开源,正在成为昔日巨头们重新夺回赛道的重要手段。曾经的蓝色巨人IBM也不例外。340亿美元Red Hat后,而自从340亿美元Red Hat后,IBM推出了其最新技术:OpenPOWER指令集。
自去年 IBM 以 340 亿美元收购了 Linux 巨头红帽之后,这家 107 岁的蓝色巨人终于又在开源方面有大动作了!
OpenPOWER:X86的另一种选择 2013年8月6日,谷歌、IBM、Tyan、NVIDIA和Mellanox一起创立了后来被称之为OpenPOWER基金会的组织,这个组织的目的是就把IBM Power服务器芯片架构开放出来,以类似ARM开放移动芯片知识产权的方式,重新组建一个服务器芯片产业。 众所周知,OpenPOWER的目标是创建一个围绕IBM Power处理器架构的软硬件生态系统,从而提供一个替代英特尔系统方案。与英特尔至强服务器系列芯片不同,IBM Power是基于高端RIS
科学Sciences导读:指令集架构(Instruction-SetArchitecture, ISA)之IBM Power ISA开源应对RISC-V生态。本文介绍IBMPower ISA开源概述;RISC-V和OpenPOWER如何共存;ower(处理器)九代产品概述;IBM的POWER和Intel的X86处理器比较。关键词:指令集,指令集架构,ISA,RISC-V,x86,中央处理器(CPU),英特尔(Intel),国际商用机器(IBM),POWER PC(或者PPC),开源。分享或赞赏支持后,公号输入框内发送“Power ISA”获取本文PDF。
今天,高性能编译器供应商Portland Group(已经被NVIDIA收购)宣布发布PGI Community Edition 版本。该版本最大的特点就是:免费!而且不仅仅是教育单位,个人、政府、科
IBM,NVIDIA和Mellanox宣布在法国的蒙彼利埃建立一个新的Power加速和设计中心,以吸引更多的开发者采用OpenPower平台,以打入以Intel为主导的高性能领域。 实际上蒙彼利埃的中心是第二个,去年11月份已经在德国的利希超级计算中心就建立了一个。IBM在世界各地有几十家客户中心和类似的设计中心。来自IBM,NVIDIA和Mellanox的技术专家将帮助开发人员充分利用的OpenPower系统,采用IBM开放的和授权许可的Power架构与NVIDIA的Tesla加速计算平台
对于CUDA Fortran用户来说,PGI编译器是必然要用到的。 其实PGI编译器不仅仅可以支持Fortran,还可以支持C/C++。而对于集群用户来说,要将上万行的代码加速移植到GPU集群上,PG
多年以后,当施东峰回忆起身在大连的那个早晨,他一定会想起那件粉色的Polo衫,和那条耀眼的白色时装腰带。
数据中心的工作负载量不断改变,不久前这些系统的主要任务是处理储存进来的资料和网页,而如今数据中心却要面对日渐增加的人工智能作业,象是理解语音、文字、图片和影片内容,或是分析大数据以取得更深入的资料。
近期,腾讯云TStack通过了海光平台、长城超云、浪潮商用机器等多家知名服务器厂商的兼容性测试,测试范围涵盖了虚拟机、镜像、主机、块存储等多个功能模块。 作为开源、开放的私有全栈云平台,腾讯云TStack不仅拥有丰富的产品体系、强大的多云纳管实力、完善的全栈式运维服务,更具备开放兼容的架构,在软硬件适配方面有着突出表现。腾讯云TStack与一众知名服务器厂商完成的互认证,正全面印证着腾讯云TStack云平台开放兼容、自主可控的特性。 腾讯云TStack与海光平台服务器的兼容性测试基于centos操作系统,
