Oracle是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一,而序列是一个计数器,它并不会与特定的表关联,通过创建Oracle序列和触发器实现表的主键自增。序列一般是用来填充主键和计数的,不占用磁盘空间,占用内存。本期我们重点来讲述一下Oracle序列。
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启动(START)监听是Oracle用户在操作系统下执行的命令,可以直接在LSNRCTL后加参数,也可以在该命令提示符后在进行操作。
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Oracle 12C 之后,Oracle 之中提供的是一种手工的自动增长列控制,而这样的控制在 Oracle 之中使用序列(对象)完成。
这几天和同事一直在讨论关于表设计中主键选择的问题,用sequence作为主键究竟有什么好处,又有什么缺点,尤其是有些事务场景上下文需要用到创建的序列值,如何用?其实我想说的是,可能只是一个很简单的概念,可能深入理解,还是有很多未知的知识,当然也就可能会有一些容易忽略但又可能很关键的坑,只有碰了才知道。。。
Oracle 18c 已至,目前已经可以从Oracle Edelivery 网站下载。 该网站的网址是:https://edelivery.oracle.com 。 搜索 Oracle Databas
Last Updated: Monday, 2004-11-15 10:32 Eygle
Shiro是apache旗下的一个权限管理的开源框架。该框架于2016年爆粗了一个著名的漏洞——shiro-550,即RememberMe反序列化漏洞,该漏洞凭借其过waf的特性从19年开始逐渐升温,成为了去年的最为流行的漏洞。
由于版权原因,我们不能直接通过maven的中央仓库下载oracle数据库的jdbc驱动包,所以我们需要将驱动包安装到本地仓库。
作者 周天鹏 出品 沃趣技术 上月中旬,Oracle 正式宣布 Oracle Database 18c,配套的官方文档已可以在官网查看。但按照惯例,依然是Oracle Exadata抢得首发,
本篇给大家继续介绍中国科学院&&微信AI团队今年入围ACL的两篇文章,这两篇文章都是关于神经网络翻译。其中第一篇主要解释了暴露偏差和过度校正现象,提出了一种新的解决方法并该方法与试图解决该类问题的其他方法进行了对比。第二篇针对神经机器翻译模型,非自回归模型容易产生过翻译和漏翻译错误,作者提出了Reinforce-NAT、FS-decoder来为非自回归模型引入序列信息。
在mysql中,主键往往是自增长的,这样使用起来是比较方便的,如果使用的是Oracle数据库,那么就不能使用自增长了,就得使用Sequence 序列生成id值了。
前面因为项目数据导数据,我们介绍过《Oracle通过ODBC连接SQL Server数据库》,在实际导入过程中新的数据表结构里面存在不少ID的列,所以就用到了Oracle的序列,这一章我们就来介绍一下Oracle的序列(Oracle Sequence)。
sequence作为Oracle一个非常普通的对象,在实际设计和开发的过程中,还是有些知识,以及细节,值得总结和注意,下面我会从四个方面,展开介绍,
Oracle WebLogic最近在其软件中披露并修补了远程代码执行(RCE)漏洞,其中许多漏洞是由于不安全的反序列化造成的。Oracle 在2019年6月18日的带外安全补丁中解决了最新的漏洞CVE-2019-2729 .CVE -2019-2729的CVSS评分为9.8,这使其成为一个关键漏洞。此漏洞相对易于利用,但需要Java Development
有一套数据库做测试的时候,CPU利用率很高,同事已经抓取了CPU和AWR的信息。发生问题的时间段是19点到23点,其中,nmon数据截图如下所示:
在很多数据库系统中,都存在一个自动增长的列,如果想要在Oracle中实现自动增长的功能,那么只能依靠序列完成。序列通常具有如下的特性:
前言 在Oracle总结的第一篇中,我们已经总结了一些常用的SQL相关的知识点了…那么本篇主要总结关于Oralce视图、序列、事务的一些内容… 在数据库中,我们可以把各种的SQL语句分为四大类… (1)DML(数据操纵语言):select,insert,update,delete (2)DDL(数据定义语言):create table,alter table,drop table,truncate table (3)DCL(数据控制语言):grant select any table to scott/re
近期安恒信息在应急响应过程中发现有恶意攻击者利用WebLogic漏洞对企业服务器发起大范围远程攻击,攻击成功后植入挖矿后门程序,通过分析发现攻击者利用了Oracle WebLogic中WLS 组件漏洞(CVE-2017-10271)。有大量企业的服务器被攻陷,且被攻击企业数量呈现明显上升趋势,需要引起高度重视。CVE-2017-10271是一个最新的利用Oracle WebLogic中WLS 组件的远程代码执行漏洞,Oracle官方在 2017 年 10 月份发布了该漏洞的补丁,但没有公开漏洞细节,如果企业
