这段时间单位安排了一个项目，需求方要求不能用Oracle，必须用开源的MySQL。这可真出了个难题，主要是我不用MySQL好多年。单位dba又是Oracle方向的而且在歇产假，所以只能自己上阵了。
① Agent 部署引导流程优化：新增体验 Demo，用户无需安装 Agent 即可体验产品能力
Oracle GoldenGate是用于实时数据集成和复制的综合软件包。它支持高可用性解决方案，实时数据集成，事务性更改数据捕获，数据复制，转换以及运营和分析企业系统之间的验证。
在不断发展的数据管理领域，确保跨多个数据库系统的一致性和准确性至关重要。无论您是迁移数据、同步系统还是执行例行审计，跨不同数据库平台比较数据的能力都至关重要。使用 pgCompare，这是一款开源工具，旨在简化和增强跨 PostgreSQL、Oracle、MySQL 和 MSSQL 数据库的数据比较过程。
在某些场景下，例如淘宝京东这样海量的数据，高访问量的场景，无疑对数据库造成了相当大的负载，同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求。
PostgreSQL 本身的复制方式和方法是有一个渐进的历史，这段历史也是证明POSTGRESQL 为何能走到今天越来越热的原因。
结论：此种模式下此配置对默认的库进行不同步数据库，需要增加相关表的参数，最后测试得出不加replicate-ignore-db = mysql参数，同样对默认的库生效,
环境 操作系统：CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL版本：mysql-5.6.26.tar.gz 主节点IP：192.168.1.205 主机名：edu-mysql-01 从节点IP：192.168.1.206 主机名：edu-mysql-02 主机配置：4核CPU、4G内存 依赖课程 《高可用架构篇--第13节--MySQL源码编译安装（CentOS-6.6+MySQL-5.6）》 MySQL主从复制官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refma
前不久在工作过程中用到了kafka中间件，简单来说是个消息队列，除了支持高吞吐量、发布订阅等功能外，它还支持回放，我可以通过修改偏移量重新获取数据，这个功能是一个非常常见的使用场景，也是我选择kafka的一个重要原因。
通过 bin 下面的 mysqlbinlog 工具来看法 binlog 文件，可以看到都记录了什么。
MySQL主从复制(Master-Slave)也叫AB复制，Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy）来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
其实帮助很多的朋友解决过Oracle数据库数据不同步的问题，看似简单的问题分析出来的原因也是五花八门。比如： Oracle数据库问题的一点总结 在查看一些没有专业DBA维护的数据库的时候，会发现很多的潜在问题，有些可能无伤大雅，看起来是不规范不标准的问题，倒不会直接造成问题，而有些问题会让人后背发凉，正如同歌词里唱的，一旦错过就不再，这里说的就是数据，所以也希望大家能够在一些案例中得到启发和参考，避免在自己的系统中重演。 先啰嗦一句，尽管在Oracle命令行下敲过命令了，但是完整的命令和思路还算清晰，所以大
修改mysql配置文件，不同的系统my.cnf路径不同（CentOS中位于/etc/my.cnf）
世界上存在着各种各样的数据库，不同数据库有各自的应用场景，对于同一份数据，最开始可能使用关系型数据库（如MySQL）进行存储查询，使用Redis作为缓存数据库，当数据量较大时使用MySQL进行查询可能较慢，所以需要将数据同步到Elasticsearch或者列式数据库如Hbase中进行大数据查询。
随着业务的增长和技术的演进，在应用架构上，我们经历了单一用用架构->垂直应用架构->分布式应用架构的发展。对应的，后台数据库也出现了分布式的解决方案。读写分离，负载均衡读写以及两点双写集群甚至于多点多写集群这些，都离不开数据库的同步。一般的，这些同步都是在同一机房内的。 渐渐的，我们的业务扩展到了全国各地甚至与全世界各地。我们不能也不再满足于将应用和数据库部署在一个机房之中。在多个机房中，我们部署相同的服务。那么一个比较严峻的问题就是数据库跨机房的镜像如何做，也就是我们如何保证不同机房间的数据一致性？
由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制 通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因，特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大，所以做读写分离，注意从业务层进行前期设计。
使用鲲鹏架构服务器（Linux）进行下述实验。操作系统为CentOS 7.6 64bit with ARM。本实验购买了华为云的弹性公网IP，IP为116.63.38.164（mysql1外网地址）和116.63.34.78（mysq2外网地址），可以使用远程连接工具访问此虚拟机。若在实训平台中进行此实验，不需要公网IP。