腾讯云黑石产品家族再添新成员,针对物理服务器交付场景推出黑石2.0整机柜,将原来需要数周才能完成的大规模部署缩短至数天。\n4月25日,腾讯云发布黑石2.0整机柜,通过将计算、存储、网络、液冷等硬件集成融合,实现一站式交付,有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜将计算节点、集中式存储、液冷系统、电源、网络等硬件集成融合,实现整体交付,有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜采用标准化、模块化的设计理念,提供多种配置选项,用户可以根据业务需求灵活调整,有效降低采购和管理成本。\n腾讯云黑石2.0整机柜的发布,将为游戏行业提供更加稳定、高效、低成本的物理服务器解决方案,助力游戏行业快速发展。\n黑石2.0整机柜适用于对计算性能、存储、稳定性要求较高的场景,如游戏开发测试、大数据分析、人工智能训练等。\n
属于 Nosql 的一种,用于记录点和点之间关系,可以形成网状结构,比如好友关系,拓扑关系等等
在机器学习的领域中,张量指的是描述神经网络的数学模型中使用的多维数组。换言之,张量通常是一个矩阵或矢量的更高维泛化。 通过一种使用秩来显示维数的简单表示法,张量可以将复杂的 n 维矢量和超形状表示为 n 维数组。张量有两个属性:数据类型和形状。 关于 TensorFlow TensorFlow 是一个开源的深度学习框架,于 2015 年末依据 Apache 2.0 许可进行发布。自那以后,它成为了在全球得到最广泛采用的深度学习框架之一(根据它的 GitHub 项目数量来判断)。 TensorFlow 的起源
IBM 的 POWER 与 Intel Xeon、AMD EPYC 是目前服务器市场上的三种主要处理器类型。
一直用的x86_64的系统,今天去找一个ARM架构的centos,看到这么多版本,一脸懵逼,通过sc大概总结了一点说明,请参考:
Open19 框架支持数据中心硬件设计,支持边缘、5G 和定制云在全球的部署,并与 Yuval Bachar 一起将硬件和软件纳入 Linux 基金会
本周在线举行的开源峰会和嵌入式Linux会议上,Linux开发者Linus Torvalds谈到了寻找开源内核未来维护者的挑战。
如果说移动互联网的快速发展可能引发2014中国互联网市场格局,那么,云计算的日趋成熟,则让2014年的服务器市场注定迎来一场变革。 事实上,这场变革的端倪在2013年就已经显现,去年,亚马逊AWS在云计算业务方面的攻城略地逼迫像IBM、惠普等传统IT巨头不得不快速做出反应,各大IT巨头在云计算服务相关业务上的增长都不甚明显,甚至有下滑的态势,依靠传统模式已经难以为继。如果说过去的云计算还是旧瓶装新酒,那么如今的云计算已经显露其推动时代变革的力量。 于是,2014年一开年,IBM就将x86服务器业务以23亿美
数据中心内的x86商用成品(COTS)服务器的标准化已经经过了很长时间,因为该架构提供了多功能、低成本、易于集成、更有效地维护和管理配置文件,总而言之,其成本低于专用硬件的方式。但目前业界出现了驱动数
什么是一体机柜?了解一下 腾讯云星腾数字政务一体机柜 获取专属架构师服务支持 请扫描下方二维码 ▽▽▽ 腾讯基于数字广东、数智贵州的成功建设经验,在2019年推出了“数字政务一体机柜”的产品解决方案(以下简称“政务一体机柜”),产品定位“四标一主”,保证业务自主化的同时,入口标准化、开放标准化、交付标准化、服务标准化,一站式部署,助力客户轻松上云。 业务逻辑 开放平台门户依托能力支撑平台提供广泛的互联网+政务服务基础支撑能力,开放能力涵盖数字政府”公共支撑平台、腾讯云、微信、政务微信等大量政务
