扫描识别行驶证的功能是怎么样用的。...先是移动端的用法：这个其实很简单的，就只要把扫描识别行驶证的功能嵌入到移动APP中就能使用，使用方法和我们扫一扫二维码支付是一样的，非常简单；然后就是服务器端的用法，这个需要我们把行驶证的图片拍照然后传到服务器上面用行驶证图片识别系统来进行识别...（扫描识别行驶证的功能-扫描识别） 扫描识别行驶证的功能特点： 1、识别种类多：可识别全国各个省份的老版行驶证和新版行驶证； 2、识别时间快：识别一张行驶证的速度小于1秒，包含整网络交换过程也可在2秒内完成...3、支持多进程识别方式：可在客户同一服务器中部署多套服务版OCR识别软件，并支持多进程同时识别。 4、支持负载均衡，自动分发。
所以，现在出门要是还需要随身携带行驶证，未免也太麻烦了！...无证驾驶行为” 会被扣分和罚款，且会暂扣车辆， 要驾驶员带驾驶证核实后才可退还 123 忘记带驾驶证，属于“无证驾驶行为”会被扣分和罚款，且会暂扣车辆，要驾驶员带驾驶证核实后才可退还 支付宝城市服务上推出”行驶证电子信息...（武汉等其他部分城市开通了） 开通方式 使用方式 行驶证电子信息开通后，系统自动将证件生成专属动态二维码。在武汉车主忘记携带驾驶证出门的时候，电子证照可以应对路面查检、简易程序处罚等业务。
ORC文件格式 在Hive 0.11.0版本引入此功能 ORC 是 Optimized Row Columnar 的缩写，ORC 文件格式提供一种高效的方法来存储Hive数据。...当Hive读取，写入和处理数据时，使用 ORC 文件格式可以提高性能。...state string, zip int ) STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE"); 除此之外，还可以为表指定压缩算法： CREATE...tblproperties ("orc.compress"="Zlib"); 通常不需要设置压缩算法，因为Hive会设置默认的压缩算法 hive.exec.orc.default.compress=...我们通常的做法是将 HDFS 中的数据作为文本，在其上创建 Hive 外部表，然后将数据以 ORC 格式存储在Hive中： CREATE TABLE Addresses_ORC STORED AS ORC
采用建表过程中，直接：stored as orc，就可以指定。 然而用传统文本文件导入的方式，再进行查询测试，如select count(*) from table XX....则会出现：Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Malformed ORC file的问题。...找到解决办法，由于TXT文档导入，无法生成ORC数据结构，所以需要先导入临时表，再从临时表中再导到ORC表中。
使用正常的org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat读orc文件时每行返回的值是： null {"name":"123","age":"456"} null {...即返回： 123 456 456 789 【重写InputFormat，单文件读取】 package is.orc; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...; import org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat; import org.apache.orc.mapred.OrcMapredRecordReader; import...org.apache.orc.mapred.OrcStruct; import org.apache.orc.Reader; import org.apache.orc.Reader.Options;...对应到orc格式时没找到官方提供的包，只能自己写一个。
ORC实例总结 总结 因为API茫茫多，逻辑上的一些概念需要搞清，编码时会容易很多。 JIT的运行实体使用LLVMOrcCreateLLJIT可以创建出来，逻辑上的JIT实例。...LLVMShutdown(); return MainResult; } ORC完整 //===------ OrcV2CBindingsBasicUsage.c - Basic OrcV2 C Bindings
总结： 完整用例 #include "llvm/ExecutionEngine/Orc/LLJIT.h" #include "llvm/IR/LegacyPassManager.h" #include...llvm/Transforms/Scalar.h" #include "ExampleModules.h" using namespace llvm; using namespace llvm::orc
Apache Hive1.2.1 先看下列式存储的两个代表框架： Apache Parquet比较适合存储嵌套类型的数据，如json，avro，probuf，thrift等 Apache ORC...下面看下具体以orc为例子的场景实战： 需求： 将Hbase的表的数据，加载到Hive中一份，用来离线分析使用。...在hbase中，所以，先建立hive关联hbase的表，然后在建里一个orc的表，用来放数据，sql如下： Sql代码 drop table if exists etldb;...--stored as textfile; tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); --从临时表，加载数据到orc中 insert into...table etldb select * from etldb_hbase; （4）加载完成后，就可以离线分析这个表了，用上orc+snappy的组合，查询时比直接 hive关联hbase
ORC表压缩 ORC表的压缩，需要通过表属性orc.compress来指定。orc.compress的值可以为NONE、ZLIB、SNAPPY，默认为ZLIB。...首先创建一个非压缩的ORC表： create table compress_orc_none ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED...AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE") as select * from compress_2; ?...然后再创建一个使用SNAPPY压缩的ORC表： create table compress_orc_snappy ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\...t' STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY") as select * from compress_2; ?
