规则解析分为四块：对象类规则解析、文本类规则解析、执行计划类规则解析、统计信息类规则解析。每个模块都可以使用手动或自动的方式进行。
导读：Oracle 在 12c（12.1.0.2）版本中引入了对JSON的支持，允许将JSON存储在数据库中的varchar2或LOB（CLOB或BLOB）中。这意味着，我们可以利用无模式设计模型所提供的灵活性来构建应用程序，但又能从Oracle数据库的强大功能中受益。
Themis是宜信公司DBA团队开发的一款数据库审核产品，可帮助DBA、开发人员快速发现数据库质量问题，提升工作效率。其名称源自希腊神话中的正义与法律女神。项目取此名称，寓意此平台对数据库质量公平判断，明察秋毫。
本文将通过上、中、下三篇文章带领大家一步步开发实现一个中心化的Oracle服务，并通过一个抽奖合约演示如何使用我们的Oracle服务。文章内容安排如下：
MySQL自5.7之后开始支持json类型，相应的解析函数主要是json_extract(与操作符“->”等效)。
首先看下效果图，工具是在服务端进行启用的，本地给服务端发送了命令，服务端就开始进行数据库导入操作了。
文章来源：https://severalnines.com/database-blog/battle-nosql-databases-comparing-mongodb-and-oracle-nosql
DBSAT是Oracle官方提供的脚本，用于数据库的安全评估检查，用户可以放心下载使用。 下载链接具体参见MOS：
本文主要讲解外部预言机ORACLE定义和原理，并讲解蚂蚁BAAS系统如何通过ORACLE预言机方式使用外部数据源的方法。
墨墨导读：Oracle考虑到2020年我们的客户将面临前所未有的经济和业务中断。我们决定不将Database 20c Preview版本升级为General Availability。相反，我们将所有20c功能都合并到21c版本中，并使21c在我们的“自制数据库免费层”中可用，以便所有人都可以免费试用驱动新功能和增强功能。
MySQL5.7的发行声明中，官方称之为里程碑式的版本，除了运行速度大幅度提升之外，还添加了之前版本没有的功能，如本文所述的原生JSON数据类型功能。 在此版本之前，MySQL所有的JSON数据类型，全部是使用text等文本类型来实现的，数据的处理只能在应用代码级来实现，十分不方便。
nodejs连接oracle数据库，各个平台的官方详情文档：https://github.com/oracle/node-oracledb/blob/master/INSTALL.md 我的nodejs连接Oracle的配置，运行环境: windows7 x64 nodejs 0.12.7 Python 2.7.10 npm 2.11.3 运行原理分析 npm调用下载，下载成功之后交由oracle客户端解析驱动包，解析成功之后，执行完成，目录node_modules生成oracledb模块； 程序运行时调用
爬虫基本流程 发起请求 通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送一个Request，请求可以包含额外的headers等信息，等待服务器响应。 获取响应内容 如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容。类型可能有HTML，Json字符串，二进制数据（如图片类型）等类型。 解析内容 得到的内容可能是HTML，可以用正则表达式、网页解析库进行解析。可能是Json，可以直接转为Json对象解析，可能是二进制数据，可以做保存或者进一步的处理。 保存数据 保存形式多样
我们定期从墨天轮问答平台上用户遇到的问题中整理出一些常见问题和诊断总结，供大家参考学习，详细的诊断分析过程可以通过点击标题链接查看。
最近，Oracle 宣布调整 MySQL 的版本控制模型，引入 MySQL 创新版本和长期支持版本。第一个创新版本是 MySQL 8.1.0，其中包含 InnoDB 集群读副本。
我很高兴宣布 Debezium 1.9 系列的第二个版本，1.9.0.Alpha2 正式发布。此版本包含了对 Oracle 21c 的支持、围绕 Redis for Debezium Server 的改进、配置 kafka.query.timeout.ms 参数以及围绕 DDL 解析器、构建基础架构等的许多 Bug 修复。整体来说，在此版本修复了 51 个问题。让我们一起看看其中的一些亮点。
在我们梳理的开发规范里面，明确规定对于lob类型的使用原则只有一个，那就是尽量不要使用。但是很明显，开发同学走到了我们前面，如果你碰到开发同学使用JSON数据类型该怎么建议呢，至少在建议前我们也得了解下JSON类型的使用要领吧。
当然，积极寻找这样一个SQL构建者的人将不可避免地偶然发现jOOQ并喜欢它。但是很多人并不真正需要SQL构建器 - 但是，jOOQ在其他情况下通过其鲜为人知的功能仍然非常有用。
以下内容采集自 2019年9月19日 San Francisco Oracle open 大会内容。主题 What’s New in MySQL Optimizer and Executor?