本博客是对之前写的博客Oracle批量新增更新数据的补充,oracle的知识真是多,其实要学精任何一门知识都是要花大量时间的,正所谓:
一般来说以上都默认包含LogMiner分析包,无需再安装 。如果不能确认,可以 DBA 身份登录系统,查看系统中是否存在运行 LogMiner 所需要的 dbms_logmnr、 dbms_logmnr_d 包,如果没有需要安装 LogMiner 工具,必须首先要运行下面这样两个脚本:ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql 。这两个脚本必须均以 DBA 用户身份运行。
编者说明:这篇文章初稿写在Oracle CPU补丁发布之后,考虑到文章内容的影响,并未在当时发布,WebLogic 的 Java 反序列化漏洞,已经修复了多次,最终的修复仍然未彻底解决问题。
本次博主主要进行oralce数据库开发,好久不用oracle,有很多知识点也忘的差不多了,本次主要是复习一下工作中主要使用的一些sql语句编写;
1.Oracle连接远程服务器,需要安装客户端的同时需要覆盖D:\oracle\product\10.2.0\db_1\NETWORK\ADMIN\tnsnames.ora文件。
Sequence是oracle中的一个非常常用的功能,开发经常会频繁使用。但是在生产环境中经常有应用反馈通过sequence生成的自增主键会出现不连续跳号的现象,而且是几十个几十个地跳,为了弄清楚sequence跳号的原因和机制,进行了一些研究和实验。
爱可生 DBA 团队成员,一位会摄影、会铲屎、会打球、会骑车、生活可以自理的 DBA
首先需要对Oracle和PostgreSQL的SQL都比较熟悉。对其理解的越详细就越具有优势,本文帮助读者迅速理解这两类SQL的区别是什么。
Oracle创建Sequence时会有Order/NoOrder两个选项,那么到底什么场景用到Order,什么场景又用到NoOrder呢?
POSTGRESQL 表的自增类似ORACLE 的做法, 当然这不是说就是一样,只是类似. PostgreSQL的序列本身是需要创建的类似于一个数字序列的生成器,表中字段需要通过设置来获取序列给出的值, one by one .
一、Oracle事务 ·事务的含义:事务是业务上的一个逻辑单元,为了保证数据的所有操作要么全部完成,要么全部失败。 1、事务的开始是从一条SQL语句开始,结束于下面的几种情况: 1)显示提交:输入commit指令,事务完成提交 2)显示回滚:输入rollback指令,未提交的事务丢掉,回滚到事务开始时的状态。 3)DDL语句:即create、drop等语句,这些语句会使事务自动隐式提交 4)结束程序:输入exit退出数据库,则自动提交事务;或者意外终止、出现程序崩溃,则事务自动回滚。 2、事务的特点-ACID特性 1)原则性:要么同时成功,要么同时失败的原则 2)一致性:如,a转账给b,最总结果a+b的金钱总数是不变的 3)隔离性:当出现多个事务出现,它们之间是互相隔离、互不影响的 4)持久性:事务一旦提交,则数据永久修改。 3、关于事务的三个命令 commit :立即提交事务 rollback :回滚事务 set autocommit on/off :设置/关闭自动提交 二、索引 ·索引是Oracle的一个对象,是与表关联的可选结构,用于加快查询速度,提高检索性能。 1、特点 1)适当使用索引可以提高查询速度、建立索引的数量无限制 2)可以对表的一列或者多列建立索引 3)索引是需要磁盘空间,可以指定表空间存储索引。 4)是否使用索引有Oracle决定 2、索引的分类 B树索引:从顶部为根,逐渐向下一级展开 唯一索引:定义索引的列没有任何重复 非唯一索引:与唯一索引相反 反向键索引:对与数字列作用较大,会将1234生成4321进行查询的索引 位图索引:应用于数据仓库和决策支持系统中。优点是相对于b树索引,可以减少响应时间;相对于其他索引,其空间占用少。 函数索引:使用函数涉及正在创建索引的列的索引 3、创建索引 操作时我们可以使用Oracle的scott用户进行测试,首先解锁,在改一个密码,登陆进去就可以操作了
CREATE SEQUENCE sequence [INCREMENT BY n] --每次增长的数值 [START WITH n] --从哪个值开始 [{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}] [{MINVALUE n | NOMINVALUE}] [{CYCLE | NOCYCLE}] --是否需要循环 [{CACHE n | NOCACHE}]; --是否缓存登录
在Sql语句中可以使用sequence的地方: 不包含子查询、snapshot、VIEW的 SELECT 语句 INSERT语句的子查询中 INSERT语句的values中 UPDATE 的 SET中 如在插入语句中
