Ogg 与 Opus 随着音视频应用的越来越广泛，工业界有了越来越多的编解码器，比如Speek,Opus Opus编解码器是专门设计用于互联网的交互式语音和音频传输。 OPUS编解码 https://github.com/lostromb/concentus 是一个纯java库，可以编解码OPUS。 OPUS一般是分帧编码，比如一个320采样点（640字节）的数据，编码后为70多个字节，和PCM一样，编码后的OPUS不能直接播放： 无法从文件本身获取音频的元数据(采样率,声道数,码率等) 缺少帧分隔标识 java 解码OPUS文件 通过ffmpeg可以轻松的将wav转换为opus文件，本质是一个ogg封装的opus，我们可以通过vorbis-java 来读取opus文件。 通过OpusInfoTool，可以打印OPUS文件信息： Processing file "C:\Users\jqpeng\Downloads\opus\wav16k.opus" Opus Headers
一、下载 地址：https://archive.mozilla.org/pub/opus/opus-1.2.1.tar.gz 二、解压 tar xvf opus-1.2.1.tar.gz 三、安装 .
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项目官方地址: https://opus-codec.org/ 维基上的描述: Opus是一个有损声音编码的格式，由Xiph.Org基金会开发，之后由互联网工程任务组（IETF）进行标准化，目标用希望用单一格式包含声音和语音 Opus格式是一个开放格式，使用上没有任何专利或限制。 Opus集成了两种声音编码的技术：以语音编码为导向的SILK和低延迟的CELT。Opus可以无缝调节高低比特率。 Opus具有非常低的算法延迟（默认为22.5 ms），非常适合用于低延迟语音通话的编码，像是网络上的即时声音流、即时同步声音旁白等等，此外Opus也可以通过降低编码比特率，达成更低的算法延迟，最低可以到 在多个听觉盲测中，Opus都比MP3、AAC、HE-AAC等常见格式，有更低的延迟和更好的声音压缩率。 示例代码位置： https://github.com/cpuimage/opus/blob/master/example/opus.cpp 贴上完整C++代码: #include <opus_types.h
Dissonance 低延迟、实时语音通信 高效opus编码 多个聊天室 给个人玩家的私人讯息 语音激活和一键通 定位音频 回声消除 Opus编码（知识扩充） 百科：opus是一种声音编码格式，Opus Opus编码器是一个有损声音编码的格式，由互联网工程任务组（IETF）近来开发Opus 格式是一个开放格式，使用上没有任何专利或限制。 对比：在当今的有损音频格式争夺上，拥有众多不同编码器的AAC格式打败了同样颇有潜力的Musepack、Vorbis等格式，而在Opus格式诞生后，情况似乎不同了。 通过诸多的对比测试，低码率下Opus完胜曾经优势明显的HE AAC，中码率就已经可以媲敌码率高出30%左右的AAC格式，而高码率下更接近原始音频。 扩充：Opus编码是由silk编码和celt编码合并在一起，silk编码是由skype公司开源的一种语音编码，特别适合人声，适合于Voip语音通信。
Opusinfo工具安装方法： windows端： opus官网：https://www.opus-codec.org/ 下载地址：https://www.opus-codec.org opus文件的音频信息，如：opusinfo file1.opus ? 1）一次性传输完成： 传输到APP端的文件，opus文件夹下只有一个文件1.opus，直接利用1.opus文件来验证传输过来的文件完整性和正确性； ? 2）断点续传（传输中BLE或WiFi断开）： 传输到APP端的文件，opus分为多个文件； 测试文件完整性时，需要对这些opus文件按顺序进行拼接（打开1.opus，将后续的opus中内容依次拷贝到1. opus中内容后面，保存），利用拼接完成的1.opus文件来验证传输过来的文件完整性和正确性； ?
