本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。 参考文章：https:doc.huodongjia.comdetail-3839.html Hashdata 简丽荣目录： Postgresql基础Greenplum数仓平台概览Greenplum核心架构设计 .png服务层产品特性图片.png客户端访问和工具图片.png3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png图片.png主从节点，主节点负责协调整个集群一个数据节点可以配置多个节点实例（segment 不适合向量计算、JIT架构。（简单来说，就是不适合批处理形式的计算）需要REWRITE表时，需要对全表进行REWRITE，例如加字段有默认值。列存小结：压缩比高。仅仅支持AO存储（后面会将）。 非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计，效率更高。读取很多列时，由于需要访问更多的文件，成本更高。例如查询明细。
典型的代表Oracle Rac， 它是数据共享，可通过增加节点来提高并行处理的能力，扩展能力较好。其类似于SMP（对称多处理）模式，但是当存储器接口达到饱和的时候，增加节点并不能获得更高的性能 。 大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。 elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers ，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。 Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。
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等都是MPP架构。 采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。 一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 而在MPP服务器中，每个节点只访问本地内存，不存在异地内存访问问题。 二、批处理架构和MPP架构 批处理架构（如 MapReduce）与MPP架构的异同点，以及它们各自的优缺点是什么呢？ 需要从其他数据源获取数据来进行运算分析，它可以连接多种数据源，包括Hive、RDBMS（Mysql、Oracle、Tidb等）、Kafka、MongoDB、Redis等。
到底什么是MPP架构？ MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。 答：MPP架构。 相信了解过MPP架构的读者对这幅图不会陌生。也许在不同的分布式数据库产品中，节点角色的名称会有差异，但总体而言都是一个主节点加上多个从节点的架构。 上面的几幅架构图印证了这一点。既然MPP架构与Hadoop架构本质上是一回事，那么为什么很多人还要将两者分开讨论呢？我们可能经常听到这样的话：“这个项目的架构是MPP架构。” 这就与MPP架构的历史有关系。虽然从理论基础上两者是一回事，但是MPP架构与Hadoop架构的发展却是走的两条路线。 前文在MPP架构的概念、历史以及技术细节上与Hadoop架构做了对比，了解到了两者一些极为相似的地方，而且在广义上讲，Hadoop就是MPP架构的一种实现。
目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris 是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 FE：FrontEnd Doris的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等工作。 3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。 Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
声明:本文基本为多篇文章组合而成,仅供参考!(主要参考https://developer.aliyun.com/article/789901?spm=a2c6h...
因此那时选型非常简单：当你分析的数据库大小达到5-7TB时，我们只需要启动一个 MPP 迁移项目，迁移到一种成熟的企业 MPP 解决方案即可。 随着 Hadoop 越来越流行，MPP 数据库开始受到冷落。 许多供应商都将 Hadoop 定位为替代传统数据仓库，这意味着可以替代 MPP 解决方案。 ? 那么什么是 MPP？MPP 表示大规模并行处理，网格的所有独立节点都参与协调计算，这就是网格计算的方法。 它们都具有专门为MPP解决方案开发的复杂成熟的SQL优化器。 与 MPP 一样，尝试在执行阶段之间流式传输数据以加快处理速度。但是它也结合了这些解决方案的缺点，速度不如 MPP，稳定和可扩展性不如 MapReduce。
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随着数据量的增大，传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理，数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。 6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前，我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 通过分析NUMA和MPP服务器的内部架构与工作原理不难发现其差异所在。 首先是节点互联机制不同。 相对而言，MPP服务器架构的并行处理能力更优越，更适合复杂的数据综合分析与处理环境。当然，它需要借助支持MPP技术的关系数据库系统来屏蔽节点之间负载平衡与调度的复杂性。 6．MPP数据仓库架构分类 前面讲到MPP架构非常复杂，通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。
MPP MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上 MPP数据库适合存储高密度价值数据，并且是长期存储和多次使用，所以MPP并行数据库会花大量经历在Load阶段，把数据处理成适合分析格式。 单独worker看，性能不及MPP，但是胜在scalability优异，几百个节点是没问题的，在集群性上远胜MPP。 ，MPP架构是Full-SQL compatiable的，实现不局限于将Query分解为一连串的MR job去执行。 SQL on Hadoop SQL-on-Hadoop架构可以分为两类： SQL over Processing Framework：例如SparkSQL，Drill/Datameer，Presto，Impala
场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。
2、Oracle的基础架构知识 笔者在学习Oracle之前，特地先去了解了OracleDB的框架。这样对Oracle数据库有一个整体的认知，有由高屋建领地的作用。磨刀不误砍菜功吧。 3、Oracle架构实现原理、含五大进程解析 Oracle架构，讲述了Oracle RDBMS的底层实现原理，是Oracle DBA性能调优和排错的基础理论。 Oracle RDBMS架构图 一般我们所说的Oracle指的是Oracle RDBMS（Relational databases Management system），一套Oracle数据库管理系统， 将上面的Oracle RDBMS架构图进行抽象分类，可以将Oracle架构抽象为：Oracle体系 = 内存结构 + 进程结构 + 存储结构 ? Oracle的架构不是很难也不是很容易，认真学肯定能学会。
可以使用Oracle GoldenGate Classic Architecture从命令行配置和管理数据复制。 图示的说明logicalarch2.png 注意： 这是基本配置。 1、Manager Manager是Oracle GoldenGate的控制过程。必须先在Oracle GoldenGate配置中的每个系统上运行Manager，然后才能启动提取或复制过程。 Oracle GoldenGate配置中的辅助Extract组。 尽管配置Data Pump是可选的，但Oracle建议在大多数配置中使用它。 4、GGSCI 可以使用Oracle GoldenGate软件命令界面（GGSCI）命令来创建数据复制。这是您和Oracle GoldenGate功能组件之间的命令界面。
Oracle数据库的表空间管理可以说是非常简单和基础的一项维护工作，但是越简单的事情就越要制定统一的规范，这样数据库的各项管理工作才会愈加的简单高效。 那么接下来，问题来了.. 顺便提一句，底层存储方面现在建议直接使用Oracle ASM技术，条带化减少I/O争用和热块问题。 查询表空间使用率 【转载】Oracle 查看表空间使用率SQL脚本 2.
