概述 很多人都知道索引在数据库上的是有利有弊的。像其他主流商业数据库一样SQL Server允许在一个列上重复创建索引。...因为SQL Server没有限制创建重复索引的数量，只是限制数据库的一个表上最多可以创建999重复索引，所以这就增加了数据库中存在重复索引的可能性。...表的列上存在重复索引的话，可能会明显的损害数据库性能，因为SQL Server必须分别维护每一个重复索引。此外，SQL Server优化查询语句时，查询优化器也会考虑这个问题，这就导致一系列性能问题。...2) 使用sp_helpindex查找重复索引 3) 使用SQL Server系统目录，可以在SQL Server数据库上使用和开发脚本查找重复索引，这是一个比较方便并灵活的方式。...c. sys.index_columns：属于 sys.indexes 索引或未排序的表（堆）的每个列都对应一行。
在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。...在SQL Server2012 中，只能创建非聚集列存储索引，并且不能更新。为了更新你必须删除索引，然后进行插入、更新或者删除的操作后在重建索引。...下图中我在SQL Server2014 企业版中，创建聚集索引: image.png 需要注意的是如果在表上已经有其他索引，尝试创建聚集列存储索引就会出现错误，正如我们之前说的，同一个表中不能或者其他索引...总结: 列存储索引是一个使用SQL Server性能优化的方案，通过减少IO消耗，尤其对数据仓库和BI查询都是由明显性能提升。它通过排序数据作为列存储，然后压缩，并使用批处理来处理数据。...补充，在2016中增加的几个我认为不错新的feature： 基于聚集列存储索引的 B 树索引； 基于内存优化表的列存储索引； CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 中的列存储索引的压缩延迟选项
在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。...在SQL Server2012 中，只能创建非聚集列存储索引，并且不能更新。为了更新你必须删除索引，然后进行插入、更新或者删除的操作后在重建索引。...倍左右 更新 是 否 排序 在创建之前进行排序 否 列存储索引的结构图： ?...与非聚集索引创建类似，选择列，然后这些列没有排序也不能使用Include选项: ? 下图中我在SQL Server2014 企业版中，创建聚集索引: ?...总结: 列存储索引是一个使用SQL Server性能优化的方案，通过减少IO消耗，尤其对数据仓库和BI查询都是由明显性能提升。它通过排序数据作为列存储，然后压缩，并使用批处理来处理数据。
4、索引优化SQL的方法 1、索引的维护及优化（重复及冗余索引） 增加索引会有利于查询效率，但会降低insert，update，delete的效率，但实际上往往不是这样的，过多的索引会不但会影响使用效率...，同时会影响查询效率，这是由于数据库进行查询分析时，首先要选择使用哪一个索引进行查询，如果索引过多，分析过程就会越慢，这样同样的减少查询的效率，因此我们要知道如何增加，有时候要知道维护和删除不需要的索引...2、如何找到重复和冗余的索引 重复索引： 重复索引是指相同的列以相同的顺序建立的同类型的索引，如下表中的 primary key和ID列上的索引就是重复索引 create table test( id...： 冗余索引是指多个索引的前缀列相同，或是在联合索引中包含了主键的索引，下面这个例子中key（name，id）就是一个冗余索引。...4、索引维护的方法 由于业务变更，某些索引是后续不需要使用的，就要进行删除。
作者David Durant，2011/07/13 关于系列 本文属于Stairway系列：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图...在这个级别中，我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引（称为包含列）。 在检查书签操作的级别6中，我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。...，显然这些行按索引键列排序。...当我们查看索引的内部结构以及由SQL Server维护的用于优化查询性能的一些附加信息时，大多数这些优势在以后的级别中将更有意义。...第三个测试发现了它在非聚集索引中需要的一切;但与前面的查询不同，它没有找到索引内连续的行。构成每个单独组的行在索引内是连续的;但是这些群体本身分散在指数的长度上。因此，SQL Server扫描索引。
当使用explain查看sql语句 , 出现Using filesort时 , 一定要检查下order by字段 这时候是使用了外部文件排序 , 并且看到rows列是全部数据时 ,速度会比较慢 给这样的字段增加索引..., 可以解决这个问题 没加索引的时候 ?...增加索引以后 ?
