近日，Oracle召开自治数据库私有云发布会，产品重大升级。下面就此次发布会的内容，尝试做个个人解读，以此洞察行业发展的变化。以下材料为发布会材料截图。
编辑手记：前几天在知乎上出现了一个很热的帖子，话题是“MySQL DBA技术难度低为什么工资比oracle高？”，这个话题很快引起了热烈的讨论。从回帖的情况来看，大部分人几乎都默认了MySQL DBA工资的确高这个事实，那么原因是什么，我们节选MySQL专家刘伟的回帖跟大家分享。 以下是他回帖的原文： 主要有以下两个原因： 1、市场供需关系 2、技术要求相对高 这两个因素一直没有得到改善，导致现在市场的行情是：招MySQL DBA难，招称心的MySQL DBA就更难。 先说一个工资议价的常识，工资水平行业
一、sqlserver 优点： 易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等； 为数据管理与分析带来了灵活性，允许单位在快速变化
MySQL的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的mysql能很容易充分利用CPU；
T客汇官网：tikehui.com 编译 | 徐婧欣 本文对关于云平台上 ERP 软件进行了比较并提出了综合性观点，参与比较的有 24 种产品，分别从常规数据（如价格和财务模式）、材料管理、销售订单
作为较早出现的虚拟化技术，Xen是“第一类”运行在裸机上的虚拟化管理程序（Hypervisor），也是当前相当一部分商业化运作公司的基础技术，其中包括Citrix系统公司的XenServer和Oracle的虚拟机。Xen技术的倡导者们声称Xen的性能强劲，并且拥有一个广泛的管理工具和能够交付卓越性能，以及其它诸多优点。
MySQL的核心程序是采用完全的多线程编程。并且是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。
在硬盘价格到了1.08元/G的时候，机器CPU也够猛了，内存也2G、4G不断地攀升时。。。
Oracle 18c自去年OpenWorld首次预发布以来，确实引起了很多DBA的好奇和兴趣，在2月份左右先行发布了部分版本（Exadata和SuperCluster），当然重头戏的x86平台发布要等一等，预计会在下半年发布。
MapReduce框架对处理结果的输出会根据key值进行默认的排序，这个默认排序可以满足一部分需求，但是也是十分有限的。在我们实际的需求当中，往往有要对reduce输出结果进行二次排序的需求。所谓二次排序，先按第1个字段进行排序，然后对第1个字段相同的数据，再按第2个字段进行排序。
据thelayoff报道，Larry 亲自下令，Solaris操作系统将停止发布，至此，这枚辉煌了几十年了太阳就此日落西山，退出IT 领域。最终版本11.4. Solaris原先是太阳微系统公司研制的
作为一名IT行业从业者，其实从去年已经隐隐约约感觉到数据库的有变化，只是没有想到变得这么快。今年的一些事情实实在在地给了某些数据库重击，如果以前去某数据库还是喊喊，然后该用还用，今年从传统领域刮起的去某数据库的风，已经开始了，并且后面的乌云密布也看得见。
PS：从这次开始咱们就开始使用收费版本了，其实也是收费的试用版不用花钱的，就是了解下收费版的优越性，更好层次的了解docker。
一篇 2021年1月份国外的一篇文字关于评论 PG VS ORACLE的文字.看完觉，从技术的角度看，有点LOWER
本文为joshua317原创文章,转载请注明：转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/86
最近在跟一位粉丝聊天，聊起来了做离线数仓时该用那些技术栈。于是根据我的经验和参考一些资料于就有本篇文章。在这里我会分享三个案例，仅供参考。
历史 现在的Android如日中天。每天150万部的Android设备被激活，全球Android用户有7亿。三星也凭借Android手机，成为第一大智能手机生产商。而Android在2007年最初发
1、Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右，同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。
mysql的管理工具较少，在Linux下的管理工具的安装有时需要安装额外的包（phpmyadmin，etc），有一定复杂性。
2015年服务器操作系统收入排名 Garnter在2016年5月20日发布了服务器操作系统收入分析报告。里面包括Linux、UNIX和Windows三大类操作系统。 我们先来看一下按照OS提供商进行的排名。在所有操作系统提供商里，微软、IBM、红帽位列前三甲。 从销售收入看，微软第一的优势十分明显，而红帽和IBM的差距在迅速缩小； 从增长率看，微软增长缓慢，个位数增长；IBM两位数衰退；红帽实现两位数增长； 如果按照操作系统类型进行区分，前三甲排名分别是：Windows、Linux、IBM Syst
