MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用自动增长序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
Oracle GoldenGate Command Interpreter for Oracle
作者简介 刘晨,网名bisal,Oracle 10g/11g OCM,并国内首批Oracle YEP成员,博客:blog.itpub.net/bisal 很多人在做一些表设计时会留出几个reverse
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netstandard,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
《大表删除字段为何慢?》的案例中,提到删除一张大表的字段,产生了很多等待,但是测试环境模拟的现象,看起来和生产,略有区别。
创建一个存储过程:对sbtest1表增加字段c1,然后再删除,反复循环64次操作。
在工作中,有时候会遇到老表的数据已经不能支持新的业务需求,若是重新创建一个表来承载,稍微麻烦,若是用旧表来写数据,就需要对旧表做调整。下面的内容就是介绍如何对hive表结构做修改
开始使用MySQL MySQL是最流行的关系型数据库管理系统。 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 MySQL的几个特点是: 数据以表格的格式呈现 一行表示一条数据 一列表示一组同类型数据 若干行和列组成一张表单 若干的表单组成一个数据库 MySQL中有多个数据库 本文目录 1 下载与安装 2 登陆MySQL 3 使用数据库 4 使用数据表 5 操作数据 5.1 增加数据 5.2 查询数据 5.3 更新数据 5.4 删除数据 下载与安装 到MySQL下载页下载相应的版本并且安装到电脑上。 安
以前项目用惯了hibernate,jpa,它有个自动建表功能,只要在PO里加上配置就可以了,感觉很爽. 但现在用mybatis,发现没有该功能,每次都加个字段,还是要重新改表结构,我个人认为很麻烦. 上网找了一下,发现有个开源的actable,但是这个不好用,不符合实际项目要求。 开源的actable会自动删除表字段,更改表类型,更改表长度,但实际项目中,只允许自动创建表,加表字段即可,改长度,删字段这些都会有风险,不符合实际意义的,而且该开源库使用其来比较复杂 没办法,唯有自己拿过来改造。
1、表结构修改后,原来表中已存在的数据,就会出现结构混乱,makemigrations更新表的时候就会出错
exp demo/demo@orcl buffer=1024 file=d:\back.dmp full=y
我们平时写一般的SQL语句的时候,可能不会用到系统表,不过在一些特殊的情况下就会用到了,比如说在系统运用的时候,我们根据日期动态创建的数据表,如果要从里面获取数据的时候最好需要加上判断这个表是否存在,如果存在我们就从表里面取数据,如果不存在就跳出。
一、Oracle数据库操作 1、创建数据库 create database databasename 2、删除数据库 drop database dbname 3、备份数据库 完全备份 exp demo/demo@orcl buffer=1024 file=d:\back.dmp full=y demo:用户名、密码 buffer: 缓存大小 file: 具体的备份文件地址 full: 是否导出全部文件 ignore: 忽略错误,如果表已经存在,则也是覆盖 将数据库中system用户与sys用户的表导出 e
增加字段相信大家应该都不陌生,随手就可以写出来,给 MySQL 一张表加字段执行如下 sql 就可以了:
1. 大部分互联网业务中 , 用户登陆功能是非常常见的模块 , 针对登陆功能的数据库设计常见的是下面这样的
ALTER TABLE old_table_name RENAME [TO] new_table_name
之前一直使用mysql作为存储数据库,虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储,hive作为简单查询工具,maxcompute作为大数据查询服务等等,但没有感觉多少差别。事实上,我们往往听说SQL-92标准之类的云云!
