场景:最近遇到紧急生产问题,因为数据库锁表导致业务功能不能正常使用,对于这种紧急问题,首先要安稳心态,然后合理分析问题,可以先从整体出发,拿下Oracle AWR报告,进行整体分析
如果对 Oracle 数据表中的数据进行 增删改 操作时卡住无响应,很可能是表已被锁定。使用下面的命令可以解决锁定问题。
这样可知是上面10.69.1.11的ip尝试多次失败登陆造成的被锁 注: 一般数据库默认是10次尝试失败后锁住用户
查询锁表语句和 pid: select pid, query from pg_stat_activity where datname='数据库名' and wait_event_type = 'Lock'; 可以看到那些执行 sql 语句的进程被锁了,卡住了。
我们这里一般用的PL/SQL,总是无意间把表锁住,所以我今天就整理了一下简单的解锁和查询锁表的方法;
锁定表:LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE},[ tbl_name {READ | WRITE},…]
–oracle查询锁表解锁语句 –首先要用dba权限的用户登录,建议用system,然后直接看sql吧 1. 如下语句 查询锁定的表.
--2、开启最小补充日志记录(执行的DML操作会被记录下来) alter database add supplemental log data;
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同样的sql语句,在PLSQL和SQLPLUS中的查询结果不一样,您见过吗? 今天在PLSQL的SQL Window中执行了一个查询select * from t_us
对oracle数据库的表进行update操作的时候,忘了提交,导致后面无法对表格进行数据修改操作。现将网络搜索到的
都还有很多啊, 但是data表空间使用率很高(超过了95%), 但是还剩几百GB呢. 登录服务器查看日志(tail -100f $ORACLE_BASE/diag/rdbms/ddcw/ddcw/trace/alert*.log)报错大概如下:
作者介绍: 曾令军,云和恩墨技术专家,2009年开始接触ORACLE数据库,8年数据库运维经验。思维敏捷,擅长于数据库开发、解决棘手的数据库故障和性能问题。服务于公司华南区多个客户,曾参与过国内多家股份制银行、城市商业银行的核心业务系统、数据仓库的部署建设和生产运维工作,在数据库故障诊断、运维监控、性能优化方面积累了丰富的经验。 什么是在线重定义 要了解什么是在线重定义技术,我想从表分区开始说起。在生产系统运维过程中,经常遇到的一个需求是如何把一个数据量非常大的普通表改造成分区表。分区最早在oracle8.
mysql:以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。
开发过程经常遇到表被锁的情况,一般可能就是开发的修改数据库没提交事务,导致其他程序员不能再修改操作,这时可以用下面方法来解锁,这里主要涉及几张表
LVS 工作在四层,内核态,性能极高,有VIP功能,配合 keepalived 做有效的 心跳检查和负载均衡安装配置麻烦, HAProxy 工作在四层到七层,功能强大,有VIP功能,配置简单,CPU占用高 Nginx 工作在七层,应用层功能多,配置简单,无法支持VIP功能 负载均衡器测试数据 软件 每秒并发量 CPU占用 结论 LVS (DR模式) 1.6W25%性能综合比最好,配置复杂 HAProxy 2.3W 95% 转发快,CPU占用高,配置简单 Nginx2W 80% 转发没有haproxy快,CPU比haproxy占用低 机器足够并且应用重要建议独立使用LVS或HAProxy,机器不足使用 Nginx
并行 parallel:将一件事情分成很多小的部分,让每一部分同时执行,最后将执行结果汇总。
可能隐约之中,我们觉得没影响,但又好像有影响,究竟有何影响,我们从实验来看最科学。
我们来备份test数据库中的innodb_table表和isam_table表中id为10的数据
数据库的知识,对于开发工程师来讲,也是同样重要,是开发过程中的重中之重,很多的业务逻辑,比如:报表模块等,只要sql语句能写出来,就相当于完成大部分的功能了,这是总结的数据库题库的前30道题,关于数据库的详细优化和集群等知识,后续会再出一篇,敬请关注。以下为关于数据库在面试过程中常见的30道题,供参考。 1:触发器的作用? · 触发器是一种特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。 · 它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性。 · 可在写入数据表前,强制检验或转换数据。 · 触发器发生错误时,异动
它执行的时候,你不会有什么感觉。commit在数据库编程的时候很常用,当你执行DML操作时,数据库并不会立刻修改表中数据,这时你需要commit,数据库中的数据就立刻修改了,如果在没有commit之前,就算你把整个表中数据都删了,如果rollback的话,数据依然能够还原。听我这么说,你或许感觉commit没什么用,其实不然。当你同时执行两条或两条以上的sql语句时,问题就出现了。举一个例子,你去银行转账,你转的时候银行的数据库会update你银行账户里面的数据,同时对另一个人得账户也进行update操作。
1、mysql与oracle都是关系型数据库,应用于各种平台。mysql最开始是一个瑞典公司开发的,但后来被sun公司收购,后来sun又被oracle收购,所以现在可以说mysql属于甲骨文公司了,mysql开源免费的,而oracle则是收费的,并且价格非常高。
MySql Query Cache 和 Oracle Query Cache 是不同的, Oracle Query Cache 是缓存执行计划的,而MySql Query Cache 不缓存执行计划而是整个结果集。缓存整个结果集的好处不言而喻,但由于缓存的是结果集因此Query必须是完全一样的,这样带来的后果就是平均 Hit Rate 命中率一般不会太高。 Query Cache 对于一些小型应用程序或者数据表的数据量不大的情况下效果是最为明显的。
