GeoJSON ,一个用于存储地理信息的数据格式。GoeJSON对象可以表示几何、特征或特征集合,支持:点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。在基于平面地图,三维地图中都需要用到的一种数据类型。 由于这种格式在三维地图中的优秀属性,使用它我们不仅可以轻松实现地图类功能,更重要的是在3D效果展示上也具有不凡的表现。
geobuilding于近日完成重要更新,支持对大数据量,大文件geojson的加载和动态编辑。
矢量数据基于对象模型(object-based)的空间数据描述模型。矢量数据使用对象(点,线,面)及其对象之间的关系描述空间实体。
在上一篇(数据科学学习手札41)中我们了解了folium的基础内容,实际上folium在地理信息可视化上的真正过人之处在于其绘制图像的高度可定制化上,本文就将基于folium官方文档中的一些基本示例来展开说明;
有两周没更新了,一来是工作有点忙,二来是被地图的事情搅和的不行了,事情没搞清楚前写文档是对自己最大的不尊重,关于choropleth_mapbox地图实现,有很多坑在里面。主要的因素是对geojson不够了解,以及choropleth_mapbox对参数的解释一直是言之不详。
随着Web技术的不断发展,WebMap的功能和应用也越来越丰富和多样化,地图不再仅仅是2D的显示,更多需要3D的显示效果和交互。这个时候就需要地图数据不能以图片方式出现了。
相信如果提起地理数据的处理,首先想起的数据库就是postgis, 对大名鼎鼎的postgresql + 插件的方式来将POSTGRESQL 变成纯纯的地理数据处理的数据库,这是人尽皆知和童叟无欺的功能。
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topojson很早就问其大名,但日常用的比较多的还是geojson为主,最近在项目里面开始用到了,所以就写此文记录一下。
Shp格式是GIS中非常重要的数据格式,主要在Arcgis中使用,但在进行很多基于网页的空间数据可视化时,通常只接受GeoJSON格式的数据,众所周知JSON(JavaScript Object Nonation)是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式,以其轻量、易解析的优点,被广泛使用与各种领域,而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据,本文就将针对GeoJSON的语法规则,以及如何利用Python完成Shp格式到GeoJSON格式的转换进行介绍。
2016 年 8 月发布,取代了 2008 年的 GeoJSON规范成为 GeoJSON 格式的新标准规范。
MongoDB Manual (Version 4.2)> Indexes > 2dsphere Indexes
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks:邱俊涛。 本文所有内容,包括文字、图片和音视频资料,版权均属ThoughtWorks公司所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在使用时必须注明"内容来源:ThoughtWorks洞见",并指定原文链接,违者本网将依法追究责任。 可视化你的足迹 数据可视化可以让读者以一种轻松的方式来消费数据,人类大脑在处理图形的速度是处理文本的66,000倍,这也是人们常常说的一图胜千言。在本文中
本文翻译自https://tools.ietf.org/html/rfc7946 ,2018年1月27,28日两个大雪的周末,以序纪念。
在气象数据分析中,地理空间要素是一个必须考虑的关键特征项,也是重要的影响因素。例如气温会随着海拔的升高而降低,地形的坡向朝向也会影响风速的分布,此外,典型的地形会形成特定的气候条件,也是数据挖掘中可以利用的区域划分标准。数据分析中,地理空间分析往往能提供有效的信息,辅助进行决策。随着航空遥感行业的发展,积累的卫星数据也成为了数据挖掘的重要数据来源。 地理空间分析有好多软件可以支持,包括Arcgis,QGIS等软件平台,本系列文章将会着重分享python在地理空间分析的应用。主要包括地理空间数据的介绍,常用的python包,对矢量数据的处理,对栅格数据的处理,以及常用的算法和示例。 地理空间数据包括几十种文件格式和数据库结构,而且还在不断更新和迭代,无法一一列举。本文将讨论一些常用的地理空间数据,对地理空间分析的对象做一个大概的了解。 地理空间数据最重要的组成部分:
以前在处理gis数据的时候,都是直接导入本地shp素材、本地geojson素材,本地topojson素材,自从接触postgis数据之后,深感使用规范的存储系统来统一管理gis数据的好处,特别是数据量大了之后,优势便更加明显,你可以选择将很多需要做空间计算的步骤转移到Postgis数据库内进行计算,要知道Postgis提供的空间计算能力与R和Python这种应用导向的工具相比,优势要大得多。
GIS数据有很多种分类方式,按照数据结构可分为矢量数据、栅格数据、DEM数据,还可以再细致的分为数据库格式、点云格式、3D格式,也可以按照各厂家和标准类别来分等等。
以下内容采集自 2019年9月19日 San Francisco Oracle open 大会内容。主题 What’s New in MySQL Optimizer and Executor?
