nodejs连接oracle数据库，各个平台的官方详情文档：https://github.com/oracle/node-oracledb/blob/master/INSTALL.md 我的nodejs连接Oracle的配置，运行环境: windows7 x64 nodejs 0.12.7 Python 2.7.10 npm 2.11.3 运行原理分析 npm调用下载，下载成功之后交由oracle客户端解析驱动包，解析成功之后，执行完成，目录node_modules生成oracledb模块； 程序运行时调用
系统环境：CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) Oracle版本：Oracle Database 11g R2
《非Oracle Linux下安装Oracle 19c》我们安装了non-cdb的19c数据库，通过这个脚本，还可以搭建cdb的数据库。
如果oracledb_exporter默认的监控指标没有你想要的，怎么办？非常简单！oracledb_exporter支持自定义指标，按照它的规范格式进行编写相应的指标，将自定义指标编写在文件格式以.toml结尾的配置文件里（指标文件），那oracledb_exporter如何使用这个自定义的指标文件？有两种方式，如下：
Microsoft.ServiceModel.Channels.Common.MetadataException: Invalid argument: <BtsActionMapping xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"> <Operation Name="Select" Action="http://Microsoft.LobService
数据盘未做格式化分区（这里仅格式化并挂载到单独目录，不做分区） 根据内存大小需要对此操作系统重新分配合适的swap空间（这里增加到16G），关于swap分区大小可参考红帽官方说明
Oracle官方已放出18c企业版的RPM安装包，但仅限于单机版。相对于之前的版本，省去了前期规划配置的繁琐步骤。
nl (Number of Lines) 将指定的文件添加行号标注后写到标准输出。如果不指定文件或指定文件为”-” ，程序将从标准输入读取数据。
建库(一般习惯配置gdbname与sid名一样，sys密码与system密码一样，以方便记忆)
（1）oracle11g建库(一般习惯配置gdbname与sid名一样，sys密码与system密码一样，以方便记忆)
《Oracle 19c之RPM安装》介绍了在Oracle Linux平台下安装Oracle 19c的过程，其实无论是19c，还是11g，用Oracle Linux会为你省不少的事情，毕竟同为Oracle产品，从推广角度看，肯定会相对其他平台提供更多的便利性，例如提前预安装了需要的Package，设置了信号量，创建了各种账号、路径和权限。
1、命令简介 mkdir (Make Directory 创建目录): 若指定目录不存在则创建目录。在创建目录时，要求创建目录的用户具有写权限，并应保证新建的目录没有重名 2、用法 用法：mkdir [选项]… 目录… 3、选项
more (more) 该命令一次显示一屏文本，满屏后停下来，并且在屏幕的底部出现一个提示信息，给出至今己显示的该文件的百分比,方便逐页阅读(file perusal filter for crt viewing) 。more名单中内置了若干快捷键，按空白键（space）就往下一页显示，按 b 键就会往回（back）一页显示，而且还有搜寻字串的功能（与 vi 相似），使用中按h可以查看说明文件 。
Oracle 自18c 开始，便已经提供Linux 环境单机的 rpm 安装方式，不过仅支持单实例安装，不支持集群，也只有企业版，其他版本的没有发布，不过有2.5 G 大小。
容器技术并非Docker的创新，容器技术所依赖的一些基础技术，如namespace、cgroup、chroot等等，也都不是Docker的首创。
今天参考之前文章 Oracle 19c快速安装部署 在一个新的环境进行安装时，发现配置数据库时报错1521端口被占用：
Oracle提供了随操作系统启动而启动的功能，在Windows和Linux中，分别有不同的设置方法。
1) 接口不能被实例化【因为接口本身就是希望别的类来实现它，然后再去创建实现接口类的一个实例】
