随着数据库规模的增长和复杂性的增加，管理和维护Oracle数据库变得越来越具有挑战性。...本文将介绍Oracle日志分析的基本概念、方法和工具，并通过示例代码演示如何进行日志分析。 一、Oracle日志类型 Oracle数据库提供了多种类型的日志，以帮助DBA监控和诊断数据库的运行状况。...WJCDB/ONLINELOG/group14_1 Current log# 14 seq# 291656 mem# 1: +DATADG/WJCDB/ONLINELOG/group14_1 二、日志分析工具...Oracle提供了多种工具来分析日志，其中最常用的工具包括： LogMiner：用于分析重做日志和归档日志，提取数据变化和历史信息。...Oracle Enterprise Manager（OEM）：提供了一个集成的日志分析和管理平台，支持各种日志类型的分析和报告。
Oracle全称 Oracle Database 是甲骨文公司的一款关系型数据库管理系统，他在数据库领域是处于领先的地位的产品，可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系型数据库管理系统，系统的可移植性好...对于开发人员来京，一般考虑团队实际情况，选择一种第三方工具；；对于DBA管理人员， PL/SQL ，PLUS 是不可缺少的必须用的 但是连接Oracle数据库的工具也不只他们两个 下面我们一一介绍。...Net Manager：Net Manager顾名思义，网络管理器，只要是管理与Oracle数据库服务连接的，如果其他的工具或者程序想要访问Oracle数据库服务，就需要用Net Manager来管理。...Navicat for Oracle：Navtcat是一款快捷，可靠的数据库管理工具，他不是Oracle公司的，但是她的界面清洁，操作方便， 当然， 在Oracle管理工具里面PL/SQL Developer...才是王道，Navicat此处只是作为了解Oracle数据库的一种渠道，了解认识一下就可以，如果在MySQL数据库管理工具里面,Navicat有着更加正要的地位， 工欲善其事必先利其器，如果要熟练操作Oracle
环境: 服务端:RHEL6.4 + Oracle 11.2.0.4 客户端:WIN10 + Oracle 11.2.0.1 client 目录: sqlldr语法 sqlldr实验准备 sqlldr...有效的关键字: userid -- ORACLE 用户名/口令 control -- 控制文件名 log -- 日志文件名 bad -- 错误文件名...: SQL*Loader: Release 11.2.0.1.0 - Production on 星期一 9月 21 10:58:39 2015 Copyright (c) 1982, 2009, Oracle...: SQL*Loader: Release 11.2.0.1.0 - Production on 星期一 9月 21 11:17:26 2015 Copyright (c) 1982, 2009, Oracle...References 涂抹 Oracle[M]. 中国水利水电出版社, 2010.
但对于开发人员来说，一般考虑团队实际情况，选择一种第三方工具，也就是所谓的Oracle数据库管理工具。下面我们为大家讲一讲8种常用的Oracle数据库管理工具。 ?...1、Oracle自带的pl/sql plus Oracle的sql * plus是与Oracle数据库进行交互的客户端工具，可以使用sql * plus进行查看，修改数据库记录。...6、Net Manager： Net Manager顾名思义，网络管理器，只要是管理与Oracle数据库服务连接的，如果其他的工具或者程序想要访问Oracle数据库服务，就需要用Net Manager来管理...8、Navicat for Oracle Navtcat是一款快捷，可靠的数据库管理工具，不是Oracle公司的，但是这款数据库管理工具界面清洁，操作方便， 当然， 在Oracle管理工具里面PL/SQL...工欲善其事，必先利其器，想要熟练操作Oracle数据库，选择一款第三方工具是必不可少的。
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。...在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。...该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。...“Drill”项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等...BI 平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能。目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。
小安前言 随着网络安全信息数据大规模的增长，应用数据分析技术进行网络安全分析成为业界研究热点，小安在这次小讲堂中带大家用Python工具对风险数据作简单分析，主要是分析蜜罐日志数据，来看看一般大家都使用代理...数据分析工具介绍 工欲善其事，必先利其器，在此小安向大家介绍一些Python数据分析的“神兵利器“。...Python中著名的数据分析库Panda Pandas库是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建，也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的，其中Series...我们有了这些“神兵利器“在手，下面小安将带大家用Python这些工具对蜜罐代理数据作一个走马观花式的分析介绍。 1 引入工具–加载数据分析包 启动IPython notebook，加载运行环境： ?...当然了用Pandas提供的IO工具你也可以将大文件分块读取，再此小安测试了一下性能，完整加载约21530000万条数据也大概只需要90秒左右，性能还是相当不错。
今天根据同事的反馈，处理了一个分区表的问题，也让我对Oracle的分区表功能有了进一步的理解。...首先根据开发同事的反馈，他们在程序批量插入一部分数据的时候，总是会有一部分请求执行失败，而查看日志就是ORA-14400的错误，对于这类问题，我有一个很直观的感觉，分区有问题。...而如果仔细分析，会发现这个问题似乎有些蹊跷。...01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) 对于这类问题，虽然还是有些陌生，但是还是有一些分区表的底子的，所以分析起来也不会有太大的偏差...SUBPARTITION "SP_OTHER" values ( 'xjzj', 'hij','pz’) TABLESPACE "TEST_DATA" ) 按照这种方式修改模板就没有问题了，然后继续尝试插入数据
