用于决定在Oracle中解析目标SQL时所用优化器的类型，以及决定当使用CBO时计算成本值的侧重点。这里的“侧重点”是指当使用CBO来计算目标SQL各条执行路径的成本值时，计算成本值的方法会随着优化器模式的不同而不同。
在Oracle中，虚拟列索引（Virtual Column Indexes）的作用是什么？
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上
SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:
1977年，Larry Ellison、Bob Miner和Ed Oates成立了咨询公司Software Development Laboratories，后来成为关系软件公司(RSI)。1983年，RSI成为Oracle Systems Corporation，后来成为Oracle Corporation。
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
. （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．：
3.Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
今天单位值班，有一些时间可以继续完成这篇连载文章。首先祝所有朋友新年快乐！感谢你们在这一年当中对我文章的关注和指点，来年我们共同继续努力！
上接IM 5.1，本章为IM系列第五章 使用In-Memory表达式优化查询第二部分IM表达式的目的。
在Oracle数据库中，CBO会默认认为目标列的数据在其最小值（LOW_VALUE）和最大值（HIGH_VALUE）之间是均匀分布的，并且会按照这个均匀分布原则来计算对目标列施加WHERE查询条件后的可选择率以及结果集的Cardinality，进而据此来计算成本值并选择执行计划。但是，目标列的数据是均匀分布这个原则并不总是正确的，在实际的生产系统中，有很多表的列的数据分布是不均匀的，甚至是极度倾斜、分布极度不均衡的。对这样的列如果还按照均匀分布的原则去计算可选择率与Cardinality，并据此来计算成本、选择执行计划，那么CBO所选择的执行计划就很可能是不合理的，甚至是错误的，所以，此时应该收集列的直方图。
上接IM 5.2。本章为IM系列第五章 使用In-Memory表达式优化查询第三部分IM表达式如何工作。
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
最近做查询时，写的一条查询语句用了两个IN，导致tuexdo服务积压了不少，用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨，sql语句性能提升了大约10倍，主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊，网上搜了半天，找到一篇令我非常满意的日志，忍不住分享之：
最近有位朋友，要做一个T级别的数据迁移工作，打算使用数据泵，这个工具提供了非常多的参数，为的就是控制导入导出的过程。
Oracle数据库中优化器（Optimizer）是SQL分析和执行的优化工具，是Oracle数据库中内置的一个核心模块。优化器的目的就是为了得到目标SQL的执行计划。Oracle数据库里的优化器又分为RBO（rule-Based Optimizer，基于规则的优化器）和CBO（Cost-Based Optimizer，基于成本的优化器）这两种类型。从Oracle 10g开始，Oracle数据库默认都是基于CBO的优化方式。
前面介绍了Oracle的基本参数，从这节开始讲其他的参数，参数从v$parameter中提取
In-Memory 是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的新特性，旨在加速分析型 SQL 的速度。传统的 OLTP 应用通过 buffer cache 修改数据，分析性的 SQL 从 IM 列式存储中扫描数据，避免物理读成为性能瓶颈。 列式存储表达式 内存中列存储允许以压缩的列格式将对象（表，分区和子分区）填充到内存中。 内存表达式使经常评估的查询表达式能够在内存中列存储中实现，以供后续重用。 将经常使用的查询表达式的实现值填充到内存中列存储中大大减少了执行查询所需的系统资源，并提供更高的可扩展性
前面的实例介绍了 SELECT 语句的简单应用，即简单查询。在实际应用中，对一个基本表或视图做简单查询是比较少的，大多情况下都要求对数据表进行筛选、分组或排序，这就需要用到高级查询。
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容，能够有效帮助Oracle数据库提高效率，Oracle索引提高效率已经广泛应用到了Oracle数据库中。
在SQL语句中经常需要进行字符串拼接，以sqlserver，oracle，mysql三种数据库为例，因为这三种数据库具有代表性。
在IM列存储的上下文中，表达式是一个或多个值，运算符以及解析为值的SQL或PL / SQL函数（仅DETERMINISTIC ）的组合。
Oracle Database 12c Release 2（12.2.0.1）中的改变 新特性 此版本中的新特性包括以下主要功能： In-Memory Column Store（IM 列存储）动态调整大小 现在，您可以动态增加内存区域的大小，而无需重新打开数据库。 见 “动态增加 IM 列存储的大小” 章节。 In-Memory 表达式 (IM 表达式) Oracle数据库自动标识作为IM列存储中的填充候选项的常用（“热”）表达式。 候选表达式是(monthly_sales*12)/52。 IM表达式可以大
