当表自查询的时候,就基本会用到递归的查询 比如一个员工表 主键 名字 职位 上级id 部门id id...1001 y100 1003 赵六 员工 1001 y100 像这张表就会用到自查询..., 有自查询的表的话,基本会用到递归查询 比如我要查询部门id为“y100”的,张三经理带领的这个团队底下所有的员工.
-- 查看表结构 select * from user_tab_columns where table_name = '表名'; -- 查看表主键 select a.constraint_name, a.column_name...user_constraints b where a.constraint_name = b.constraint_name and b.constraint_type = 'P' and a.table_name = '表名...'; 查询表结构演示: 查询表主键演示:
Oracle 数据库的表空间如果使用超过100%,会导致数据库无法使用,因此需要及时扩展!...通过 sql 查询当前数据库所有表空间的使用率: set line222 col pagesize1000 col TABLESPACE_NAME for a40 select tbs_used_info.tablespace_name
SQL概述 SQL:StructureQueryLanguage。...Ps:SELECT*注意:sql语句以;结尾 DDL:操作数据库、表、列等 使用的关键字:CREATE、ALTER、DROP 创建 create database mydb1; Create database...; DML 操作(重要) 查询表中的所有数据 SELECT * FROM 表名; DML 是对表中的数据进行增、删、改的操作。...TRUNCATE TABLE emp; Ps:DELETE 删除表中的数据,表结构还在;删除后的数据可以找回,TRUNCATE 删除是把表直接 DROP 掉,然后再创建一个同样的新表。...FROM stu WHERE sname LIKE ‘%a%’; 4 字段控制查询 4.1 去除重复记录去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如 emp 表中 sal
mysql 与 oracle 的查询语法有一部分不太相同,特别是在多表查询时,mysql 无法适应 oracle 的做外连接和右外连接的查询语法,自己有另外一套查询语法,与 ms sql server...所以这里列举一下,方便以后查询和使用。...show create database dbname 修改 alter database dbname character set utf8 删除 drop database dbname 表操作...now()) day(now()) 内连接 select d.deptno, count(e.empno) from dept d left outer join emp e /* 取 join 左侧表的数据...group by d.deptno; select d.deptno, count(e.empno) from emp e right outer join dept d /* 取 join 右侧表的数据
小鱼(邓秋爽) 云和恩墨专家,有超过5年超大型数据库专业服务经验,擅长oracle 数据库优化、SQL优化和troubleshooting 编辑手记:如何提高数据的查询效率是每个人都关注的问题,今天让我们来学习如何合理使用标量子查询和表连接方式来提高查询速度吧...Oracle允许在select子句中包含单行子查询,这个也就是oracle的标量子查询,标量子查询有点类似于外连接,当使用到外连接时我们可以灵活的将其转化为标量子查询。...关于标量子查询和表关联的性能简介: 如果主查询返回的数据较多,而子查询中又没有高效的索引,关联列对应的主查询表又没有较多的重复值,那么这个标量子查询的执行成本是很大的,如上面的标量子查询和外连接的sql...但是标量子查询oracle内部确是有优化的,优化器cache了中间的结果,如果结果集不大,子查询中又有高效的索引,那么这个标量子查询可能会比常规的表关联更加高效。...= 'INDEX'条件,rownum=1后oracle会根据b表的执行计划取到第一条后就返回,这两行数据都有可能取到,具体取哪一行要决定B表的访问方式是索引扫描还是全表扫描等,而在这个SQL本意中无论取哪一条都是满足业务需求的
10; 业务需要,LIKE 的时候必须使用模糊查询,我当然知道这会导致全表扫描,不过速度确实太慢了,直观感受,全表扫描不至于这么慢!...EXPLAIN: SQL Without LIMIT 如上所示:去掉 limit 后,根本就没用上索引,直接全表扫描,不过反而更快。...要想搞清楚缘由,你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快,实际上这是因为当使用索引的时候,除非使用了 covering index,否则一旦索引定位到数据地址后,这里会有一个「回表」的操作,形象一点来说...,就是返回原始表中对应行的数据,以便引擎进行再次过滤(比如本例中的 like 运算),一旦回表操作过于频繁,那么性能无疑将急剧下降,全表扫描没有这个问题,因为它就没用索引,所以不存在所谓「回表」操作。