1、在做数据库操作时,有时会因为自己的粗心或者程序设计上的缺陷导致锁表,在mysql中查看锁表和解锁的步骤如下:
一般来都有这样一个说法,MYSQL 表的数据超过500万行就不行了,而在这个说法之后就是MYSQL 的group by 的性能奇差无比。
上一篇文章[服务端篇]提到本项目的数据库采用了关系型的 MySQL,那么,本文将基于 MySQL 聊聊本项目的数据库设计。
一、mysqldump工具介绍 mysqldump 是个mysql数据库自带的命令行工具,单线程执行,可以用来备份和还原数据。可以生成 CSV、TXT、XML格式的文件输出。 📷 查看帮助文档 📷 二、利用mysqldump进行数据库备份 《一》数据库操作 1、 备份所有数据库 mysqldump -h 主机IP -uroot -p --all-database > /data/dball.sql 2、备份多个数据库 mysqldump -h 主机IP -uroot -p db1 db2 db3 >/d
–1.查看被锁住的表 SELECT dob.object_name table_name, lo.locked_mode, lo.session_id, vss.serial#, vss.action action, vss.osuser osuser, vss.logon_time, vss.process ap_pid, vps.spid db_pid FROM v$locked_object lo, dba_objects dob, v$session vss, v$process vps WHERE lo.object_id = dob.object_id AND lo.session_id = vss.sid AND vss.paddr = vps.addr ORDER BY dob.object_name;
oracle 执行每条 sql 语句都要 commit 提交后才会生效,有的工具启用了自动 commit,所有直接执行语句就可以了,但是 Oracle SQL Developer 等工具就没有默认启用,我们需要自己来设置下。
在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.
并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)
2.阻塞对象的不同 非在线方式创建索引期间,执行任何DML语句,会hang住,直至索引创建完,
隔离性是指,多个用户的并发事务访问同一个数据库时,一个用户的事务不应该被其他用户的事务干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
常规锁相容性复习:https://www.postgresql.org/docs/14/explicit-locking.html
show open tables where in_use > 0 命令可以查询锁表。 in_use 为 1 表示这个表同时被两个用户使用,一个正在用,一个在锁定中。
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摘要:本文整理自大健云仓基础架构负责人、Flink CDC Maintainer 龚中强在 5 月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括:
2、杀session: ALTER SYSTEM KILL SESSION ‘sid,serial#’
近期开发与钱相关的项目,在高并发场景下对数据的准确行有很高的要求,用到了for update,故总结一波。
在数据库中,除传统的计算资源的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
之前一直使用mysql作为存储数据库,虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储,hive作为简单查询工具,maxcompute作为大数据查询服务等等,但没有感觉多少差别。事实上,我们往往听说SQL-92标准之类的云云!
这是个终极问题,因为优化本身的复杂性实在是难以总结的,很多时候优化的方法并不是用到了什么高深莫测的技术,而只是一个思想意识层面的差异,而这些都很可能连带导致性能表现上的巨大差异。 所以有时候我们应该先搞清楚需求到底是什么,SQL本身是否合理,这些思考很可能会使优化工作事半功倍。而本文是假设SQL本身合理,从Oracle提供给我们的一些技术手段来简单介绍下Oracle数据库,该如何使用一些现有的技术来优化一个SQL执行的性能。 确定需要优化的SQL文本及当前SQL执行计划 确定SQL涉及的所有表及其索引的相
访问了几个页面都是正常的,唯独某几个页面查询实时监控数据时无法加载出来,F12查看接口发现有几个业务相似的接口长时间不返回数据。
索引主要是用于提高数据检索速度的一种机制,通过索引数据库可以快速定位到目标数据的位置,而不需要遍历整个数据集,它就像书籍的目录部分,有它的存在,可以大大加速查询的效率。
这个问题之前遇到过一次,但是由于不知道导致锁表的原因,也没细想,就知道表被锁了,然后让别人把表给解锁了。但是前天的一次操作,让我亲眼见证了导致锁表的过程,以及如何给lock的表解锁。
物理内存应不少于1GB,对于VMWARE虚拟机建议不少于1200MB.对于系统中的交换分区设置,应参以下约定:物理内存为1GB~2GB时,交换分区为物理内存的1.5~2倍;物理内存为2GB~16GB时,交换分区与物理内存大小相同;物理内存超过16GB时,交换分区使用16GB就可以了。如下图所示:
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。
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