采用建表过程中，直接：stored as orc，就可以指定。 然而用传统文本文件导入的方式，再进行查询测试，如select count(*) from table XX....则会出现：Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Malformed ORC file的问题。...找到解决办法，由于TXT文档导入，无法生成ORC数据结构，所以需要先导入临时表，再从临时表中再导到ORC表中。
ORC文件格式 在Hive 0.11.0版本引入此功能 ORC 是 Optimized Row Columnar 的缩写，ORC 文件格式提供一种高效的方法来存储Hive数据。...当Hive读取，写入和处理数据时，使用 ORC 文件格式可以提高性能。...state string, zip int ) STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE"); 除此之外，还可以为表指定压缩算法： CREATE...tblproperties ("orc.compress"="Zlib"); 通常不需要设置压缩算法，因为Hive会设置默认的压缩算法 hive.exec.orc.default.compress=...我们通常的做法是将 HDFS 中的数据作为文本，在其上创建 Hive 外部表，然后将数据以 ORC 格式存储在Hive中： CREATE TABLE Addresses_ORC STORED AS ORC
使用正常的org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat读orc文件时每行返回的值是： null {"name":"123","age":"456"} null {...即返回： 123 456 456 789 【重写InputFormat，单文件读取】 package is.orc; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...; import org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat; import org.apache.orc.mapred.OrcMapredRecordReader; import...org.apache.orc.mapred.OrcStruct; import org.apache.orc.Reader; import org.apache.orc.Reader.Options;...对应到orc格式时没找到官方提供的包，只能自己写一个。
ORC实例总结 总结 因为API茫茫多，逻辑上的一些概念需要搞清，编码时会容易很多。 JIT的运行实体使用LLVMOrcCreateLLJIT可以创建出来，逻辑上的JIT实例。...LLVMShutdown(); return MainResult; } ORC完整 //===------ OrcV2CBindingsBasicUsage.c - Basic OrcV2 C Bindings
总结： 完整用例 #include "llvm/ExecutionEngine/Orc/LLJIT.h" #include "llvm/IR/LegacyPassManager.h" #include...llvm/Transforms/Scalar.h" #include "ExampleModules.h" using namespace llvm; using namespace llvm::orc
OCR是光学字符识别的缩写，通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议？2、入参和出参分别是什么？...MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR API为了简化开发者的工作，许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。
新兴的步态识别技术，神在哪里？ 提到“生物识别技术”，大家首先想到的肯定是面部、指纹和虹膜识别等，这些对人体而言独一无二的特征成为了安全性很高的“活体密码”。...步态识别关键技术 步态识别的关键技术主要包括步态识别的关键技术主要包括步态采集、步态分割、特征提取、特征比对，具体任务流程如下图所示。...步态识别的应用与发展 步态识别技术以其非接触性、非侵犯性、易于感知、难于隐藏和难于伪装等特点，能与现在广泛使用的人脸识别技术形成互补，应用范围非常广泛。...步态识别技术将成为安保、反恐的一种强有力手段，促进打造智慧平安城市。 除了安保领域，步态识别技术还可以运用到医学领域。...同时随着步态识别技术的日趋成熟，计算机视觉技术也将会得到极大的推动和发展。
Apache Hive1.2.1 先看下列式存储的两个代表框架： Apache Parquet比较适合存储嵌套类型的数据，如json，avro，probuf，thrift等 Apache ORC...下面看下具体以orc为例子的场景实战： 需求： 将Hbase的表的数据，加载到Hive中一份，用来离线分析使用。...在hbase中，所以，先建立hive关联hbase的表，然后在建里一个orc的表，用来放数据，sql如下： Sql代码 drop table if exists etldb;...--stored as textfile; tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); --从临时表，加载数据到orc中 insert into...table etldb select * from etldb_hbase; （4）加载完成后，就可以离线分析这个表了，用上orc+snappy的组合，查询时比直接 hive关联hbase
现如今，在案件侦破，小区门禁，手机解锁等等方面，我们都需要用到人脸识别技术，这项技术应用到了很多的场景当中，对于日常的生活来说也提供了不少的便利，下面我们就将为大家介绍人脸识别技术。...，而且通过人脸识别技术，可以不易察觉，不会陷入被人伪装欺骗的地步。...虽然人脸识别技术的优点非常多，但是我们也需要注意到它的缺点，因为人类的脸部或多或少存在着一定的相似性，所以对于人脸的外形来说，它是很不稳定的，而且有些人脸识别技术还可能会导致信息的泄露。...二、人脸识别技术的原理 人脸识别是识别技术的一种，主要是通过人类的面部特征来进行身份确认，在判断出是否存在人脸之后，就会开始检测脸部的位置和大小，根据检测出来的信息，就可以提出身份特征，然后和已知的人脸之间进行对此...人脸识别技术在现在的社会中已经越来越普遍了，我们也日常的生活中随处可见人脸识别技术，有些小区也是可以通过人脸识别技术来确定身份，不过我们在进行人脸识别的过程，也要多加注意保护自己的信息。
ORC表压缩 ORC表的压缩，需要通过表属性orc.compress来指定。orc.compress的值可以为NONE、ZLIB、SNAPPY，默认为ZLIB。...首先创建一个非压缩的ORC表： create table compress_orc_none ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED...AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE") as select * from compress_2; ?...然后再创建一个使用SNAPPY压缩的ORC表： create table compress_orc_snappy ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\...t' STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY") as select * from compress_2; ?
