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    Oracle 分页查询与数据去重深入理解

    对于第一个查询语句,第二层的查询条件WHERE ROWNUM Oracle推入到内层查询中,这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件,就终止查询将结果返回了。...数据去重 一、完全重复数据去重方法   具体思路是,首先创建一个临时表,然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中;然后清空原表数据;再讲临时表中的数据插入到原表中;最后删除临时表。  ...对于表中完全重复数据去重,可以采用以下SQL语句。      ...--Code     CREATE TABLE "#temp" AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名);  --创建临时表,并把DISTINCT 去重后的数据插入到临时表中    ...    INSERT INTO 表名 (SELECT * FROM "#temp");  --将临时表数据插入到原表中     DROP TABLE "#temp";  --删除临时表 二、部分数据去重方法

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    【数据去重】

    数据去重的基本思路 数据重复问题通常分为两类:完全重复(所有字段相同)和部分重复(关键字段相同)。解决思路围绕识别、标记或删除重复项展开,需根据业务场景选择保留策略(如保留最新记录或合并数据)。...基于哈希或唯一标识的去重 为每条数据生成唯一标识(如MD5哈希),通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件去重。...join(str(value) for value in row.values()) return hashlib.md5(row_str.encode()).hexdigest() 数据库层面的去重...适合实时流水线去重。...业务规则定制 根据业务需求定义去重粒度:时间窗口去重(如1小时内相同数据视为重复)、字段组合去重(如姓名+手机号+地址作为复合主键)。需通过数据建模明确唯一性约束条件。

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    Flink去重第一弹:MapState去重

    去重计算应该是数据分析业务里面常见的指标计算,例如网站一天的访问用户数、广告的点击用户数等等,离线计算是一个全量、一次性计算的过程通常可以通过distinct的方式得到去重结果,而实时计算是一种增量、...此篇介绍如何通过编码方式实现精确去重,以一个实际场景为例:计算每个广告每小时的点击用户数,广告点击日志包含:广告位ID、用户设备ID(idfa/imei/cookie)、点击时间。...去重逻辑 自定义Distinct1ProcessFunction 继承了KeyedProcessFunction, 方便起见使用输出类型使用Void,这里直接使用打印控制台方式查看结果,在实际中可输出到下游做一个批量的处理然后在输出

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    Flink去重第四弹:bitmap精确去重

    Flink去重第一弹:MapState去重 Flink去重第二弹:SQL方式 Flink去重第三弹:HyperLogLog去重 关于hyperloglog去重优化 不得不掌握的三种BitMap 在前面提到的精确去重方案都是会保存全量的数据...,但是这种方式是以牺牲存储为代价的,而hyperloglog方式虽然减少了存储但是损失了精度,那么如何能够做到精确去重又能不消耗太多的存储呢,这篇主要讲解如何使用bitmap做精确去重。...ID-mapping 在使用bitmap去重需要将去重的id转换为一串数字,但是我们去重的通常是一串包含字符的字符串例如设备ID,那么第一步需要将字符串转换为数字,首先可能想到对字符串做hash,但是hash...UDF化 为了方便提供业务方使用,同样需要将其封装成为UDF, 由于snowflake算法得到的是一个长整型,因此选择了Roaring64NavgabelMap作为存储对象,由于去重是按照维度来计算,...关于去重系列就写到这里,如果您有不同的意见或者看法,欢迎私信。 —END—

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    java List去重,根据多个字段属性去重

    问题描述:  如果我有一个A类,里面有5个字段,对于数组List list,我想根据其中的2个字段来去重,如果2个字段都是一样的,只取最新的一条数据即可。...实现思路: 如果你有一个A类,并且想根据其中的两个字段进行去重,只保留最新的一条数据,那么你可以不定义一个新的类PersonId。在这种情况下,你可以使用Java中的Map来达到去重的效果。...最后,你只需要从Map中获取值,就可以得到根据这两个字段去重后的最新数据。...List uniqueDataList = new ArrayList(map.values()); // 打印去重后的数据列表...如果你希望根据其他规则进行去重,可以根据需要进行修改。 应该还有其他的方法。

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