参考文章：https://prestosql.io/blog/2019/04/23/even-faster-orc.html 最近Presto的官网发表了一篇文章，叙述了新版本的Presto对ORC格式读取的性能优化过程...在 TPC-DS benchmark 测试中，对于 ORC 格式新的读取方式 Presto 总的查询耗费时间减少了约5%，CPU使用量减少了约9%。 What improved?...对于ORC各个数据类型的优化 Why exactly is this faster?.../src/main/java/io/prestosql/orc/stream/BooleanInputStream.java#L218）。...对使用zlib压缩算法的ORC格式进行测试，结果如下。
一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache...2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。ORC具有以下一些优势: ORC是列式存储，有多种文件压缩方式，并且有着很高的压缩比。 文件是可切分（Split）的。...ORC的文件结构如下图，其中涉及到如下的概念： ORC文件：保存在文件系统上的普通二进制文件，一个ORC文件中可以包含多个stripe，每一个stripe包含多条记录，这些记录按照列进行独立存储，对应到...ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...三、Java操作ORC 到https://orc.apache.org官网下载orc源码包，然后编译获取orc-core-1.3.0.jar、orc-mapreduce-1.3.0.jar、orc-tools
然后在找到这个关于ORC的文章。...如果你英文很好，参考这里： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORC 一、ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized...ORC在RCFile的基础上进行了一定的改进，所以与RCFile相比，具有以下一些优势： - 1、ORC中的特定的序列化与反序列化操作可以使ORC file writer根据数据类型进行写出。...- 4、除了上面三个理论上就具有的优势之外，ORC的具体实现上还有一些其他的优势，比如ORC的stripe默认大小更大，为ORC writer提供了一个memory manager来管理内存使用情况。...Data Statistics ORC reader用这个索引来跳过读取不必要的数据，在ORC writer生成ORC文件时会创建这个索引文件。
CREATE TABLE orc_test( s1 date, s2 string, s3 string ) STORED AS ORC LOCATION '/fayson/orc_test';...ALTER TABLE orc_test ADD COLUMNS (testing string); INSERT overwrite table orc_test SELECT * FROM orc_test...; INSERT into table orc_test SELECT * FROM orc_test; （可左右滑动） ?...string); INSERT overwrite table orc_test SELECT * FROM orc_test; INSERT into table orc_test SELECT...4.ORC文件格式的事务支持尚不完善，具体参考《Hive事务管理避坑指南》，所以在CDH中的Hive中使用ORC格式是不建议的，另外Cloudera Impala也不支持ORC格式，如果你在Hive中创建
特别像行驶证、驾驶证等无芯片的证件，通常都是人工录入信息，证件的读取，以往广泛应用方式为pc端的读卡/读证件的设备，随着移动互联网的爆发增长，很多业务都在手机上完成，app端、H5端、web端。...身份证识别平台组成：Android、ios、服务器端 一、Android移动端身份证识别 移动端身份证识别的证件类型：身份证、行驶证、驾驶证、护照、回乡证、港澳通行证等常见证件类以及银行卡、车牌
yibo行驶证识别API接口开发方便，提供SDK开发包，适用于Android和iOS平台。...并且APP集成不方便的客户还可以将行驶证识别技术部署在识别服务器上，支持Linux 32/64位操作系统、Windows 32位/64位操作系统。...用户部署在服务器上，APP即可直接调用驾驶证识别服务，识别驾驶证信息....在共享汽车APP中集成身份证识别、驾驶证识别SDK后，用户使用app就可以通过扫一扫直接识别身份证，驾驶证上的信息，直接快速录入身份证、驾驶证上的信息，大大节约了时间成本，给客户良好的产品使用体验。
最近老是有同学问我小程序ocr识别的问题，就趁机研究了下，实现了小程序识别身份证，银行卡，驾照，营业执照，图片文字的功能。今天来给大家讲讲详细的实现流程。...{ this.photo("shenfenzheng") }, //银行卡 yinhangka() { this.photo("yinhangka") }, //行驶证...yinhangka(imgUrl) } case 'xingshizheng': { // 识别行驶证 return xingshizheng...imgUrl: imgUrl }) return result } catch (err) { console.log(err) return err } } //识别行驶证...，如下图 [1240] 到这里我们就完整的实现了，小程序识别身份证，银行卡，行驶证的功能。