以前使用 ms sqlserver 的时候就用到过 union 关键字,将多条查询语句保存到一个列表中用程序来处理,这样可以让多个查询结果集合合并在一起,一般很少有这种需求,个人在使用的时候除非是子查询或多表查询实在无法实现的情况下才会用到...---- 集合运算要注意的问题 参与运算的各个集合必须列数相同且类型一致 采用第一个集合的表头作为最终结果的表头 如果使用了 order by,必须每个集合后面都使用 order by 可以使用小括号(...1、union/union all 并集 UNION运算符返回两个集合去掉重复元素后的所有记录。...employee_id, job_id FROM employees UNION SELECT employee_id, job_id FROM job_history; UNION ALL 返回两个集合的所有记录...job_id, department_id FROM job_history ORDER BY employee_id; 2、intersect 交集 INTERSECT 运算符返回同时属于两个集合的记录
SAP自带的函数: CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES; 似乎可以比较两个内表,得出第二个内表不同于第一个内表的部分...因为,我在测试数据时,发现这两个函数的效果不那么简单。 如果上述函数确实可以,提取两个内表不同部分,则我可以据此做两次比较,得到两个内表的交集。...另一个问题,想请教大家,在上面代码里,第二层循环是为了找出,第一层循环的当前记录,在第二个内表里是否存在; 所以,如果ABAP自带了,判断一个内表中,是否存在某个记录的函数的话,那第二层循环就可以省去...以下转自华亭博客:感谢华亭的分享: 函数模块:CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表,将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。...输入参数: TABLE_OLD:旧表 TABLE_NEW:新表 KEY_LENGTH:键长度,指定内表中的前若干个字节(在 Unicode 系统中为字符,因此指定长度内不能存在数值类型的字段)为主键
PySpark 中通过 SQL 查询 Hive 表,你需要确保你的 Spark 环境已经配置好与 Hive 的集成。...查询 Hive 表:使用 spark.sql 方法执行 SQL 查询。...enableHiveSupport(): 启用对 Hive 的支持,这样你就可以直接查询 Hive 表。spark.sql(query): 执行 SQL 查询并返回一个 DataFrame。...df.show(): 显示查询结果的前 20 行。注意事项配置文件: 确保你的 Spark 配置文件(如 spark-defaults.conf)中包含了必要的 Hive 配置。...Hive 仓库目录: spark.sql.warehouse.dir 配置项指定了 Hive 仓库的目录路径。权限: 确保你有权限访问 Hive 表。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...oracle创建表空间语句: create tablespace shopping –创建一个叫shopping的表空间 datafile ‘shopping.dbf...SQL> alter tablespace User add datafile ‘/u1/oradata/user.ora’ size 50m; –Unix中 SQL> alter tablespace...User add datafile ‘c:\oradata\user.ora’ size 50m; –Windows NT中 —–重新调整数据文件的大小 SQL> alter database...datafile ‘/u1/oradata/user.ora’ resize 50M; –Unix中 SQL> alter database datafile ‘c:\oradata\user.ora
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ROWID是ORACLE中的一个重要的概念。用于定位数据库中一条记录的一个相对唯一地址值。通常情况下,该值在该行数据插入到数据库表时即被确定且唯一。 ...ROWID它是一个伪列,它并不实际存在于表中。它是ORACLE在读取表中数据行时,根据每一行数据的物理地址信息编码而成的一个伪列。所以根据一行数据的ROWID能找到一行数据的物理地址信息。...数据库的大多数操作都是通过ROWID来完成的,而且使用ROWID来进行单记录定位速度是最快的。
但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录...实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。...同一功能同一性能不同写法SQL的影响(使用ORACLE的共享SQL程序) 如一个SQL在A程序员写的为:Select * from zl_yhjbqk B程序员写的为:Select *...以下' and xh_bz=1 Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下' 以上两个SQL中dy_dj(电压等级)...b.查询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响,在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接,由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉
简介 在Oracle数据库中,我们有时候在分析一些问题时,需要了解哪一些表空间的数据增长了。我们需要快速定位数据量增长较快的用户表空间,或者在哪一些时间段表空间数据量突然飚增了。...数据库每年数据增长量 统计数据库的规模一般会从两个维度考虑,一个是真实的数据库对象所占的空间,另一个是物理磁盘需要占多少空间。...前者是逻辑对象的数据规模,后者是磁盘上实际的数据文件大小。逻辑对象是存在物理文件中的,文件提前分好了空间,文件内容会等待逻辑对象填满。...比如提前分好了一个32GB的表空间,数据没存满前,文件大小不会变,但对象所占的空间是在增长的。...Oracle中并不会记录数据增长的历史,唯一一种可以近似得到数据增长历史的地方是v datafile统计的数据增长量如下: 图片 SQL语句为: SELECT trunc(t.creation_time
select a.sql_text SQL语句, b.etime 执行耗时, c.user_id 用户ID, c.SAMPLE_TIME 执行时间,...c.INSTANCE_NUMBER 实例数, u.username 用户名, a.sql_id SQL编号 from dba_hist_sqltext a, (select.../ 1000000 >= 1) b, dba_hist_active_sess_history c, dba_users u where a.sql_id = b.sql_id...and u.username = 'MYDB' and c.user_id = u.user_id and b.sql_id = c.sql_id and a.sql_text...执行时间实例数用户名SQL编号(HUGECLOB)5.247487942018/7/9 21:25:29.6101MYDB47gdmxd9a2fjx
本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后,可以向分区表中直接插入数据,而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据: ?...从SQL语句中可以看出,在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的,对于程序员而言,不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...当然,在查询数据时,也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询: select * from Sale 查询的结果如下图所示: ?...从上面两个步骤中,根本就感觉不到数据是分别存放在几个不同的物理表中,因为在逻辑上,这些数据都属于同一个数据表。...SQL Server会自动将记录从一个分区表移到另一个分区表中,如以下代码所示: --统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as
如果我们有表A和表B, 我想把我的表A的Col1内的数据更新到表B的Col1里面,那么我们怎么做呢?...Microsoft SQL例子 UPDATE scores SET scores.name = p.name FROM scores s INNER...s, people p SET scores.name = people.name WHERE s.personId = p.id 高阶使用 当我们从一个上传的表...,与多个表合并查询后,再更新,就会花费很多时间。...那么,有没有办法一次性,将上传的表与需要的数据合并后再根据条件更新呢?
今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName..., 因为测试的时候是一天中的两条数据, 没有不同的日期,所以当日以为是正确的 ,然而第二天写入数据了,要取出数据,却发现没有数据, 返回空的行, 以为都是代码又有问题 了,找了半天都没有 ,仔细看看了存储过程中的代码...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 , 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集,为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。...问题解决了 ,办法就是通过排序的方法 order by Desc 的降序排顺 ,排序可以是通过不同的方式,可以叠加的 上面的语句若果改正为以下语句,就会是想要结果 select top 1 * from
递归查询原理 SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...至少包含两个查询,第一个查询为定点成员,定点成员只是一个返回有效表的查询,用于递归的基础或定位点;第二个查询被称为递归成员,使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。...FROM tablename INNER JOIN CTE ON conditions ) 递归查询示例 创建测试数据,有一个员工表Company,父级ID是部门ID的父节点,这是一个非常简单的层次结构模型...2、迭代公式是 UNION ALL 下面的查询语句。在查询语句中调用中CTE,而查询语句就是CTE的组成部分,即 “自己调用自己”,这就是递归的真谛所在。...具体结果如下: 以上就是递归查询的一些知识介绍了,自己可以动手实验一下,这个一般在面试中也经常会考察面试者,希望能帮助到大家~
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