参考文章：https://prestosql.io/blog/2019/04/23/even-faster-orc.html 最近Presto的官网发表了一篇文章，叙述了新版本的Presto对ORC格式读取的性能优化过程...在 TPC-DS benchmark 测试中，对于 ORC 格式新的读取方式 Presto 总的查询耗费时间减少了约5%，CPU使用量减少了约9%。 What improved?...对于ORC各个数据类型的优化 Why exactly is this faster?.../src/main/java/io/prestosql/orc/stream/BooleanInputStream.java#L218）。...对使用zlib压缩算法的ORC格式进行测试，结果如下。
虽然加密技术对于重视隐私的用户来说是一个福音，但 IT 团队将会面临大量不解密就无法检测的流量的挑战。面对大量涌入的流量，如果没有解密技术，IT 团队将无法查看流量内包含的信息。...加密流量识别什么加密与未加密流量，识别出哪些流量属于加密的，剩余则是未加密的识别加密流量所采用的加密协议，如 QUIC，SSL，SSH，IPSec识别流量所属的应用程序，如Skype，Bittorrent...，YouTube，谷歌搜索，淘宝网，凤凰网或中国银行等异常流量识别就是识别出 DDoS，APT，Botnet 等恶意流量内容参数识别就是对应用流量从内容参数上进一步分类，如视频清晰度，图片格式加密流量识别方法概览加密流量识别的首要任务是根据应用需求确定识别对象及识别粒度...，根据识别对象及粒度才能选取合适的识别方法。...加密流量精细化分类技术研究[D].东南大学,2018.
信息化时代，录入信息的时代，在这大数据时代，非结构数据如何快速高效地处理图片化、形体化的信源，使之通过识别转化为可编辑的文本信息和特征数据，方便数据库的采集、管理、分析和决策，成为摆在诸多领域面前的共同难题...OCR，作为一种自动解读这种图像符号的技术，毫无疑问将是下阶段大数据发展的大方向。...因为随着移动互联网的繁荣发展，社会已经迎来了移动应用井喷时代，而出于对业务模式创新，以及用户体验优化的追求，以前很多依赖特定仪器才能实现的技术和操作开始适配到移动端， OCR技术就是这股移动化浪潮中相当受到瞩目的技术之一...从身份证识别、银行卡识别、车牌识别到名片识别、文档识别等各种形式的识别OCR都能轻松搞定。现在你只要用手机对准这些进行拍照扫描，OCR技术瞬间就能将图片中的文字转变为可编辑的文本信息。...在这信息高速发展的时代，信息电子化已经成为了时代的必然趋势，而OCR技术作为文字电子化过程中最重要的环节，它改变了传统纸质介质资料输入的概念。
大数据技术与架构 点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！ 大数据真好玩 点击右侧关注，大数据真好玩！...一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache...2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。ORC具有以下一些优势: ORC是列式存储，有多种文件压缩方式，并且有着很高的压缩比。 文件是可切分（Split）的。...三、Java操作ORC 到https://orc.apache.org官网下载orc源码包，然后编译获取orc-core-1.3.0.jar、orc-mapreduce-1.3.0.jar、orc-tools...版权声明： 本文为大数据技术与架构整理，原作者独家授权。未经原作者允许转载追究侵权责任。 编辑｜冷眼丶 微信公众号｜import_bigdata 欢迎点赞+收藏+转发朋友圈素质三连
然后在找到这个关于ORC的文章。...如果你英文很好，参考这里： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORC 一、ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized...ORC在RCFile的基础上进行了一定的改进，所以与RCFile相比，具有以下一些优势： - 1、ORC中的特定的序列化与反序列化操作可以使ORC file writer根据数据类型进行写出。...- 4、除了上面三个理论上就具有的优势之外，ORC的具体实现上还有一些其他的优势，比如ORC的stripe默认大小更大，为ORC writer提供了一个memory manager来管理内存使用情况。...Data Statistics ORC reader用这个索引来跳过读取不必要的数据，在ORC writer生成ORC文件时会创建这个索引文件。
