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oracle: 使用UTL_HTTP向一个不存在的ip发起链接请求,若返回页面大幅度延迟则可判定为oracle
向Emp表中批量插入100条数据,需要插入数据的列为empno,ename以及sal.这三个字段对应的数据分别为empno列的数据通过序列emp_seq自动生成,ename列的数据为字符串 "name"+循环次数i组成、sal的数据有随机生成的10000以内的整数构成。
mongodb的文章总结上会有一系列的文章,顺序是先学会怎么用,在学会怎么用好,戒急戒躁,循序渐进,跟着我一起来探索交流。
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已经基于行级锁的话,就没有办法从软件层面提升并发度了,否则会事务冲突。所以思路:行级锁、物理层面提升。
最近感觉心态不怎么平静,在公众号上写的文章并没有之前那么让读者喜爱,当然也是有读者反映。在之前发的几篇是直接转载别人的,所以如果有不好的阅读体验还请大家谅解,小编还是会一直坚持写下去的。
上次小编安装好了MySQL以及Navicat Premium 15,于是小编决定先学习MySQL基础啦。可能会有小伙伴会问现在又用不到,学它干嘛,很多东西的价值并不是在当时就能体现出来的,它必然是一个长期的过程。就如读书一样,虽然小编对其它文学书籍的阅读少了许多,但还是会时不时看看,总觉得阅读能让人摆脱些困惑,哈哈哈,扯远了。
1、ORA-00942表或视图不存在 原因: 1、没有创建成功相应的数据库表,导致查询出错 2、在设置登陆参数(Oracle用户)不一致,比如使用的是Oracle自带的scott用户,然而我们却
来继续学习MySQL啦,上次讲完基础知识后,下面就可以来实际上手操作,比如数据库的创建,增删改查(主要为库操作)等。
---------如何将excel数据导入到oracle中 -- first,要导入的数据excel表中的字段要与数据库表字段一致 --then 打开pl/sql ,点击菜单栏tools--ODBC Importer , Users/System DSN 一栏选Excel Files User Name Password 自己填 next Connect --选中要导入的标准格式的excel 点击 确定按钮 table页 data from odbc /data to oracl
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WebFirst 是一新代的 代码生成器,用法简单,功能强大,支持多种数据库 ,具体功能如下:
参考文档:http://developer.teradata.com/tools/reference/teradata-python-module
目录 安装(CentOS6.8) 下载、解压并编译 wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.0.tar.gz tar xzf redis-2.
ORA-03113: end-of-file on communication channel
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建,查询,更新和删除数据 不同的存储引擎提供不同的存储机制,索引技巧,锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特定的功能,现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎
一、试验环境: A机:IP:10.1.8.201 OS:WindowsServer 2003 Standard Edition SP1; DB:Oracle 10g Enterpr
安全高效的使用数据库,在现在的IT环境里显得尤为重要,审计功能可以对数据库的操作进行评估,以满足安全生产和法律法规的要求。MySQL的企业版里,提供了一项审计功能——MySQL Enterprise Audit。MySQL的审计功能以插件来实现,支持在特定的MySQL服务器上执行标准审计、基于规则的监视、日志记录以及阻挡连接和查询活动。MySQL Enterprise Audit使用了公开的MySQL Audit API,如果你想使用这个API去自己开发一个审计插件,可以参考手册链接。
和 MyBatis-03 MyBatis XML方式之select元素比起来,insert要简单的多。 只有让它返回主键值时,由于不同的数据库的主键生成方式不同,这种情况会复杂一点。
在MySQL 5.6之前,当查询使用到复合索引时,MySQL会先根据索引的最左前缀原则,在索引上查找到满足条件的记录的主键或行指针,然后再根据这些主键或行指针到数据表中查询完整的行记录。之后,MySQL再根据WHERE子句中的其他条件对这些行进行过滤。这种方式可能导致大量的数据行被检索出来,但实际上只有很少的行满足WHERE子句中的所有条件。
本文是在假定读者了解了直方图是什么,直方图如何进行添加维护的前提下,围绕直方图与索引的对比、何时应该添加直方图,及直方图如何帮助优化器选择更优的执行计划这几个方面来介绍直方图。 对直方图不太了解的小伙伴可参考GreatSQL社区的另一篇文章 4.直方图介绍和使用|MySQL索引学习
线上业务同学通常都会自己先搭建一套MySQL服务,自己维护,自己折腾,等到项目要上线,或者遇到某种性能瓶颈的时候,就会想到托管给DBA,这几天我们就遇到了这样一个场景。
