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SQL order by用法

SQL order by用法     首先,order by是用来写在where之后,给多个字段来排序一个DQL查询语句。     其次,order by写法:     1.  ...然后,order by方式:     1.asc 升序,可以省略,是数据库默认排序方式     2.desc 降序,跟升序相反。    ...最后要注意order by原则,写在最前面的字段,他优先级最高,也就是写法中第一个字段名1优先级最高,优先执行他内容。 下面举个栗子吧!...写法为: select * from score s order by s.cno, s.degree desc; 输出为: 可以看到是优先以cno升序来排列,在cno相同里面再以degree降序来排列...所以总结一下,order by用法就是用来做排序,写在where之后,简单明了。

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SQL中order by高级用法

不管是默认ASC升序,还是DESC降序,几乎都是信手拈来。 今天给大家分享一些你可能不知道ORDER BY用法。...,可以得出我们结论是正确ORDER BY子句是唯一能重用列别名一步。...ID”,原本题意还是对Name,Address,City排序,但是因为使用了ORDER BY加数字,排序后结果如下: 得到结果并不是我们想要,所以请慎用ORDER BY加数字,尽量使用ORDER...这里ORDER BY只对当前子查询生效,到了主查询是不起作用。必须在主查询末尾继续添加一个ORDER BY子句才能对结果集生效,就像我们例子中写那样。...除非逻辑要求,一般情况下并不推荐大家这样巧妙避开子查询中不能使用ORDER BY限制。 以上就是有关ORDER BY一些用法,你学会了吗?有不明白或疑问地方,欢迎在底下留言。

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oracle基础|oracle排序用法|order by用法|where用法

目录 前言 1、Order by 子句使用 2、Where子句使用 ---- 前言 前面给大家讲解了oracle基础用法,大家可以点击这里回顾一下:oracle基础|oracle认知|Select...用法详解 然后在文末,也顺便给大家简单提及了order by和where用法,这篇文章就给大家详细介绍一下order by 和 where用法 1、Order by 子句使用 select...column.... from .... order by ... 1) Order by子句在整个 select语句中位置: 始终位于最后 2) order by后可以跟什么...升序排序时候,空值放在最后 降序排序时候,空值放在最前面的 如果降序时候,null在全前面,你不想要null在前面,可以加上null last eg:order by column null...last note: 出现在order by子句之后列,不一定出现在select子句中。

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order by工作原理

今天分享内容关于order by两种排序模式。全字段排序和rowid排序。...看下面这个SQL: mysql> explain select city,name,age from t where city='西安' order by name limit 1000 ; +---...01 全字段排序过程 SQL贴在这里: select city,name,age from t where city='西安' order by name limit 1000 ; 先来看全字段排序过程...其中name是我们order by目标列,id是主键 2、根据city字段在二级索引上过滤出来记录主键id值,然后回表聚集索引查询到对应name和id值,并将name和id这2个字段放入sort_buffer...3、如果order by字段上本身有索引,则数据记录本身有序,就不会使用sort buffer,之所以使用临时磁盘文件来排序,是因为数据记录都是无序

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hiveorder by操作

Hive中常见高级查询包括:group by、Order by、join、distribute by、sort by、cluster by、Union all。...order by操作会受到如下属性制约: set hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默认值) set hive.mapred.mode=strict...; 注:如果在strict模式下使用order by语句,那么必须要在语句中加上limit关键字,因为执行order by时候只能启动单个reduce,如果排序结果集过大,那么执行时间会非常漫长。...下面我们通过一个示例来深入体会order by用法: 数据库有一个employees表,数据如下: hive> select * from employees; OK lavimer 15000.0...predicate found for Alias "employees" Table "employees" 注:另外还有一个要注意是strict模式也会限制分区表查询,解决方案是必须指定分区

