https://github.com/microsoft/pai/tree/v0.14.0 Hadoop 2.9.0 k8s 1.9.4 (高版本未测) 本次讲解的主要是基于 Microsoft 开源的 OpenPAI...，向大家通俗易懂的讲解 OpenPAI 是如何快速部署 Hadoop 集群的。...准备 分析 以上系统环境准备好，首先克隆 Microsoft 开源的 OpenPAI 的代码: https://github.com/microsoft/pai，切换到分支 v0.14.0。...第二个配置主要是配置 k8s 的基本信息，因为 OpenPAI 不仅可以部署 Hadoop，还可以基于 Docker、python 来部署 k8s。...集群 sudo python paictl.py config push -p ~/damon/pai-config/ 执行上面的命令时，会出现输入命令，意思是让你输入一个 cluster-id，这是 OpenPAI
OpenPAI 微软亚洲研究院为新一代人工智能开放科研教育平台提供的三大关键技术之一，Open Platform for AI（OpenPAI）备受瞩目。...OpenPAI 完全基于微服务架构，所有的 OpenPAI 服务和 AI Job 均在容器中运行，这样的设计让 OpenPAI 的部署更加简单，无论是在 Ubuntu 裸机集群还是在云服务器上，仅需运行几个脚本即可完成部署...不仅如此，OpenPAI 还实现了与 Visual Studio 的集成。...集成后，用户在 Visual Studio 中调试好的模型可便捷地部署到 OpenPAI 集群中。 OpenPAI 五大优势 由上文可见 OpenPAI 具有如下五大优势。...入门 OpenPAI 本次会议微软亚洲研究院还为大家提供了 OpenPAI 的入门教程。
详情如下： 平台： OpenPAI支撑全国高校的人工智能科研与教学 由微软推出的Open Platform for AI（OpenPAI）人工智能管理和调度平台，是国内首个针对深度学习领域由多方共同开发的开源平台解决方案...其中，中国科学技术大学的“类脑智能技术及应用国家工程实验室“（NEL-BITA，下文简称“类脑实验室”），就是基于OpenPAI搭建的一个开放、共享的科研教育平台。...然后类脑实验室在OpenPAI上自主开发了类脑云OS作为PaaS层（Platform as a Service，平台即服务），保障大量人工智能科研、教育应用的开发和运行。...2019年，微软亚洲研究院将继续提升OpenPAI的用户体验、核心深度学习能力支持、调度系统的可扩展性以及系统稳定性，并与合作高校进一步以OpenPAI为基础进行深度学习算法和系统相关的研究，包括自动化机器学习算法...同时，以PAI for VS Code等工具和OpenPAI为基础，微软亚洲研究院将为高校提供Azure+OpenPAI的部署方案和免费的Azure教学资源，让教师们可以以更快速且低成本的方式部署人工智能实验
相关项目 OpenPAI是一个开源平台，可提供完整的AI模型培训和资源管理功能，可以轻松扩展和支持各种规模的内部部署、云和混合环境。 AI样本：深度学习样本和项目集合。
任意的远程Linux 服务器 基于容器技术的服务器 Azure上的DLVM虚拟机；Azure ML服务；Azure Batch AI服务 深度学习平台软件Open Platform for AI (OpenPAI
微软在2018年公布了自己的AI平台OpenPAI，并心思巧妙的将之集成到Visual Studio2017，你看，还真给做成了一个IDE 。 那么AI平台到底是如何进行模型训练的？...模型pipeline runtime阶段 模型pipeline准确的描述应该是模型训练pipeline，首先是runtime环节，这是IDE的精髓所在，查看下图： 从这个角度去看微软把OpenPAI集成到
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