一 概念介绍 Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。 a 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式,存储引擎通过索引回表获取的数据会传递到MySQL Server 层进行where条件过滤。 b 当打开ICP时,如果部分where条件能使用索引中的字段,MySQL Server 会把这部分下推到引擎层,可以利用index过滤的where条件在存储引擎层进行数据过滤,而非将所有通过index access的结果传递到MySQL server层进行where过滤. 优化效果:ICP能减少引擎层访问基表的次数和MySQL Server 访问存储引擎的次数,减少io次数,提高查询语句性能。 二 原理
然后加入定时任务中执行即可 */3 * * * * /bin/bash /server/scripts/t3.sh
在MySQL数据库中,索引是提高查询性能的关键。为了进一步优化查询性能,MySQL引入了索引下推的概念。索引下推是指在使用索引进行查询时,将过滤条件下推到存储引擎层级进行处理,减少不必要的数据读取和传输,从而提高查询效率。
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最近一段时间和MYSQL的 performance_schema 较劲,之前总结的比较散,没有一个整体的观,仅仅是细枝末叶的东西。本次的对performance_schema 从总体来看,看看未来(MYSQL 8),以后观察MYSQL的性能问题需要什么改变。招招毙命其实是对老的监控方法来用“吸引体”来 attractiveness。
在实际的项目开发中,程序员一般都会使用函数过滤一些字符,以防止SQL注入比如魔术引号magic_quotes_gpc()之前的文章有提过,再比如preg_replace()函数过滤了一些字符。
本文给出一些函数接口,末尾给出一些调用堆栈,为感兴趣的朋友做一个参考,也为自己做一个笔记。
check 约束意思,就是对一列或者多列按照一定的预先设置好的规则进行过滤,条件为真,则过滤成功;条件为假,则过滤失败,返回失败代码给客户端。
在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中,我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句,但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂,包含多个条件,此时就需要具体分析SQL 使用到的索引,并了解 where 条件的判断逻辑。
索引下推(INDEX CONDITION PUSHDOWN,简称 ICP)是 MySQL 5.6 发布后针对扫描二级索引的一项优化改进。总的来说是通过把索引过滤条件下推到存储引擎,来减少 MySQL 存储引擎访问基表的次数以及 MySQL 服务层访问存储引擎的次数。ICP 适用于 MYISAM 和 INNODB,本篇的内容只基于 INNODB。
在一个很偶然的场景下,我看到了一个关于数据库中间件的SQL测试,对比测试的内容大体是对于一条查询语句的输出。看到输出结果,虽然结果是客观的,但是我总是感觉缺少了些什么,于是做了下测试。
SELECT class_no FROM student WHERE name = 'lcy' AND age > 18 GROUP BY class_no
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
显示过滤器:在已捕获的数据包集合中设置过滤条件,隐藏不想显示的数据包,只显示符合条件的数据包。
当我们请求去查询一条记录,先到redis中查询后到mysql查询都发现找不到该条记录,但是请求每次都会打到数据库上面去,导致后台数据库压力暴增,这些请求像“穿透”了缓存一样直接打在数据库上,这种现象就叫做缓存穿透。这种现象我们称为缓存穿透,这个redis变成了一个摆设。
今天是周五,最近睡眠不好,一整天都浑浑噩噩的,状态不是很好,周五了,准备早点回家,早点休息了,今天的内容写写线上的一个案例,主要是关于主从复制过程中的replicate-gnore_table参数的,废话不多说,开始写。
SUBSTR(str,start,len) 返回start开始,长度为len的字符串。注意:字符串起始位置为1。
在 MySQL 中,WHERE 子句和 HAVING 子句都有过滤的作用,它们有什么区别呢?
线上使用MySQL8.0.25的数据库,通过监控发现数据库在查询一个视图(80张表的union all)时内存和cpu均明显上升。
视图在数据库中是非常普及的功能。但是长期以来,大多数互联网公司的《MySQL开发规范》中都有一条规范:在MySQL中禁止(或建议不要)使用视图。究其原因,主要是由于在MySQL中视图的查询性能不好,同时带来了管理维护上的高成本。 不过随着MySQL 8.0中派生条件下推特性的引入,尤其是最近GA的MySQL 8.0.29版本中对于包含union子句的派生条件下推优化,MySQL中视图查询的性能得到了质的提升。 《MySQL开发规范》已经过时了,DBA该考虑考虑将禁止使用视图的规定重新修订一下了。
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