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MYSQL 不同表格式,导致不同存储空间消耗性能差异 横向评测

MYSQL 在建立之初,表格式就有好几种,与其他数据库不同,你从未听说 ORACLE ,SQL SERVER , PG 对于表存储格式有不同,而MYSQL 在建表时候有一个地方对于存储格式有不一样设定...今天要谈这个问题,主要思路来自于,公司存储在MYSQL数据一直都有需要归档需求,而数据归档临时数据也是要存储在MYSQL,那么降低数据存储空间,对于数据存储空间消耗是有利。...那么实际上我们还可以针对字符型字段进行一个测试,看看那种方式对比存储INT 有什么不同。...综上所述:MYSQL 不同ROW_FORMAT 格式对于数据占用空间除了 compressed 格式以外,在空间相差并不大。...压缩格式下,CPU 磁盘系统 最后说说为什么要做这件事,主要原因 1 在不重要项目当中,尤其项目的数据写入读取并不频繁,但数据量积累较大情况下,可以采用compressed

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in exists 不同

in OR exists in 是把外表内表做 hash 连接,而 exists 是对外表作 loop 循环,每次 loop 循环再对内表进行查询,一直以来认为 exists 比 in 效率高说法是不准确...如果两个表大小相当,则 in exists 效率是差不多,如果两个表一大一小,则子查询表大用 exists,子查询表小用 in。...但是如果两个表差不多大,或者子查询表较小时候,就可以选择 in 做查询了。...not in OR not exists not in not exists 两个选择就比较简单了,就是仅使用 not exists 即可。...这主要是因为 null 是无法进行“操作”,也就是 null 几个原则: 如果 null 参与算术运算,则该算术表达式值为 null 。

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MySQL - MySQL不同存储引擎下索引实现

---- Pre MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引实现方式是不同,我们这里主要讨论MyISAMInnoDB两个存储引擎索引实现方式。..., MYI MYD 分开存储 ,同样 InnoDB都存在.idb文件中,所以InnoDB存储引擎索引就是聚簇索引。...这个ibd就是 数据索引,这两个存储在一个文件中 第一个重大区别是InnoDB数据文件本身就是索引文件 ,因为就只有一个ibd文件啊。...这个索引key是数据表主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。 InnoDB也使用B+Tree作为索引结构,但具体实现方式却与MyISAM 不同。 ---- 索引原理图 ?...---- 第二个与MyISAM索引不同是InnoDB辅助索引data域存储相应记录主键值而不是地址。换句话说,InnoDB所有辅助索引都引用主键作为data域 ?

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不同场景下 MySQL 迁移方案

不同场景下 MySQL 迁移方案 一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库...直接拷贝数据目录方法,不同机器传输可以使用 rsync,耗时跟网络相关。使用 xtrabackup,耗时主要在备份网络传输。如果有全备或者指定库备份文件,这是获取备份最好方法。...四 MySQL 迁移实战 ---- 我们搞明白为什么要做迁移,以及迁移怎么做以后,接下来看看生产环境是怎样操作不同应用场景,有不同解决方案。...阅读具体实战之前,假设读者有如下约定: 为了保护隐私,本文中服务器 IP 等信息经过处理; 如果服务器在同一机房,用服务器 IP D 段代替服务器,具体 IP 请参考架构图; 如果服务器在不同机房...归纳起来,也就以下几点: 第一,迁移目的是让业务平稳持续地运行; 第二,迁移核心是怎么延续主从同步,我们需要在不同服务器不同业务之间找到方案; 第三,业务切换需要考虑不同 MySQL 服务器之间权限问题

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mysql 有4种不同索引

TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);https://www.alwdzr.com 创建全文索引 索引并非是越多越好,创建索引也需要耗费资源,一是增加了数据库存储空间...,二是在插入删除时要花费较多时间维护索引 二级索引:叶子节点中存储主键值,每次查找数据时,根据索引找到叶子节点中主键值,根据主键值再到聚簇索引中得到完整一行记录 排除缓存⼲扰 如果我们当前MySQL...版本⽀持缓存⽽且我们⼜开启了缓存,那每次请求查询语句结果都会以keyvalue形式缓存在内存中,⼀个请求会先去看缓存是否存在,不存在才会⾛解析器。...过www.alwdzr.com TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1, 缓存失效⽐较频繁原因就是,只要我们⼀对表进⾏更新,那这个表所有的缓存都会被清空...,其实我们很少存在不更新表,可能静态表可以⽤到缓存,如果⾛⼤数据离线分析,缓存也就没⽤了。

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MySQL不同字符集所占用不同字节大小

不同字符集数据库不代表其所有字段字符集都是库所使用字符集,每个字段可以拥有自己独立字符集!库字符集是约束字段字符集!...不同字符集数据库不代表其所有字段字符集都是库所使用字符集,每个字段可以拥有自己独立字符集!库字符集是约束字段字符集!...不同字符集数据库不代表其所有字段字符集都是库所使用字符集,每个字段可以拥有自己独立字符集!库字符集是约束字段字符集!...1 utf8mb4 utf16 3 2 a a 1 1 utf8mb4 utf16 1 2 1 1 1 1 utf8mb4 utf16 1 2 2 2 utf8mb4 utf16 8 8 结论 MySQL...英文、阿拉伯数字占用1个字节 MySQL在UTF16下1个中文字符占用2个字节,英文、阿拉伯数字也是占用2个字节 特殊说明: 上述文章均是作者实际操作后产出。烦请各位,请勿直接盗用!