2022年6月，腾讯云数据库TDSQL PG版 Oracle兼容能力以及TDSQL-A两大引擎全新升级，Oracle兼容性和海量数据查询分析能力再上新台阶。 升级后的TDSQL PG版 Oracle兼容能力将进一步降低用户迁移改造成本，全面支持存储过程、Package管理等高级特性，同时支持分布式和集中式两种架构，用户可以根据业务需要从集中式无缝升级至分布式。 海量数据分析能力也迎来了全面升级，TDSQL分布式分析型引擎TDSQL-A自研列存储引入延迟读取、过滤下推、自适应行列转换等能力，支持更加丰富的使
在几个月前写过一篇博文 MySQL数据类型 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1371434/ 当时写完以后有同事朋友就提出了一些疑问，对于汉字在MySQL和Oracle中的存放情况希望我能够详细的说说。 关于MySQL中的varchar字符类型，自己的操作都是基于字符集UTF-8。 对于存放汉字，涉及到字符，字节，编码的一些知识，我查了一下，自己先补补，发现有一个帖子已经描述的很详细了。直接引用过来。 http://www.regexlab.com/
原文链接：https://www.red-gate.com/simple-talk/sql/oracle/compression-in-oracle-part-3-oltp-compression/
第一章 Oracle Database In-Memory 相关概念(IM-1.1)
接触到 JDBC 的 Fetch Size 这个属性缘起一个性能问题，项目中需要将一个有千万级数据量的表中的记录导出到文件中去。按照正常的路数，先初始化连接；接着写好 SQL 语句，比如SELECT * FROM DIM_USERS；然后启动查询，拿到 ResultSet，最后遍历 ResultSet 将每行记录输出到文件中去。可在接下来的测试中，发现性能并不理想，在表中数据量小的时候，执行速度尚可接受，可是在进行大数据量压力测试的时候，发现代码往往要执行40分钟以上，这在实际生产环境上是万万不可接受的。
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=？”这样的条件。
接第二章 Oracle Database In-Memory 体系结构(IM-2.2)
DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：用于检索或者修改数据。
崔华，网名 dbsnake Oracle ACE Director，ACOUG 核心专家 编辑手记：感谢崔华授权我们独家转载其精品文章，也欢迎大家向“Oracle”社区投稿。 崔华手记：这篇文章的标题颇有些标题党的味道，但这不是我的初衷。其实我想表达的是，基于RDBMS的应用系统的性能问题绝大多数都是和SQL直接相关，而基于Oracle数据库的SQL优化能否奏效、效果的好与坏归根结底比拼的还是对CBO和执行计划的理解程度，这也正是我在《基于Oracle的SQL优化》一书中提出来的SQL优化方法论的第一点
崔华，网名 dbsnake Oracle ACE Director，ACOUG 核心专家 编辑手记：感谢崔华授权我们独家转载其精品文章，也欢迎大家向“Oracle”社区投稿。 哈希连接（HASH JOIN）是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法。 在 Oracle 7.3之前，Oracle 数据库中的常用表连接方法就只有排序合并连接和嵌套循环连接这两种，但这两种表连接方法都有其明显缺陷： 对于排序合并连接，如果两个表在施加了目标 SQL 中指定的谓词条件（如果有的话）后得到
Oracle数据库里的统计信息是一组存储在数据字典里，且从多个维度描述了数据库里对象的详细信息的一组数据。当Oracle数据库工作在CBO（Cost Based Optimization，基于代价的优化器）模式下时，优化器会根据数据字典中记录的对象的统计信息来评估SQL语句的不同执行计划的成本，从而找到最优或者是相对最优的执行计划。所以，可以说，SQL语句的执行计划由统计信息来决定，若没有统计信息则会采取动态采样的方式来生成执行计划。统计信息决定着SQL的执行计划的正确性，属于SQL执行的指导思想。若统计信息不准确，则会导致表的访问方式（例如应该使用索引，但是选择了全表扫描）、表与表的连接方式出现问题（例如应该使用HJ，但是使用了NL连接），从而导致CBO选择错误的执行计划。
编辑手记： In-Memory 是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的新特性，旨在加速分析型 SQL 的速度。传统的 OLTP 应用通过 buffer cache 修改数据，分析性的 SQL 从 IM 列式存储中扫描数据，避免物理读成为性能瓶颈。那么在12.2最新版本中，In-Memory有哪些增强特性呢？我们一起来学习。 注：文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多，请查阅官方文档。文中配图来自Oracle文档。 1、In-Memory Expressions（列式存储表达式） 内存中列存储允许