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
我们进行ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中,经常会遇到从不同数据源获取的不同格式的数据，其中某些字段就是json格式，里面拼接了很多字段key和指标值value，今天讲一下如何解析出来相关数据。
爱可生测试团队成员，主要负责 DTLE 开源项目相关测试任务，擅长 Python 自动化测试开发。
hive字符串函数 1. 字符串长度函数：length 语法: length(string A) 返回值: int 说明：返回字符串A的长度 举例：hive> select length('abcedfg') from lxw_dual; 7 2. 字符串反转函数：reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明：返回字符串A的反转结果 举例： hive> select reverse(abcedfg') from lxw_dual; gfdecba 3. 字符串连接
hive字符串函数 1. 字符串长度函数：length 语法: length(string A) 返回值: int 说明：返回字符串A的长度 举例：hive> select length('abcedfg') from lxw_dual; 7 2. 字符串反转函数：reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明：返回字符串A的反转结果 举例： hive> select reverse(abcedfg') from lxw_dual; gfdecba 3. 字符串连接函数：concat 语法: concat(string A, string B…) 返回值: string 说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串 举例： hive> select concat('abc','def','gh') from lxw_dual; abcdefgh 4. 带分隔符字符串连接函数：concat_ws 语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…) 返回值: string 说明：返回输入字符串连接后的结果，SEP表示各个字符串间的分隔符 举例： hive> select concat_ws(',','abc','def','gh') from lxw_dual; abc,def,gh 5. 字符串截取函数：substr,substring 语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start) 返回值: string 说明：返回字符串A从start位置到结尾的字符串 举例： hive> select substr('abcde',3) from lxw_dual; cde hive> select substring('abcde',3) from lxw_dual; cde hive> selectsubstr('abcde',-1) from lxw_dual; （和ORACLE相同） e 6. 字符串截取函数：substr,substring 语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, intstart, int len) 返回值: string 说明：返回字符串A从start位置开始，长度为len的字符串 举例： hive> select substr('abcde',3,2) from lxw_dual; cd hive> select substring('abcde',3,2) from lxw_dual; cd hive>select substring('abcde',-2,2) from lxw_dual; de 7. 字符串转大写函数：upper,ucase 语法: upper(string A) ucase(string A) 返回值: string 说明：返回字符串A的大写格式 举例： hive> select upper('abSEd') from lxw_dual; ABSED hive> select ucase('abSEd') from lxw_dual; ABSED 8. 字符串转小写函数：lower,lcase 语法: lower(string A) lcase(string A) 返回值: string 说明：返回字符串A的小写格式 举例： hive> select lower('abSEd') from lxw_dual; absed hive> select lcase('abSEd') from lxw_dual; absed 9. 去空格函数：trim 语法: trim(string A) 返回值: string 说明：去除字符串两边的空格 举例： hive> select trim(' abc ') from lxw_dual; abc 10. 左边去空格函数：ltrim 语法: ltrim(string A) 返回值: string 说明：去除字符串左边的空格 举例： hive> select ltrim(' abc ') from lxw_dual; abc 11. 右边去空格函数：rtrim 语法: rtrim(string A) 返回值: string 说明：去除字符串右边的空格 举例： hive> select rtrim(' abc ') from lxw_dual; abc 12. 正则表达式替换函数：regexp_replace 语法: regexp_replace(string A, string B, string C) 返回值: string 说明：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意，在
