Oracle内存结构主要分共享内存区与非共享内存区,共享内存区主要包含SGA(System Global Area,系统全局区),非共享内存区主要由PGA(Program Global Area,程序全局区)组成,如下图所示:
PGA,即程序全局区(Program Global Area),是Oracle体系机构的重要组成部分。Oracle 数据库对系统内存的总开销即是PGA+SGA。SGA主 要由库缓存(共享SQL区和PL/SQL区)和数据字典缓存组成。而PGA包含客户端连接服务器所派生的服务器进程的集合,每个服务器进程都拥有存放 数据和控制信息的私有内存区域。客户端进程和服务器端进程一一对应,由服务器端进程完成用户的请求,并将数据返回给客户端进程。
数据库的体系结构是指数据库的组成、工作过程、以及数据库中数据的组织与管理机制,要了解Oracle数据库的体系结构,必须理解Oracle系统的主要组件和重要概念。
对于一个数据库系统来说,假设这个系统没有运行,我们所能看到的和这个数据库相关的无非就是几个基于操作系统的物理文件,这是从静态的角度来看,如果从动态的角度来看呢,也就是说这个数据库系统运行起来了,能够对外提供服务了,那就意外着数据库系统启动了自己的一个实例,综合以上2个角度,Oracle如何定义上述描述呢?
MySQL是当今最通用的数据库软件之一,也是大部分人接触最多,时间最长的数据库软件之一。深入了解MySQL的架构和设计对于DBA,研发和运维都非常重要,能够帮助我们在日常工作中更好地理解和运用MySQL。
一.SQL语言的使用 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。 由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
所有数据库包括Oracle的sql优化都是针对程序员的,而不是针对dba的,第一,尽量防止模糊,明确指出,即用列名代替*,第二,在where语句上下工夫。第三多表查询和子查询,第四尽量使用绑定。
关键字(Keyword):数据库(database),实例(instance),体系结构,内存,SQL
在2019年的Oracle OpenWorld 大会上,关于Oracle Database 20c 的新特性已经逐步呈现出来。
开发人员基本都知道,我们的数据存在数据库中(目前最多的是MySQL和Oracle,由于作者更擅长MySQL,所以这里默认数据库为MySQL),服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到MySQL数据库。数据库拿到sql语句以后。都是进行了哪些操作呢?这里向大家介绍下我的个人的理解,欢迎大家评论区批评指正。
Oracle SGA (System Global Area) Oracle 系统全局区,包含实例的数据和控制信息,由所有服务进程和后台进程共享。
MySQL优化一般是需要索引优化、查询优化、库表结构优化三驾马车齐头并进。 本章节开始讲查询优化。 一、为什么查询速度会慢 可以把查询当作一个任务,它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询,实际上是优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行得更快。 MySQL在执行查询的时候有哪些子任务,这个是有一定的方法进行剖析的,具体方法下回单独拿一个章节来分析。 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务端,然后在服务器上进行解
之前写了一篇文章《Oracle-知识结构漫谈》 粗略的介绍了Oracle数据库接口,在这里再更加详细的描述一下,当做是对原有知识的巩固,温故知新。
在2020年2月14日,Oracle 正式宣布在 Oracle Cloud 发布 Database 20c 的预览版,同时发布了所有的官方文档。
作者简介 Joel Perez Oracle ACE Director,云和恩墨高级云技术专家 自从今年OOW上Oracle宣布要推出18c,一直受到比较多的关注。那么Oracle 18c对于广
墨墨导读:Oracle考虑到2020年我们的客户将面临前所未有的经济和业务中断。我们决定不将Database 20c Preview版本升级为General Availability。相反,我们将所有20c功能都合并到21c版本中,并使21c在我们的“自制数据库免费层”中可用,以便所有人都可以免费试用驱动新功能和增强功能。
对Oracle生产库来讲,服务器进程(可以简单理解是前台进程)的数量远远大于后台进程。因为一个用户进程对应了一个服务器进程。
SQL Server提供了链接服务器用于分布式查询异构数据库。通过链接服务器可以链接到Oracle、Sybase、DB2、SQL Server等大型关系数据库,也可以连接到Access、Excel等文件数据库,甚至可以连接到目录服务(AD)、索引服务等。要链接到一种数据库需要使用相应的接口。微软为很多数据库提供了驱动接口,所以可以直接使用,但是对于没有提供驱动的数据库比如Sybase,则需要在服务器上安装对应数据库厂商提供的驱动。
oracle分两块,oracle数据库软件和oracle数据库。oracle数据库软件位置通过以下命令可以找到:
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
学习是一个循序渐进的过程,从面到点、从宏观到微观,逐步渗透,各个击破,对于Oracle, 怎么样从宏观上来理解呢?先来看一个图,这个图取自于教材,这个图对于从整体上理解ORACLE 的体系结构组件,非常关键。
