github:https://github.com/laurenz/oracle_fdw
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
https://github.com/adam8157/oracle_fdw_greenplum
通常如果我们在使用多种数据库的时候,最头痛的是数据库不唯一,SQL SERVER 访问 ORACLE ,ORACLE 访问 MYSQL ,MYSQL 访问 SQL SERVER,这的确不是一件美好的事情, 而强大的PG的 FDW 可以解决这样的问题。通过 FDW ,foreign-data wrapper 来解决各种数据库的数据融合的问题。基本上市面上有的数据库,POSTGRESQL 都可以进行FDW的连接,例如创建数据表,读取,插入,更改数据表等等都是可以的。
1.下载最新源码: https://github.com/laurenz/oracle_fdw/releases https://github.com/laurenz/oracle_fdw/archive/ORACLE_FDW_1_5_0.tar.gz 2.设置环境变量: ORACLE_HOME=/opt/oracle/product/11.2.0/db export ORACLE_HOME PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin export PATH PGHOME=/opt/di
PostgreSQL的fdw实现的功能是各个postgresql数据库及远程数据库之间的跨库操作,功能和Oracle的dblink一样。 本文中的环境如下图所示:
其实说到这个问题,有些同学会有疑问,访问同instance 的有那么难吗? 估计用过SQL SERVER ,MYSQL的同学会提出这样的疑问, 而ORACLE的同学则会提出什么同一个instance
业界一致有一位“大神”,每天都在传播POSTGRESQL 的知识,一直倡导POSTGRESQL 是可以替换ORACLE的开源数据库。从目前的掌握的知识看,部分企业和部分环境中,PostgreSql 是可以替换的。
Ubuntu 16.04 LTS云主机2台,主机名为pg1(192.168.0.10)和pg2(192.168.0.11)。
墨墨导读:PostgreSQL使用session_exec插件实现用户密码验证失败几次后自动锁定,本文介绍一种处理方案。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了,这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前,先来看下这两张图:
Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统,在数据库领域一直处于领先的地位,适合于大型项目的开发;银行、电信、电商、金融等各领域都大量使用Oracle数据库。
greenplum集成mysql_fdw插件 greenplum集成mysql_fdw插件 1 安装说明 2 编译安装PostgreSQL 与mysql 2.1 把下载的PostgreSQL\mysql\MYSQL_FDW放在同目录下 2.2 编译PostgreSQL 9.4.24 2.3 复制mysql_fdw-master插件 3 编译mysql_fdw插件 3.1 建立libmysqlclient.so的软连接 3.2 导入环境变量 3.3 编译mys
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址 Pgpool-II 发布新版本 4.2.7, 4.1.10, 4.0.17, 以及 3.7.22. Pgpool-II 是一个连接池和语句复制系统。 parquet_s3_fdw 发布新版本 0.2.1. parquet_s3_fdw 是一个用于读写 S3 parquet 文件的 fdw 插件。 Database Lab 发布新版本3.0. Database Lab 是一个快速克隆大型数据库构造非生产环境的工具。 sqlit
greenplum集成mysql_fdw插件 1 安装说明 2 编译安装PostgreSQL 与mysql 2.1 把下载的PostgreSQL\mysql\MYSQL_FDW放在同目录下 2.2 编译PostgreSQL 9.4.24 2.3 复制mysql_fdw-master插件 3 编译mysql_fdw插件 3.1 建立libmysqlclient.so的软连接 3.2 导入环境变量 3.3 编译mysql_fdw插件 4 greenplum集成mysql_fdw插件 5 greenp
什么是FDW? FDW是外部数据包装器,早在2003年SQL标准中添加一个访问远程数据的规范,这个称为SQL外部数据管理。PostgreSQL从9.1版本已经开发出了FDW.在PostgreSQL中配
在PG中访问PG可以通过dblink,在PG中访问Oracle可以通过oracle_fdw,访问MySQL可以通过mysql_fdw,具体过程可以参考:https://www.xmmup.com/pgzhongdefile_fdwpostgres_fdwhedblink.html
参考连接: https://www.percona.com/blog/2018/08/24/postgresql-accessing-mysql-as-a-data-source-using-mysql_fdw/
众所周知文本数据的分析,一直是EXCEL的天下, 通过多种EXCEL的方法来进行数据的处理. 但如果涉及到几个文本文件的数据的聚合分析,合并分析,函数分析等等这样的情况. 所以怎么能让文本文件进行数据分析成为一个数据分析领域的卖点.
