签名 $appid = config('YUN_APP_ID'); $bucket = ''; $secret_id = config('YUN_SECRET_...
采用建表过程中，直接：stored as orc，就可以指定。 然而用传统文本文件导入的方式，再进行查询测试，如select count(*) from table XX....则会出现：Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Malformed ORC file的问题。...找到解决办法，由于TXT文档导入，无法生成ORC数据结构，所以需要先导入临时表，再从临时表中再导到ORC表中。
使用正常的org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat读orc文件时每行返回的值是： null {"name":"123","age":"456"} null {...即返回： 123 456 456 789 【重写InputFormat，单文件读取】 package is.orc; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...; import org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat; import org.apache.orc.mapred.OrcMapredRecordReader; import...org.apache.orc.mapred.OrcStruct; import org.apache.orc.Reader; import org.apache.orc.Reader.Options;...对应到orc格式时没找到官方提供的包，只能自己写一个。
ORC文件格式 在Hive 0.11.0版本引入此功能 ORC 是 Optimized Row Columnar 的缩写，ORC 文件格式提供一种高效的方法来存储Hive数据。...当Hive读取，写入和处理数据时，使用 ORC 文件格式可以提高性能。...state string, zip int ) STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE"); 除此之外，还可以为表指定压缩算法： CREATE...tblproperties ("orc.compress"="Zlib"); 通常不需要设置压缩算法，因为Hive会设置默认的压缩算法 hive.exec.orc.default.compress=...我们通常的做法是将 HDFS 中的数据作为文本，在其上创建 Hive 外部表，然后将数据以 ORC 格式存储在Hive中： CREATE TABLE Addresses_ORC STORED AS ORC
总结： 完整用例 #include "llvm/ExecutionEngine/Orc/LLJIT.h" #include "llvm/IR/LegacyPassManager.h" #include...llvm/Transforms/Scalar.h" #include "ExampleModules.h" using namespace llvm; using namespace llvm::orc
ORC实例总结 总结 因为API茫茫多，逻辑上的一些概念需要搞清，编码时会容易很多。 JIT的运行实体使用LLVMOrcCreateLLJIT可以创建出来，逻辑上的JIT实例。...LLVMShutdown(); return MainResult; } ORC完整 //===------ OrcV2CBindingsBasicUsage.c - Basic OrcV2 C Bindings
新增名片") print("2. 显示全部") print("3. 搜索名片") print("") print("0....退出系统") print("*" * 50) def new_card(): """新增名片""" print("-" * 50) print("新增名片")...% name) def show_all(): """显示所有名片""" print("-" * 50) print("显示所有名片") # 判断是否存在名片记录...，如果没有，提示用户并且返回 if len(card_list) == 0: print("当前没有任何的名片记录，请使用新增功能谈价名片！")...遍历名片列表，查询要搜索的名片，如果没有找到，需要提示用户 for card_dict in card_list: if card_dict["name"] == find_name
先看效果图： 我发给机器人的名片，它存了下来，然后再发送给我。 ? itchat.content.CARD 就是名片类型，当微信接收到名片就会触发。...itchat.send_raw_msg() 就是发送名片。 只要记录 msg[‘MsgType’] 和 msg[‘Content’] 的值就可以保存名片信息。...msg[‘FromUserName’] 是指定把名片发送给谁。 #!.../user/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import itchat # 接收名片 @itchat.msg_register(itchat.content.CARD
营销不能停留在对消费者的浅层次分析上，需找到更行之有效的消费者识别方法。 传统销售面对上述变化，可以说毫无办法。
Apache Hive1.2.1 先看下列式存储的两个代表框架： Apache Parquet比较适合存储嵌套类型的数据，如json，avro，probuf，thrift等 Apache ORC...下面看下具体以orc为例子的场景实战： 需求： 将Hbase的表的数据，加载到Hive中一份，用来离线分析使用。...在hbase中，所以，先建立hive关联hbase的表，然后在建里一个orc的表，用来放数据，sql如下： Sql代码 drop table if exists etldb;...--stored as textfile; tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); --从临时表，加载数据到orc中 insert into...table etldb select * from etldb_hbase; （4）加载完成后，就可以离线分析这个表了，用上orc+snappy的组合，查询时比直接 hive关联hbase
ORC表压缩 ORC表的压缩，需要通过表属性orc.compress来指定。orc.compress的值可以为NONE、ZLIB、SNAPPY，默认为ZLIB。...首先创建一个非压缩的ORC表： create table compress_orc_none ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED...AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE") as select * from compress_2; ?...然后再创建一个使用SNAPPY压缩的ORC表： create table compress_orc_snappy ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\...t' STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY") as select * from compress_2; ?
↓ ————————————————— [名片管理系统]→0.0 ~~~~~~~~~~~~~~~~~ 1.新建名片的管理人 2.显示全部的管理人 3.查询名片的管理人 0.名片管理系统退出 ~~~~~~...㈣用户的名片包含着：姓名、电话、年龄、学号。 ㈤查询到(3.查询名片的管理人)的时候，可以选择修改或者是删除以及返回上级菜单的③个选项。没有查找到就输入没有找到xxx....functional_module.py ⇥ 保存所有名片的功能的函数，将会对名片管理系统实现 新增、查询、删除、修改，等功能可以封装在不同的函数当中去。...保存名片的数据的结构 使用字典可以记录每一张名片的详细信息。 使用列表可以统一所有的名片的字典。...名片系统退出 新建名片 显示全部名片 查询名片的管理人 1.修改 2.删除 ✨程序经过运行可以实现!
