但是，也应该注意，与传统工具不同的是，传统工具应用这些模型是基于流量的，而DMP应该是基于具体的人。后者是DMP的价值所在，也是DMP开发的难点。...DMP的一些特征了），而前面讲了DMP的核心思想，是希望能够记录同一个人在尽可能多的触点上的数据。...DMP的产生，与硬件的进步息息相关 DMP的产生，还有一个极为重要的大背景，那就是硬件的进步。这不是DMP的渊源，确实DMP成长成熟必不可少的环境。 主要就是出现了人人生活中必不可少的智能手机。...预告 后面的内容将会仍然围绕“标准”的DMP，包含的内容有： 之一：DMP 101之一：DMP的本质是什么？...之五：DMP应该如何组织重构各数据源的数据； 之六：一个好的DMP系统为什么特别难（绝对比你的供应商能实现的要难）； 之七：DMP上“外挂”的功能有哪些； 之八：你的企业是否需要DMP，需要满足哪些需求特征
太多企业问我关于DMP的事情，问的最多的恐怕是DMP能不能帮到他们，然后DMP应该怎么构建，等等。...DMP101之一：DMP到底做什么的（核心思想是什么）？...对于DMP而言，能够囊括尽可能多的触点，又能够描述触点所在的场景，是最理想的。 其实，衡量一个DMP能力的标准之一，就是它能获取并且整合多少类触点的数据。...“不标准的”DMP的核心思想 好，上面谈到的是标准的DMP，但是事物是发展的，很快DMP的思想已经扩展到营销之外，已经不仅仅只是供数字营销使用的工具了。...所以，行业中出现了不完全以数字营销为目的的DMP，你可以认为它是“不标准”的DMP。 不标准的DMP思想跟标准DMP很类似，但数据打通的不是人在各个的触点的数据，而是其他的数据。
如果你想看第一篇，在这里：DMP 101之一：DMP的本质是什么？ DMP的数据源不是一成不变的 首先，一定要记住，DMP的数据源不是一成不变的。 当然，它有固定的一些来源，但另外一些来源是动态的。...DMP的数据源减少了，DMP就萎缩。DMP的数据源没有了，它就凋亡，或者就演变为别的应用范围更小的工具了。所以说DMP的数据源是DMP的命脉是很恰当的比喻。...数据源决定了DMP的类型 既然DMP的数据源不是一成不变的。那么拥有不同类型数据源的DMP就天然成为了不同类型的DMP。 第一方DMP：以企业自己的数据为核心，构建的DMP。...所以，DMP的类型有三个，但是在中国其实主要就是两个，第一方DMP和第二方DMP。 阿里巴巴的品牌数据银行，这个就是最典型的第二方DMP；腾讯的社交广告DMP，也是很典型的第二方DMP。...所以，第一方DMP跟是谁帮你建立的无关，只要数据源是你自己的，这个DMP也为你所有，对你来说就是第一方DMP。 数据源的变化 DMP的数据源是在变化的。
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel，拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则，我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件，导入时间大概两分钟。...下面是具体的代码： mysqlpython.py文件： 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py...总结： 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel，拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则，我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件，导入时间大概两分钟。 下面是具体的代码： mysqlpython.py文件：?...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import...总结： 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对网站事（zalou.cn）的支持。
把MongoDB的全量数据导入到MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DB的OLAP类型（采用列式存储）充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述：- 无需安装，就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库，直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号，本地运行To Do List：第一步，导出MongoDB的t1表shell> /usr/local.../duckdb me.duckdb 第三步，读取刚才mongoexport导出的json文件，并把数据写入DuckDB的me库t1表里duckdb> create table t1 as SELECT...);第五步，从DuckDB里取出me库t1表的数据写入远端MySQL hh库的t1表里duckdb> create table mysql_hh.t1 as SELECT * EXCLUDE('_id'...) FROM me.t1;#注：这里排除掉_id列（mongodb默认的主键自增列）第六步，现在你回到MySQL里，查看hh库的t1表，数据已经全部导入进去了。
Database connection Driver class: com.mysql.jdbc.Driver Connection String: jdbc:mysql://127.0.0.1:..." -t "hdfs" Creating job for links with from name mysql and to name hdfs Please fill following values...sqoop:000> start job -n from-mysql-to-hdfs Submission details Job Name: from-mysql-to-hdfs Server...21.3.6. update 21.3.6.1. link sqoop:000> update link -n mysql Updating link with name mysql Please...update link: Name: mysql Database connection Driver class: com.mysql.jdbc.Driver Connection String