Doris 关键技术 ▌Doris 背景介绍 介绍 Doris 的整体架构，以及 Doris 的一些特性。 一、Doris Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。 什么是 MPP? ▌Doris 整体架构 一、Doris 整体架构 ? Doris 的整体架构和 TiDB 类似，借助 MySQL 协议，用户使用任意 MySQL 的 ODBC/JDBC以及MySQL 的客户端，都可以直接访问 Doris。 四、支持 MPP MPP 即 Massively Parallel Processing，大规模并行处理，即海量数据并发查询。
/u01/app/oracle/ product/10.2.0/db_1/jdk/jre/lib/rt.jar:/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/jdk/jre/lib /i18n.jar:/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/ jlib/srvm.jar:/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/jlib 为/u01/app/oracle/product/10.2.0/crs $ srvctl config database -d czmmiao rac1 czmmiao1 /u01/app/oracle -d czmmiao -a czmmiao2 czmmiao1 /u01/app/oracle/product/10.2.0/crs czmmiao1 czmmiao2 /u01/app/oracle 在增加数据库时，-d指定的数据库名必须与DB_NAME参数匹配 -n 实例节点名 -o $ORACLE_HOME(用来确定lsnrctl和Oracle等命令路径) -p SPFILE 文件名
Oracle GoldenGate支持两种架构，经典架构和微服务架构（MA）。 一、Oracle GoldenGate体系结构概述 下表描述了两种Oracle GoldenGate体系结构以及何时使用每种体系结构。 经典架构 微服务架构 它是什么？ 但是，可以将与异构数据库关联的源Oracle GoldenGate Classic复制到具有Oracle的目标Oracle GoldenGate MA，或将源Oracle GoldenGate MA与Oracle 它以事务完整性和最小的现有基础架构开销移动已提交的事务。它的模块化体系结构使您可以灵活地提取和复制所选数据记录，事务性更改以及跨各种拓扑的DDL（数据定义语言）更改。 Database X N/A X MySQL X N/A X SQL Server N/A X X Terradata N/A N/A X 三、Oracle GoldenGate微服务架构的组件 您可以使用
1. 3种系统架构与2种存储器共享方式 1.1 架构概述 从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类 对称多处理器结构(SMP：Symmetric Multi-Processor) 非一致存储访问结构 2 三种体系架构之间的差异 2.1 NUMA、MPP、SMP之间性能的区别 NUMA的节点互联机制是在同一个物理服务器内部实现的，当某个CPU需要进行远地内存访问时，它必须等待，这也是NUMA服务器无法实现 2.3 MPP和SMP、NUMA应用之间的区别 MPP的优势 MPP系统不共享资源，因此对它而言，资源比SMP要多，当需要处理的事务达到一定规模时，MPP的效率要比SMP好。 NUMA架构的优势 NUMA架构来看，它可以在一个物理服务器内集成许多CPU，使系统具有较高的事务处理能力，由于远地内存访问时延远长于本地内存访问，因此需要尽量减少不同CPU模块之间的数据交互。 显然，NUMA架构更适用于OLTP事务处理环境，当用于数据仓库环境时，由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互，将使CPU的利用率大大降低。
第一部分、Oracle数据库的文件 1、参数文件:控制实例的行为的参数的集合 参数文件的作用 设定数据库的限制 设置用户或者进程的限制 设定数据库资源的限制 调整系统的性能 主要的参数文件 SGA_TARGET ：Oracle在SGA区（SGA是Oracle最重要的一块内存区域，存放各种各样的数据、SQL解析以及redo日志等等）需要分配多大的内存。 SGA和PGA基本就是oracle使用的内存的总和。 当数据库的架构改变时，比如增减，删除文件时，会更新数据文件。 包含了数据库恢复时候需要的一些信息，用于数据库的恢复。 日志文件的状态可参见：Oracle日志文件的状态current/active/inactive/unused 第二部分、Oracle体系架构 Oracle整体架构图 ?
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