jsonData := []byte(`{ "name":"迪丽热巴", "birthday":"1992-06-03", "birthPlace":"新疆乌鲁木齐市", "opus": 作品 type Opus struct { Date string Title string } // Actress 女演员 type Actress struct { Name string Birthday string BirthPlace string Opus Opus } func main () { // JSON嵌套普通JSON jsonData } type Actress struct { Name string Birthday string BirthPlace string Opus []Opus } func main ( Birthday string BirthPlace string Opus map[string]Opus } func main () { jsonData := []byte(`{
Actress 女演员 type Actress struct { Name string Birthday string BirthPlace string Opus string Birthday string BirthPlace string Opus Opus } func main () { // JSON嵌套普通JSON , actress.Opus.Title)} 运行结果： 姓名：迪丽热巴 生日：1992-06-03 出生地：新疆乌鲁木齐市 作品： 2013:《阿娜尔罕》 JSON内嵌数组JSON 示例代码： } type Actress struct { Name string Birthday string BirthPlace string Opus []Opus } func string Birthday string BirthPlace string Opus map[string]Opus } func main () { jsonData
一套架构同时支持WebRTC和RTMP 支持一对一，多人互动场景 支持直播，大规模分发场景 架构保持足够简单，降低运维成本 对RTMP协议的改造 如果要让webrtc和rtmp无缝互通，需要拓展rtmp对opus 编码(48k采样)的支持，rtmp本身并不支持opus 同时在ffmpeg中拓展rtmp对opus编码(48k采样)的支持 边缘节点设计 边缘节点支持的能力: rtmp/webrtc推流，webrtc拉流 边缘节点不做任何的编解码操作，只作为接入点和分发点 支持rtmp(h264/aac/opus)的回源 如果是webrtc推流，转封装为rtmp(h264/opus) 为保证低延迟，回源跳数应该控制3- 4跳以内 源站设计 回源协议协议全部为rtmp 源站做aac/opus的转码和重采样 支持第三方CDN的回源 客户端SDK的设计 把推流SDK抽象为RTCPusher，封装rtmp和webrtc推流的能力
FreeSwitch 视频支持，需要特殊安装一些依赖 还有安装顺序问题 这里列出来 安装libyuv libvpx opus mod_av 等模块的代码 方便大家使用 环境： CentOS 6.x 64 enable-shared make make install yes|cp /usr/local/lib/pkgconfig/vpx.pc /usr/lib64/pkgconfig/ #bugfix :step3 opus cd /usr/local/src/freeswitch/libs rm -rf opus wget http://$URL/freeswitch/opus.zip unzip opus.zip cd opus . /configure make make install yes|cp /usr/local/lib/pkgconfig/opus.pc /usr/lib64/pkgconfig #bugfix step4
advance-article/doi/10.1093/bib/bbab508/6463428 Github链接： https://github.com/JGuan-lab/scIAE 四 论文题目： OPUS-Rota4 文章开发了一个蛋白质侧链建模的开源工具包，名为OPUS-Rota4。 它由三个模块组成:OPUS-RotaNN2，预测蛋白质侧链二面角;OPUS-RotaCM，它测量不同残差对侧链与OPUS-Fold2之间的距离和方向信息，利用前两个模块的约束来指导侧链建模。 OPUS-Rota4采用OPUS-RotaNN2预测的二面角作为初始状态，OPUS-Fold2利用OPUS-RotaCM推导的侧链接触映射约束来细化侧链构象。 OPUS-Fold2是用Python和TensorFlow2.4编写的，其中包含了其他可微能量项，对用户很友好。