本文将利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入到HDFS和HBase。...point(pointId int(10) PRIMARYKEY,pointName varchar(16),pointValue int(10)) 三、shell脚本生成测试数据 编写Shell脚本，此处的插入语句需要根据所创建的表结构来修改...c)导入到指定目录：sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username hive –password hive –table...point –target-dir /directory 如果没有指定输出目录，默认在/user/root/下创建一个与表名一致的子目录作为输出目录，导入操作执行后，查看HDFS中是否有导入的文件：...hbase-table HPoint --column-family info --hbase-row-key pointId --hbase-create-table 参数解析： –hbase-table：指定导入到
本文节选自《Netkiller Database 手札》 MySQL 导入 Elasticsearch 的方法有很多，通常是使用ETL工具，但我觉得太麻烦。于是想到 logstash 。 23.8....全量导入 适合数据没有改变的归档数据或者只能增加没有修改的数据 input { jdbc { jdbc_driver_library => "/usr/share/java/mysql-connector-java.jar...多表导入 多张数据表导入到 Elasticsearch # multiple inputs on logstash jdbc input { jdbc { jdbc_driver_library...参数传递 将需要复制的条件参数写入 parameters 配置项 input { jdbc { jdbc_driver_library => "mysql-connector-java...控制返回JDBC数据量 jdbc_fetch_size => 1000 #jdbc获取数据的数量大小 jdbc_page_size => 1000 #jdbc一页的大小， jdbc_paging_enabled
Sqoop简介 Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ：...MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop独立成为一个Apache项目。...Sqoop下载 最新的官方版本为1.4.7下载地址如下 http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.7/ 解压 tar -xvf sqoop-1.4.7.bin
在开发中经常会将现成的execel表格导入到数据库里，否则一个个字段插入填写，太浪费时间，效率很低。本文主要是讲如果将execel表格导入到mysql数据库，希望对各位有所帮助。...使用软件: sql工具:navicat 数据库:mysql office环境:execel2007 ? image.png ? image.png ? image.png ? image.png ?
吉日嘎拉的DotNet.CommonV4.2程序增加了DotNet.MVC，但是目前的项目用的是MySQL数据库，而SVN上只有psc文件，而不是sql文件，所以只好Bing搜索一下如何恢复这个数据库，...找了半天，不过好在又学会了用一个管理MySQL的客户端，这里记录下来过程，以备不时之需。...第二步：安装Navicat for MySQL，并连接到本机，创建数据库UserCenterV42 第三步：将SVN下载下来的psc后缀的备份文件复制到Navicat的临时工作目录（一般在 c:\用户目录...\Documents\Navicat\MySQL\servers\下），我的是：C:\Users\troy.cui\Documents\Navicat\MySQL\servers\local\UserCenterV42...直观的 GUI 让用户简单地管理 MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、Oracle 和 PostgreSQL 的数据库。中文版可以14天的免费试用。
前言： 在之前的几篇博客中写过.NET Core使用NPOI导出Word和Excel的文章，今天把同样我们日常开发中比较常用的使用Excel导入数据到MySQL数据库中的文章给安排上。...二、ASP.NET Core使用EF Core连接MySQL执行简单的CRUD操作： 因为该篇文章会涉及到MySQL数据库的操作，所以前提我们需要有一点的CRUD的基础。...这里就不做详细的讲解了，可以参考之前写的一篇文章，ASP.NET Core MVC+Layui使用EF Core连接MySQL执行简单的CRUD操作： https://www.cnblogs.com/...Core使用NPOI导出复杂Word详解： https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/11588531.html .NET Core使用NPOI将Excel中的数据批量导入到...MySQL： https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/12593165.html ASP.NET Core MVC+Layui使用EF Core连接MySQL