某张表,有个字段,存在默认值,并且设置了NOT NULL约束,例如,NEED_PO VARCHAR2(1) default 'N' not null,
在真实生产环境过程中,我们会用到表,但是随着后面功能的迭代以及更新,会对老表进行一些更新,比如加字段,修改字段类型等,那么随着越来越多的脚本更新,以及同一个项目在不同甲方中,为了保证项目的稳定性,我们需要对一些sql语句实现可重复执行的操作。
守护撤回了一条消息 【潜水】 A 2019/1/15 8:50:46 之前的做法是先卸数到数据文件,如果调度出问题,第二天还可以从数据文件再重新把数据加载上去,还有什么其他的方法吗 【话唠】B 2019/1/15 8:53:04 增量数据,还是全量 【话唠】B 2019/1/15 8:54:27 源库数据归档备份几天呢,这方法可行? 【潜水】A 2019/1/15 9:08:21 有的增量有的全量,考虑在不动源库的情况下,源库可能已经有备份机制,在仓库也考虑一下这个情况的处理~ 【活跃】C 2019/1/15 9:26:16 ETL不应该都支持重跑历史么? 前一天挂了,第二天重跑一下就好了,只要调度工具支持重跑,ETL的代码也要写成支持重跑的。 【冒泡】D 2019/1/15 9:51:28 Indeed 贴源缓冲+作业重跑机制,一般是调度要支持N次自动失败重跑。 【话唠】B 2019/1/15 9:54:37 @C 它这是从源库抽取到ods,正常业务系统源库不保存历史,只保留最新的,如果是ods到dwd,在仓库里,当然可以重跑。 【话唠】B 2019/1/15 9:56:31 n次自动失败重跑,作业预警,发短信,邮件? 【潜水】A 2019/1/15 10:04:03 @ 是的,只能支持库内重跑,源库只有最新 【潜水】A 2019/1/15 10:05:36 @ @ 现在确实没有失败自动重跑的机制,考虑加一下,请问下你们做etl一般会做卸数到数据文件,备份数据文件的操作吗 【潜水】A 2019/1/15 10:08:05 其实可以直接不用卸数可以直接从源库加载带仓库,但是考虑一个异常情况和数据的备份,为了更安全,加上卸数到数据文件的操作,一般有没有必要呢想了解一下 【冒泡】E 2019/1/15 10:11:48 @A 一般都是要卸载为文件,源库是不断变化的,你的度量会丢失 【群主】北京-胖子哥(1106110976) 2019/1/15 10:12:21 这个里面就可以看到ODS的价值了。 ODS存储短周期,贴源数据 【话唠】B 2019/1/15 10:20:15 @A 你们的源业务系统库,都是啥数据库啊,mysql还是oracle或者其它mongodb,redis,hbase啥的 【冒泡】K 2019/1/15 10:23:30 混杂,Ora、GP、TD都有 【活跃】G 2019/1/15 10:24:32 你讲的是源库到ods当天任务没成功,第二天跑就丢掉了历史变更? 【冒泡】K 2019/1/15 10:27:23 对 【潜水】A 2019/1/15 10:28:02 源是oracle @ 对,第二天源业务库数据就变了,已经无法从源库取到前一天的数据了 【活跃】C 2019/1/15 10:42:11 你举个场景,看看大家有什么想法,我们很多时候中间状态可以不要 【潜水】A 10:55:19 比如由于源库的表结构变了,没有同步修改仓库;源库有异常的数据加载到仓库出错了;或者源库数据量太大数据加载时候出错了。就是一些比较异常的情况,可能有的也不会发生,就是怕一旦发生什么想象不到的情况,导致某些表的数据没有加载过来,还没有在当天及时处理。 【话唠】B 10:58:53 你们数仓也是基于hive的吗 【话唠】B 11:00:55 我们这边权限控制严格,普通用户没有删表,删字段权限。如果源库做变更了增加字段了,必须发邮件,看看上下游是否有影响,再做同步变更。 【话唠】B 11:02:42 etl报错是难免的,及时的预警,处理,因为各种问题,可以维护个问题集,后边的人报错了,也可以查看。 【潜水】J 11:04:05 源系统变更一般都会做影响分析的吧 【潜水】A 11:18:22 对 是基于hive的 源库的变化都会做影响分析 主要是考虑一些预想外的情况或者疏漏之类的 【潜水】A 11:23:10 非常感谢上面几位的分享建议,我都参考一下想一想
正在开发一个统一作者后台,用来让作者给网站提交软件。我们已经对其中一个网站开发了作者后台,现在我们打算将这一个后台提供给其他网站。它具备如下的一些特点:
碰到个问题(https://www.modb.pro/issue/1440),有点意思,值得在这说下。
首先我们创建一张表和一个维护视图(维护视图的好处就是可以方便增加字段),维护视图中维护标记为R标识字段不可输入
注:本文在oracle 19c版本下测试,其他数据库的写法差不多,也可以借鉴这个思路。
sql查询到了数据但是实体类个别字段为null(映射失败)_sql语句查到值,加字段!null没值-CSDN博客
Hive在大数据中可能是数据工程师使用的最多的组件,常见的数据仓库一般都是基于Hive搭建的,在使用Hive时候,遇到了两个奇怪的现象,今天给大家聊一下,以后遇到此类问题知道如何避坑!