该文介绍了MySQL 8.0的新特性,包括对Unicode更好的支持、对JSON格式和文档的处理,以及一直以来呼吁增加的象window函数的功能等。
两种解决方案: 一、将整个shapefile转为GeoJSON然后直接导入mongoDB数据库中 首先,将shapefile数据转为WGS84地理坐标,然后使用GDAL的命令行工具ogr2ogr进行格式的转换,转换命令如下: ogr2ogr -f geoJSON continents.json continents.shp 删除生成JSON文件的前两行{ "type": "FeatureCollection",和最后一行}。 最后,使用mongodb的mongoimport工具进行导入: mongoimport --db world --collection continents < continents.json 这样子整个shapefile文件在mongodb中是以一个document存在的。
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程五(内容来源:Spring中国教育管理中心)
详细的操作过程,将在后续推文中,以视频的方式给大家全面展示,借助Excel催化剂+local space viewer(免费绿色免安装,以下简称LSV)。打造出非同寻常的自定义制作效果。
作者:matrix 被围观: 3,727 次 发布时间:2018-11-26 分类:零零星星 | 无评论 »
普通的geoJSON文件合并,只需geojson-merge插件就够了,https://www.npmjs.com/package/@mapbox/geojson-merge
上篇文章中我们介绍了MongoDB中索引的简单操作,创建、查看、删除等基本操作,不过上文我们只介绍了一种类型的索引,本文我们来看看其他类型的索引。 ---- _id索引 我们在上文介绍过,我们往集合中添加文档时,默认情况下MongoDB都会帮助我们创建一个名为_id的字段,这个字段就是一个索引。默认情况下,一般的集合都会帮我们创建这个字段作为索引,但也有一些集合不会将_id默认作为索引,比如固定集合,这个我们后面的文章会详细说到这个问题。 复合索引 如果我们的查询条件有多个的话,我们可以对这多个查询条件都建
很多时候我们会遇到3D行政区划的展示,在mapboxGL中,面状的3D展示比较容易,我们可以通过fill-extrusion来实现,但是没法实现其边界线在上面的浮动展示。本文借助QGIS,实现边界线在上面的浮动展示。
当前在 datav的geoatlas中,可以下载单个地市或区县的数据,例如福建省下面每个地市都可以单独下载一个geojson文件,现在需要将所有地市的geojson合并为一个福建省区县层级的geojson
本位通过FileReader实现csv或geojson文件的前端解析并在地图上展示。
高德地图路径规划API说明如上图,有行走、公交、驾车等多种路径,本文以行走为例来说明。
JavaScript Object Notation是一种对各种地理数据结构进行编码的格式。GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。
矢量数据是用于描述地理空间几何特征的一类基于向量的地理信息数据,在地理信息系统(GIS)应用中广泛使用。矢量数据通常用于表示诸如点、线、面和多边形等地理空间对象,同时还可以附带一些地理相关的属性数据,如名称、类型和面积等等。
2022年底,微软宣布将发布超过4780万公里的道路数据。浅浅用python可视化一下。
Mysql 5.7的GA版本在10月末已经发布了,有个大牛进行了性能测试,对比5.6版,每秒查询数增加了一倍,达到50w/s. 堪称是mysql史上的又一大里程碑版本。
与地球的实现方法不同,平面地图依赖geojson进行绘制。有什么样的geojson,绘制什么样的地图块。
WKT(Well-known text)是一种文本标记语言,用于表示矢量几何对象、空间参照系统及空间参照系统之间的转换。它的二进制表示方式,亦即WKB(well-known-binary)则胜于在传输和在数据库中存储相同的信息。
最近的项目用到了echarts一个带有散点地图的图表,按照正常jquery写法应该使用ajax请求geojson的数据动态去切换地图,就像下面这样 $.get('Js/map/' + cityDat
GeoJSON 和 TopoJSON 是符合 JSON 语法规则的两种数据格式,用于表示地理信息。 1. GeoJSON GeoJSON 是用于描述地理空间信息的数据格式。GeoJSON 不是一种新的格式,其语法规范是符合 JSON 格式的,只不过对其名称进行了规范,专门用于表示地理信息。 GeoJSON 的最外层是一个单独的对象(object)。这个对象可表示: 几何体(Geometry)。 特征(Feature)。 特征集合(FeatureCollection)。 最外层的 GeoJSON
