查看需要导入的文本内容 2.1 查看文本的行数 2.2 查看文本的大小 2.3 查看文本的内容 3 编写导数据的CTL文件 3.1 查看CTL文件 3.2 查看SHELL脚本 4 查看执行的效率 4.1 查看导入到...ORACLE数据的效率 4.2 查看统计的日志 5 效率总结 1 查看命令参数 $ sqlldr --help 有效的关键字: userid -- ORACLE 用户名/口令...保持一致，如果oracle字段小写需要改成小写 append 是追加的形式，也可以是insert (为缺省方式，在数据装载开始时要求表为空),append(在表中追加新记录) , replace (删除旧记录...control=load.ctl log=test-log.log bad=bad.log errors=5000 rows=1000 bindsize=10485760 4 查看执行的效率 4.1 查看导入到...ORACLE数据的效率 $ sh import-data.sh ************ Commit point reached - logical record count 9414355 Commit
8、充分支持Oracle BLOB对象作为PG的BYTEA。 9、导出Oracle视图作为PG表。 10、导出定义的Oracle用户格式。...-m | --mysql : 导出 MySQL 数据库。 -n | --namespace schema : 设置需要导出的 Oracle 模式。...5 Ora2pg 使用案例 5.1 ora2pg 数据导入到pg案例 5.1.1 编写配置案例 # vim ora2pg.conf # oracle client 安装地址 ORACLE_HOME /...usr/lib/oracle/19.3/client64 # oracle connent info ORACLE_DSN dbi:Oracle:host=ipaddress;sid=orcl;port...单表的名字 5.1.3 查看文件的大小与行数 # du -sh output.sql 79M output.sql # wc -l output.sql 542914 output.sql 5.1.4 把数据导入到
8、充分支持Oracle BLOB对象作为PG的BYTEA。 9、导出Oracle视图作为PG表。 10、导出定义的Oracle用户格式。...-m | --mysql : 导出 MySQL 数据库。 -n | --namespace schema : 设置需要导出的 Oracle 模式。...5 Ora2pg 使用案例 5.1 ora2pg 数据导入到pg案例 5.1.1 编写配置案例 # vim ora2pg.conf # oracle client 安装地址 ORACLE_HOME...=1521 ORACLE_USER username ORACLE_PWD password # oracle schema SCHEMA schemaname # oracle type TYPE...5.1.3 查看文件的大小与行数 # du -sh output.sql 79M output.sql # wc -l output.sql 542914 output.sql 5.1.4 把数据导入到
本文将利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入到HDFS和HBase。.../bin/bash i=1; MAX_INSERT_ROW_COUONT=$1; while(( $i <= $MAX_INSERT_ROW_COUNT )) do mysql -uhive -...数据导入 1、导入HDFS sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username hive --password hive...c)导入到指定目录：sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username hive –password hive –table...hbase-table HPoint --column-family info --hbase-row-key pointId --hbase-create-table 参数解析： –hbase-table：指定导入到
| 1.99.7 | org.apache.sqoop.connector.kite.KiteConnector | FROM/TO | | oracle-jdbc-connector...| 1.99.7 | org.apache.sqoop.connector.jdbc.oracle.OracleJdbcConnector | FROM/TO | | ftp-connector...Database connection Driver class: com.mysql.jdbc.Driver Connection String: jdbc:mysql://127.0.0.1:...sqoop:000> start job -n from-mysql-to-hdfs Submission details Job Name: from-mysql-to-hdfs Server...update link: Name: mysql Database connection Driver class: com.mysql.jdbc.Driver Connection String
以往很多系统经常用的是oracle数据库，在大数据环境下，许多应用都是去IOE的，那么其中老旧数据的迁移或者测试就是其中一块。...然而利用sqoop进行数据迁移，在很多场景下并不适合，比如说某些读写分离的场景下，要求原始的oracle数据库与现有的大数据环境是物理隔离的，因此需要原始的数据导出工作。...其中数据导出采用CSV有利于直接从oracle迁移到hive等大数据存储环境中。...oracle本身并不能很好地支持数据导出为CSV，特别是对某个大表中含有100万条以上记录数据的时候，导出CSV还是挺受限的。因此写了个简单的CSV导出的存储过程。...由于第一回写存储过程的时候，并没有考虑到导入到HIVE中的问题，在原始过程中添加了引号。而有引号的CSV数据导致HIVE中将出现错误。
/kibana/logstash-5.x.sh | bash mysql 驱动文件位置在 /usr/share/java/mysql-connector-java.jar 23.8.2....配置 logstash 创建配置文件 /etc/logstash/conf.d/jdbc-mysql.conf mysql> desc article; +-------------+------..." jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost..." jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost...多表导入 多张数据表导入到 Elasticsearch # multiple inputs on logstash jdbc input { jdbc { jdbc_driver_library
