在MySQL数据库中，UPDATE语句用于修改表中现有的记录。有时，我们需要根据另一个相关联表中的条件来更新表中的数据。这时就需要使用UPDATE JOIN语句。...什么是UPDATE JOIN？ UPDATE JOIN语句允许我们使用一个表的数据来更新另一个相关联的表的数据。...，我们可以使用以下sql来更新： update bussness T1 join user T2 on T1.creat_user = T2.account set T1.creat_username...总结 在本文中，我们深入探讨了MySQL中UPDATE JOIN语句的概念、语法和示例用法。...通过UPDATE JOIN，我们可以根据相关联的表来更新目标表中的数据，从而实现更加灵活和高效的数据更新操作。
sql中left join、right join、inner join区别 【1....总述】 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner...= B.bID) B表记录不足的地方均为NULL ★case2: right join sql语句： select * from A right join B on A.aID = B.bID 结果...5 行） 结果说明: right join结果刚好和left join相反，right join以右表(B)为基础的，A表不足的地方用NULL填充 ★case3: inner join sql语句:...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接，左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。 RIGHT JOIN同理。
Flink SQL 支持对动态表进行复杂灵活的连接操作。 有几种不同类型的连接来解决可能需要的各种语义查询。 默认情况下，连接顺序未优化。 表按照在 FROM 子句中指定的顺序连接。...SELECT * FROM Orders INNER JOIN Product ON Orders.product_id = Product.id OUTER Equi-JOIN 返回合格笛卡尔积中的所有行...由于时间属性是准单调递增的，因此 Flink 可以从其状态中移除旧值而不影响结果的正确性。 基于时间的JOIN 基于事件时间的JOIN 基于时间的JOIN允许对版本化表进行连接。...Flink 使用 SQL:2011 标准的 FOR SYSTEM_TIME AS OF 的 SQL 语法来执行这个操作。...TIMESTAMP(3) METADATA FROM `values.source.timestamp` VIRTUAL, WATERMARK FOR update_time AS update_time
前言： 今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别和用法，不用我说其实前面的这些基本SQL...数据库（MS Sql Server）表结构和对应数据： Students 学生表： ? Class 班级表： ?...Left Join(左连接查询)： 概念：以左表中的数据为主，即使与右表中的数据不匹配也会把左表中的所有数据返回 select * from Students s left join Class c...Right Join(右连接查询)： 概念：与Left Join的用法相反，是以右表中的数据为主，即使左表中不存在匹配数据也会把右表中所有数据返回 select * from Students s right...Where的用法就不描述了因为这个咱们用的都比较多，下面说明一下两者的概念问题： 1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录（以左连接为例）。
在实际操作数据库的时候，经常使用将update和select结合使用，例如使用select统计数据，然后update到对应的表，按照常规的实现方式，先select出来对应的数据，然后再执行update语句...先建两个测试表table1和table2，两个表的数据很简单，其记录条数分别为2和4，具体如下: 假如现在要统计table1的id对应在table2中有多少条记录，保存在total字段里，这是经常会遇到的需求...如果按照常规的实现，就会先用select语句从table2中统计好数值，然后再写一个update语句更新到table1中，更新语句还得循环。...这个过程还有很多问题，例如如果更新语句中，有些成功，有些失败，这时怎么处理，这是比较难搞的问题。 可以如下实现: 执行完成之后，table1中的total字段的值就会被改成2和4。...其实就是update可以和inner join联合使用，这样就可以使用另一个表的数据更新到当前的表。 这个很实用，只是以前一直没有注意。
： 首先一点，如果只是select 的话，Oracle是不会加任何锁的，也就是Oracle对 select 读到的数据不会有任何限制， 虽然这时候有可能另外一个进程正在修改表中的数据，并且修改的结果可能影响到你目前...Table 1 a join Table2 b on a.pkid=b.pkid where a.pkid = 10 for update 锁定两个表的中满足条件的行 select * from Table...1 a join Table2 b on a.pkid=b.pkid where a.pkid = 10 for update of a.pkid 只锁定Table1中满足条件的行 for update...就是这些区别了 关于oracle中的select...for update of columns 问题， 如下： select * from emp where empno = 7369 for update...，因为行级锁不会影响纯粹的select语句 再运行sql2 select * from t where a='1' for update; 则这一句sql在执行时，永远处于等待状态，除非窗口1中sql被提交或回滚
二、JOIN分类 客官：小二，上JOIN分类！ …… 小二：客官，新鲜出炉的JOIN分类图片来喽。 ? 三、JOIN分类详解 客官：小二，速速详细道来！ 小二：现在让小二来给您详细介绍。...INNER JOIN： 仅仅返回两个表中，匹配列相同的列值，所在行的数据。 ?...SELECT * FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 LEFT OUTER JOIN： 左外连接：返回左表的所有数据，并且在右表中不能匹配的列值...JOIN： 右外连接：返回右表的所有数据，并且在左表中不能匹配的列值，其所做在行则使用空值。...JOIN： 完全连接可看作是左外连接和右外连接结果之和，返回两个表的所有数据，如果匹配列的值在两个表中匹配，那么返回数据行，否则返回空值。
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...update (ctarticle as a left join ctclass as c on a.classid = c.classid) left join cttag as b on a.articleid.../主要作用为: 让数据减少冗余 上例中的延续 select a.*, b.*, c.*, d.* from cttag as d left join ((ctarticle as a left join...=a.articleid; 显示文章表中的全部, 调用类别表中的栏目 select a.*, b.*, c.* from (ctarticle a left join ctclass b on a.classid...=b.classid) left join ctnclass c on a.nclassid=c.nclassid //作用, 有时在文章表中包含了在个别类别表中没有的数据, 用这个语法可以读出文章表的全部数据
