15、反规范化：是指在物理模型中重新引入冗余、重复或其他非规范化结构的过程，主要意图是为了提高性能。 16、概要表 如果实时汇总数据是必需的，则每当源数据被更新时，必需同时更新汇总数据。...如果表很大，且预计会有频繁表扫描，可以考虑将字段较长且不常访问的列迁移到一个单独的子表中，以减少长度和提高表扫描的性能。 22、优先使用数据库触发器来保证反规范化数据的一致性，避免通过应用代码来维护。...25、通过创建层次化的维，可以提高那些需要使用较高层次聚集数据的查询的性能，例如，查询每月总收入将不再需要累加该月份中每天的收入记录，从而大大提高了性能。...物化视图本质是一个物理表，它包含了将会由视图的定义返回的记录。如果将普通的视图看做存储在数据库中的查询语句，物化视图就可以被看作是数据库中存储的查询结果。...Oracle可以自动维护物化视图，保证是最新的或是定期更新。 26、物化视图最佳实践： 针对物化视图所包括的每一张表，都要创建物化视图日志。
通过索引表，Oracle 可以精确地知道要查中安的特定数据在哪一行上，由于索引比引用表要小得多，因此用索引表查找表中数据比不用索引表查找来的快喝多。...但是增加表的索引并不能提高 INSERT 命令的输入数据的速度，相反还要降低运行速度。因为索引本身实际上是一个表，因此当对表添加一个记录时，Oracle必须做两次插入。...当通过视图修改数据时，实际上是在改变基表中的数据；相反地，基表数据的改变也会自动反映在由基表产生的视图中。由于逻辑上的原因，有些Oracle视图可以修改对应的基表，有些则不能（仅仅能查询）。...1)Oracle公用同义词:由一个特殊的用户组Public所拥有。顾名思义，数据库中所有的用户都可以使用公用同义词。公用同义词往往用来标示一些比较普通的数据库对象，这些对象往往大家都需要引用。...2)Oracle私有同义词:它是跟公用同义词所对应，他是由创建他的用户所有。当然，这个同义词的创建者，可以通过授权控制其他用户是否有权使用属于自己的私有同义词。
索引监控 一、索引介绍 索引是一种可以选择创建的数据库对象，它主要用于提高查询性能。...； 对 SELECT 语句性能的影响（提高）； 对 INSERT、UPDATE、DELETE 语句性能的影响； 如果基础表是分区表，那么使用全局索引还是本地索引。...： 二、Oracle 索引监控 合理的为数据库表上创建战略性索引，可以极大程度的提高了查询性能。...这也就可以确定能够删除的索引，从而释放磁盘空间，并提高 DML 语句的性能。...比 11g v$object_usage 视图多了一列 OWNER，其他列均一样。12c 及以上版本普通用户使用 USER_OBJECT_USAGE 视图查看。
基于函数的索引也是8i以来的新产物，它有索引计算列的能力，它易于使用并且提供计算好的值，在不修改应用程序的逻辑上提高了查询性能。...是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。...这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。物化视图是包括一个查询结果的数据库对像，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据，也可以称为快照。...在之前，我们如果要提高这样的查询的性能，可能需要使用物化视图或者查询重写的技术。在11g，我们就只需要加一个 /+result_cache*/的提示就可以将结果集缓存住，这样就能大大提高查询性能。...◆对象依赖性改进 在11g之前，如果有函数或者视图依赖于某张表，一旦这张表发生结构变化，无论是否涉及到函数或视图所依赖的属性，都会使函数或视图变为invalid。
但是当需要查询的数据字段过多时，普通视图的效率会急剧下降。物化视图将经常使用的数据拷贝并存储下来，在查询时就可以直接返回数据。本质上是一个物理表，会占用磁盘空间。...物化视图第一个应用场景就是对本地经常使用数据的访问，通过构建物化视图会比直接访问原表或普通视图速度会有显著提升。其次可以使用物化视图在本地节点上维护远程数据的副本，从而大大提升数据读取速度。...如果没有物化视图日志，Oracle数据库必须重新执行物化视图查询以刷新物化视图，这个过程称为完全刷新。通常，快速刷新比完全刷新花费的时间少。...物化视图的定义查询必须直接指定所有主键列，并且不能将主键列指定为函数的参数，例如UPPER函数 对象物化视图不能使用主键。 Oracle 数据库会隐式刷新 WITH OBJECT ID 物化的对象。...即使使用了fast刷新，也可以指定进行complete刷新 3.3 FORCE 在刷新时会去判断是否可以进行快速刷新，如果可以则采用FAST方式，否则采用COMPLETE的方式。