例如上述PL在执行时调用plpgsql_recognize_err_condition的传参:
由于Postgres by BigSQL上有编译好的hadoop_fdw,只需用其pgc命令直接安装,否则要去编译hadoop_fdw源代码,这个编译过程中缺少各种依赖就放弃了,编译参考bulid。
postgres不知不觉已经升到了版本13,记得两年前还是版本10,当然这中间一直期望着哪天能在项目中使用postgresql,现在已实现哈~; 顺带说一下:使用postgresql 的原因是它的生态完整,还有一个很重要的点儿是 速度快 这个在第10版的时 这么说也许还为时过早, 但是在13这一版本下一点儿也不为过,真的太快了,我简单的用500w的数据做聚合,在不建立索引(主键除外)的情况下 执行一个聚合操作,postgres 的速度是mysql的8倍,真的太快了~;好了,这一章节我就聊一聊我实际碰到的问题,就是:跨库查询,这里是用mysql_fdw实现的。
内存引擎作为在openGauss中与传统基于磁盘的行存储、列存储并存的一种高性能存储引擎,基于全内存态数据存储,为openGauss提供了高吞吐的实时数据处理分析能力以及极低的事务处理时延,在不同业务负载场景下可以达到其他引擎事务处理能力的3~10倍不等。
图片本文全网唯一源地址产品新闻信息来源:网址基础上整理。时间消息2022-06-23Parquet S3 FDW 0.3.0 released2022-06-23JDBC FDW 0.2.0 release2022-06-23PGSpider extension 1.0.0 is released2022-06-23InfluxDB FDW 1.2.0 released2022-06-23Timescale's 2022 State of PostgreSQL Survey Is Now Open!2022
这里的位图是什么参考这一篇:《Postgresql源码(52)bitmapset分析RelationGetIndexAttrBitmap》
MySQL为多线程架构后台有多个线程处理内部操作例如:刷脏、Undo purge、checkpoint等,整体上MySQL分为两层Server/存储引擎。存储引擎层可支持多种,Server层负责接收请求对于每个请求创建新的线程,同时SQL解析、查询优化、复制都是在Server处理。
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3(Python 版 AWS SDK)来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作,但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据,事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台(Azure、GCP、Oracle Cloud),更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
2023 Postgres Citus Con 主题PostgreSQL performance tips you have never seen before
本期活动共有939人报名,在线观看直播人数达1666人,活动总浏览量达8838人次。
在2017年的DB-Engine的年度数据库榜单上,PostgreSQL以其超过其他341个受监控数据库管理系统的受欢迎程度居于榜首,被评为年度DBMS。其总体排名也超过MongoDB,在其流行程度上
TBase简介 TBase是腾讯数据平台团队在开源的PostgreSQL基础上研发的企业级分布式HTAP数据库管理系统: 具备高性能可扩展的分布式事务能力,支持RC和RR两种隔离级别; 通过安全、管理、审计三权分立体系,提供全方位的数据安全保证机制; 支持高性能分区表,可使得数据检索效率成倍提升; SQL方面兼容2003标准、PostgreSQL语法和常用Oracle函数&数据类型、窗口函数等; 提供大小商户数据分离、冷热数据分离等高效的数据治理能力。 TBase架构 集群中有三种节点类型,各自承
dblink是psql下的扩展功能,可以实现在一个数据库中远程操作另外一个数据库,是实现跨库的一种方法。