又如： update xxxx_xxxx set xxx_type= CASE WHEN xxx_type = '0' THEN 'YXLX-0' WHEN xxx_type
但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录...实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。...DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格） 以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析...b.查询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉...（使用MERGE JOIN方式联合） USE_HASH（使用HASH JOIN方式联合） 3.索引提示： INDEX（TABLE INDEX）（使用提示的表索引进行查询） 4.其它高级提示
读完需要9分钟 速读仅需7分钟 对于很多同学来说，写SQL时的表关联看起来是一件很简单的事情，知道逻辑，有预期的结果，好像没什么特别要注意的，今天在写一条SQL逻辑的时候，觉得对于left join的部分还是存在一些误解...,(2,'bb'),(3,'cc'),(4,'bb'),(5,'bb'); insert into test2 values(2,'bb'),(3,'cc'),(4,'bb'),(6,'dd'); 表中的数据如下...join的SQL,这个时候我们使用name='bb'来作为过滤条件，id作为关联条件。...5 | bb | | 2 | bb | | 4 | bb | | 5 | bb | +----+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 所以在多表关联中的绑定字段是很重要的...我们继续做多个字段的关联，看看优化器怎么解析，在where条件中再进行id列的映射。
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接)...5 行） 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID)....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。
作为一名CURD工程师，联表查询应该就算是一项相对复杂的工作了吧，如果表结构复杂一点，左一连，右一连，内一连再加上外一连，很可能就被绕晕的，最终得到的数据集就不是自己理想中的结果； 能被绕晕呢，无非就两种情况...要么是业务不熟悉，对数据的理解不够深入；要么就是对各种联表查询的细微的差别了解的不够深入； 首先来看一下数据库表链接的几种方式 inner join 内连接 left join 左连接 right join...AS ci ON ur.city_id = ci.id; 左连接 left join 返回左边表中的所有行，即使右边表中没有行与之匹配，左边的行依然显示，右边没有匹配尚的显示为null # LEFT...和左连接正好相反，返回右边表的所有行，即使左边没有行与之匹配，未匹配上的显示null #RIGHT JOIN SELECT * FROM user_info AS ur RIGHT JOIN...city_info AS ci ON ur.city_id = ci.id; 全连接full join 通俗理解，就是取两张表的并集；mysql中不支持该语法，但是可以采用UNION方式完成
转载请注明出处：帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog) 一直以来，对于数据库SQL方面都是半吊子水平，能写一些基本的增删改查的语句，大部分时间都是用下Where，偶尔用用...最近接腾讯的IDIP的SDK，需要查询一些游戏数据，发现自己的SQL水平不够用，温习了一些以前忘记的语法，顺便记录一下，方便以后偶尔来查查。...我们就需要执行 join。 数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。...= Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果: image.png 不同的 SQL JOIN 除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接）...FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行 ---- LEFT JOIN //使用left join查询,只要左表有匹配的条件，就会生成一行，右表的列值为空。
目录 场景1：left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景...3：left join + on a.xx = b.xx where b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景...5：inner join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景6：inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结...---- 场景1：left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa...'aa' 总结 1、where 条件可以理解为，关联后，数据作为一个整体的过滤条件 2、on 后面的and 条件为关联条件，如果是left join，则不对主表记录行数产生影响；如果是inner join
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接)...B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...--------------- 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。...如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段，将会发生错误.
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接...B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...--------------- 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。...如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段，将会发生错误.
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。...Coding Horror上有一篇文章（实在不清楚为什么Coding Horror也被墙）通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂，转过来。...Inner join Inner join产生的结果集中，是A和B的交集。...Full outer join Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。...Left outer join 3.1 产生一个表的完全集 Left outer join 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
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