oracle导入导出不像mysql那么方便，这边记录下oracle本地/远程导入导出(imp/exp)实践过程 【用 exp 数 据 导 出】： 1....system用户中的table1和table2导入到TEST数据库的system用户中的table1和table2 fromuser=源库中的用户名 touser=目标库中的用户名 换句话说 ：源库中的用户名导入到目标库中的用户名...=file=d:\prod2020-07-23FULL.dmp full=y 2 将d:\prod2020-07-2SYSTEM.dmp中的数据按用户名导入TEST数据库中。...-07-2SYSTEM.dmp fromuser= system touser= system 其中fromuser= system为.dmp文件里的对象的原先的owner, touser= system...为作为导入的对象的新的Owner 忽略/插入数据： imp system/manager@TEST file=d:\prod2020-07-2SYSTEM.dmp ignore=y 其中ignore=
sqoop是用来将mysql数据库上的内容导入到hdfs，或者将hdfs上的数据导入mysql的（相互之间转化）一个工具。...前提：开启hdfs、yarn服务，关闭safe模式 （1）首先，在mysql上创建测验表： ? ? ? （2）检查是否开启任务 ? （3）使用命令将表插入： ?...ps：命令为sqoop import 后面跟要连接的mysql地址和数据库，后面写上mysql名称和密码，再加上表名，最后m后面跟的数字表示拆成几个MR任务，此次我选择一个。
每一个成功人士的背后，必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。 放弃不难，但坚持很酷~ 最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。...2）设置 mysql 语句 3）对查询的字段进行改名 4）过滤数据：只往 MongoDB 里面导入 person_id，address，business_time 字段均不为空的数据。...符合过滤条件的数据，增加常量，并将其导入到 mongoDB 中。 不符合过滤条件的数据，增加常量，将其导入到 Excel 表中记录。...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换，每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。...五、不足 像上述的 Kettle 流程也是有不足的。假如一次性拉取的数据量过大，很有可能导致 Mysql 或 Kettle 内存溢出而报错。所以上述流程只适合小数据量导入。
2的订单明细表中插入一条数据，这个时候获取到的主键ID会是1001，这样就会造成业务上的主键冲突。...可以给项目中引入一个全局唯一的ID服务，这个服务就是用来生成全局唯一ID的，每次生成的ID都不一样，可以保证主键的唯一性。...64 bit 的 long 型 id，64 个 bit 中的第一个 bit 是无意义的。...为了解决时钟回拨问题可以把之前的系统获取到哦啊的时间戳缓存起来，每次获取时间戳和上次的进行比较，如果本次获取的时间小于上一次的时间，就证明时钟回拨了，就可以取上次时间戳+1来解决。...总结其实对于分布式ID的生成策略。无论是我们上述提到的哪一种。无非需要具有以下两种特点。 自增的、不重复的 ，而对于不重复且是自增的，那么很容易想到的是时间，而雪花算法就是基于时间戳。
plsql导入.sql和.dmp文件时，会经常用到，对于初学者来说可能没有那么简单，毕竟oracle数据库比较麻烦。 下面是我自己导入.sql和.dmp文件的步骤。...关于可执行文件，该文件位置在oracle的安装位置下 我的是：F:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\BIN\sqlplus.exe 3....注意：不要勾选“显示”，否则导入表没有数据 可执行文件与第二步的位置一样， 我的是F:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\BIN\imp.exe...无论导入到出，都需要选择可执行文件，导出.dmp文件需要exp.exe可执行文件。...3.oracle导入时没有勾选“显示”的时候，也没有数据。 写这篇文章的时间太久远了~我现在都忘记了，甚至改用了MySQL，如有不对，望评论区指正。
1， 其中csv文件就相当于excel中的另一种保存形式，其中在插入的时候是和数据库中的表相对应的，这里面的colunm 就相当于数据库中的一列，对应csv表中的一列。...table demo fields terminated by ',' enclosed by '\\'' lines terminated by '\\r\\n' (`A`,`B`) "; 这句话是MySql...值得一试哦 下面是我给出的一段最基本的 通过io进行插入的程序，比较详细。 ... try { long start = System.currentTimeMillis(); Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver..."); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/girlandboy
经典DMP的问题 本文是上一篇文章[Dynamic Movement Primitives与UR5机械臂仿真]的续文，目的在于介绍经典DMP的问题及其解决办法。...， 是基函数，对于离散型的DMP来说是高斯基函数，对于节律型的DMP来说是冯米塞斯函数。...对于上面这个最原始的DMP来说，是有一些问题的，我们以离散型DMP为例，主要有以下2个问题： 从第一个DMP的公式们可以看到，如果示教轨迹的起始点 和目标位置 非常接近，那么 就趋于零，则 这一项也趋于零...因此，在改进型的DMP中，我们把经典的DMP公式改写为： 其中， 是一个常数（这里为了与系统的参数保持一致，我们取 ）， 依旧使用原来的表达方式， 来自一阶系统。...Modified_DMP 图中的两条示教曲线都是起点和终点重合的轨迹，改进型的DMP可以完美的学习得到轨迹的参数，并且对于给定的新的目标位置也能精确地复现轨迹去达到要求。
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