３、SQL及索引优化 1、mysql安装与卸载（linux在线安装与卸载） 2、数据库版本选择 1、查看数据库的版本 ?...sakila-db.zip压缩包所包含的文件如下解释 ? 加载数据 步骤如下图所示 ? ? ? 3、表结构关系 ? 注：该表结构关系是用工具生成的。...4、如何发现有问题的SQL MySQL慢查日志的开启方式和存储格式 1、检查慢查日志是否开启： show variables like 'slow_query_log' ?...=1; //大于1秒钟的数据记录到慢日志中，如果设置为默认0，则会有大量的信息存储在磁盘中，磁盘很容易满掉 2、查看所有日志的变量信息 show variables like '%log%' mysql...| | binlog_max_flush_queue_time | 0 | | binlog_order_commits
1、点击[工具] 2、点击[SQL Server Profiler] 3、点击[连接] 4、点击[事件选择] 5、点击[RPC:Completed] 6、点击[列筛选项] 7、点击[类似于...] 8、点击[TextData] 9、点击[类似于] 10、点击[确定] 11、点击[运行] 12、点击[X] 13、点击[数据库引擎优化顾问] 14、点击[连接] 15、点击[Start
包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列...在计算索引键列数或索引键大小时，数据库引擎不考虑它们。 当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时，带有包含性非键列的索引可以显著提高查询性能。...这样可以实现性能提升，因为查询优化器可以在索引中找到所有列值；不访问表或聚集索引数据，从而减少磁盘 I/O 操作。（当索引包含查询引用的所有列时，它通常称为“覆盖查询”。）...40*2=80个字节，同时索引也是覆盖索引，索引的列包含查询用到的列，当我们查询数据时直接在索引页中查找数据就可以，不需要访问数据页，减少磁盘IO，提高性能 带有包含列的索引准则 设计带有包含列的非聚集索引时...添加过多的索引列（键列或非键列）会对性能产生下列影响： 一页上能容纳的索引行将更少。这样会使 I/O 增加并降低缓存效率。 需要更多的磁盘空间来存储索引。
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句，group by从句，order by从句，on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好（因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的，数据存储的越多，...IO也会越大） 3、离散度大的列放到联合索引的前面 例子： select * from payment where staff_id =2 and customer_id =584; 注意:是index...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
列存储索引（columnstore index）在SQL Server 2012中已经引入，其带来性能提升的同时也有很多限制，比如对带有列存储索引的表进行INSERT, UPDATE和DELETE时，会遇到如下错误提示...： 由于这种限制，索引列存储索引并不太适合在SQL Server 2012 OLTP DB中应用。...不过，SQL Server 2016对列存储索引做了很多改进，其中我觉得最大的变化是可更新的列存储索引，即可以直接对带有列存储索引的表进行INSERT, UPDATE和DELETE，因此，我们可以在SQL...在SQL 2016环境测试的过程中，我发现列存储索引对于有聚集函数的T-SQL，有很好的性能提升，比如下面这个示例，性能提升约15倍： JOIT表有1500833笔记录，复制一份到JOIT_CSI表，2...张表的唯一区别是JOIT_CSI有非聚集列存储索引， 在统计列SERNUM个数的查询中，可以发现JOIT需要7210ms，而JOIT_CSI只有463ms，性能提升约15倍。
view=sql-server-ver16 简介 缺失索引功能是一种轻量工具，用于查找可显著提高查询性能的缺失索引。 本文介绍如何使用缺失索引建议来有效地优化索引并提高查询性能。...有关对列进行排序的信息，请参阅本文的应用缺失的索引建议部分。 建议使用包含列，然而，当包含列数量过大时，SQL Server 不会对所得索引的大小进行成本效益分析。...自动索引优化使用机器学习通过 AI 从 Azure SQL 数据库中的所有数据库横向学习，并动态改进其优化操作。 自动索引优化包括一个验证过程，以确保工作负载性能通过创建的索引能得到显著改善。...查看执行计划中的缺失索引建议 可以通过多种方式生成或获取查询执行计划： 编写或优化查询时，可以使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 来显示估计的执行计划而不运行查询...若要确定相等列的有效顺序，请基于其选择性排序：首先列出选择性最强的列（列列表中的最左侧）。 唯一列的选择性最强，而具有许多重复值的列选择性较弱。
SQL Server中，索引碎片有2种形式：外部碎片和内部碎片，不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。 1. 外部碎片 当索引页不在逻辑顺序上时就会产生外部碎片。...虽然在一个有频繁数据插入的应用程序里这也许有帮助，但是设置一个fill factor(填充因子)会在索引页上留下空间，服务器内部碎片会导致索引尺寸增加，从而在返回需要的数据时要执行额外的读操作，这些额外的读操作会降低查询的性能...view=sql-server-ver15 其中， FAST选项指定执行索引的快速扫描，输出结果是最小的，该选项不读索引的叶或数据页且只返回扫描页数、扫描扩展盘区数、扫描密度［最佳值:实际值］、逻辑扫描碎片...这种操作的好处是通过重新排序索引页，使索引页紧凑并删除不需要的索引页来完全重建索引，因此可能在内部和外部碎片都很高的情况下才使用，以使那些索引回到它们应该在的位置。...DBCC DBREINDEX DBCC DBREINDEX类似于第二种方法，但他物理地重建索引，允许SQL Server给索引分配新页来减少内部和外部碎片。