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MySQL Galera Cluster全解析 Part 8 Galera Cluster传统MySQL不同

前期回顾 MySQL Galera Clusters全解析 Part 1 Galera Cluster 简介 MySQL Galera Clusters全解析 Part 2 基于认证复制 MySQL...Galera集群 这节内容主要讲其单机MySQL有何不同点,包含一些需求和限制 1....服务器不同 Galera需要和传统单机不一样,其需要集成一些补丁,并且在二进制日志字符集处理上也不一样 2....表配置不同 一些传统数据库表配置可能Galera不同,如存储引擎支持,查询缓存等 6....9.查询日志 Galera无法将查询日志定向到表中,如有需求,你必须将其定向到文件中 log_output = FILE 10.事务不同 Galera不支持分布式事务XA 事务大小上也有限制,

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MySQL order by不同排序规则

explain语句执行结果中,Extra项中含有Using filesort表示需要排序,MySQL会给每个线程分配一块内存用于排序,称为sort_buffer。...当排序字段较多时,内存可放下行数很少,需要分成很多个临时文件,排序性能很差,即MySQL认为排序单行长度太大会使用rowid排序。...控制用于排序行数据长度,单行长度超过该值,MySQL更换排序算法 SET max_length_for_sort_data = 16; 使用索引排序 语句执行流程: 从索引找到第一个满足where...条件主键id 到主键id索引取出整行,找出需要返回字段,作为结果集直接返回 从索引取下一个记录主键id 重复步骤2、3,直到不满足where条件时循环结束。...使用覆盖索引时,explain语句Extra字段会多了个"Using index",表示使用索引覆盖。 MySQL一个设计思想:如果内存够,就要多利用内存,尽量减少磁盘访问。

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不同场景下 MySQL 迁移方案

某些项目的数据库存在跨机房情况,可能会在不同机房中增加节点,或者把机器从一个机房迁移到另一个机房。再比如,不同业务共用同一台服务器,为了缓解服务器压力以及方便维护,也会做迁移。...直接拷贝数据目录方法,不同机器传输可以使用 rsync,耗时跟网络相关。使用 xtrabackup,耗时主要在备份网络传输。如果有全备或者指定库备份文件,这是获取备份最好方法。...三 MySQL 迁移实战 我们搞明白为什么要做迁移,以及迁移怎么做以后,接下来看看生产环境是怎样操作不同应用场景,有不同解决方案。...阅读具体实战之前,假设读者有如下约定: 为了保护隐私,本文中服务器 IP 等信息经过处理; 如果服务器在同一机房,用服务器 IP D 段代替服务器,具体 IP 请参考架构图; 如果服务器在不同机房...归纳起来,也就以下几点: 第一,迁移目的是让业务平稳持续地运行; 第二,迁移核心是怎么延续主从同步,我们需要在不同服务器不同业务之间找到方案; 第三,业务切换需要考虑不同 MySQL 服务器之间权限问题

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Simulator Emulator 相同不同

在看模拟器时候,出现了关于SimulatorEmulator两种词汇;都可以翻译为模拟器;但在调研游戏模拟器时候,多为Emulator; 两者词汇含义应用场景有什么异同呢?...相同: SimulatorEmulator两者都可以在灵活软件定义环境中执行软件测试。而且这种方式比在真机中测试更快速更简单。真机测试往往在软件发布以用于生产力之前。...不同: Simulator用于创建包含了应用程序真实生产环境中变量配置模拟环境。...从某种程度来说,你可以认为Emulator是Simualtor真机之间一层。Simulator只是模拟了可以用软件定义或配置功能环境,而Emulator模拟了软硬件功能。...Simulator Emulator 一定程度上模拟其它系统 精确模仿其它系统 不一定遵循所有的被模拟系统规则 严格遵循被模拟系统参数规则 应用程序事件模型 就是其它系统拷贝 参考链接:

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【说站】mysql中B+Tree索引Hash索引不同

mysql中B+Tree索引Hash索引不同 不同点 1、hash索引适合等值查询、没办法利用索引完成排序、不支持多列联合索引最左匹配规则等。...如果有大量重复健值得情况下,hash索引效率会很低,因为哈希碰撞问题。 哈希索引也不支持多列联合索引最左匹配规则; 2、B+树索引关键字检索效率比较平均。...不像B树那样波动幅度大,在有大量重复键值情况下,哈希索引效率也是极低,因为存在所谓哈希碰撞问题。 在大多数场景下,都会有范围查询、排序、分组等查询特征,用B+树索引就可以了。...实例 比如如下语句: unique key unique_username using btree(`user_name`) 这里using btree只是显示指定使用索引方式为b+树,对于...以上就是mysql中B+Tree索引Hash索引不同,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑

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mongodb与MySQL不同_Mongodb与MySQL之间比较分析

MySQL中,主键指定是在MySQL插入数据时指明PRIMARY KEY来定义。当没有指定主键时候,另一种工具 —— 索引,相当于替代了主键功能。...: 总结: 1、整体上插入速度还是上一回统计数据类似:MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...2、从图中可以看出,在指定主键插入数据时候,MySQL与MongoDB在不同数据数量级时,每秒插入数据每隔一段时间就会有一个波动,在图表中显示成为规律毛刺现象。...5、在查询数据量逐渐增多时候,MySQL查询速度是稳步下降,而MongoDB查询速度却有些起伏。 分析: 1、如果MySQL没有经过查询优化的话,其查询速度就不要跟MongoDB比了。...这样看来,MongoDB查询速度波动也处在一个合理范围内。 3、MySQL稳定性还是毋庸置疑。 结论 1、相比较MySQL,MongoDB数据库更适合那些读作业较重任务模型。

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Java StringBuffer StringBuilder 不同

StringBuffer StringBuilder 存在是为了解决 String 对象 immutable (不可变对象)问题。...因此 StringBuffer StringBuilder 都是可变对象,但是它们之间还是有一点点不同,主要是在线程安全上面。 No....StringBuilder 是不同。因此这 2 个线程是可以同时调用 StringBuilder。 2) StringBuffer 比 StringBuilder 效率要低。...StringBuilder 效率比 StringBuffer 更高 因为涉及到线程同步问题,所以 StringBuffer StringBuilder 效率是有所差异。...在进行字符串拼接或者对字符串涉及到一些操作时候,可以尽量先使用 StringBuffer StringBuilder 来构建字符串,然后再转换为 String 以提高效率。

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ZIPRAR文件不同

ZIPRAR是最流行文件格式,用来压缩数据。他们无疑是压缩文件王者。 虽然二者都使用超快压缩算法来压缩和解压缩内容,但从速度效率上来说,RAR效率要高于ZIP。...这两种方法都是压缩算法,可以有效地压缩文件,从而在不影响文件内容情况下缩小文件大小。这篇文章介绍了ZIPRAR文件不同。...压缩文件格式rarzip不同 1、zip起源比rar要早很多,并且它普及率比后者更广。操作系统对zip直接支持解压提取文件,其应用范围比rar要好得多。...为什么他们压缩速度会有很大不同其实也是因为算法不同。rar比zip要强大得多。例如rar独特solid压缩方式,或者可以锁定压缩文件以防止被修改,又比如恢复记录功能,能够恢复物理损坏数据等。...4、rar与zip不同之处:RAR通常比ZIP压缩比高,但是压缩/解压缩很慢,所以如果在网络上传播分发文件,zip格式常常是最常用选择。

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【译】NoClassDefFoundErrorClassNotFoundException不同

由于不同ClassLoader会从不同地方加载类,有时是错误CLASSPATH引发这类错误,有时是某个库jar包缺失引发这类错误。...NoClassDefFoundErrorClassNotFoundException之间存在一些细微不同点。...除了这些基本不同,我们可以看看别的不同,以加深对NoClassDefFoundErrorClassNotFoundException理解。...如果你在J2EE开发中遇到NoClassDefFoundError,那么最有可能原因就是存在多个类加载器多个目标类,即我们常说Jar包冲突——关于Jar包冲突,一般可以使用下面两种方法解决: 使用...JVM类加载阶段 最后,这里有一页非常好PPT,总结了这两种异常不同点: ?

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MySQL 索引完全不同

是不是感觉有点眼熟,这不就是 MySQL 索引方式,直接用 B+树建立索引词典指向被索引数据。 term index:但是问题又来了,你觉得 Term Dictionary 应该放在哪里?...对高位进行聚合 (以高位做 key,value 为有相同高位所有低位数组),根据低位数据量 (不同高位聚合出低位数组长度不相同),使用不同 container(数据结构) 存储。...为了能够在数量巨大 terms 中快速定位到某一个 term,同时节约对内存使用减少磁盘 io 读取。...最后说一下,技术选型永远伴随着业务场景考量,每种数据库都有自己要解决问题(或者说擅长领域),对应就有自己数据结构,而不同使用场景和数据结构,需要用不同索引,才能起到最大化加快查询目的。...但往高处思考,再类比一下 MySQL,你就会发现,虽然都是索引,但是实现起来,截然不同。笼统来说,B-tree 索引是为写入优化索引结构。

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