数据库(DataBase):数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库管理系统(Database Management SystemDBMS):是专门用于管理数据库的计算机系统软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能,并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能。
ORA-04030报错形如“ORA-04030 'out of process memory when trying to allocate %s bytes (%s,%s)'”,该错误意味着Oracle Server进程无法从操作系统分配更多内存。该内存由PGA组成,其内容取决于服务器配置。对于专用的服务器进程,内存包含堆栈以及用于保存用户会话数据、游标信息和排序区的UGA。在多线程服务器(共享服务器)中,UGA被分配在SGA中,所以在这种配置下UGA不是造成ORA-04030错误的原因。因此,ORA-04030表示进程需要更多内存(堆栈、UGA或PGA)来执行其任务。
在安装、部署Oracle数据库软件时,需要根据不同应用结构(即硬件平台、操作系统平台)采用不同的方法(基本安装、高级安装),下面介绍几种常见的应用结构。
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
背景:某个类似准实时的数据分析系统,每15分钟从其他6个数据库中抽取五百张增量数据表,并进行15分钟粒度统计,同时有个前端门户进行查询。
--======================== -- 进程、会话、连接之间的差异 --======================== 在使用Oracle database的时候,连接与会话是我们经常碰到的词语之一。咋一看貌似一回事,事实则不然。一个连接上可以建立零个、 一个、甚至多个会话。啊,咋这样呢?是的,没错。这也是我们经常误解的原因。 各个会话之间是单独的,独立于其他会话,即便是同一个连接的多个会话也是如此。 一、几个术语之间的定义(参照Oracle 9i &10g 编程艺术) 连接(connection):连接是从客户到Oracle 实例的一条物理路径。连接可以在网络上建立,或者通过IPC 机制建立。通常会在 客户进程与一个专用服务器或一个调度器之间建立连接。 会话(session):会话是实例中存在的一个逻辑实体。这就是你的会话状态(session state),也就是表示特定会话的一组内存 中的数据结构.提到"数据库连接"时,大多数人首先想到的就是“会话”。你要在服务器中的会话上执行SQL、提交事务和运行存储过程。 二、通过例子演示来查看之间的关系 1. 无连接,无会话,无进程的情形
MySQL 是一个开放源代码的关系数据库管理系统。原开发者为瑞典的 MySQL AB 公司,最早是在 2001 年 MySQL3.23 进入到管理员的视野并在之后获得广泛的应用。 2008 年 MySQL 公司被 Sun 公司收购并发布了首个收购之后的版本 MySQL5.1 ,该版本引入分区、基于行复制以及plugin API 。移除了原有的 BerkeyDB 引擎,同时, Oracle 收购 InnoDB Oy 发布了 InnoDB plugin,这后来发展成为著名的 InnoDB 引擎。 2010 年 Oracle 收购 Sun 公司,这也使得 MySQL 归入 Oracle 门下,之后 Oracle 发布了收购以后的首个版本 5.5 ,该版本主要改善集中在性能、扩展性、复制、分区以及对 windows 的支持。目前版本已发展到 5.7。
大家有没这种感觉,不论甲方还是乙方,拿到一套数据库我们很难快速的知道他的配置,数据库状态以及性能状态
临时表空间是Oracle数据库的重要组成部分,尤其是对于大型的频繁操作,如创建索引、排序等等都需要在临时表空间完成来减少内存的开销。当然对于查询性能要求较高的操作应尽可能的避免在磁盘上完成这些操作。
对于一门技术的学习,尤其是像Oracle database这种知识体系极其庞杂的技术来讲,从宏观上了解其体系结构是至关重要的。同时,个人认为,未必是专业DBA人员才需要了解其体系结构(固然对于数据库专业人员来讲,这些都是必备知识了),一般的技术人员如果对其有较深入的了解,也是大有益处的,毕竟技术思想很多时候都是相通的嘛。本文就从不同维度,如Oracle的内存结构,进程结构,存储结构等方面做相应描述。
EM主页:服务器(Server) -> 数据库配置(Database Configuration) -> 内存指导(Memory Advisors)
联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。当进行联接操作时,如果参与联接的表包含大量的数据记录,可能会导致以下性能问题:
结果集缓存(Result Cache)是Oracle 11g的新特性,用于存储经常使用的SQL语句和函数的查询结果。当相同语句再次执行的时候,Oracle就不用再次重复执行(包括扫描索引、回表、计算、逻辑读、物理读等操作),而是直接访问内存得到结果。结果集缓存可以将SQL语句查询的结果缓存在内存(SGA的Shared Pool)中,从而显著地改进需要多次执行和查询相同结果的SQL语句的性能。
通过前面几篇文章学会如何安装 MySQL 以及基础知识后,我们还需要学习体系结构,MySQL 和 Oracle 体系结构类似,如果学过 Oracle 可以类比记忆,基础牢固才能学好数据库,才能做一个合格的 DBA,下面一起来看看。
确定哪种类型的数据库或数据库服务最适合您的企业的最佳方法是什么?这完全取决于您需要什么类型的用例。在本文中了解更多信息。
