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Orange如何应用OpenDaylight

本案例来自Orange的核心网络战略及标准主管Jamil Chawki,他也是OpenDaylight的咨询组成员。...Orange在开源方面一直不遗余力,作为各种开源组织的成员并贡献代码,而且是开源标准的领先提供者。作为全球最大的电信运营商之一,Orange为全球29个国家的2.47亿用户提供服务。...SDN带来的机遇 关于Orange使用SDN的益处我们对我们所有的业务进行了预期评估,包括执行订单、保障分析、云数据中心互连、网络功能虚拟化等等。...实际上,这里有四个案例,第四个是Orange对OpenDaylight的概念验证 4、Orange在OpenDaylight Hydrogen版本上的验证成果 vCPE概念验证: 将数据中心的二层网络...到2016年,我们会看到OpenDaylight将成为越来越多运营商所参考的SDN开源平台,它也被包括IETF、ITU-T、ETSI等组织认可。 拥抱开源对于我们来说的确是一个很好的选择。

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为什么在书中介绍Orange网关?

FreeBuf上有老师问,为什么选用介绍Orange网关,当初我们是这么考虑的。...国内基于OpenResty Lua的开源网关,从规模和影响力方面,Orange是一个历史标杆,当初在国产OR网关不多的时候, Orange就已经出现被使用于生产中。...区别于其他网关产品,还有一些基于OpenResty Lua的实现WAF的Web防火墙项目,Orange本身使用了自己的轻量级Lua Web框架Lor,并不是直接用Lua裸写功能。...所以无论从代码规模,还是系统的设计架构思路,Orange和Lor框架,都很有其特点,值得参考学习。Orange是属于开山劈地之作之一。...Orange的作者,本身也参与Apache APISIX的前身网关的设计实现,只是大家可能不太记得那个产品。

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【工具】MongoDB和orange使用案例

Orange Digital 维护者网站Orange (www.orange.co.uk (link is external))、 Orange World和Orange Business站点, 同时也拥有部分...简介 Orange为用户提供多平台交互使用体验,吸引着网络上450万忠诚的用户和230万移动设备使用者。公司致力于创新、创造和正面办公场所建设,利用最新前沿科技,特别是企业级云服务和开放解决方案。...为何选择MongoDB在这样的环境下,Orange Digital开始寻求一种数据库替代解决方案,包括整体的推送平台。经过一些调查、研究和测试,公司决定放弃自己本地实施业务。而是转向亚马逊的云服务。...实施环境 OS: Linux 实施平台: Amazon Web Services 服务器硬件: 4x HDD in RAID 10 configuration Replica Sets: 1 replica...这些节省出自于数据库和平台授权还有硬件上面。” 下一步是什么“在我们每个新的项目中(包括将要发生的),MongoDB将会是我们不变的选择。着意味着每个新的项目的实施过程将会被大幅缩减。

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Orange计划今年推出“5G Plus Automation”RFP

德国慕尼黑 - 2018运营转型论坛 - Orange将于今年开始采用5G技术,使其运行的网络自动化程度高于目前的网络。 ?...鉴于Orange给开源平台提供了强有力的支持,其对ONAP支持的需求并不令人惊讶,开源平台旨在解决运营商在管理和网络编排(MANO)方面遇到的一些互操作性挑战。...由Linux基金会管理,并得到美国电信巨头AT&T公司的大力支持,ONAP继续面临来自ETSI支持的开源MANO(OSM)平台的竞争,西班牙的Telefónica是该平台的主要支持者。...Kung在华为的活动中透露的计划表明,这家中国设备巨头可能会在Orange的5G部署中扮演重要角色,尽管现在还没有被列为参与Orange 5G技术试验的厂商之一。...Orange表示在2020年将会推出其首个商用5G服务,它希望缓解繁忙的城市热点地区的网络拥堵问题。

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Orange:用于创建机器学习模型的便捷开源工具

在本教程中,我将演示Orange,一种用于机器学习的工具。Orange是一款极易使用,轻巧的拖放式工具。更重要的是,它是开源的!...介绍 Orange是一个用于在GUI工作流程上创建机器学习管道的平台。没有编码技能的人可以轻松操作Orange。无需编写任何代码即可完成从数据准备到模型评估的所有任务。...您可以使用其“绘制数据”功能在Orange中绘制数据。这意味着您只需绘制数据点即可根据您的要求创建虚拟数据,Orange将为您生成数据。...使用Orange创建模型需要30分钟。如果没有使用工具的任何经验,使用其他开源工具构建相同类型的演示模型需要一个多小时。...直到下一次,使用Orange的快乐数据挖掘! 该模型可以从我的GitHub下载。

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【Python环境】python的Orange包实现机器学习与数据挖掘的分类问题

Orange是Python语言中一个强大的机器学习包,主要用于实现数据挖掘和有监督的机器学习,包括分类,回归等等。...因此今天我们就以Orange为例,为大家介绍一下如何通过Orange来解决数据分类预测的问题。...第一步需要配置Python环境,并按照Orange包 Python下载地址https://www.python.org/ Orange下载地址http://docs.orange.biolab.si/tutorial...在IDLE中输入import orange,如果没有报错,则说明已经成功安装好Orange,接下来我们就可以开始我们的Orange机器学习之旅了! 第二步学习过程并建立模型 ?...以上就是通过Orange实现的数据分类预测过程,从获取数据到建立模型,预测,效能验证全过程都不需要传递任何参数,不像其他分类方法必须由用户传递核函数,惩罚项等等,但是通过交叉验证和ROC,我们证明了Orange

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Orange与AT&T在开源代码和标准化倡议方面展开战略合作

达拉斯、巴黎,2016年7月20日,AT&T和Orange共同签订了一项协议,将在开放式源代码和标准化倡议方面展开合作,此次合作旨在加速软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)技术的标准化进程。...网络服务供应商和企业都不得不面对专有标准,相对封闭的架构以及拥有多个平台和规格的设备供应商。AT&T和Orange将寻找适当的行业论坛展开行业标准化的讨论,以推动标准化工作向前发展。...通过以网络为中心的方法,AT&T和Orange都将致力于向企业以及行业内推动SDN和NFV的网络以及其附加的益处。...“当网络服务和功能围绕一个共同的生态系统且在出现在一个开放的平台的时候,我们每个人都会从中受益。创新同时也会变的更加简单和快捷。这种模式将有助于提高网络的可靠性和安全性。”

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