分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行， Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...，但是原始的日志信息我们根本无法看懂，而LogMiner就是让我们看懂日志信息的工具。...另外由于Oracle重做日志中记录的并非原始的对象（如表以及其中的列）名称，而只是它们在Oracle数据库中的内部编号（对于表来说是它们在数据库中的对象ID，而对于表中的列来说，对应的则是该列在表中的排列序号...，同时确定分析的时间/SCN窗口以及确认是否使用提取出来的数据字典信息。...6、支持基于数值的查询：Oracle9i LogMiner在支持原有基于元数据（操作、对象等）查询的基础上，开始支持基于实际涉及到的数据的查询。
数据分析的本质是为了解决问题，以逻辑梳理为主，分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面，技术上的消耗总希望越少越好，而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互，几乎没有时间百度技术细节。...因此，熟练常用技术是良好分析的保障和基础。 笔者认为熟练记忆数据分析各个环节的一到两个技术点，不仅能提高分析效率，而且将精力从技术中释放出来，更快捷高效的完成逻辑与沟通部分。...本文基于数据分析的基本流程，整理了SQL、pandas、pyspark、EXCEL（本文暂不涉及数据建模、分类模拟等算法思路）在分析流程中的组合应用，希望对大家有所助益。...2、分批读取数据： 遇到数据量较大时，我们往往需要分批读取数据，等第一批数据处理完了，再读入下一批数据，python也提供了对应的方法，思路是可行的，但是使用过程中会遇到一些意想不到的问题，例如：数据多批导入过程中...如上即为数据的导入导出方法，笔者在分析过程中，将常用的一些方法整理出来，可能不是最全的，但却是高频使用的，如果有新的方法思路，欢迎大家沟通。
，各界也出现了许多好用的功能种类丰富的数据分析工具。...下方是数据分析常用R库： 方向 R库 数据处理 lubridata，dplyr，ply，reshape2，string，formatR，mcmc 统计 方差分析 aov anova 密度分析 density...www.bilibili.com/video/BV1uL411s7bt B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Jg411F7cS Microsoft Excel是数据分析中使用最广泛的工具之一...六、Apache Spark 官网：https://spark.apache.org/ 最大的大型数据处理引擎之一，该工具在Hadoop集群中执行应用程序的内存速度快100倍，磁盘速度快10倍，该工具在数据管道和机器学习模型开发中也很流行...七、SAS 官网：https://www.sas.com/zh_cn/home.html SAS是用于数据处理和分析的编程语言和环境，该工具易于访问，并且可以分析来自不同来源的数据。
不登陆情况开启plsql - 工具 -- 首选项 -- 主目录名 填写instantclient_11_2.32bit 文件 所在路径。...5.重新开启plsql 就可以读到数据库了 ：
分析函数概述 和聚合函数相似，但是对于每一组记录，无论多少行，聚合函数只返回一行值，而分析函数对其中每一行记录都返回值 这一组记录，称为分析函数的一个窗口（WINDOW） 由窗口决定了要处理数据的范围...排名分析函数要点 – 排名分析函数不需要参数 – 排名分析函数里的order by子句是必须的 – partition by 和 order by后均可跟多列 – 只在没有partition by 的情况下...，rownum才能做到和row_number同样的事情 分析函数功能--相邻 业务上需要用到相邻行的场景 – 用于获取相邻行的数据，以便于进行相关计算，例如同比环比 – 实现重复数据只输出第一个的需求... – 实现重复数据只输出第一个和最后一个的需求 相邻类分析函数 – LAG和LEAD用于获取相邻行的数据，以便于进行相关计算 – LAG 是取到排序后当前记录之前的记录 – LEAD...partition by子句 – FIRST_VALUE和LAST_VALUE用于获取一组有序的数据中的第一个和最后一个值，和 MAX/MIN以及FIRST/LAST函数很像，但要注意区别 – COUNT
分析函数基本语法 函数名(参数) over( 分区子句 排序子句 开窗子句) 说明： （1）over( )：开窗函数 （2）分区子句：partition by 字段 （3）排序子句：order...by 字段 （4）开窗子句：三种开窗方式：rows、range、Specifying；使用开窗子句时一定要有排序子句 （5）分析函数是专门解决复杂报表统计，在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值...（2）分析函数用partition by分组，每组每行都可以返回一个统计值。...E.DEPTNO ORDER BY E.ENAME) SUM_SAL FROM TEMP_EMP E; 说明： （1）此例中sum窗口中的记录而不是整个分组中的记录 （2）窗口指定到该分组中的第一行数据到当前行...LAG(E.SAL,1,E.SAL) OVER(ORDER BY E.DEPTNO) B FROM TEMP_EMP E; 说明： （1）LAG函数，在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据作为独立的一列
数据收集（目前只支持json格式） ? ?...2种方式： API方式：GET/POST获取基础数据 url为服务地址，在服务地址下依次从PLATFORM（平台）/PLATTYPE(分类）/DO_TYPE（活动数据）获取所需的基础数据 RFC方式：...根据约定的sessionid 对应 PLATFORM（平台）/PLATTYPE(分类）/DO_TYPE（活动数据）获取所需的基础数据 ?...存储方式：由一张表实现所有数据类型的加密存储（任意JSON转为内表后存储） ? 程序架构： SAP部分： ? 展示结果： ?