上一篇文章《浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P》中我们提到通过GPUDirect P2P技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性能,但是受限于PCI Expresss总线协议以及拓扑结构的一些限制,无法做到更高的带宽,为了解决这个问题,NVIDIA提出了NVLink总线协议。
此文在网络社区搜集,如果有侵权,请联系本人删除! 在1991年的八月,网络上出现了一篇以此为开篇话语的帖子——这是一个芬兰的名为Linus Torvalds的大学生为自己开始写作一个类似minix,可运行在386上的操作系统寻找志同道合的合作伙伴。1991年10月5日,LinusTorvalds在新闻组comp.os.minix发布了大约有一万行代码的Linux v0.01版本。到了1992年,大约有1000人在使用Linux,值得一提的是,他们基本上都属于真正意义上的hacker。1993年,大约有100
东西这个所谓的下一个hundred十亿的市场生态系统虽然安全、行业标准的问题仍难以真正落地,但它无法阻止各大芯片厂商抢占步伐的机会。Machina Research 的数据称,到2020 年。全球估计将会有250 亿部终端联网,当中超过一半都是非手机类终端。不管对于高通这类的芯片厂商。还是海尔、TP-Link、思科等产业链厂商。智能手机已经渐渐成为过去式,物联网才是承载未来的关键。
IBM推出新一代专为AI打造的POWER9处理器,而NVIDIA即为技术战友。搭载于IBM AC922 Power Systems伺服器中,採用NVLink 2.0技术,而Google则为重要客户,IBM透过联盟的方式,要来对抗Intel 。 📷 IBM12月推出的新一代POWER9处理器,这个处理器是针对AI工作负载而设计,从科学研究的深度学习、即时诈欺侦测及信用风险分析等领域,加速资料科学家建置认知应用。自4年前便开始替需要密集运算的AI任务量身打造POWER9处理器,而每一代的处理器至少投入30亿美元
前言: 谈到U2L,顾名思义,就是UNIX to X86Linux。那么,我们为什么要做这件事呢?技术考量?成本考量?还是别的因素。本文将为您进行详细讲述。 谈到U2L,顾名思义,就是UNIX
还记得去年 12 月深鉴科技 CEO 姚颂在接受媒体采访时曾表示:“深鉴科技是一个深度学习解决方案的提供商,而非一家只是卖芯片的公司。”当时,他这么解释道:“如果只是单独做一个芯片公司,风险非常高。因为周期比较长,资金消耗大,只有从一个单纯的芯片走到一个系统,再到一个解决方案,公司的前景才会更广阔一些。”
<数据猿导读> IBM系统硬件部首席技术官在2016年中国通信大数据大会上发表了以"大数据实践中的架构挑战及应对之道探索"的演讲。演讲中李永辉分别提到了IBM面对数据增长、管理、系统的要求和挑战。他表
在今年的 Hot Chips 2020 会议上,IBM 正式宣布了新一代 CPU POWER10。作为 Power 9 的继任者,POWER10 的处理效率是前者的三倍,同时又提供了更高的工作负载量和容器密度。
这时我才清晰地意识到,这里是杭州。“风清扬”公司的总部就伫立在烟雨迷蒙的钱塘江对岸。隔着江水,你能隐约地闻见超过2000亿美元市值的味道。两天之后,他的江湖又将照常地掀起一年一度的“血雨腥风”。在这一天里,“剁手”一词充斥着社交网络,人们借此高调地自嘲、或低调地炫耀。
连续14个季营收出现下滑,为了安抚投资人受伤的心灵,IBM近一年来一直靠自残的方式疯狂的回购股票来止血,但是IBM败局已定,为了能够快速回归正常轨道,IBM日后的战略不容有失,特别是当金砖四国的营收下滑近35%,使得IBM不得不重新审视中国市场。 从负隅顽抗到低头认输 IBM的痛谁知道 自从斯诺登事件爆发以来,关于安全的讨论从未消退,在2014年9月公布银监会“关于应用安权可控信息技术加强银行业网络安权和信息化建设的指导意见”;而依循39号文的政策框架文件,银监会又在2014年底发布317号文,进一步清晰