下载RPM包 Oracle Database Software Downloads 下载Linux x86-64 对应的RPM oracle-database-ee-19c-1.0-1.x86_64.rpm oracle-database-preinstall-19c-1.0-1.el7.x86_64.rpm compat-libcap1-1.10-7.el7.x86_64.rpm compat-libstdc+±33-3.2.3-72.el7.x86_64.rpm
本篇主要讲一下关于Entity Framework Core访问oracle数据库的采坑。。
今日,Oracle官方发布WebLogic安全更新,其中修复了一个CVSS评分为9.8的严重漏洞(CVE-2020-14645),该漏洞通过T3协议和IIOP协议进行利用,攻击者可以实现远程代码执行,进而控制服务器。由于漏洞利用复杂度低,风险高,建议尽快修复。
oracle:可变长度varchar2、浮点型number,小数浮点型number(m,n),可变二进制数据raw,大对象类型(存储无结构数据,最大4G)lob
在 Shell 中除使用普通字符外,还可以使用一些具有特殊含义和功能的字符,称为通配符,在使用它们时应注意其特殊的含义和作用范围。
目前程序从功能上其实已经完全满足客户(当然我这里的客户都是指媳妇儿^_^)需求,具体可参考:
Weblogic Server是Oracle公司的一款适用于云环境和传统环境的应用服务器,它提供了一个现代轻型开发平台,支持应用从开发到生产的整个生命周期管理,并简化了应用的部署和管理。Oracle Weblogic Server自带的wls9_async_response.war组件及wls-wsat组件中,由于在反序列化处理输入信息的过程中存在缺陷,未经授权的攻击者可以发送精心构造的恶意HTTP请求,实现远程代码执行,从而获取服务器权限。
Oracle是否适合存储大量的非结构化数据?典型的成功案例是怎样的? 前一段就有朋友向我咨询这样的问题,就 Oracle存储大对象(LOB)的能力、性能和成功案例,我咨询了 Oracle ,提供了一个成功案例在此分享给大家。 英国桑格研究院(Wellcome Trust Sanger Institute)是世界上最重要的生物技术研发中心之一,同时也是将基因研究转化为商业用途的重要基地,目前人类基因研究项目正在该研究院进行。 桑格研究院使用 Oracle 数据库 LOB 形式存储生物基因信息,最新数据是存储
Dynamic Oracles for Top-Down and In-Order Shift-Reduce Constituent Parsinggodweiyang.com
北京时间7月18日,Oracle官方发布了7月份(第二季度)的关键补丁更新CPU(Critical Patch Update),其中修复了一个4月份(第一季度)CPU补丁中未能完全修复的Weblogic反序列化漏洞(CVE-2018-2628),但由于Weblogic采用黑名单的方式阻止恶意反序列化,仍存在被绕过的可能。请相关用户关注绿盟科技安全预警,在漏洞爆出时及时知晓,及时防护,减少因此漏洞造成的损失。
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MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用自动增长序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
例如:create user test· identified by test; 修改用户:
创建表空间 表空间? ORACLE数据库的逻辑单元。 数据库---表空间 一个表空间可以与多个数据文件(物理结构)关联 一个数据库下可以建立多个表空间,一个表空间可以建立多个用户、一个用户下可以建立多个表。 create tablespace itcastspace datafile 'c:\itcast.dbf' size 100m autoextend on next 10m itcastspace 为表空间名称 datafile 指定表空间对应的数据文件 size 后定义的是表空
1、背景 GAN作为生成模型的一种新型训练方法,通过discriminative model来指导generative model的训练,并在真实数据中取得了很好的效果。尽管如此,当目标是一个待生成的非连续性序列时,该方法就会表现出其局限性。非连续性序列生成,比如说文本生成,为什么单纯的使用GAN没有取得很好的效果呢?主要的屏障有两点: 1)在GAN中,Generator是通过随机抽样作为开始,然后根据模型的参数进行确定性的转化。通过generative model G的输出,discriminative
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