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...下面是具体的代码： mysqlpython.py文件： 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import
吉日嘎拉的DotNet.CommonV4.2程序增加了DotNet.MVC，但是目前的项目用的是MySQL数据库，而SVN上只有psc文件，而不是sql文件，所以只好Bing搜索一下如何恢复这个数据库，...找了半天，不过好在又学会了用一个管理MySQL的客户端，这里记录下来过程，以备不时之需。...第一步：安装MySQL数据库到本机，我用Window 7操作系统，安装32位或64位MySQL都行。默认安装即可。...\Documents\Navicat\MySQL\servers\下），我的是：C:\Users\troy.cui\Documents\Navicat\MySQL\servers\local\UserCenterV42...直观的 GUI 让用户简单地管理 MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、Oracle 和 PostgreSQL 的数据库。中文版可以14天的免费试用。
点击开始，进行表转换 3.修改mysql中时间类型的字段，比如CREATE_TIME,UPDATE_TIME更改成datetime，长度设为0或者为空 ?...4.mysql实现oracle序列 4.1创建序列 ##创建序列 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `sequence` ( `name` VARCHAR (50) NOT NULL...4.6实战 对于其他表，在转换成mysql后，确认一下表中数据id的最大值，将最大值+1作为新表序列的current_value。然后自定义序列名，最好与原序列名称保持一致，执行步骤4.4。
把MongoDB的全量数据导入到MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DB的OLAP类型（采用列式存储）充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述：- 无需安装，就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库，直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号，本地运行To Do List：第一步，导出MongoDB的t1表shell> /usr/local...t1表里duckdb> create table t1 as SELECT * FROM read_json_auto('t1.json');#注：会根据json文件内容，自动创建表结构第四步，映射远端MySQL...hh库，并起一个数据库别名mysql_hhduckdb> ATTACH 'host=192.168.137.132 user=admin password=123456 port=3306 database...=hh' AS mysql_hh (TYPE mysql_scanner);第五步，从DuckDB里取出me库t1表的数据写入远端MySQL hh库的t1表里duckdb> create table mysql_hh.t1
1、列类型区别 oracle：可变长度varchar2、浮点型number，小数浮点型number(m,n)，可变二进制数据raw，大对象类型(存储无结构数据，最大4G)lob mysql：可变长度varchar...，而oracle需要新增序列seq然后再用seq.nextval来记录id) 4、同义词(别名) oracle：create synonym t for a.table; mysql：select *...mysql：select column as c from table; 7、分页 oracle：虚拟列(rownum) mysql：select * from table limit 2,1; 8、全外连接...(mysql没有) oracle：full outer join 9、索引 oracle：创建基本一样，但是查询索引不一样，eg:select * from user_ind_columns; mysql...fetch得到的数据 c%notfound 与found相反 13、触发器 mysql：新数据表示(new) oracle：新数据表示(:new) 14、php连接数据库 mysql：mysqli扩展
MySQL有4中隔离级别：读未提交，读已提交，可重复读，串行化 Oracle只有2中隔离级别：读已提交、串行化 MySQL是read commited的隔离级别，而Oracle是repeatable...(4) 对事务的支持 MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务，而Oracle则完全支持事务 (5) 保存数据的持久性 MySQL是在数据库更新或者重启，则会丢失数据...(7) 逻辑备份 MySQL逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的dml使用,Oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致 (8) 复制 MySQL...Oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。 (11)分区表和分区索引 MySQL的分区表还不太成熟稳定。...(13)最重要的区别 MySQL是轻量型数据库，并且免费，没有服务恢复数据，并且开源 Oracle是重量型数据库，收费，Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。
在开发中经常会将现成的execel表格导入到数据库里，否则一个个字段插入填写，太浪费时间，效率很低。本文主要是讲如果将execel表格导入到mysql数据库，希望对各位有所帮助。...使用软件: sql工具:navicat 数据库:mysql office环境:execel2007 ? image.png ? image.png ? image.png ? image.png ?
