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深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本

总结 确定 PyTorch、CUDA 和显卡驱动的版本并确保它们兼容,可以按照以下步骤进行: 「确定显卡驱动版本」: 在终端中执行 nvidia-smi 命令。...这个命令会显示当前系统上的 NVIDIA 显卡驱动版本以及相关信息。 首先,你需要确定你的计算机上安装了哪个版本的 NVIDIA 显卡驱动。...「确定 PyTorch 版本」: 使用以下 Python 代码来查看 PyTorch 的版本: import torch print(torch....「检查兼容性」: 一旦你确定了各个组件的版本号,你可以查阅 PyTorch 的官方文档,了解哪个版本的 PyTorch 与哪个版本的 CUDA 和显卡驱动兼容。...❝往往我们在实际项目时,起始首先确定的是PyTorch的版本,进而确定CUDA的版本,再根据CUDA的版本去查看自己平台的驱动是否支持。

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    hadoop,hbase,hive,zookeeper整合可行性分析及版本确定【续篇】

    问题导读 1.如何确定什么版本是稳定版本? 2.本文是如何确定各个版本的? 3.hbase1.x与hive1.x什么情况下是兼容的?...mod=viewthread&tid=18015,这篇文章是整合的原理,也是我们来确定版本你是否可行的基础。所以在进行之前,我们首先需要看上面文章,看完之后。...这里就开始进行整合,整合就需要确定一个版本。所以这里首先确定hadoop版本。...因此我们决定使用hbase1.2.1 hive稳定版本选择 hbase确定之后,我们选择hive稳定版,官网内容如下 ?...zookeeper稳定版本选择 zookeeper,在hadoop,hbase,hive,zookeeper版本整合兼容性最全,最详细说明【适用于任何版本】中,zookeeper版本一般来讲越高越好

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