其中，9090是Prometheus的端口，3000是grafana的端口，3389是Linux远程桌面的端口。
自 Oracle 18c 开始，Oracle开始支持 Linux 上的 Oracle 数据库 RPM 安装方式，虽然刚刚发布还有一些限制，但是这无疑开始改变，目前的限制包括：
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最近学习开源，发现不止MySQL，很多开源的产品都有个特点：安装简单。 而回过头来看传统的Oracle确实是太重了，在这个用户产品快速更新迭代的时代下，如果数据库这类基础产品的安装部署都需花费很长时间显然是有些跟不上节奏的。 不过Oracle其实也没有固步自封，较新版本中也推出了很多简化的特性，比如在19c中已经引入了rpm的安装方式。最近在给同事准备一套19c单实例的测试环境时，就尝试了下这个rpm的安装方式，整体来说还是很方便的。
我这里安装Oracle数据库是rpm格式的包。需要先得有以下依赖包关系，先依次按此顺序安装。
https://pan.gaojs.com.cn/个人工作工具/数据库/oracle19
CentOS 7安装Docker官网: https://docs.docker.com/engine/install/centos/
中国ACCESS XP FAQ网站 http://bcd.office-cn.net/ 对 ACCESS XP 技术精品文章、FAQ 和参考手册都进行整理归类，以便于大家查找和阅 读，并欢迎广大网友来稿或推荐稿件。
假设你的软件中用到了Oracle数据库，你自己实现了一个类Oracle，于是你在程序中直接创建了一个Oracle的实例，如下， Oracledb=newOracle(); 后来你发现很多中小型客户不愿意花钱购买Oracle，于是你考虑用XML甚至文件来替换Oracle。于是你不得不修改你的应用程序并重新编译。 XMLDB db=newXMLDB(); or FlatFileDB db=newFlatFileDB(); 这时你的软件中可以支持三种类型的数据库：FlatFile，XML与Oracle。可以考
下载RPM包 Oracle Database Software Downloads 下载Linux x86-64 对应的RPM oracle-database-ee-19c-1.0-1.x86_64.rpm oracle-database-preinstall-19c-1.0-1.el7.x86_64.rpm compat-libcap1-1.10-7.el7.x86_64.rpm compat-libstdc+±33-3.2.3-72.el7.x86_64.rpm
苹果近日推出的首款自研的 Apple M1 芯片，收到了很多用户的欢迎，但随着这些用户拿到真机，很多问题暴露出来。
今天将非常早就实现的一个Oracle数据库备份功能粘贴出来，这个功能是在大学做阶段设计时写的：
下面，先来个小栗子，这例子很简单，通过js实现点击后隐藏h2和p元素的内容，下面看代码：
如今，许多企业IT数据中心管理人员克服了大量障碍和恐惧，以便开始在公共云中运行工作负载。在某些情况下，将私有数据中心的应用程序转移到公共云上已经变得日常化。 例如，安全专业人士已经意识到，云提供商的安全性比大多数组织更好。虽然对如何在多租户基础架构中实现类似的应用程序性能有很好的理解，但软件许可证可能仍然是一个盲点。 云计算竞争 传统企业的IT厂商长期以来一直注意到Amazon Web Services（AWS）的成功。每个主要的企业应用程序供应商似乎都有或已经推出一个公共云产品。思科，HPE和VMware
今天凌晨，又被电话叫醒了，说是有1个sql，现在跑的很慢。问题已经挺严重了，想让我看看，能不能做点什么。 首先就是和他们确认最近有什么改动，他们说这个是用了很久的sql语句了，没有任何的改动，再听他们说，之前也没有任何的问题。 然后就和他们确认之前这个jobl处理大概多长时间，那个哥们说他也是最近才进的这个项目，可能数据量不同，他也不清楚。但是他肯定的说这个job会跑的很快，几个小时肯定能处理完。 大概了解了下，他们也确定具体的sql语句是什么，没有得到太多的信息，首先通过top命令来抓一下目前消耗资源比