new FingerprintManager(ctx.getOuterContext(), service); }}); 第11行，从代码来看，可以发现这里用到Binder调用技术...common.methods->open 全面解析Android系统指纹启动流程_liujun3512159的博客-CSDN博客_android 指纹流程 这个open方法主要是将厂商指纹模组模块的算法识别逻辑结果和
文章目录@toc前言此文章主要介绍DocumentAI表格识别的V1版本，通过DocumentAI表格识别实现表格检测并实现表格还原结构表格检测：检测表格在图片中所处的区域表格还原结构：通过表格图片还原表格的结构信息...，主要包括（行数，列数，合并单元格数）目前DocumentAI表格识别已实现V2版本，大幅提升标准表格的识别准确率，具体信息会在下一篇blog中再具体说明1....扫描的手写文档，它们的文档样式、所处光照环境以及纹理等都有比较大的差异，表格识别一直是文档识别领域的研究难点。...（通过AI版面分析检测表格在图片内所处的区域）AI：OCR能力（通过OCR实现识别表格内容）算法：图像处理算法（通过结合图像处理算法辅助获取表格结构信息）通过以上的AI与算法再结合一些表格识别算法即可实现通用表格识别...，同时支持识别标准表格与非标准表格2.
python人脸识别 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。...每逢谈到人脸识别技术，就会想到人工智能，近年来，人工智能的发展成为当代技术革命的一部分。可以说计算机领域技术的发展，极大的带动了这场革命。...人脸识别技术的应用和发展 谈到应用，我的第一映像就是手机上的人脸识别解锁，目前在学校公寓里面也有人脸识别的机器，我记得首先是收集了我们学生们的照片，应该是存入数据库的，我们学生的信息，包括学号，以及所在系等等...目前，从我国人脸识别技术应用来看，主要集中在三大领域：考勤门禁、安防以及金融等等。人脸识别目前面临着一个难题是，对于明亮可能有点要求，像黑暗的环境就比较困难，还有面部本身黑色的人也可能会有误差。...应用前景：随着人工智能的兴起，更加高端的识别技术才是主流发展方向，无需接触、更加方便、直观的方式是未来方向，人脸识别具备无需被测者配合的特点，采集器扫过人脸就能进行对比，这在公安刑侦领域有着巨大的前景，
---- 手势识别大家并不陌生，想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词，但是到底手势识别技术是什么？怎么定义的？又是如何工作的呢？...谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前，我们有必要先知道二维和三维的差别。...而第三种手势识别技术，是基于三维层面的。三维手势识别与二维手势识别的最根本区别就在于，三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息，这就使得三维手势识别在硬件和软件两方面都比二维手势识别要复杂得多。...一维手型识别 二维手型识别，也可称为静态二维手势识别，识别的是手势中最简单的一类。这种技术在获取二维信息输入之后，可以识别几个静态的手势，比如握拳或者五指张开。...“静态”是这种二维手势识别技术的重要特征，这种技术只能识别手势的“状态”，而不能感知手势的“持续变化”。举个例子来说，如果将这种技术用在猜拳上的话，它可以识别出石头、剪刀和布的手势状态。
首先介绍了图文识别的背景知识，包括应用领域、技术难点及挑战和系统实施流程等；其次介绍了图文识别技术的预处理方法及流程，包括旋转校正、线检测、特征匹配、字符轮廓提取及分割、OCR识别流程；接着介绍了图文识别过程中常用的特征提取基础网络和检测网络...不少人将OCR技术定义为广义的所有图像文字检测和识别技术 (简称图文识别技术)， 即包括传统的OCR识别技术，又包括自然场景文字识别技术。...图文识别技术涉及计算机视觉处理和自然语言处理两个领域的技术[2]；它既需要借用图像处理方法来提取图像文字区域的位置、并将局部区域图像块识别成文字，同时又需要借助自然语言处理技术将识别出的文字进行结构化的输出...1 图文识别预处理技术及流程 1.1 图文识别预处理技术 图文识别预处理技术包含图像分割技术、图像旋转校正技术、线检测技术、图像匹配技术、文字轮廓提取及局部分割技术等。...4 结论 图文检测与识别技术可应用于银行、财务、金融、工业等领域。传统的图文数据通过人工记录，耗时较多；借助图文识别技术将图像转为文字并输出结构化数据，自动记录至后台可大大节约劳力，提升效率。
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