使用的群众：MySql中小型数据库，开源的免费使用，轻便简单，当然也是初学者的最佳选择，市场使用率排在Oracle之后；Oracle大型数据库，需要高昂的价格，性能较好支持大并发大访问量，是联机事务处理...单引号的处理： MySql里可以使用双引号来包起字符串，Oracle里要使用单引号包起字符串。...分页查询： 这个应该是两者最明显的区别了，很多人都知道MySql中分页很简单，因为他有专门的关键字limit来实现分页查询；但是Oracle里面没有这种关键字来实现分页查询的，所以它实现起来就比MySql...oracle和mysql在创建表、更新表（增加、修改、删除字段）、删除表的区别与联系： oracle: 创建表： create...(1) mysql中没有CONSTANT关键字 从ORACLE迁移到MYSQL,所有CONSTANT常量只能定义成变量 7 TYPE g_grp_cur IS REF CURSOR; 光标 : mysql
克隆就要克隆全套，当然也包括数据库，我们这个老服务，用的oracle，所以，就涉及到从旧的oracle中导出数据，然后再导入到另一套新的oracle实例中。.../www.modb.pro/db/508147 image-20230905212400179 要导出的目标 我这边就是要把如下左侧这个HX_PLAT_NEW这个schema中的所有数据导出，然后再导入到一个新的...其实本来想做物理隔离，重新搭个oracle实例，感觉有点繁琐，先偷个懒吧。...环境变量不存在，设置： vim /etc/profile export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1 source /etc/profile...再一执行，说ORACLE_SID这个环境变量找不到，虽然几年前搞过一阵oracle，现在我都不记得这玩意是啥，怎么设置了。
放弃不难，但坚持很酷~ 最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。...符合过滤条件的数据，增加常量，并将其导入到 mongoDB 中。 不符合过滤条件的数据，增加常量，将其导入到 Excel 表中记录。...更多 MongoDB output 可参考： https://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+Output 三、索引优化 1、mysql 为 mysql 查询字段添加索引...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换，每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。...假如一次性拉取的数据量过大，很有可能导致 Mysql 或 Kettle 内存溢出而报错。所以上述流程只适合小数据量导入。
分库分表后涉及到的另一个问题就是主键如何保证唯一且自增。以前单库单表的时候只需要利用数据库特性进行自增即可，现在因为是各自独立的库表，数据库之间的主键自增无法进...
MySQL和Oracle都是流行的关系数据库管理系统（RDBMS），在世界各地广泛使用；大多数数据库以类似的方式工作，但MySQL和Oracle的这里和那里总是存在一些差异的。...本篇文章就给大家比较Oracle和MySQL，介绍Oracle和MySQL之间的区别，希望对你们有所帮助。 MySQL和Oracle有什么区别？...两个数据库的特性是不同的，所以与Oracle相比，MySQL的使用方式不同；与MySQL相比，Oracle的使用情况有所不同。它们的特点也是不同的。...8、MySQL和Oracle的额外功能比较： MySQL数据库不支持其服务器上的任何功能，如Audit Vault。...11、Oracle和MySQL的数据库管理： 在数据库管理部分，Oracle DBA比MySQL DBA更有收益。与MySQL相比，Oracle DBA有很多可用的范围。
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