Python3安装与配置venv虚拟环境 创建安装目录 下载适宜的版本([传送门](https://www.python.org/ftp/python/)) 解压 config 安装 配置Python3软连接 验证python3环境 升级 pip 安装venv 创建代码目录 创建venv虚拟工作环境 查看 venv虚拟环境 拉代码 升级venv pip3 安装环境依赖 运行 创建安装目录 mkdir -p /usr/local/python3 && cd /usr/local/python3/ 下载适宜的
Oracle11g的安装教程 同时解压缩两个zip文件，生成一个database文件夹，进入到database文件夹，点击setup 这里写图片描述 去掉安全更新的选项，直接下一步 这里写图片描述 选
在编写调试Node.js项目，修改代码后，需要频繁的手动close掉，然后再重新启动，非常繁琐。现在，我们可以使用nodemon这个工具，它的作用是监听代码文件的变动，当代码改变之后，自动重启。
关于Fingerprintx Fingerprintx是一款功能强大的端口服务扫描工具，它是一款类似于httpx的实用工具，并且还支持扫描类似RDP、SSH、MySQL、PostgreSQL和Kafka等指纹识别服务。Fingerprintx可以跟类似Naabu这样的端口扫描工具一起使用，并对端口扫描过程中识别的一组端口进行指纹识别。比如说，研究人员可能希望扫描一个IP地址范围，然后快速对在所有发现的端口上运行的服务进行指纹识别，那么Fingerprintx就可以派上用场了。 功能介绍 1、支持
我们最近的博客讨论了从传统平台到 CDP 私有云基础的四种途径。在本博客和随附的视频中，我们将深入探讨运行从 CDH5 或 CDH6 到 CDP 私有云基础的就地升级的机制。整体升级遵循如下所示的七个步骤。
当你看到实用为本周的关键词时，就应该知道本周的 GitHub 热点霸榜的基本为高星老项目，例如：知名的性能测试工具 k6，让你能在预生产环境和 QA 环境中以高负载运行测试。百度开源的前端低代码框架 amis，也是走的实用路线，你甚至不用了解前端就能做出来页面。当然，本周还是有一些新项目上榜，比如：基于目标检测的 U^2-Net 每天你都能看到它上 Trending，作为一个图像处理工具它的上榜频率和它的实用程度绝对成正比。那个美国知名天才黑客 George Hotz 开源的小型深度学习框架 tinygrad 也是兼顾 PyTorch 和 micrograd 功能，实用到不行。当然还有非技术人员也能使用的数据管理平台 Directus…
RedHat Linux AS3.0上安装OracleDB一直比较麻烦，多方寻找，终于找到一个测试可以成功的安装手册。
一、摘要 自动化测试可以快速自动完成大量测试用例，节约巨大的人工测试成本；同时它需要拥有专业开发技能的人才能完成开发，且需要大量时间进行维护（在需求经常变化的情况下），所以大部分具有很好开发技能的人员不是很愿意编写自动化用例。但由于软件规模的高速增长，人力资源的逐步稀缺，自动化测试已是势在必行。 对于自动化测试首先需要保证其功能是对客户有价值的和正确可用的。而这一切的基础就是用例要能测试客户的需求，期望，最好能让客户参与到测试用例的开发过程中来或让客户评审测试用例，因此出现了ATDD、BDD等各种理论方法来
查询出hospitalName是xx医院和openId以2开头的所有记录，并且更新my_booking表中的payType为1.
ORACLE_HOME目录位于：/opt/oracle/product/19c/dbhome_1
一、第三平台带来的数据问题 我们知道，在传统的java架构中，JPA支持ORM映射元数据，将框架据此将实体对象持久化到数据库表中。以实现应用对后端数据的访问。 那么，随着第三平台的发展，BIG DAT
根据数据的使用特征，可简单做如下划分。在选择技术平台之前，我们需要做好这样的定位。
在main方法中定义一个变量count，当一个小孩加入游戏后count++，最后个count 就记录有多少小孩玩游戏 。
镜像大概21G左右，解压后大约50G左右，所以请保留充足的空间，至少100G才能运行（不说了，Oracle的产品就是这么耗磁盘空间，耗内存）。执行过程如下：
SQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统，它以库的形式存在，可以嵌入到应用程序中。它使用简单的、基于文件的数据库格式，不需要独立的服务器进程，非常适合在资源有限的环境中使用。
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