包含varchar nvarchar varbinary sql_variant（8012，object类型） clr 的行，如果行大小超过8060，最大的上述列，被移动到行溢出分配单元。...2、无序聚集索引扫描 表包含聚集索引，且查询时未指定索引排序操作 3、无序覆盖非聚集索引扫描 插播：2、3会根据数据一致性和性能选择分配顺序扫描和索引顺序扫描 a、索引非常小（小于64页）时，解释IAM...通过查询计划里的Seek predicates 和Order：True推测，执行了有序局部扫描 ? 7、无序非聚集索引扫描+lookups 当筛选的列不是索引的第一个键列，没办法，只能扫描。...要求同样的，选择性足够高用这种方式，否则过多的lookup必然带来过高的开销。 8、聚集索引查找+有序局部扫描 平凡的计划：不依赖于选择性，不会因为查询的数据量变大，就性能降低。...重新组织：冒泡排序算法，根据索引页在链表中的顺序在磁盘上物理的将页排序。
这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。 Not IN 和 Not Exists 命令 : 有些情况下，需要select/update/delete 操作孤立数据。...选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作，性能方面比NOT IN有很大的提高，语法简单比NOT Exists好很多，写出来的语句看上去很清爽...select [name] from Test1) 3 DELETE Test2 FROM Test2 where [name] not in (select [name] from Test1) 使用性能更好语法更简洁的...但是Merge 和Except 两个命令在大数据的处理方面的性能，要比 Not IN 好很多，代码简洁程度上，要比和Not EXISTS好很多。不管你信不信，反正我信了！！！ ...Not Exists性能上面并没有比except好多少。在我的测试数据上，两个几乎是在1秒以内完成操作的！！！ 在次谢谢@徐少侠的评价及意见，希望大家看一下。
，所以age这一列不能被设置成唯一索引； 一般唯一索引就是Id； 复合索引 由多个列构成，相当于书的二级目录，比如我找“赵”这个字，它就先去Z里面找，然后再去zhao里面去找，找两次； 这个时候我把name...，我要删除的索引名字为name_index on 它属于 tb 表 查询索引 语法：show index from tb； 解析，看一下tb这张表的索引； SQL性能问题 1.分析SQSL的执行计划 通过...explain，可以模拟SQL优化器执行SQL语句，从而让开发人员知道自己编写的状况； 查询执行计划：explain+SQL语句； 举例：explain select * From bbs_detail...key_len:实际使用索引的长度； ref：表和表之间的引用关系； rows：通过索引查询到的数据量； Extra：额外的优化信息 2.MySQL查询优化器会干扰我们的优化 我在前几章说过有关为什么会干扰我们优化好的...SQL语句，因为它内置有一个优化器，它会擅自篡改我们优化好的SQL语句；
，比如明明你可以建立一个字段，你为了提高数据返回的效率，直接将数据在索引存储，那么 1 下次表中的数据在此进行数据的写入更新的时候，我们就要考虑性能问题，如果你将每个查询需要的索引都建立成覆盖索引，那么你的数据写入的性能必然是一个问题...2 数据量的问题，如果你的覆盖索引很大，这里指的是列的数量，那么你的数据库的内存一定不能小尤其是频繁被使用的覆盖索引。...opc.opcdefault AS is_default FROM pg_am am, pg_opclass opc WHERE opc.opcmethod = am.oid ORDER...这里有一个口诀，先缩小，后排序，范围大了不索引，先等于，后范围，排序字段放最后。...所以我们的查询一定以 last_name 为开够，同时辅助以日期作为辅助，但日期也不稳定，如果将日志的范围扩大，则这个索引也会失效，但基于最后的查询还是要排序。
为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。...,也不会使用索引 不满足最左匹配原则 用or分割开的条件，or前条件有索引，or后的列没有索引 order by在select 中查询的列，包含索引没有包含的列，也会不使用索引...不要用存储过程了，缺点太多了，完全可以由缓存或者其他方式代替 另外：在优化sql的同时，着重优化系统中的慢查询sql（sql本身层面优化、业务优化后的sql优化等），慢查询sql才是系统的瓶颈所在...---- 三：其他 1：order by 优化 (来自网络） mysql支持两种方式的排序，FileSort（不使用索引）和Index（使用索引）。...order by 满足三种情况，会使用Index方式排序 order by 语句使用索引最左前列 使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列 select 查询的列需要全部属于使用索引的索引所包含的列
今天和大家分享一个很有意思的例子，关于索引列的顺序导致的性能问题。...发现数据库的性能比较差,CPU消耗很高,抓了一个awr,发现瓶颈在sql上,top 1的sql是一个很简单的update语句，没有复杂的条件和表关联。...最后我随机取了两列的值，测试的数据基于这两条数据。 为了模拟，我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...删除原来的索引，然后重新索引，按照指定的顺序来建立索引，立马进行验证，但失望的是性能指标并没有任何改变。 ?...有的朋友可能说，是不是由于索引没有关联主键导致的这样的问题。如果建立索引还是按照PARTITION_KEY,NOTIFICATION_SEQ_NO 性能应该没有什么差别 ?
先看常用的一种表结构设计方式： 那么可能会遇到一种典型的查询方式，主子表关联，查询子表中的某些（或者全部）Key点对应的Value，横向显示（也即以行的方式显示） 这种查询方式很明显的一个却显示多次对字表查询...（暂时抛开索引） 相比这种查询方式很多人都遇到过，如果子表是配置信息之类的小表的话，问题不大，如果字表数据量较大，可能就会有影响了。...seek，但是暂抛开索引） 观察一下两条SQL的IO信息，可以发现，前者的Scan count是5，逻辑读是65，后者的Scan count是1，逻辑读是13，65=13*5。...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
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