img 虚拟索引hypopg https://hypopg.readthedocs.io/en/rel1_stable/usage.html 该扩展有助于了解特定索引是否可以提高问题查询的性能。...虚拟索引并不是真实存在的索引，因此不耗费CPU、磁盘或其他资源，可以有效验证索引是否有效。 创建表并插入测试数据。...可以在PostgreSQL上使用Oracle的特殊函数和包，并且兼容Oracle的部分语法、数据类型、函数、字典表等。 通过orafce可以和Oracle兼容的功能。...通过系统视图或扩展视图(如pg_stat_activity或pg_stat_statements)来辅助分析函数和存过中的性能问题也是有所局限。...报表以火焰图形式展示函数调用堆栈、耗时占比，还可以查看函数中每个SQL的位置、执行次数、最长执行时间、总时间等。 创建扩展后，使用plprofiler调用函数，从后端收集本地数据来创建HTML报告。
，是与表关联的可选结构，提供了一种快速访问数据的途径，提高了数据库检索性能。...1、索引的特点 适当地使用索引可以提高查询速度 可以对表的一列或多列建立索引 建立索引的数量没有限制 索引需要磁盘存储，可以指定表空间，由oracle自动维护 索引对用户透明，检索时是否使用索引由oracle...简单视图基于单个基表，不包括函数和分组函数，那么可以在此视图中进行insert、update、delete操作，这些操作实际上在基表中插入、更新和删除行。 复杂视图从多个表提取数据，包括函数分组函数。...因为分区表的数据存储在多个部分中，按分区加载和删除数据比在表中加载和删除更容易。 3）便于备份和恢复。可以独立地备份和恢复每个分区。 4）提高数据安全性。...表分区对用户是透明的，及应用程序可以不知道表已被分区，在更新和查询分区表时当做普通表来操作，但oracle优化程序知道表已被分区。 2.
数据字典视图是基于数 据字典基表所建立的视图，普通用户可以通过查询数据字典视图取得系统信息。 (3)数据字典视图主要包括user_xxx,all_xxx,dba_xxx三种类型。...40.动态性能视图： 动态性能视图用于记录当前例程的活动信息，当启动oracle server时，系统会建 立动态性能视图；当停止oracle server时，系统会删除动态性能视图...oracle的所有动态性能视图都是以v_$开始的，并且oracle为每个动态性能视图都 提供了相应的同义词，并且其同义词是以V$开始的。...合理的使用索引可以大大降低i/o次数， 从而提高数据访问性能。...72.视图和表的区别： (1)表需要占用磁盘空间，视图不需要 (2)视图不能添加索引 (3)使用视图可以简化复杂查询 (4)视图的使用可以提高安全性 73.创建视图： create
，是与表关联的可选结构，提供了一种快速访问数据的途径，提高了数据库检索性能。...1、索引的特点 适当地使用索引可以提高查询速度 可以对表的一列或多列建立索引 建立索引的数量没有限制 索引需要磁盘存储，可以指定表空间，由oracle自动维护 索引对用户透明，检索时是否使用索引由oracle...简单视图基于单个基表，不包括函数和分组函数，那么可以在此视图中进行insert、update、delete操作，这些操作实际上在基表中插入、更新和删除行。 复杂视图从多个表提取数据，包括函数分组函数。...因为分区表的数据存储在多个部分中，按分区加载和删除数据比在表中加载和删除更容易。 3）便于备份和恢复。可以独立地备份和恢复每个分区。 4）提高数据安全性。...表分区对用户是透明的，及应用程序可以不知道表已被分区，在更新和查询分区表时当做普通表来操作，但oracle优化程序知道表已被分区。
，而较少频繁更新的表可以关闭它。...这些SDATA改进在Oracle Text索引环境中提供更好的性能和更灵活的混合查询。...6、Read-Only MDATA Sections（只读MDATA段） 普通的MDATA段可以在不需要重新索引整个文档的情况下呗更新，但这样做会产生性能成本。...介个好像听起来很神奇的样子，是否很多人跟我一样第一次听说数据库还能实现这功能，一种被打脸的感觉。 Oracle文本支持情感分析和搭配。 情绪分析提供与搜索词相关联的积极和消极趋势的识别。...存储历史物化视图刷新统计信息可以深入了解物化视图生态系统（或单个特定物化视图）是如何演进的， 这些数据为历史分析和诊断提供了独特的见解。
