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大数据、人工智能与云计算的融合与应用

引言 人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展,在大数据技术出现之前已经发展了数十年,几起几落,但当遇到了大数据与分布式技术的发展,解决了计算力和训练数据量的问题,开始产生巨大的生产价值;同时,大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现,向人工智能领域延伸;此外,随着数据不断汇聚在一个平台,企业大数据基础平台服务各个部门以及分支机构的需求越来越迫切。通过容器技术,在容器云平台上构建大数据与人工智能基础公共能力,结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与云计算进行

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0593-CDH5与CDH6对比

Cloudera于2018年8月30日正式发布CDH6.0.0,至2019年2月19日,最新的迭代版本为CDH6.1.1,可能马上就会发布CDH6.2。CDH6是基于Hadoop3同时包含大量其他组件的大版本更新的发布版本,许多用户考虑到未来CDH的版本主要是基于C6,而CDH5会慢慢的停止更新,所以考虑新搭集群使用CDH6,或者想把已有的CDH5集群升级到CDH6。第一个问题就是需要考虑CDH5和CDH6的差别,通过分析一些差异看能否将已有的应用迁移或者直接部署到CDH6,兼容性稳定性是否存在问题等。出于这个目的,本文会从各个方面详细比较CDH5和CDH6的差别,从而让用户能够进行正确的判断并进行相应的选择。以下内容主要基于最新的CDH5.16.1和CDH6.1.1进行比较。最后再次强调,没有最好的技术,也没有最新的技术就是最好的,永远只有最合适的技术。

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混合云新时代:PaaS标准如何界定?

云计算技术发展至今已经成为企业不可或缺的一部分,同时伴随着公有云模型的成熟,企业已经把部分数据迁移到公有云端,形成私有云与公有云并存的形式,即混合云逐渐成为常态。在混合云时代,企业要如何打造自己的云?甲骨文从自己的经验中摸索出PaaS六大标准,下面甲骨文公司副总裁及中国区技术产品事业部总经理吴承杨对此进行了介绍。 从最近和客户的沟通过程中,我们发现相对比较保守的政府、银行业,纷纷提出了上云的需求,说明了云计算的趋势已经覆盖所有行业,企业对于云计算的接受度、信任度,相比于前几年已经有明显的增长,正呼应了之前

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