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Oracle 大数据量实验

view plain copy-- 环境:64位11.2G -- 一、建立测试表,生成2000万测试数据,其中200万复 CREATE TABLE test_t ( id NUMBER (8) NOT ; ANALYZE TABLE test_t COMPUTE STATISTICS FOR TABLE FOR ALL INDEXES FOR ALL INDEXED COLUMNS; -- 二、两种方案对比执行时间 ALTER TABLE temp ADD CONSTRAINT temp_pk PRIMARY KEY (id); -- 用时:01:15.79 -- 总用时:12分16秒 -- 方案2:直接删除原表中的复数据

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Java中对List, Stream

问题当下互联网技术成熟,越来越多的趋向中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段? 解答忽然想起以前写过list的文章,找出来一看。做法就是将list中对象的hashcode和equals方法写,然后丢到HashSet里,然后取出来。 你需要知道HashSet如何帮我做到了。换个思路,不用HashSet可以吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。 b) { result.add(user); } } System.out.println(result);}用HashSet背过特性的都知道HashSet可以,那么是如何的呢? 在本题目中,要根据id,那么,我们的比较依据就是id了。

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    hiveQL

    :以id进行分组,然后取出每组的第一个select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t where select *,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1;将后的数据新存储 select *,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 之后与其他表

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    slice

    1.Golang 删除 slice 中复的值package main import ( fmt) func main() { a := int) { found := make(mapbool) total

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    pybloom

    下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

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    数组

    也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较,只要碰到与当前元素相等的情况,利用j = ++i新开始外层大循环。 直到其后面没有复的元素就push进新数组 function distinct(arr){ var result = === arr){ j = ++i;i和j分别加1,外层大循环新开始 } } result.push :利用对象的属性不能相同的特性.将数组中的每一项当做对象的属性名,属性名是不可以复的。 var a = var b = distinct(a); console.log(b); 利用indexOf和push思路:对于老数组中的每一项,在新数组中进行查找,如果没有(返回-1),push进 var arra = ; var arrb = distinct(arra); console.log(arrb); 利用set对象和拓展运算符思路:ES6中的set是一个类似于数组的对象,其属性不能

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    MySQLdistinct

    在MySQL中需要查询表中不复的记录时,可以使用distinct关键字过滤复记录。 1300 | NULL | 10 | +-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1:单个字段 +------------+ | clerk | | salesman | | manager | | analyst | | persident | +------------+ 示例2:多个字段 manager | | 20 | analyst | | 10 | persident | | 30 | clerk | | 10 | clerk | +--------+------------+ 多个字段时 非复计数:select count(distinct ) from ; 示例:mysql> select count(distinct deptno,job) from emp; +---------

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    在开始介绍scrapy的之前,先想想我们是怎么对requests对的。requests只是下载器,本身并没有提供功能。所以我们需要自己做。 scrapy的scrapy对request不做很简单,只需要在request对象中设置dont_filter为True,如yield scrapy.Request(url, callback=self.get_response ,如果任务启,会导致内存中所有队列消失scrapy-redis的scrapy-redis写了scrapy的调度器和队列,所以需要在settings中修改如下两列# Enables scheduling 该函数的作用是:计算该请求指纹,添加到redis的队列,如果已经存在该指纹,返回True。 :优点:将内存中的队列序列化到redis中,及时爬虫启或者关闭,也可以再次使用,你可以使用SCHEDULER_PERSIST来调整缓存缺点:如果你需要的指纹过大,redis占用空间过大。

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    List复——多个复杂字段判断

    List复 ,我们首先想到的可能是 利用List转Set 集合,因为Set集合不允许复。 所以达到这个目的。 如果集合里面是简单对象,例如Integer、String等等,这种可以使用这样的方式复。但是如果是复杂对象,即我们自己封装的对象。用List转Set 却达不到复的目的。 所以,回归根本。 java.util.List; import org.apache.commons.collections.CollectionUtils; public class TestCollection { 复之前集合 getNoRepeatList(list); } ** * 除List内复杂字段复对象 * @author : shijing * 2017年6月2日上午11:28:20 * @param oldList List list = new ArrayList(); if(CollectionUtils.isNotEmpty(oldList)){ for (User user : oldList) { list

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