•一、一起看MariaDB的发展 •1.1 MariaDB介绍 •1.2 DB-ENGINES排名•二、了解ONgDB背后的基金会 •1.1 ONgDB介绍 •1.2 DB-ENGINES排名•三、您可能想知道这些内容
说实话，我在大学的时候用了下SQL Server，自从工作以来一直没有接触过SQL Sever,越是不接触越是排斥，也是不了解越是排斥，所以花点时间了解下自己不熟悉的技术，可能也会有一番收获。 SQLServer的版本 它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，1988年推出了第一个OS/2版本。1996年，Microsoft 推出了SQL Server 6.5版本；1998年，SQL Server 7.0版本和用户见面；SQL Server 2000是Mi
1. 多维数据库简介 多维数据库（Multi Dimesional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。MDD的信息是以数组形式存放的，所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。 1.1. 关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性： 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ，查询语句(SQL) 不好编程； 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大。 关系型数据库管理系统本身局限性： 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型，不能有效地处理在大多数事务处理应用中，典型存在的多维数据。其不可避免的结果是，在复杂方式下，相互作用表的数量激增，而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。关系数据库由于其所用数据模型较多，还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费，并且会导致系统的响应性能不断下降。而且，在现实数据中，有许多类型是关系数据库不能较好地处理的 。 2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成，而设计的关系型数据库管理系统，并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。其结果往往是某些关系型数据库产品，在对GUI和Web的事务处理过程中，没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资，但这并不能从根本上解决问题。 用关系数据库的两维表数据模型，可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据，但其结果往往是建立和使用大量的数据表格，仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。并且在数据需要作报表输出时，又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表，再利用索引等技术进行表的连接后，才能找到全部所需的数据，而这又势必影响到应用系统的响应速度。 3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法，对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说，已经无能为力。此外，高昂的开发和维护费用也让企业难以承受。 4) 关系数据库的检索策略，如复合索引和并发锁定技术，在使用上会造成复杂性和局限性。 1.2. 多维数据库的相关定义 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维等）。 维的层次（Level）：人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程度不同的各个描述方面（时间维：日期、月份、季度、年）。 维的成员（Member）：维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述。（“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）。 度量（Measure）：多维数组的取值。（2000年1月，上海，笔记本电脑，0000）。 OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）和切块（Dice）、以及旋转（Pivot）等。 