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云存储定价:顶级供应商的价格比较

大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如,数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用,以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。 对于企业来说,估测云存储的定价可能非常复杂。并且,对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较,以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如,数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用

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    Gartner云数据库魔力象限:AWS、微软、甲骨文、谷歌、SAP、IBM、Snowflake、阿里、天睿等位居领导者

    数据库管理系统继续向云迈进——这个举措正在造就越来越复杂的供应商和产品格局。该魔力象限将帮助数据和分析负责人在复杂且快速变化的市场中做出正确的选择。 战略规划假设 到2025年,组织偏爱使用云来管理数据将大大缩减供应商版图,而多云的增长将加大数据治理和集成的复杂性。 到2022年,云数据库管理系统(DBMS)的收入将占DBMS市场总收入的50%。 市场定义/描述 Gartner对云DBMS市场的定义如下。核心功能是指供应商完全提供由供应商管理的公共云或私有云软件系统,这种系统负责管理云存储平台上的数据。数据

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    从淘汰 Oracle 数据库的事情说起

    公司搞淘汰 Oracle 数据库的事情已经搞了好久了,这个事情其实和国内淘宝系搞的去 IOE(IBM、Oracle 和 EMC)是类似的,基本上也是迫不得已,Oracle 的维护成本太高,而公司内部基于 Oracle 数据库的数据仓库,也是问题频出;另一个原因则是 scalability。我相信这两个原因许多人都非常清楚。而这个淘汰,也不是简简单单换一个关系数据库,比如把 Oracle 换成 MySQL,或者换到云上(RDS)。而是有明确阶段性地演进,比如替换到 DynamoDB 这样的 NoSQL 数据库上面去;或者更彻底地,像我们接触到的某个产品,数据本身换到更廉价的存储 S3 上去,元数据才存在 DynamoDB 里,而原本 SQL 执行的运算的部分用 Hadoop 或者 Spark 来完成,这件数据源统一和演进的事情由一个做 infrastructure 的团队来完成。

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