编辑手记:在现实的生产环境中,DBA可能遭遇到各种各样的异常,或简单、或复杂,但是无一不考验DBA的经验和能力,在『实战课堂』栏目中,我们将整理和分享来自云和恩墨一线的各种案例,以其帮助走在DBA道路上的朋友,积累经验,扩展知识。
鱼皮最新原创项目教程,欢迎学习 大家好,我是鱼皮。 系统上线时,非常容易出问题。 即使之前在测试环境,已经执行过 SQL 脚本了。但是有时候,在系统上线时,在生产环境执行相同的 SQL 脚本,还是有可能出现一些问题。 有些小公司,SQL 脚本是开发自己执行的,有很大的风险。 有些大厂,有专业的 DBA 把关,但 DBA 也不是万能的,还是有可能会让一些错误的 SQL 脚本被生产环境执行了,比如:update 语句的顺序不对。 今天跟大家一起聊聊,系统上线时 SQL 脚本的 9 大坑,以便于大家吸取教训
上一节我们认识了数据库,了解了数据库事务是什么,索引是如何提升数据库性能的,现在我们来学习下大家常说的一些数据库,MySQL、mongoDB、kv等等这些又有什么区别。本文中,SQL 与 NoSQL 代表关系型数据库与非关系型数据库,当然,SQL ≠ 关系型数据库,这里用作简写。
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alter add命令格式:alter table 表名 add字段 类型 其他;
注意:select current_setting(‘server_version_num’);返回类型为text,如果需要可以转换为interger
接着上一篇继续,先看第一篇再看此篇,不然你可能跟不上 1.查看表结构:desc 表名
在models.py中,定义一个类,并且继承models.Model
问题一:如果使用可视化工具链接mysql? mysql默认情况下是不支持远程连接的!只需要几个步骤就能轻松搞定了。 1.vi /etc/mysql/my.cnf 修改里面bind-address项,将127.0.0.1改成0.0.0.0 2.重启mysql,service mysql restart 3.最后执行赋权命令:mysql -u用户名 -p密码 -e "GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '赋权的用户名'@'%' IDENTIFIED BY '赋权的密码' WITH GR
hive中不支持alter table table_name drop columns这种语法,支持replace
一、 NoSQL数据库分类 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 NoSQL 数据库数量很多,但可以划分为如下图所示的 4 大类: 键值存储数据库:数据库代表——Redis; 列存储数据库:数据库代表——HBase; 文档型存储数据库:数据库代表——MongoDB; 图形数据库:数据库代表——Neo4J。
可能你遇到需要获取图形面积的场景,单个图形的面积是很好获取,双击图形,就会弹出若干属性,如下图:
这样,我就将stu表里面的email改成了mail,数据类型为VARCHAR(50)。
在 MySQL 中,DATABASE 和 SCHEMA 在语法上是等效的,它们都用于创建数据库。在其他 RDBMS(如 Oracle 和 SQL Server)
1、数据采集过程繁琐,重复的脚本编写太多。从不同的数据库抽取数据,需要为不同的数据库写卸数脚本,再传输到数据集市文件服务器,再入库,每一环节都需要调度。
CREATE USER ‘username’@’host’ IDENTIFIED BY ‘password’;
目前nacos越来越广泛,大多数的企业在使用微服务架构的时候,基本上都会选择nacos作为注册中心和配置中心。
今天的命令操作是基于某个数据库而言的,也就是说要先进入到某个数据库,使用命令use 数据库名称,例如 use ljydb; 1.创建数据表 Create table 表名(字段名 字段类型 约束类型) 按照以上格式创建数据表,注意一定要使用英文输入法下的符号,每个关键词后有一个空格。 举例创建用户表ljy_userinfo Create table ljy_userinfo ( userid int(11), username varchar(20), password varchar(20), Create_time datetime ) 以上代码创建了用户信息表ljy_userinfo,字段分别为用户编号,用户名称,密码,创建时间。 创建完成后使用show tables;查看数据库中的表 我们也可以使用命令desc table 表名称 来查看创建的数据表的列。
由于业务发展,DB表结构难免因为需求发生变动,这时会产生修改字段类型,增加字段等变更需求。
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