钻取：是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向下钻取（Drill-down）和向上钻取（Drill-up）/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而Drill-down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 切片和切块：是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块。 旋转：是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术，将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性，对于开发高性能的交换处理应用程序来说，后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中，采用了更现代化的多维模型，作为数据库引擎。并且，这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构，是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的，是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。 多维数据模型能使数据建模更加简单，因为开发人员能够方便地用它来描述出复杂的现实世界结构，而不必忽略现实世界的问题，或把问题强行表现成技术上能够处理的形态，而且多维数据模型使执行复杂处理的时间大大缩短。例如开发一个服装连锁店信息管理系统时，如果用关系数据库，就需要建立许多表，一张表用来说明每种款式所具有的颜色和尺寸，另一张表用来建立服装和供应商之间的映射，并表示它是否已被卖出，此外还需要建一些表来表示价格变化、各店的库存等等。每成交一笔生意，所有这些表都需要修改，很快这些关系数据库就会变得笨重而
随着云计算的发展和普及，在云上使用软件已经成为了主流，为了帮助广大用户理解，我在这里对云上软件的三种主要形态以及如何做出选择做一个简单的分析。
起“七十二变”和“分身术”，肯定第一时间会想到孙猴子，在现实生活中，人们在工作中，忙起来的时候，总有一个问题，一身不能出现在二地，所以很多事情只能按轻重缓急的顺序来。真希望像孙猴子那样，不但可以三头六臂，还可以随时分身。 在IT领域，虚拟化就是这样的技术。虽然你只是安装了一台物理服务器，但是，安装了虚拟化软件，它真的可以同时既是Windows，又是Linux，这多好，分身有术啊。 但是，你知道么，虚拟化其实也没那么神通广大，许多问题未必就真的省事。 首先是虚拟化软件的价格问题。据业内人士透露，虚
1、创建数据库的响应文件：$ORACLE_HOME/assistants/dbca/dbca.rsp
ChainLink在过去24小时的交易中价格上涨了2.39％。LINK目前以0.2828美元的价格交易，并继续与整体市场情绪进行交易。该项目在过去7个交易日内上涨了14.65％，而其他大部分加密货币都下跌了。
在本文中，我们将讨论“价格累积预言机”的工作原理和使用方法。并且我们将介绍一个可将预言机集成到你自己以太坊项目中的 Solidity 库。本文将假设你对 Uniswap 此类恒定乘积市场有深入的了解。如果你不清楚下面即将讨论的定价机制，请从这篇[优秀]的 Uniswap 文档[5]开始。
大概十年前，AMD曾与Arm结盟，推出过主打低功耗的Arm服务器，当时的Arm也只能打低功耗这张牌。以失败告终后，AMD重回x86阵营，从“那不勒斯”开始，打了一个翻身仗。
openSUSE Leap 和 openSUSE Tumbleweed 是 openSUSE 项目的两个主要发行版。它们的主要区别在于发布模式、更新速度和稳定性。以下是它们之间的一些区别：
PostgreSQL 的名字很少听到，最近试装发现不是很友好；官方文档写的对新手来说有点坑；
由于云计算现在是IT战略的主要组成部分，IT领导者应该明智地随时了解云计算市场内产品和定价策略的变化。本文介绍了CIO们应该知道的关于云计算的最新情况。
关于Salesforce的收购传闻此起彼伏，昨日又传言微软将提供550亿美元来收购这家与云计算领域的公司。但是双方在谈判价格上没有答成一致，导致收购破产。那么是否意味着双方会重启谈判计划呢？ 从资本市场获悉，目前微软尚有954亿美元的现金和短期投资。收购Salesforce可以帮助它增长它的云业务,其CEO Satya Nadella将整个公司的宝都压在了云业务上,包括大量Office 365的销售和它的在线工具套件(电子邮件、文档创建和共享等等)。Salesforce的CEO Marc Benioff在