advance-article/doi/10.1093/bib/bbab508/6463428 Github链接： https://github.com/JGuan-lab/scIAE 三论文题目： OPUS-Rota4 文章开发了一个蛋白质侧链建模的开源工具包，名为OPUS-Rota4。 它由三个模块组成:OPUS-RotaNN2，预测蛋白质侧链二面角;OPUS-RotaCM，它测量不同残差对侧链与OPUS-Fold2之间的距离和方向信息，利用前两个模块的约束来指导侧链建模。 OPUS-Rota4采用OPUS-RotaNN2预测的二面角作为初始状态，OPUS-Fold2利用OPUS-RotaCM推导的侧链接触映射约束来细化侧链构象。 OPUS-Fold2是用Python和TensorFlow2.4编写的，其中包含了其他可微能量项，对用户很友好。
WebRTC接口设计与CDN集成方案 编解码能力 WebRTC目前视频编解码支持VP8/VP9/H264, 音频默认支持OPUS。 考虑到跟RTMP互通, 视频编解码码限定支持H264, 音频编解码限定支持OPUS。 其中H264不支持B帧。 在上行WebRTC下行RTMP的时候，CDN需要把opus编码的音频转码为aac, WebRTC的的opus默认为48k采样率，RTMP中的AAC大多是44.1k采样率，这里需要重采样。 相反RTMP协议转封装为WebRTC的过程中， 需要把aac转码为opus， 并做重采样。
对此，我们查阅了Google的官方Lyra推送文章，浏览了文中所载的相同视频分别在原版、Opus@6kbps和Lyra@3kbps带宽下的音频质量对比（如下所示）。 通过浏览对比，可以明确感知到Lyra在3kbps带宽情况下，虽然比特率降低为Opus的一半，但其音频的输出质量却优于Opus。我们着实被Lyra的音频输出质量所惊艳。 以下分别是原版参考 - Opus@6kbps - Lyra@3kbps 视频中的语音对比： 原版参考视频 Opus@6kbps Lyra@3kbps 因此我们联系到了负责Lyra音频编解码器研发工作的产品经理 我们也都知道虽然Opus能以6kbps这么低的速率满足在2G网络上进行通信，但是其音频质量却下降了。 而我们对Lyra进行了调整，使其能够在一半的数据（3kbps）下工作，同时在这个非常低的比特率下可以提供比Opus更高的音频质量，并且能够运行在我们的目标设备上。
如下图是我在 Directory Opus 中设置的 Windows Terminal 的一键打开按钮： ? 关于 Directory Opus 集成工具可以参见我的其他博客： 在 Directory Opus 中添加自定义的工具栏按钮提升效率 - walterlv Directory Opus 使用命令编辑器添加
而新版API加强了长版音频档的转录精准度，也新增支持WAV、Opus和Speex文件格式，且Google也宣称，新版语音识别API比旧版的批处理速度快3倍。 ? 而新版API加强了长版音频档的转录精准度，也新增支持WAV、Opus和Speex文件格式，且Google也宣称，新版语音识别API比旧版的批处理速度快3倍。 在正式版的云端语音识别API，Google加强了长度较长的音频档案转录精准度，以及新增支持WAV、Opus和Speex文件格式。Google也声称，新版语音识别API比旧版的批处理速度快3倍。
小编(●—●)所在项目中，C1录音笔、C1Pro录音笔、C1Max录音笔录制产生的分别是avc、avo、opus格式的音频文件。 执行结果如图，该文件的MD5值是2ffcbdab360aa29d0ebc6aee94c0a625 三、笔端传输文件验证，问题解决思路 1、（C1 Max录音笔文件）利用opusinfo，获得每个opus avc avo（自研数据类型）、opus文件传输验证 ? ? ? 示例：笔端产生的opus音频文件，传输到App的音频文件，进行MD5校验，校验值一致，可确定传输后文件是完整的。 ? 依次获取app和pen目录下的音频文件路径（opus为例）； (2). 命令行获取到MD5值并提取，存放在对应的list中； (3).
创作一组图像，题材是：未来的生物学家 shadow 匿名 这题我不会…… eva 我用AI创作了一组图像： opus 有点可怕……AI创造各种生物是否可行？ 知识库 @opus 有的。诺亚方舟：智能的元宇宙 诺亚方舟是一个智能的元宇宙，核心技术是iNFT。NFT如果是一个数字人作品，融入AI后，成为了iNFT，具有了和用户聊天能力的NFT作品。 opus 真的期待！用自己的数据，创造一个元宇宙数据生物。 # 使用个人数据 最近微信更新了“个人信息与权限”选项，可以导出个人信息了。 这些项目具有相同的目标： - 分布式云，提供中心化服务的替代方案：超集中数据中心和集中式云提供商 - 保证更好地保护用户隐私和“数据所有权” - 允许部署各种应用程序 opus 没有比搜索引擎更集中的互联网服务了 opus 我们每天都在社交媒体上生产数据，社交媒体的作用越来越大。社交媒体还有很多应用场景。
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