区块链是一个不可变的记录链，称为块，可促进交Y，有助于跟踪Z产并记录数据和文件，其具有去中心化、不可篡改、全程留痕、集体维护、公开透明等特点，基于这些特点，区块链技术可以开√发出自带信任体系特征的系统，实现多个主体之间的协作信任与一致行动。
https://www.enterprisedb.com/blog/postgresql-vs-mysql-360-degree-comparison
最近，用户抱怨Oracle 12c的某个查询结果出现了有重复记录的情况。经调查分析，查询sql涉及到json_value函数，可简化为：
但说到AJAX就会不可避免的面临两个问题，第一个是AJAX以何种格式来交换数据？第二个是跨域的需求如何解决？
cJSON是一个超轻巧，携带方便，单文件，简单的可以作为ANSI-C标准的JSON解析器。
DataGrip 提供了可以感知上下文的代码补全，有助于您更快速地编写 SQL 代码。 自动补全可以识别表结构、外键，甚至是在所编辑的代码中创建的数据库对象。
Apache Hive Length (字符串) Apache Hive Length 字符串操作 字符串长度函数：length 语法: length(string A) 返回值: int 说明：返回字符串A的长度 举例： hive> select length(‘abcedfg’) from a2data.test; 7 字符串反转函数：reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明：返回字符串A的反转结果 举例：
2.如果是需要把前端的List对象转换为json传到后台，param是ajax的参数，那么转换如下所示：
网络爬虫也叫网络蜘蛛，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据， 比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。
网络爬虫也叫网络蜘蛛，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据，比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。
使用OGG中间件（框架）实时采集Oracle数据库表的数据，同步到Kafka分布式消息队列中。 OGG 是一种基于日志的结构化数据复制软件，它通过解析源数据库在线日志：online log或归档日志：archive log获得数据的增删改变化（数据量只有日志的四分之一左右）；
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。
Java不仅是一门编程语言，还是一个由一系列计算机软件和规范组成的技术体系，Java 是几乎所有类型的网络应用程序的基础，也是开发和提供嵌入式和移动应用程序、游戏、基于 Web 的内容和企业软件的全球标准。它目前被应用于各大平台，比如一些大型网站，还有企业管理系统，同时也可以做安卓系统和APP......
网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
我们知道，执行计划是关系型数据库诊断SQL性能问题很重要的一种手段，Oracle中获取执行计划有很多种方式，不同方式有各自的优缺点，可以参考《查询执行计划的几种方法》。
这里首先解释下：json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数（可以这么理解，json是字符串）
问题1 MySQL报错MySQL“ERROR 1046（3D000）：未选择数据库”更新查询
区块链本身是封闭的。区块链的确定性模型基于这样一个事实：在交易执行时区块链不能执行任何来自外部的逻辑，所有的外部数据只能通过交易进入到系统中。预言机/Oracle就是通过交易为智能合约提供可信数据的服务。Oracle虽然听起来神秘，但实现并不复杂，在这篇文章里，我们将介绍预言机的作用以及运作原理，并通过天气数据预言机WeatherOracle的完整实现过程，来帮助 你快速掌握区块链预言机/Oracle的精髓。
区块链本身是封闭的。区块链的确定性模型基于这样一个事实：在交易执行时区块链不能执行任何来自外部的逻辑，所有的外部数据只能通过交易进入到系统中。预言机/Oracle就是通过交易为智能合约提供可信数据的服务。Oracle虽然听起来神秘，但实现并不复杂，在这篇文章里，我们将介绍预言机的作用以及运作原理，并通过天气数据预言机WeatherOracle的完整实现过程，来帮助你快速掌握区块链预言机/Oracle的精髓。
Flink-Doris-Connector 1.4.0 允许用户一步将包含数千个表的整个数据库（MySQL或Oracle ）摄取到Apache Doris（一种实时分析数据库）中。
Mysql安装简单，速度较快，功能丰富。另外它还是开源运动的标杆，它的伟大成就向我们展示了一个成功的公司是可以建立在开源代码之上的。 然而用过mysql的人都曾对着显示器挥舞过拳头。但你不可能发明一种每秒能保存成千上万行互联网数据，并且一点错误都没有的技术吧。 为了在这个夏天躁起来，我们列举了8个抱怨开源关系型数据库的理由。下面列举的理由中不仅限于 MySQL，有一些是针对关系型数据库的。如果我们没有理清楚关系型数据库和 MySQL，我们将会永远陷入90年代的思想上。我们需要推倒然后重建这些。或者我们转
随着业务的发展，服务越来越多，相应地，日志的种类和数量也越来越多。一般地，我们会用grep、awk，或者编写脚本进行日志分析。对于多个服务构成的系统，需要人为把这些日志分析工作有机地结合起来。在业务系统组件多而组件间关联复杂的情况下，这种分析方法效率十分低下，一个日志分析平台极为必要。从日志的整合和展示看，日志分析平台主要由两部分构成，一是日志整合系统，负责把各组件日志集中并索引起来，以方便快速的搜索和分析，这可以用ELK开源软件进行搭建；二是日志分析展示系统，对各类日志提供尽可能多的自动化分析和评估报表，这需要辨识并固化尽可能多的日志分析的行为模式。这些都基于对ELK的认识和对业务系统各组件日志的理解。
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