在冠状病毒危机期间，甲骨文似乎正在经历一种复苏。金融分析师对其即使在困难时期仍能支付股息的能力表示赞赏。它的技术一直很好，现在也出现了有趣的增长，这一切都在改善公司的形象，是的，他们有好的技术，但他们相当保护自己的品牌，或者说许多云计算公司使用他们的技术来巩固他们的产品，但是他们在其他方面是云计算的落后者。这一切突然成为古老的历史，因为该公司在多个领域都达到临界质量：其自主数据库和自主Linux产品，其云基础架构业务，它依赖于 Oracle 硬件，并且正在快速构建，及其改进后的云应用集。这一切至少在一个不太可能的地方得到了体现——视频会议。这是一个月内第二次，第一次是与Zoom，现在是与8x8, Inc.，该公司正在吹嘘其强大的能力，托管数百万用户，并为视频会议应用程序推送pb级的数据。部分由于冠状病毒的威胁，视频正迅速成为一种便捷的应用——也就是说，如果你想运行，你就能使用我的软件——而甲骨文公司从不害羞于向它的客户推广。
前面两篇文章分别讲解了 Chainlink 和 UniswapV2 的 TWAP。Chainlink 属于链下预言机，其价格源取自多个交易所，但所支持的 token 比较有限，主要适用于获取主流 token 的价格。UniswapV2 的 TWAP 则是链上预言机，可适用于获取 Uniswap 上已有的任何 token 价格，主要缺陷就是需要链下程序定时触发更新价格，存在维护成本。UniswapV3 的 TWAP 则解决了这个缺陷问题，本文就来聊聊 UniswapV3 的 TWAP 机制，以及如何正式使用。
2008年终于过去，这一年中国承受了太多的灾难，然而天灾之后，我们又不得不面对来势汹汹的经济危机，这样的一年让人难以忘怀。在期待美好的新一年时，也让我们一起回顾一下2008年数据库市场以及相关领域的风云变幻。
一、如果知道一个文件名称，怎么查这个文件在 Linux下的哪个目录，如：要查找 tnsnames.ora文件
很多人问我为什么突然开始写公众号又在一个多月里写了那么多。简单回答一下是很早前就有这个想法，然而一直都懒，于是拖了又拖，及至今夏很严重的伤病一场，才倍感时间紧迫，想做的事不做，不一定会继续有时间给我做了。 另外下面几天非常忙，更新会放缓。 HANA作为SAP的杀手锏，从开始使出来到迅速的占据主动，一个大公司具备如此迅速的反应速度和调集资源的能力，乃至最后站稳了脚跟，无论从技术到工程，从商业策划到推行，都展现了超一流的水平。平心而论，的确是在数据库领域，第一次在Oracle的核心地带给Oracle带来了不少麻
回顾数据仓库的发展历程，大致可以将其分为几个阶段：萌芽探索到全企业集成时代、企业数据集成时代、混乱时代--"数据仓库之父"间的论战、理论模型确认时代以及数据仓库产品百家争鸣时代。查看原文
1、mysql与oracle都是关系型数据库，应用于各种平台。mysql最开始是一个瑞典公司开发的，但后来被sun公司收购，后来sun又被oracle收购，所以现在可以说mysql属于甲骨文公司了，mysql开源免费的，而oracle则是收费的，并且价格非常高。
2020 年 12 月 18 日，据慢雾区情报 DeFi 项目 Warp Finance 遭受闪电贷攻击。以下是慢雾安全团队对整个攻击流程的详细分析。
LAMP指的Linux（操作系统）、Apache HTTP 服务器，MySQL（有时也指MariaDB，数据库软件）和PHP（有时也是指Perl或Python）的第一个字母，一般用来建立web应用平台。所有组成产品均是开源软件，是国际上成熟的架构框架，很多流行的商业应用都是采取这个架构，和Java/J2EE架构相比，LAMP具有Web资源丰富、轻量、快速开发等特点，微软的.NET架构相比，LAMP具有通用、跨平台、高性能、低价格的 优势，因此LAMP无论是性能、质量还是价格都是企业搭建网站的首选平台。 下面讨论如何在RHEL/CentOS/Scientific Linux 7上搭建LAMP环境.
大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用，以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。 对于企业来说，估测云存储的定价可能非常复杂。并且，对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较，以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用
最近在网上看到一个帖子，大概意思是自己之前学过SQL Server，现在想重新学SQL，发现网上都是MySQL的教程，于是有了SQL Sever比不上MySQL的疑问。
在2015数据库技术大会上，我在第二天上午的主会场分享了一个主题：风云再起 - 后IOE时代的Oracle架构变迁与创新。 在大会之前我为这个主题写下的简介是： 随着国内"去IOE"浪潮的起伏，Oracle在中国市场同样面临了来自技术与政策方面的双重挑战，一方面Oracle作为关系型数据库的王者，在分布式、开源开放等方面面临NoSQL等产品技术在细分市场的挑战，另一方面在政策上面临来自国产化、安全合规的挑战；在这个主题中，将和大家分享Oracle在云时代兴起之际的技术革新与挑战应对。 Oracle数据库技术
meta tx 不直接发送到区块链，而是发送元交易到第三方 Relayer，该第三方支付 gas。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