请注意，参数的编译时类型，而不是运行时类型，决定了是否优先调用SortedMap构造函数而不是普通的map构造函数。...这个类对于保持拓扑结构的对象图转换非常有用，比如序列化或深拷贝。为了执行这样的转换，你需要维护一个基于身份的“节点表”，用于跟踪哪些对象已经被看到。...快速排序通常被认为比归并排序更快，但不稳定且不能保证n log(n)性能。 稳定：它不会重新排序相等的元素。这一点对于在不同属性上重复对同一列表进行排序很重要。...键可以表示位置，值可以根据get操作从这些位置的传感器中读取。 高性能，特定用途：许多数据结构利用受限使用来提供比通用实现更好的性能。例如，考虑一个包含长时间相同元素值的List。...SortedMap 实例比普通的Map实例更耗时构建，也更强大。考虑到你的模块已经投入了时间来构建SortedMap，让用户访问其增强功能是明智的。
2. oracle的存储过程和函数有什么区别？ Oracle中的函数与存储过程的区别: A:函数必须有返回值,而过程没有. B:函数可以单独执行.而过程必须通过execute执行....C:函数可以嵌入到SQL语句中执行.而过程不行. 其实我们可以将比较复杂的查询写成函数.然后到存储过程中去调用这些函数. Oracle中的函数与存储过程的特点: A....答：视图是一种虚拟表，虚拟表具有和物理表相同的功能，可以对虚拟表进行增该查操作，视图通常是一个或多个表的行或列的子集，视图的结果更容易理解（修改视图对基表不影响），获取数据更容易（相比多表查询更方便），...应用ORACLE的HINT（提示）处理 ⑤. 查询表顺序的影响 10. 使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么？ 不能。如果返回的行数目较大，使用全表扫描的性能较好。 11....29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 13. 谈谈你对SQL海量数据查询优化性能的一些看法？
，用于加快查询速度，提高检索性能。...1、特点 1）适当使用索引可以提高查询速度、建立索引的数量无限制 2）可以对表的一列或者多列建立索引 3）索引是需要磁盘空间，可以指定表空间存储索引。...函数索引：使用函数涉及正在创建索引的列的索引 3、创建索引 操作时我们可以使用Oracle的scott用户进行测试，首先解锁，在改一个密码，登陆进去就可以操作了 create [unique] index...1、分区表有很大的作用： 1）改善标的查询性能；同时实现分开管理 2）便于备份和恢复，如果一部分的数据丢失，只需要单独恢复对应分区即可 3）分开存储数据，提高安全性 4）分区对于用户而言也是透明的 2、...，用于加快查询速度，提高检索性能。
text是其它说明hint的注释性文本 2）提示中的错误 提示中的语法错误不会报错，如果解析器不能解析它，就会把它看做一个普通注释处理。这也是容易造成困惑的一点，使用的Hint到底是否起效？...index_name可以不必写，Oracle会根据统计值选一个索引。 如果索引名或表名写错了，那这个hint就会被忽略。 如果指定对象是视图，需要按此方法指定。...当联合索引第一列的唯一值很少时，使用这种方式比全表扫描的方式效率要高。...REWRITE 当表连接的对象是数据量比较大的表或者需要获得使用统计函数处理过的结果时，为了提高执行速度可预先创建物化视图。...这个提示不会检查当前是否有插入所需要的块空间，相反它会直接将数据添加到新块中。这样会浪费空间，但可以提高插入的性能。需要注意的是，数据将被存储在HWM之上的位置。
一般的同步方式可以通过时间戳做全量和增量数据同步（存在原数据变化可能，数据不一致的情况），也可以通过dblink做数据实时查询（较损耗线上数据库性能），一般最好的方式是通过建立物化视图，然后通过schedual...一、物化视图简介 物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。...普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。...query字段查看 三、附录 物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。...普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。
