以跑OpenGL的一个子集,叫做TinyGL。
注:本博客实验教程的配套教材为《计算机图形学》(徐文鹏编)已由机械工业出版社于2009年2月出版。
本文记录在Linux服务器更换Nvidia驱动的流程。 需求 Linux 服务器上的 1080Ti 显卡驱动为387, CUDA 9,比较老旧,需要更换成可以运行pytorch 1.6的环境。 确定当前显卡型号\操作系统版本\目标环境 查看显卡信息,确定自己的显卡型号: $ nvidia-smi 或 $ lspci | grep -i vga 输出的设备信息并不是我们熟悉的型号,比如我的输出为: 02:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corpo
概述 由于需要在Ubuntu 16.04安装多个深度学习框架所以通过博客记录一下安装过程中的坑以及一些关键步骤。这个时候我们需要安装自己需要包装。下面我们通过一步一步开始安装自己数据。记录安装了如下软件和支持: * Cuda 9.1 * cuDnn 9.0 * OpenCV 3.4 Support Python2.7 Python3.4 Cuda OpenGL OpenBLAS * Mxnet Pytorch Tensorflow 安装 安装预编译包 我们先来安装cuda,首先通过官网下载你所需要
近期又继续在I7+GTX950M的笔记本上折腾起了archlinux。想起去年在manjaro安装NVIDIA显卡的时候导致无法开机,当时驱动是在NVIDIA官网下载的,可能方法不对。近期又在笔记本上折腾archlinux,不打算使用manjaro了。archlinux的安装虽然繁琐,但对与喜欢折腾的人来说这也算是一种乐趣吧。写一篇文章用来记录自己操作的过程,方便后续安装使用。
本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本,如下图所示(最下面的安装方式我们选择第一个,即runfile方式):
更多例子: https://code.google.com/p/playn/wiki/DemoLinks
它来自Asahi Linux,就是那个专注于将Linux引入苹果芯片系统的开源项目。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云