1. 多维数据库简介 多维数据库(Multi Dimesional Database,MDD)可以简单地理解为:将数据存放在一个n维数组中,而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵,人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维,与关系数据库相比,它的优势在于可以提高数据处理速度,加快反应时间,提高查询效率。MDD的信息是以数组形式存放的,所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。 1.1. 关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性: 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ,查询语句(SQL) 不好编程; 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大。 关系型数据库管理系统本身局限性: 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型,不能有效地处理在大多数事务处理应用中,典型存在的多维数据。其不可避免的结果是,在复杂方式下,相互作用表的数量激增,而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。关系数据库由于其所用数据模型较多,还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费,并且会导致系统的响应性能不断下降。而且,在现实数据中,有许多类型是关系数据库不能较好地处理的 。 2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成,而设计的关系型数据库管理系统,并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。其结果往往是某些关系型数据库产品,在对GUI和Web的事务处理过程中,没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资,但这并不能从根本上解决问题。 用关系数据库的两维表数据模型,可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据,但其结果往往是建立和使用大量的数据表格,仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。并且在数据需要作报表输出时,又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表,再利用索引等技术进行表的连接后,才能找到全部所需的数据,而这又势必影响到应用系统的响应速度。 3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法,对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说,已经无能为力。此外,高昂的开发和维护费用也让企业难以承受。 4) 关系数据库的检索策略,如复合索引和并发锁定技术,在使用上会造成复杂性和局限性。 1.2. 多维数据库的相关定义 维(Dimension):是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性,属性集合构成一个维(时间维、地理维等)。 维的层次(Level):人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(时间维:日期、月份、季度、年)。 维的成员(Member):维的一个取值,是数据项在某维中位置的描述。(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)。 度量(Measure):多维数组的取值。(2000年1月,上海,笔记本电脑,0000)。 OLAP的基本多维分析操作有钻取(Drill-up和Drill-down)、切片(Slice)和切块(Dice)、以及旋转(Pivot)等。 钻取:是改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;而Drill-down则相反,它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 切片和切块:是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;如果有三个或以上,则是切块。 旋转:是变换维的方向,即在表格中重新安排维的放置(例如行列互换)。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术,将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性,对于开发高性能的交换处理应用程序来说,后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中,采用了更现代化的多维模型,作为数据库引擎。并且,这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构,是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的,是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。 多维数据模型能使数据建模更加简单,因为开发人员能够方便地用它来描述出复杂的现实世界结构,而不必忽略现实世界的问题,或把问题强行表现成技术上能够处理的形态,而且多维数据模型使执行复杂处理的时间大大缩短。例如开发一个服装连锁店信息管理系统时,如果用关系数据库,就需要建立许多表,一张表用来说明每种款式所具有的颜色和尺寸,另一张表用来建立服装和供应商之间的映射,并表示它是否已被卖出,此外还需要建一些表来表示价格变化、各店的库存等等。每成交一笔生意,所有这些表都需要修改,很快这些关系数据库就会变得笨重而
数据库要将数据进行管理的前提就是将数据进行存储。但是存储数据使用文件就可以了,为什么还要弄个数据库呢?