物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。...这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。...n] as select * from table_name; [选项1]：BUILD [immediate,deferred] 是否在创建视图时生成数据，默认生成、deferred为不生成数据，需要的时候生成...[选项2]：refresh [fast|complete|force|never] fast是增量刷新，或者叫快速刷新；complete为全表刷新；force为如果增量刷新可以使用则使用增量刷新，否则全表刷新...如果想要使用增量刷新来提高效率，请看下面的例子 例子2： 首先要建立与原表rowid相关的物化视图： create materialized view log on A with rowid; create
您可以配置IM列存储中用于填充的数据库对象的列的全部或子集。 类似地，对于分区表或物化视图，您可以配置全部或分区的子集。...可以在每个节点上填充完全不同的对象，或者使更大的对象分布在集群中的所有IM列存储上。 在工程化系统中，也可以在每个节点上的IM列存储中显示相同的对象。...提高分析查询的性能 因为IM列存储以压缩列格式填充数据库对象，所以Oracle数据库可以执行更快的扫描、查询、联接和聚合。 提高数据扫描的性能 列格式为扫描大量数据提供了快速吞吐量。...IM列存储可以大幅提高以下类型查询的性能： 用于扫描大量行并应用使用诸如、=和IN等运算符的过滤器的查询 从表或具有大量列的物化视图中选择少量列的查询，例如访问100列中5个的查询 对于大多数数字和短字符串数据类型...例如，查询可以读取单个CPU指令中的一组值，而不是逐个读取值。 CPU核心的矢量扫描比行扫描快几个数量级。
：返回一张数据表 UDF 函数计算的定义可以通过两种方式： SQL Functions External Programming Languages ---- SQL Functions SQL Functions...---- Materialized Views View 对应的查询在 View 每次被使用时都会被执行一次，如果我们希望 View 实体化，提高查询效率，可以使用 Materialized Views...与普通视图不同，物化视图实际上存储了视图的结果集，而不是每次查询时动态生成。这使得物化视图能够在查询时更快地返回结果，因为它们避免了每次查询都执行复杂的计算。...提高查询性能：由于物化视图存储了结果数据，所以当查询物化视图时，它可以直接从存储中获取结果，而不需要再次执行复杂的查询计算，从而显著提高了查询性能。...尽管物化视图提供了查询性能的提升，但也需要权衡存储空间和数据更新的成本。因此，在选择使用物化视图时，需要考虑数据更新的频率和数据的变化程度，以及对查询性能的要求。
根据TPC-H和SSB-Flat基准测试结果，Doris可以提供比Presto、Greenplum和ClickHouse更快的性能。...至于其自我进化，过去两年无论是复杂查询还是平表分析，速度都提高了10倍以上。 架构设计 Apache Doris 如此快的速度背后是有助于其性能的架构设计、特性和机制。...基于MPP（大规模并行处理），可以充分发挥用户的机器和内核。在 Doris 中，查询执行是数据驱动的，意味着查询是否被执行取决于其相关数据是否准备好，这可以更有效地利用 CPU。...它是以下几个特征的共同结果： 高效的查询引擎 热数据缓存机制 计算节点 Doris 视图 计算节点是 2.0 版本中新引入的数据湖解决方案。与普通后端节点不同，计算节点是无状态的，不存储任何数据。...这样，他们就可以在计算高峰期灵活、轻松地加入集群。 另外，Doris还允许将外部表的计算结果写入Doris中形成视图。这与物化视图的思路类似：用空间换取速度。
由模式-内模式映像保证 视图： 数据库视图：它是一个虚拟表（逻辑上的表），其内容由查询定义（仅保存SQL查询语句）。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。...但是，视图并没有真正存储这些数据，而是通过查询原始表动态生成所需的数据 视图的优点：视图能简化用户操作、视图使用户能以多种角度看待同一数据、视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑性、视图可以对机密数据提供安全保护...物化视图：它不是传统意义上的虚拟视图，是实体化视图，其本身会存储数据。...同时当原始表中的数据更新时，物化视图也会更新。...笛卡尔积、选择、投影的组合表示可以与自然连接等价 普通连接的条件会写出，没有写出则表示为自然连接。
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