****简介**** ---- ****安装MySQL**** 安装mysql就不必多说了 #server $sudo apt-get install mysql-server #client $sudo apt-get isntall mysql-client 但是得注意的就是主从mysql的版本最好一致。【推荐版本相同】 ---- ****MySQL主服务器开启远程连接**** 不必浪费时间，直接参考下篇此文章的详细说明 MySQL开启远程连接 ---- ****服务器信息sameple****
SQL> SELECT TZ_OFFSET(SESSIONTIMEZONE), TZ_OFFSET(DBTIMEZONE) FROM DUAL;
环境：RAC+单机 Dataguard 问题：启动备库到ADG模式时，发现后台归档日志并不同步
这里需要说的是如果你的IO线程状态为connecting或no可能证明你的防火墙有问题 查看一下防火墙规则，放行端口要不就把防火墙关闭 systemctl stop firewalld 关闭防火墙之后 docker restart mysql 当我要重启数据库的时候会报错iptables等一些报错 不要慌。。。不是啥大问题 重启一下docker systemctl restart docker.service 再次重启的时候就不会报错了
一，master记录二进制日志，在每个事务更新数据完成之前，master在二进制日志中记录这些改变、mysql将事务写入二进制日志，即使事务中的语句都是交叉执行的。在事件写入二进制日志完成后，master通知存储引擎提交事务。
131和132已经按照MySQL-CentOS7通过YUM安装MySQL5.7.29完成了MYSQL的安装，并成功启动。
作者：大宽宽 链接：https://www.zhihu.com/question/332042250/answer/734115120 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
原因：当前mysql运行需要的libssl.1.0.0.dylib不存在，或者当前版本过高
Oracle随着版本的升级，逐渐将步骤缩减，进行封装，18C之后可谓是达到了所谓的一键刷新，恢复DG同步。
“金三银四”指的是在3月、4月，尤其是3月是应届生求职、也是在职人员跳槽到更满意职位的黄金时期。求职、跳槽，说到底，本质上就是职场人员和工作职位匹配的过程，一个萝卜一个坑，此坑不适合，自有留爷处。
一、MySQL简单复制相关概念： mysql复制的意义：Mysql复制是使得mysql完成高性能应用的前提 mysql复制的机制： SLAVE端线程: IO thread: 向主服务请求二进制日志中的事件 当读取完毕后，IO线程将进行睡眠，当主服务器有新数据时，则主服务器唤醒从服务器的IO线程 SQL thread：从中继日志读取事件并在本地执行， 如果二进制日志开启式，同样会记录二进制日志，但为了节约空间和提高性能，需要关闭从服务器不能执行写操作，如果执行写操作则和主服务器不同步。 MASTER端
Oracle数据库的启动，严格来说应该是实例的启动，数据库仅仅是在实例启动后进行装载。Oracle数据库启动的过程被划分为几个不同的步骤，在不同的启动过程中，可以对其实现不同的操作。
最近在看一些关于数据库的资料，从最开始的mysql的主从复制到mysql的双主+heartbeat实现mysql的高可用再到mysql+drbd+heartbeat实现底层数据同步的双主高可用再到mysql_mmm+amoeba实现双主多从的高可用和负载均衡以及读写分离，再到后来发现mysql自从被Oracle收购后已经越来越走向了封闭，更新也不如以前频繁，并且新版的mysql已经不支持GPL协议了。。。感觉mysql已经在Oracle手中渐渐没落了。。。后来发现了一个更好的替代方案那就是mariadb的g
如果没有一个好的开始，不妨试试一个坏的开始吧。因为一个坏的开始，总比没有开始强。而完美的开始，则永远都不会来到。
最近遇到一个问题，需要编写相应的Linux命令，增量同步/var/mysql里的所有文件到另外一个目录/opt/mysql，但是里面相关的日志文件xx.log是不同步的，这个场景，可以使用rsync来实现
正常返回: Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes
主从同步的整体思路不外乎“数据镜像（image） + 流水（binlog）”，但是仔细考虑，会有一些值得思考的细节问题，看看你是否考虑过？
1. 使用JAVA的UUID生成 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。
不停库不锁表在线主从配置 mysql主从常见问题 mysql主从延迟 深入探究主从延迟 mysql主从不同步如何做 mysql 主主 mysql-proxy 实现读写分离 mycat实现读写分离 atlas相关 mysql一主多从 mysql环形主从 cobar实现分库分表 mysql分库分表方案 mysql架构演变 MHA架构 比较复杂的mysql集群架构
Oracle JDK与OpenJDK里的JVM都是HotSpot VM。从源码层面说，两者基本上是同一个东西。
腾讯数据库技术发展之路 我来自腾讯TEG计费平台部，一开始负责公司整个计费体系的存储系统研发，现在主要负责TDSQL数据库的研发。这是我们产品的几个发展阶段： 我是2007年进入公司的，在此之前公司业