选自arXiv 作者:Hanqing Zhao等 机器之心编译 参与:刘晓坤、李亚洲 排序一直是计算机科学中最为基础的算法之一,从简单的冒泡排序到高效的桶排序,我们已经开发了非常多的优秀方法。但随着机器学习的兴起与大数据的应用,简单的排序方法要求在大规模场景中有更高的稳定性与效率。中国科技大学和兰州大学等研究者提出了一种基于机器学习的排序算法,它能实现 O(N) 的时间复杂度,且可以在 GPU 和 TPU 上高效地实现并行计算。这篇论文在 Reddit 上也有所争议,我们也希望机器学习能在更多的基础算法上展
本周一,亚马逊推出首款自研Arm架构云服务器CPU Graviton,目标直指英特尔;
原文链接:http://www.sohu.com/a/306325058_671230 纵观数据中心业界,底层技术方面其实正处在一场架构变革的初始点,这场变革就是I/O总线的网络化以及I/O资源的大规模池化。
在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下,由摄像头采集的图像、视频流数据,需要更强大的计算引擎对其进行传输、存储、训练和分析。
在互联网公司把移动支付做到妇孺皆知的时候,传统银行业也再一次显示出了十分的自信与活力。而在此之前,它们的创新能力曾受到了质疑。
日前,国内AI芯片独角兽——深鉴科技宣布被FPGA开山鼻祖、美国赛灵思(Xilinx)公司收购,此事在业界引起巨大反响。如今国内AI芯片三大代表性玩家之一深鉴科技的收购案,或许预示着AI芯片市场马上要进入被整合的新浪潮。
广告:经历了长达数个月的伟光正红的5审5校之后,《大话计算机》一书终于在2019年3月30日送厂印刷,1500页,分3卷,视网膜分辨率,全彩印刷,硬壳精装!这就像历时数年打磨的芯片tape out、游戏进厂压盘一样,曙光终现,将会驱走那令人恐怖的黑暗!计划4月中旬左右在京东商城首发上市,请关注本文结尾二维码公众号获取后续信息,首发预定特别版还会有外部二层礼品精装以及优惠券。
云计算的根本是让IT从买到租,为用户提供按需使用的计算资源。因此,降低成本,提高性能和安全,一直是云服务商的追求。
开源的CPU核性能如何? 目前,除了龙芯、申威、飞腾等老牌设计单位拥有自己设计的高性能CPU核之外,国内大多数IC设计公司依旧处于购买国外的IP“攒”出一个SOC的阶段,拥有自主设计CPU核的单位屈指可数。而龙芯本次将两款CPU核向高校和学术界开源,可以使学术界以龙芯的CPU核为基础开发产品,并以龙芯的CPU核为模板学习怎样设计CPU核。 龙芯开源的CPU核为GS132和GS232。GS132为单发射32位结构,采用三级静态流水结构,性能于ARM Cortex-M0/M3/M4相当。主要用于石油、电力、钻探
上周,腾讯云大数据联合团队以98.8秒的成绩完成100TB数据排序,摘得2016 Sort Benchmark全球排序竞赛冠军。在这次竞赛中,腾讯云数智分布式计算平台分别夺得Sort Benchmark大赛GraySort和Minutesort的冠军,创造了四项世界纪录。(了解详情请点击《腾讯打破2016 Sort Benchmark 4项记录,98.8秒完成100TB数据排序》) 此次参赛的腾讯云大数据联合团队,是由腾讯云存储产品中心、腾讯数据平台部组成,团队成员在大数据技术和应用管理上都有着非常丰富的实