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Collections -- Order

普通dict(字典)在插入时候并不记住元素顺序,迭代器会根据散列表(哈希表)中存储顺序来生成。而OrderedDict则会记录元素顺序,并且在迭代器输出时,会按现在记录顺序进行遍历。...(pop()方法差不多都是这个原理,仅限于博主接触到) clear():是清空有序字典里所有项,做了清空操作里面的键值对就会不存在。...: Copy():浅拷贝,浅拷贝没有拷贝子对象,只是引用了子对象,所以改变原始数据子对象,那浅拷贝后数据也会被改变。...Deepcopy():深拷贝,他和子对象一起拷贝了一个新,并不是引用了子对象,所以改变原始数据子对象,那拷贝后数据也不会被改变。...8,这时输出a子对象改为8,b子对象不会变。

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聊聊Order By

我们日常工作中写 SQL 语句,经常会使用 order by 对记录进行排序。如果 order by 能够使用索引中记录已经排好序特性,就不需要再借助内存或磁盘空间进行排序,这无疑是效率最高。...然而,还是有各种情况导致 order by 不能够使用索引,而是要进行额外排序操作。MySQL 把需要借助内存或磁盘空间进行排序操作统称为文件排序,而没有在概念上进一步分为文件排序和内存排序。...order by 子句中,可能会包含一个或多个排序字段,排序字段可以是 int、char、varchar、blob 等各种类型,假设有个字段是这么定义:a varchar(21845),utf8 字符集下...两类排序 MySQL order by 实现过程,可能会进行两类排序:内部排序、外部排序。...举例说明 select num from t order by num desc 以 排序模式为例,假设表中有 5 条记录,num 字段值分别为

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MySQL中ORDER BY field

field()函数自定义排序,格式:field(value,str1,str2,str3,str4),value与str1、str2、str3、str4比较,返回1、2、3、 4,如遇到null或者不在列表中数据则返回...这个函数好像Oracle中没有专门提供(也可能是我没有用到),不过自己实现这样一个函数还是比较 简单。...mysql> select * from 表名 order by field(id,4,2,3,1); +——–+——–+————+——-+ | id | name +——–+——–+————+...——-+ | 4 | | 2 | | 3 | | 1 | +——–+—— -+————+——-+ 那么它就会按照id为4,2,3,1顺序排序 根据id字段自定义排序 mysql...> select * from 表名 order by field(id,1,4,2,3) desc; +——–+——–+————+——-+ | id | name +——–+——–+————+

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学习order函数记录

下面是学习order函数记录 (生信技能树学员luka) 写下这篇笔记初衷是有小伙伴在群里提出问题,我在寻找答案过程中参与了学习群内互动,借此机会写下个人浅薄理解,希望帮助您更好理解order...最初问题来源:如何理解order(x,y)结果 ? 看到这个问题时候,我是不知所云,因为课堂上只讲过order(x),没有出现order(x,y),不理解其运算逻辑,就不能理解函数结果。...因此我整合了order( )函数从基础到上述问题解决学习过程,仅供参考! 一、order( )函数介绍 排序在R语言处理数据重要过程,有多种内置基本函数进行排序。...#返回已排序元素 [1] 1 3 4 15 92 > rank(x1) #返回元素在向量中秩(排名) [1] 2 1 3 4 5 order( )参数和默认值 order(..., na.last...是否因为我们利用order函数把x, y放在一起,导致函数默认他们之间是对应关系? 为了验证这一点,我们可以把order( )处理过后,x和y对应值输出来对比图中数据。

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MySQL 查询结果倒叙后分组(先order by,再按order by结果group by)

业务前提:用户下单,订单归属于指定销售,审核通过订单可以参与计算业绩。 需求描述:统计向,统计销售成单情况,要求显示指定销售人员最近审核通过订单。 解决方案:暂列举3种,各有利弊,权衡取舍。...方案2:子查询ORDER BY配合LIMIT使用。 局限性:对数据量有预估要求(本需求中要求覆盖user_order全表数据,不适用,未选择该方案)。...局限性:需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一情况做考虑(本需求要求查询结果中销售数据唯一,影响唯一字段是check_time(大)、create_time(小),若还有其他字段,则需要再次关联...MAX结果),影响字段越多,则关联子查询越多,降低性能。...= check.auth_user_id AND max_result_order.max_order_id = check.order_id; 另:建议额外搭配合适索引使用。

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