本文为 DM 源码阅读系列文章的第八篇，上篇文章 对 DM 中的定制化数据同步功能进行详细的讲解，包括库表路由（Table routing）、黑白名单（Black & white table lists）、列值转化（Column mapping）、binlog 过滤（Binlog event filter）四个主要功能的实现。
前面我们说了MySQL的安装配置(并提供一键安装脚本)，MySQL语句使用以及备份恢复MySQL数据；本次要介绍的是MySQL的主从复制，读写分离；及高可用MHA。
CREATE USER 'repl'@'172.18.0.11' IDENTIFIED BY '123456';
前面我们说了mysql的安装配置(并提供一键安装脚本),mysql语句使用以及备份恢复mysql数据;本次要介绍的是mysql的主从复制,读写分离;及高可用MHA; 环境如下: master:CentOS7_x64 mysql5.721 172.16.3.175 db1 slave1:CentOS7_x64 mysql5.7.21 172.16.3.235 db2 slave2:CentOS7_x64 mysql5.7.21 172.16.3.235 db3 proxysql/MHA:CentOS7_x64 mysql5.7.21 172.16.3.235 proxysql
最近系统（基于SpringCloud+K8s）上线，运维团队早上8点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
Mysql的 Replication 是一个异步的复制过程，从一个 Mysql instace(我们称之为 Master)复制到另一个 Mysql instance(我们称之 Slave)。在 Master 与 Slave 之间的实现整个复制过程主要由三个线程来完成，其中两个线程(Sql线程和IO线程)在 Slave 端，另外一个线程(IO线程)在 Master 端。 要实现 MySQL 的 Replication ，首先必须打开 Master 端的Binary Log(mysql-bin.xxxxxx)功能，否则无法实现。因为整个复制过程实际上就是Slave从Master端获取该日志然后再在自己身上完全 顺序的执行日志中所记录的各种操作。打开 MySQL 的 Binary Log 可以通过在启动 MySQL Server 的过程中使用 “—log-bin” 参数选项，或者在 my.cnf 配置文件中的 mysqld 参数组([mysqld]标识后的参数部分)增加 “log-bin” 参数项。
之前部署了Mysql主从复制环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），在mysql同步过程中会出现很多问题，导致数据同步异常。 以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题: 1）slave运行过慢不能与master同步，也就是MySQL数据库主从同步延迟 MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的，MySQL复制允许从机进行SELECT操作，但是在实际线上环境下，由于从机延迟的关系，很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则：“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服
关于MySQL数据库的主从复制，网上相关文章多数是基于Linux环境，笔者曾有 实施过Windows环境下MySQL数据库的主从复制。以下文章为笔者实施过程的原始记录，给需要的朋友参考，原创不易，你的点赞是我写作的动力，十分感谢！
TreeSoft数据库管理系统，支持以下数据同步方案： 1、MySQL同步数据到Oracle 2、MySQL同步数据到PostgreSQL 3、MySQL同步数据到SQL Server 4、MySQL同步数据到MongoDB 5、Oracle同步数据到MySQL 6、Oracle同步数据到PostgreSQL 7、Oracle同步数据到SQL Server 8、Oracle同步数据到MongoDB 9、PostgreSQL同步数据到MySQL 10、PostgreSQL同步数据到Oracle 11、PostgreSQL同步数据到SQL Server 12、PostgreSQL同步数据到MongoDB 13、MongoDB同步数据到MySQL 14、MongoDB同步数据到Oracle 15、MongoDB同步数据到PostgreSQL 16、MongoDB同步数据到SQL Server 17、SQL Server同步数据到MongoDB 18、SQL Server同步数据到MySQL 19、SQL Server同步数据到Oracle 20、SQL Server同步数据到PostgreSQL 21、MySQL同步数据到MySQL 22、Oracle同步数据到Oracle 23、PostgreSQL同步数据到PostgreSQL 24、SQL Server同步数据到SQL Server
随着业务的发展，用户对系统需求变得越来越多，这就要求系统能够快速更新迭代以满足业务需求，通常系统版本发布时，都要先执行数据库的DDL变更，包括创建表、添加字段、添加索引、修改字段属性等。
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