网约车司机的身份、驾驶证、行驶证、车辆信息的收集和管理是一项非常艰巨的任务，安全合规地收集管理网约车的信息可以有效的保障乘客的安全，加强对驾驶员的审核，提升出行的安全。...腾讯云智能文字识别赠送了免费的资源包，其中行驶证/驾驶证识别月免费资源包、车辆vin码识别和车牌识别分别有月免费资源包1000次免费额度，可以在资源包管理页面查看资源包使用情况。...2.2、查看汽车识别相关API文档网约车驾驶证识别API接口、行驶证识别API接口、车牌识别API接口2.3、使用腾讯云AI文字识别的汽车相关识别功能实现网约车公司信息收集网约车公司信息收集实现过程中主要分为以下几个步骤...Response map[string]string}//RespFrontInfo 响应体type RespFrontInfo struct {Response FrontMsg}//FrontMsg 行驶证识别正面...= nil {return "", err}return response.ToJsonString(), nil}//imageType2 行驶证识别func imageType2(client ocr.Client
1、Hive支持 创建表时指定orc格式即可： create table tmp.orc_test(id bigint, name string, age int) stored as orc TBLPROPERTIES...2、SPARK支持 Spark读： df = spark.read.orc("/tmp/test/orc_data") # 读出来的数据是一个dataframe Spark写： df.write.format...("orc").save("/tmp/test/orc_data2") 3、Hadoop Streaming支持 3.1、读orc文件，输出text hadoop jar /usr/local/hadoop.../orc_streaming_test \ -output /tmp/test/orc_streaming_test2 \ -inputformat org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat...\ -outputformat org.apache.orc.mapred.OrcOutputFormat \ -mapper is.orc.MyMapper -reducer is.orc.MyReducer
接口的核心能力是 支持身份证正反面、护照、名片、银行卡、行驶证主副页、港澳台居住证正反面等16种卡证的智能分类。 点击了解详情 1. 接口描述 默认接口请求频率限制：20次/秒。 2....DiscernType.N 否 Array of String 可以指定要识别的票证类型,指定后不出现在此列表的票证将不返回类型。不指定时默认返回所有支持类别票证的识别信息。...以下是当前支持的类型：IDCardFront: 身份证正面识别IDCardBack: 身份证背面识别Passport: 护照BusinessCard: 名片识别BankCard: 银行卡识别VehicleLicenseFront...: 行驶证主页识别VehicleLicenseBack: 行驶证副页识别DriverLicenseFront: 驾驶证主页识别DriverLicenseBack: 驾驶证副页识别PermitFront:...当图片类型不支持分类识别或者识别出的类型不在请求参数DiscernType指定的范围内时，返回结果中的Type字段将为空字符串，Name字段将返回"其它" RequestId String 唯一请求 ID
（LPR）的成熟应用 及当下移动金融应用场景线上线下领域的加速拓展 以腾讯云AI汽车相关OCR识别技术为例 基于行业前沿的深度学习技术 具有车牌、驾驶证、行驶证、车辆VIN码等多种识别能力 （驾驶证识别重点字段的识别准确度达到...不仅能让交警的工作效率提高75% 并且这项技术能为“诚信数据库”提供强有力的数据保障 在城市道路、高速公路等卡口 通过摄像头自动记录并识别车牌号码信息 或者是集成在移动警务终端中 可以自动扫描、识别、...录入行驶证、驾驶证等证件信息 取代了以往处罚车辆违法行为需手工录入车辆信息的行为 直接用移动终端拍摄违停现场照片 信息会即刻回传到交管局的违法处理平台 进行甄别后直接录入系统 而在交警处理事故现场时 使用集成了车牌...、驾驶证、行驶证信息的自动识别移动终端 也能大大提高事故处理效率 车主身份认证 在传统车险理赔、租车和年审、ETC办理等场景 车主身份信息录入一直最大的效率瓶颈 各种填表和重复操作 手写的也会软软软软啊...而通过驾驶证、行驶证等自动提取录入 可以非常nice的提高业务人员的办公效率和服务准确性 除此之外 在汽车售后的服务方面，如维修、美容、保养等 除了最基础的人力服务外 也融合了人工智能技术提升效率与服务体验
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