导读:腾讯云大数据联合团队以98.8秒的成绩完成100TB数据排序,摘得2016 Sort Benchmark全球排序竞赛冠军。在这次竞赛中,腾讯云数智分布式计算平台分别夺得Sort Benchmark大赛GraySort和Minutesort的冠军,创造了四项世界纪录。 此次参赛的腾讯云大数据联合团队,是由腾讯云存储产品中心、腾讯数据平台部组成,团队成员在大数据技术和应用管理上都有着非常丰富的实践经验,尤其是腾讯数据平台部一直在管理的腾讯大数据集群,是世界上最大的大数据集群之一。 这样一支颇具实力的团队是
1 背景 随着以数据中心为核心的云计算的兴起,传统计算领域不断被蚕食。各大公司纷纷出手,构成形如战国七雄的乱战格局:Amazon、Google、Facebook、Microsoft、阿里、腾讯、百度。 在吃瓜群众眼中,云计算体大量足,实力强劲,于是,以机器学习、物联网、视频、科学计算、金融分析等大数据制造者为首的大量任务在云端构成了长长的计算队列。思科云指数报告指出,预计到2020 年,全球 92% 的数据流量将来自云计算,将从2015 年的每年 3.9 ZB 增长 3.7 倍,到 2020 年达到 14
本文介绍了异构计算在云计算领域的发展现状、技术挑战和应用前景,并分析了FPGA在云计算加速中的优势和挑战,同时探讨了FPGA在云服务中的具体应用案例。
本月初,腾讯云大数据联合团队以98.8秒的成绩完成100TB数据排序,摘得2016 Sort Benchmark全球排序竞赛冠军。在这次竞赛中,腾讯云数智分布式计算平台分别夺得Sort Benchmark大赛GraySort和Minutesort的冠军,创造了四项世界纪录。(了解详情请点击《全球计算奥运冠军花落腾讯,腾讯云数智打破4项世界纪录》) 此次参赛的腾讯云大数据联合团队,是由腾讯云存储产品中心、腾讯数据平台部组成,团队成员在大数据技术和应用管理上都有着非常丰富的实践经验,尤其是腾讯数据平台部一直在管
AI科技评论按:昨日,腾讯大数据技术峰会暨KDD China技术峰会上在深圳召开,腾讯数据平台部总经理,首席数据专家蒋杰做了腾讯大数据平台Angel即将全面开源的报告,AI科技评论现场摘编如下。 获得Sort benchmark4冠军背后 大家好,很多人已经知道腾讯获得了今年的Sort benchmark的排序的4项冠军,很多朋友来问我,腾讯是怎么做到的,背后支撑的究竟是什么样的技术?今天,我借这个机会,跟大伙来讲讲背后的一些故事。 相信很多人看过我们在很多城市机场投放的这个广告,这个广告里面画的是一个赛跑
12月18日,深圳 - 腾讯大数据宣布推出面向机器学习的第三代高性能计算平台——Angel,并预计于2017年一季度开放其源代码,鼓励业界工程师、学者和技术人员大规模学习使用,激发机器学习领域的更多创新应用与良好生态发展。 腾讯12月18日在“腾讯大数据技术峰会暨KDD China技术峰会”上宣布这一消息,腾讯副总裁姚星先生,及腾讯数据平台部总经理、首席数据专家蒋杰先生出席了峰会并发表演讲。 姚星表示:“人工智能的发展在过去60年中几经沉浮,今年终于发出了璀璨光芒,很大的原因就是跟云计算和大数据有
笔者作为某世界500强IT 公司解决方案总监走过了很多客户,有机会拜访了很多系统集成商、行业软件开发商与IDC服务商。可以说在今天云计算蓬勃发展的时间点,无论是用户还是为用户提供服务的集成商、设备原厂商无不在思考,云计算带给我们了什么,如何加以利用,如何在这次行业发生巨大变革的机遇中转型,从而为公司赢得下一个十年。 笔者大学毕业正好在90年代的最后的一个年头,那时信息化高速发展,IT 行业是最有前途和前景的朝阳产业。IT行业的朝阳在于新技术不断涌现,不断的在改变我们的生产和生活方式。PC机的普及、互联网大潮
我们在Linux中使用自带的gcc和g++编译器进行编译的程序是针对X86架构的。而我们开发板大多都是ARM或者其他架构的开发板,我们就需要编译出针对其他架构的程序。
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