一个得心应手的数据分析工具，是每一位从业人员做数据分析的利器。...面对浩如烟海的数据，如何选择合适的数据分析工具，成为运营、产品、市场等职能部门人员的一个难题，运用用数据分析工具，企业可以整合多种渠道的数据，快速完成和完善数据分析。那么如何选择数据分析工具呢？...除了支持关系数据库(如Oracle、SQLServer、Access、MySQL等)，还需要考虑MongoDB、Redis、HBase等非关系数据库是否被支持，不同的产品对上述数据管理提供了不同程度的支持...所以，在选择数据分析工具时，最好选择一种详尽、全面的工具来分析指标，使结果更具深度，这样才能满足用户的要求，才能借助数据分析工具挖掘出所有数据背后的真正意义。...(4)跨部门合作 对大型企业来说，数据分析工具必须支持跨部门合作才行。数据分析工具在不同的部门有不同的需求和用途。
Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。...Pandas是Python中最常用到的数据操作和分析工具包，它构建在Numpy之上，具备简洁的使用接口和高效的处理效率。...数据科学、机器学习AI应用过程，涉及数据清洗和分析的操作也频繁使用到Pandas。...当我们提到python数据分析的时候，大部分情况下都会使用Pandas进行操作。...成熟的 IO 工具：读取文本文件（CSV 等支持分隔符的文件）、Excel 文件、数据库等来源的数据，利用超快的 HDF5 格式保存 / 加载数据； 时间序列：支持日期范围生成、频率转换、移动窗口统计
启动oracle并测试 连接oracle启动数据库 [hadoop@master Desktop]$ sqlplus sys/oracle as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0...//启动数据库 SQL> startup; ORACLE instance started....//显示数据库实例名 SQL> show parameter db_name; NAME TYPE VALUE --------------------...参数说明： ExternalTable:使用hadoop ExternalTable命令工具 -D:指定相关参数 tableName:外部表名字 datasetPaths:源数据存放路径（HDFS） datasetRegex...:数据源格式 connection.url:oracle数据库连接串 connection.user:数据库用户名scott 命令执行后还要输入用户名密码：oracle 修改参数： ALTER TABLE
它提供了丰富的管理工具和命令行接口，但需要经验丰富的DBA进行配置、监控和优化。...运维方面：MySQL数据库在运维方面相对简单，并且有着广泛的社区支持和生态系统。它提供了易于使用的管理工具和命令行接口，以及丰富的文档和教程资源。...举例说明：在大数据分析应用中，PostgreSQL数据库可以通过数据分区和并行查询，处理大规模数据集和复杂的分析查询。...集群支持：PostgreSQL数据库提供了多种集群解决方案，如PostgreSQL自带的逻辑复制和物理复制，以及第三方工具如pgpool-II和Citus Data。...举例说明：在物联网领域，使用PostgreSQL集群可以处理大量传感器数据并实现实时分析和响应。 运维方面：PostgreSQL数据库在运维方面相对灵活，并且有着活跃的社区支持。
通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。...AnalyticVisualizations （ 可视化 分析） 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。...SemanticEngines （语义引擎） 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。...比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL 和 Oracle 等来存储每一笔事务数据，除此之外， Redis 和 MongoDB 这样的NoSQL 数据库也常用于数据的采集。...、 Oracle 的 Exadata ，以及基于 MySQL 的列式存储 Infobright 等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用 Hadoop .统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大
分析函数是带over的，对每行都应用分析函数，然后分析函数根据排序规则（没有排序就是没有顺序的规则，order by就是起到一个分析函数在行上滑动方向的作用）按行向下滑动，直到全部行应用分析函数完毕则分析函数结束...当然Oracle可以自动类型转换,转换失败则报错。 如果range中的order by有多个排序键值，那么窗口中只能用unbounded,current row。...rows是物理行，如果order by中的排序键值不唯一，oracle不保证重复排序值的行分析函数返回的结果稳定，因为这种排序是不稳定的,order by中的列值相同，他们对应的窗口是不稳定的。...6）要特别注意一些分析函数的重点使用场合，比如first/last+keep的使用，first_value/last_value,特别用last_value填充缺失数据。...分析函数的优点就是可以减少表的扫描，而且oracle内部有优化处理方式，提高性能，但是缺点就是很多分析函数可能会有排序什么的，这个要专门研究。
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