】' print '' print '1.新增名片' print '2.显示全部' print '3.搜索名片' print '0.退出系统' print '*' * 50 def new_card()...: """新增名片""" print '-' * 50 print '新增名片' # 1.提示用户输入名片的详细信息 name_str = raw_input('请输入姓名：') phone_str =...def show_all(): """显示所有名片""" print '-' * 50 print '显示所有名片' # 判断是否存在名片记录，如果没有，提示用户并且返回 if len(card_list...您可能感兴趣的文章: python3实现名片管理系统 基于python实现名片管理系统 python实现简单名片管理系统 python实现名片管理系统 名片管理系统python版 一个简单的Python...名片管理系统
参考文章：https://prestosql.io/blog/2019/04/23/even-faster-orc.html 最近Presto的官网发表了一篇文章，叙述了新版本的Presto对ORC格式读取的性能优化过程...在 TPC-DS benchmark 测试中，对于 ORC 格式新的读取方式 Presto 总的查询耗费时间减少了约5%，CPU使用量减少了约9%。 What improved?...对于ORC各个数据类型的优化 Why exactly is this faster?.../src/main/java/io/prestosql/orc/stream/BooleanInputStream.java#L218）。...对使用zlib压缩算法的ORC格式进行测试，结果如下。
加推人工智能名片就是这样一款产品，以”小程序+SCRM“打通了前期获客、中期跟进、后期交易等全流程，六大系统帮助企业提升销售效率。 ?...华创名片系统 华创名片基于AI技术，领先实现用一张名片汇聚六套系统，分别涵盖：名片裂变系统、AI雷达系统、人脉商城系统、微信客服系统、可拖拽官网系统、BOSS管理系统，全程提升企业销售效率，显著升级企业销售管理能力...人工智能名片为企业赋能，前端以名片为入口，后端承载六大商务生态系统：名片裂变系统 、AI销售雷达 、人脉分销商城、微信客服系统、小程序官网系统、BOSS管理系统。...名片裂变系统： 帮助企业裂变流量，基于微信10亿流量池，颠覆传统名片，销售员可通过微信对话、朋友圈、微信群、公众号递出名片，从而达到快速引流。...加推人工智能名片搭建新一代企业服务生态，同时集成官网和商城功能，颠覆传统名片和企业官网，标准化输出企业品牌，形成移动互联网时代企业营销推广的全新力量!
，中国移动的新名片是“移动云”； 在智慧家庭打造的角度，中国移动是面向亿万家庭打造数智生活场景的构建者，在这个领域，中国移动的名片是“中移智家”； 在个人数智生活的角度，中国移动是面向十数亿个人用户提供丰富多彩的数智生活的服务商...，在这个领域，中国移动的新名片是“咪咕”。...在资本赋能产业的角度，中国移动是围绕主业、发挥资本力量，实现价值贡献、产投协同的生态构建者，在这个领域，中国移动的新名片是“中移投资”。...上述后四张新名片是当前中国移动体系中最拔尖的“新势力”“独角兽”，假以时日，它们很可能将“再造一个中国移动”！ 有“新名片”，自然也就有面临淘汰的“坏名片”。...坏名片就先不点名了，免得遭受太大压力，影响后续输出。
更新记录 2022-03-10:添加名片 样式适配 模块植入 参考方向 教程原贴 源项目 codepen-credit card pure css 魔改步骤 1.新建, [Blogroot]\themes...nlANcmA88P0pkeDlfydhyvHBpwunKMwfmKKXKeghVUYQq2upUO8IaFA9S69SdRrlYnpqtlnswOrRhvh02N8hRLUxnUxcEiMlxfVVVTZgS3S0DD5icWAg==") format("woff2") font-weight: normal font-style: normal 3.因为就想这个名片能显示在文章内就好...back4: Welcome to Akilar's candyhome,wish you a nice day . 5.然后在想要添加名片的文章的front-matter里添加配置项 --- title
名片标准尺寸： 90mm×54mm 90mm×50mm 90mm×45mm 版式上有横版，竖版区分；常用工艺有直角，圆角；印刷工艺上有烫金、UV，镂空……等等，色彩模式应为 CMYK，分辨率 300dpi...4、选中黑色边框，在软件右侧调色板区域选择适合所作名片行业的相关颜色，点击相关颜色就可填充为底色； ?...5、在软件左侧工具栏区域选择文字工具，然后在名片区域内单击鼠标左键，即可输入文字，文字输入完成，先选择文字，在点击软件上部字体选择合适的字体，在点击字号设置到合适的文字大小；并调整相关内容至舒适的版面，...6、制作完正面，选中名片，点击窗口→泊坞窗→选择变换，如图所示位置选择右侧，副本选择1，点击创建，即可复制刚才做的名片，根据所作名片要求做调整，更换底色，凸显LOGO等等； ? ?
然后在找到这个关于ORC的文章。...如果你英文很好，参考这里： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORC 一、ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized...ORC在RCFile的基础上进行了一定的改进，所以与RCFile相比，具有以下一些优势： - 1、ORC中的特定的序列化与反序列化操作可以使ORC file writer根据数据类型进行写出。...- 4、除了上面三个理论上就具有的优势之外，ORC的具体实现上还有一些其他的优势，比如ORC的stripe默认大小更大，为ORC writer提供了一个memory manager来管理内存使用情况。...Data Statistics ORC reader用这个索引来跳过读取不必要的数据，在ORC writer生成ORC文件时会创建这个索引文件。
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