1 Ora2pg特性 1、导出整个数据库模式(表、视图、序列、索引),以及唯一性,主键、外键和检查约束。 2、导出用户和组的授权/权限。 3、导出筛选的表(通过制定表明)。 4、导出Oracle模式到一个PostgreSQL(7.3以后)模式中。 5、导出预定义函数、触发器、程序、包和包体。 6、导出范围和列表分区。 7、导出所有的数据或跟随一个WHERE子句。 8、充分支持Oracle BLOB对象作为PG的BYTEA。 9、导出Oracle视图作为PG表。 10、导出定义的Oracle用户格式。 11
Ora2pg 使用总结 Ora2pg 使用总结 1 1 Ora2pg特性 1 2 Ora2pg支持的导出对象 2 3 Ora2pg数据类型转换对照 2 4 Ora2pg 安装 3 4.1 安装需要的驱动包 3 4.2 下载并安装Oracle 客户端 3 4.3 安装 DBI 4 4.4 安装 DBD-Oracle客户端 4 4.4.1 在当前用户配置一下环境变量 4 4.4.2 安装DBD-Oracle 4 4.5 安装 Ora2pg 客户端 4 4.6 ora2pg 参数说明 5 5 Ora2pg 使用案
http://amitkapila16.blogspot.com/2021/07/logical-replication-of-in-progress.html
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2023年11月,腾讯云PostgreSQL在国内首支持PostgreSQL 16.0,包括备份、迁移、审计等功能,用户可以在控制台操作体验。所有用户可使用大版本升级能力升级至最新的PostgreSQL 16.0进行体验,也可以在产品详情页直接购买。
数据技术嘉年华,十周年盛大开启,点我立即报名!大会以“自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年” 为主题,相邀数据英雄,总结过往十年历程与成绩,展望未来十年趋势与目标!
ARM VMP是这几年颇为流行的移动端代码指令保护技术,该技术方案大规模应用到软件保护领域最早在PC时代源于俄罗斯的著名保护软件"VmProtect",该方案引起了软件保护壳领域的革命。各大软件保护壳开发团队都将虚拟机保护这一新颖的技术加入到自己的产品中。但是到目前为止该软件还未对ARM平台支持。 随着移动端安全开发的升级,移动应用的安全越来越被重视,在PC时代用到的VMP方案也被成功应用到移动端的加固产品中来。
由于奔图提供的和Linux有关的文档和帮助实在太少了,本文会针对奔图P2206NW来说明一下如何在Ubuntu Linux Server的命令行中安装这台激光打印机的驱动和以及如何打印文档。
之前本人主要使用过oracle,mysql,greenplum,tdsql,tidb等数据库。头一次接触基于PostgreSQL的国产开源数据库,如果如下内容有错误的地方,还希望各位朋友批评指正。
墨墨导读:本文主要介绍PostgreSQL的日志文件参数及注意事项,从csv日志中载入数据库。通过灵活的数据加载方式,让SQL在处理很多问题上更加简捷便利。
文档并没有说明参数1都能传入哪些值,从代码中看可以支持以下类型,记录在下表便于查找。
摘要:本文由来自神州数码的大数据主管——赵岩硕老师带来的基于 Dinky 实现 FlinkCDC 整库实时入仓 StarRocks 的实践与踩坑分享。内容包括:
图片本文全网唯一源地址产品新闻信息来源:网址基础上整理。时间消息2022-08-31Psycopg 3.1 released2022-08-30pgagroal 1.5.0博客动态信息来源:网址作者文章Robert BernierWorking With PostgreSQL Dump ManifestsHubert 'depesz' LubaczewskiSQL/JSON is postponedKhushboo VashiEDB BigAnimal Deployment through pgAdmin
9月9日,PostgreSQL全球开发组宣布了9.3版发布的消息。从2010年9.0版开始,PostgreSQL已经连续四个版本稳定地按时在每年9月中旬发布,从一个侧面也显示了开发团队的强大实力。 9.3版的新增点通过官方的特性矩阵能够最直观地看到。官方Wiki中的What‘s New和正式文档中的版本说明有更详细的说明。 比较显著的新增特性包括: 外部数据集成 外部数据封装器现在可写了,大大有助于系统间的双向数据交换。这在目前多种数据库和存储技术共存的复杂IT系统中非常重要。 新增了一个高性能、读/写P
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