这篇教程憋了很久,其实算是3个月前leaflet在线地图系列的进阶篇,但是因为当时对于leaflet地图的数据源结构理解有限,技能勉强操控shp数据源,对于json数据源所知甚少,一直拖了这么久才更新。 随着近期在json数据结构的理解不断加深,对于list结构和向量化运算的掌握也多有提高,这才能熟练的在leaflet系统中操控json数据。 本篇主要分为两大部分: 如何自如的操纵json数据来打造leaflet所能识别的数据源和style属性; 如何操控leaflet控制台版面中的地图图层和数据图层。 想
highcharts 是提供地图数据包的:https://www.highcharts.com/docs/maps/map-collection
前言 需求是这样的,我需要在地图中显示 08 年到现在的地震情况,地震都是发生在具体的时间点的,那么问题就来了,如何实现地震情况按照时间动态渲染而不是一次全部加载出来。 一、 方案分析 这里面牵扯到两个问题:第一个是如何加载 GeoJSON 格式的数据,其实也就是矢量数据,因为矢量数据之间是可以任意转换的;第二个是如何让加载的数据根据自身的时间显示。 所以就有两种解决问题的思路了:第一种,一次加载 GeoJSON 中所有数据,然后逐个设置显示时间;第二种,逐个加载 GeoJSON 中数据,并设置每个对象的显
使用Fiona写入Shapefile数据,主要是构建一个Schema,然后将空间对象转为GeoJSON的形式进行写入。
将浏览器console输出的内容拷贝下来,粘贴到一个文本里面,另存为geojson或者json均可。用QGIS打开并做简单的符号化即可得到如下效果。
没有3D建模的基础,对于制作3D场景要了解的知识也不明白,如何搭建3D可视化场景?咋整?什么都不会的我们该如何以最简单的方式搭建3D场景来完成我们的目标呢?当然,最简单的就是让别人帮我们做(Thing
当我们做地理坐标系的图表时,怎么找不到合适的底图怎么办?比如天津的底图,往往还是按照以前的行政区划,没有滨海新区;又或者我想把某个产业园区圈出来怎么办?
在前文中,讲述了在JAVA环境下如何将shp转换为GeoJSON,在本文,分别讲述在Arcgis for js,Openlayers2和Openlayers3中加载展示GeoJSON。
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Elasticsearch教程二(Spring中国教育管理中心)
目录 前言 前台实现 后台实现 总结 一、前言 看到这个题目有人肯定会说这有什么可写的,最简单的我只要用文件系统一个个查找、打开就可以实现,再高级一点我可以提取出所有数据的元数据,做个元数据管理系统就可以实现查找功能,有必要用geotrellis用分布式吗?这不是杀鸡用牛刀吗?理论上是这样的,但是要看我们考虑问题的尺度,如果你只是一些简单的数据用传统方法当然好,省事、省时、简单、速度快,但是当我们将数据的量放大到一个区域乃至全球的时候恐怕事情就不是那么简单了,比如我们有了全球Landsat数据
1、前言 和关系型数据库一样,MongoDB的索引可以提高查询执行效率。索引就好比书中的目录,可以快速定位书中某一页。适当的索引查询,优化器可以快速地返回结果集。 2、MongoDB支持的索引类型 在MongoDB主要支持以下几种索引类型: ·单列索引 ·复合索引 ·多键索引 ·全文索引 ·地理空间索引 ·哈希索引 2.1 单列索引 在MongoDB中,每个集合都会默认创建一个唯一索引列”_id”,”_id”列是最基本的单列索引。 创建单列索引可以使用以下语法: db.collection.cre
在处理地理空间数据时,经常需要以最自然的方式可视化这些数据:地图。如果可以使用Python快速轻松地创建数据的交互式地图,在本教程中使用洛杉矶县所有星巴克位置的数据集。在文章的最后将能够创建:
最近做的项目需要详细了解geojson,因此查了一些资料,现在整理一份标准格式的记录,要理解本文需要首先了解json的基本知识,这里不过多展开,可以去参考w3school上的教程,简言之,json是通过键值对表示数据对象的一种格式,可以很好地表达数据,其全称为JavaScript Object Notation(JavaScript Object Notation),正如这个名称,JavaScript和json联系紧密,但是json可以应用的范围很广,不止于前端,它比XML数据更轻量、更容易解析(某种角度上说xml可以更自由地封装更多的数据)。很多编程语言都有对应的json解析库,例如Python的json库,C#的Newtonsoft.Json,Java的org.json。geojson是用json的语法表达和存储地理数据,可以说是json的子集。
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