数据库的日常巡检可以说是保障系统稳定运行的基础,虽然不同的运维团队、不同的数据库,都会有适合自己的巡检体系,但是其中很多内容还是可以互相借鉴的。技术社群的这篇文章《Oracle数据库日常巡检指令》给我们提供了Oracle数据库日常巡检指令,虽然只针对Oracle,但是一些巡检的方向还是值得借鉴和学习的。
在使用大量literal SQL的系统中,shared pool随时间推移会产生大量碎片进而导致并发能力的下降。Flushing shared pool能够使得很多小块碎片合并,所以经常能够在一段时间内恢复系统的性能。清空之后可能也会产生短暂的性能下降(补充:因为需要做第一次的硬解析),因为这个操作同时也会把没造成shared pool碎片的共享SQL也清除了。清空shared pool的命令是:
1977年,Larry Ellison、Bob Miner和Ed Oates成立了咨询公司Software Development Laboratories,后来成为关系软件公司(RSI)。1983年,RSI成为Oracle Systems Corporation,后来成为Oracle Corporation。
1、Oracle是大型的数据库而Mysql是中小型数据库;Mysql是开源的,Oracle是收费的,且价格昂贵。
一条sql,plsql的执行到底是怎样执行的呢? 一、SQL语句执行原理: 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行 select 语句时,客户端会把这条 SQL 语句发送给服务器端,让服务器端的 进程来处理这语句。也就是说,Oracle 客户端是不会做任何的操作,他的主要任务就是把客户端产生 的一些 SQL 语句发送给服务器端。虽然在客户端也有一个数据库进程,但是,这个进程的作用跟服务器 上的进程作用事不相同的。服务器上的数据库进程才会对SQL 语句进行相关的处理。不过,有个问题需 要说明
小编最近几天一直未出新技术点,是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案,特此奉上,优化总结较多,建议分段去消化,一口吃不成pang(胖)纸 一、百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽
排名前三名的数据库只有 MySQL 开源,并从 DB-Engines排行榜中可以看出,MySQL 几乎和 Oracle 持平,逐渐成为了世界上最主流的数据库,所以我们使用 MySQL 进行学习。
这是SAP HANA曾经反击的文章,今天再次翻出来阅读觉得意味深远。由于过于技术对于两家到底谁优谁劣一直没有定论,不过从SAP HANA问世起至今,SAP和Oracle的战火就从未停止过。 这段时间以来,Oracle 一直试图传播有关 SAP HANA 的负面消息,而且有愈演愈烈的趋势,这真让人难以置信。对此,SAP 的传统做法是走正道,只对这类消息做正面回应。Oracle 所传播的信息几乎是百分之百错误的,他们的目的只有一个,就是保护其现有的营业收入。您只要回顾一下 Oracle 在过去 10 年中对云计
Oracle 开放源代码项目 这是无数个可扩展、使用以及构建于 Oracle 技术的开放源代码项目中的一个简短的示例。如果您有自己喜欢的开放源代码项目未在此处列出,请在 OTN 会员服务论坛中告知我们。 TOraTora 是用于 Oracle 的工具包,旨在帮助数据库管理员或数据库应用开发人员。包括 PL/SQL 调试程序、突出语法主题的 SQL 工作表、数据库浏览器以及一整套数据库管理员工具。cx_OracleDBATools用 Python 编写的跨平台工具,用于执行数据库管理员任务,如启动、终止和创建
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