编辑手记：也许Oracle 12.2在内核上的智能改进只能让你眼前一亮，那今天基于Big Data和数据仓库的性能优化增强则会让你伸手触Oracle的强大灵魂。细腻中霸气侧漏，这就是Oracle 12
TDSQL-A是在腾讯业务场景下诞生的在线分布型OLAP数据库系统，在处理海量数据分析业务的过程中持续对产品构架进行升级调整，是PG生态中分析型MPP产品的又一力作。 本文将由腾讯云数据库专家工程师伍鑫老师为大家详细介绍TDSQL-A的发展历程、技术架构和创新实践，以下为分享实录： TDSQL-A发展历程 TDSQL-A是一款基于PostgreSQL自主研发的分布式在线关系型数据库。是一个面向海量数据实时在线分析产品，采用无共享MPP构架。面向分析型场景的极致性能优化，我们自研了列式存储，同时也支持行列混合
数据在磁盘上是以块的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性，访问数据的时候会一并访问所有数据块。磁盘上的这些数据块与链表类似，即它们都包含一个数据段和一个指针，指针指向下一个节点（数据块）的内存地址，而且它们都不需要连续存储（即逻辑上相邻的数据块在物理上可以相隔很远）。
在Oracle 23c中提供了一个非常有价值增强功能。在没有 FROM 子句的情况下运行 SELECT 表达式查询可以帮助开发人员执行计算、检索系统函数或生成临时结果，而无需引用任何特定的表。
一.视图的概念和作用 1.视图的概述 视图其实就是一条查询sql语句，用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据。视图将一个查询的结果作为一个表来使用，因此视图可以被看作是存储的查询或一个虚拟表。视图来源于表，所有对视图数据的修改最终都会被反映到视图的基表中，这些修改必须服从基表的完整性约束，并同样会触发定义在基表上的触发器。(Oracle支持在视图上显式的定义触发器和定义一些逻辑约束) 2.视图的存储 与表不同，视图不会要求分配存储空间，视图中也不会包含实际的数据。视图只是定义了一个查询，视图中的数据是从基表中获取，这些数据在视图被引用时动态的生成。由于视图基于数据库中的其他对象，因此一个视图只需要占用数据字典中保存其定义的空间，而无需额外的存储空间。 3.视图的作用 用户可以通过视图以不同形式来显示基表中的数据，视图的强大之处在于它能够根据不同用户的需要来对基表中的数据进行整理。视图常见的用途如下：
关于周一 Eygle 在文章《千头万绪：从一道面试题看数据库性能和安全的方方面面》讲到的 SELECT* FROM girls WHERE age BETWEEN 18 and 24 and boyfriend='no' 这个 SQL，他 从数据库 SQL优化、数据安全、SQL审核、开发规范、IN-Memory 特性方面做了深入的分析。
单引号（’）： 在Oracle中，应该只运用单引号将文本和字符和日期括起来，不能运用引号（包括单双引号）将数字括起来。 双引号（”）： 在Oracle中，单双引号意思不同。双引号被用来将包含特定字符或者空格的列别名括起来。双引号还被用来将文本放入日期格式。 撇号（’）： 在Oracle中，撇号也可以写成彼此相邻的两个单引号。为了在供应商名字中间查找所有带撇号的供应商名字，可以这样编写代码：select * from l_suppliers where supplier_name like ‘%”%’ &符号： 在Oracle中，&符号常用来指出一个变量。例如，&fox是一个变量，稍微有点不同的一种&& fox.每当&fox出现在Oracle脚本中时，都会要求您为它提供一个值。而运用 &&fox，您只须要在& &fox第一次出现时为它提供变量值。如果想将&符号作为普通的符号运用，则应该关上这个特征。要想关上这个特征，可以运行以下的命令： set define off ，这是一个SQLplus命令，不是一个SQL命令。SQLplus配置了SQL在Oracle中运行的环境。 双竖线（）： Oracle运用双竖线表示字符串连接函数。 星号（*）： select *意味着选择所有的列，count（*）意味着计算所有的行，表示通配符时，表示0个或任意多个字符。 正斜杠（/）： 在Oracle中，用来终止SQL语句。更准确的说，是表示了“运行现在位于缓冲区的SQL代码”。正斜杠也用作分隔项。 多行注释： /* */ 不等于： 有多种表达方式： ！=、^=、<>、not xxx=yyy、not（xxx=yyy）
这是SAP HANA曾经反击的文章，今天再次翻出来阅读觉得意味深远。由于过于技术对于两家到底谁优谁劣一直没有定论，不过从SAP HANA问世起至今，SAP和Oracle的战火就从未停止过。 这段时间以来，Oracle 一直试图传播有关 SAP HANA 的负面消息，而且有愈演愈烈的趋势，这真让人难以置信。对此，SAP 的传统做法是走正道，只对这类消息做正面回应。Oracle 所传播的信息几乎是百分之百错误的，他们的目的只有一个，就是保护其现有的营业收入。您只要回顾一下 Oracle 在过去 10 年中对云计
曾经测试过Oracle 11g下count(*)、count(1)、count(主键列)和count(包含空值的列)这几种操作，究竟有何区别，结论如下，
数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
另外，在目标列有Frequency类型直方图的前提条件下，如果对目标列施加等值查询条件，且该查询条件的输入值等于该列的某个实际值时，则该谓词条件的可选择率的计算公式为如下所示：
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