文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

SQL聚合函数 SUM

DISTINCT - 可选-一个DISTINCT子句，指定SUM返回表达式中不同(唯一)值的和。...注意:SUM可以指定为聚合函数，也可以指定为窗口函数。 本参考页面描述了SUM作为聚合函数的使用。 SUM作为一个窗口函数在窗口函数概述中描述。 描述 SUM聚合函数返回表达式值的和。...和所有聚合函数一样，SUM可以接受一个可选的DISTINCT子句。 SUM(DISTINCT col1)只汇总那些不同(唯一)的col1字段值。...如果expression是一个数据类型为VARCHAR或VARBINARY的数值，则返回值的尺度为8。 默认情况下，聚合函数使用逻辑(内部)数据值，而不是显示值。...当前事务期间所做的更改 与所有聚合函数一样，SUM总是返回数据的当前状态，包括未提交的更改，而不考虑当前事务的隔离级别。 示例 在下面的例子中，美元符号($)连接到薪金数额。

1.3K20
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

SparkSQL内核解析之逻辑计划

逻辑计划阶段被定义为LogicalPlan类，主要有三个阶段： 由SparkSqlParser中的AstBuilder将语法树的各个节点转换为对应LogicalPlan节点，组成未解析的逻辑算子树，不包含数据信息与列信息...Analyzer主要作用就是将这两种对象or表达式解析为有类型的对象 Catalog体系分析 Catalog通常理解为一个容器或数据库命名空间中的一个层次，在Spark中主要用于各种函数资源和元数据的统一管理...Hive中的各种函数（以Jar包或文件类型提供） FunctionRegistry 用来实现函数注册，查找和删除功能。...CTESubstitution 对应With语句，主要用于SQL子查询模块化，将多个LogicalPlan合并成一个 WindowsSubstitution 匹配WithWindowDefinition表达式，将未解析的窗口表达式转换成窗口函数表达式...SparkOptimizer中共实现了16个Batch（Spark2.1）： Batch Finish Analysis 更多是为了得到正确的结果而不是优化 EliminateSubqueryAliases

2K21

SQL命令 DISTINCT

不能按列别名指定字段；尝试这样做会生成SQLCODE-29错误。不能按列号指定字段；这将被解释为文字，并返回一行。将文字指定为DISTINCT子句中的项值将返回1行；返回哪行是不确定的。...可以使用子查询实现DISTINCT、聚合函数和GROUP BY的预期组合。 字母大小写与DISTINCT优化 根据为字段定义的排序规则类型，将字符串值不同地分组在一起。...您可以设置此系统范围的选项，然后使用%exact排序规则函数为特定查询覆盖它以保留字母大小写。...子查询：在子查询中使用DISTINCT子句是合法的，但没有意义，因为子查询返回单个值。 未选择行数据：DISTINCT子句可以与不访问任何表数据的SELECT一起使用。...请注意，MAX和MIN聚合函数分析DISTINCT子句语法没有错误，但此语法不执行任何操作。

4.3K10

leetcode-for-sql-排名和窗口函数

语法 窗口函数的基本语法： over (partition by -- partition子句可省略，不指定分组 order by ) 的位置上可以放两种函数： 专用窗口函数，如rank、dense_rank、row_number等 聚合函数，如sum、avg、count、max、min等 功能 同时具有分组和排序的功能...不改变原有表的行数 窗口函数原则上只能写在select子句中 rank/dense_rank/row_number 在MySQL8.X或者hive中专用的窗口函数有3个： rank：并列跳跃排名 dense_rank...by price desc) as `rank`, dense_rank() (order by price desc) as `dense_rank` from products; MySQL5 实现窗口函数...MySQL8中已经内置的窗口函数，但是MySQL中是没有的，下面介绍的是如何在MySQL5 中实现上面3个窗口函数的功能。

27320

Java开发者编写SQL语句时常见的10种错误

解决办法 每次你在Java中实现以数据为中心的算法时，要试着问问自己：有没有办法让数据库执行这些工作，而只把结果交付给我?...如果在SQL标准已定义如下支持，那将会好很多： · UNION(允许重复) · UNION DISTINCT(去掉重复) 一般很少需要去除重复(有时去重甚至是错误的)，而且对于具有很多列的大结果集，...然后一些开发者可能会选择使用DISTINCT再次删除这些重复记录。这种错误有三种危害： 1. 可能治标不治本。甚至在某些边缘情况下，标都治不了 2. 这在有很多列的大结果集上会十分的缓慢。...但是，SQL：2003定义了窗口功能，目前很多主流的数据库厂商也纷纷实现了窗口功能。窗口功能可以聚集结果集中未被分组的数据。...解决办法 当你在一个子查询写一个GROUPBY子句时，仔细想想这是否能用一个窗口函数来完成。

1.7K50

Java 程序员常犯的 10 个 SQL 错误

解决方法： 每次你使用Java实现一个以数据为中心的算法时，问问自己：有没有一种方法可以让数据库代替为我做这种麻烦事。...有些开发者因此可能选择DISTINCT来消除这些重复记录。从三个方面来说 这是错误的： 它（也许）解决了表面症状但并没有解决问题。它也有可能无法解决极端情况下的症状。...8、使用聚合函数代替窗口函数（window functions） 在介绍窗口函数之前，在SQL中聚合数据意味着使用GROUP BY语句与聚合函数相映射。...但是在SQL2003中定义了窗口函数，这个在很多主流数据库都实现了它。窗口函数能够在结果集上聚合数据，但是却没有分组。...使用窗口函数： 使SQL更易读（但在子查询中没有GROUP BY语句专业） 提升性能，像关系数据库管理系统能够更容易优化窗口函数 解决方法： 当你在子查询中使用GROUP BY语句时，请再三考虑是否可以使用窗口函数完成

1.5K20

GaussDB分布式Stream执行计划详解

除了关联字段为非分布列时会出现redistribute，当查询中使用了group by或者over(partition by )窗口函数时，如果分组字段不是表的分布列，同样会产生redistribute...第二种情况一般是SQL语句中使用了row_number() over(order by XXX)窗口函数进行排序，而未使用分组字段，或者row_number() over(partition by 1...Stream算子实现了在各个节点间的数据交互，发挥了分布式架构的作用，为复杂查询提供了大规模并行处理的路径。...（3） 对于小表或者数据量较小的子查询未广播的情况，可将小表或者子查询改写为临时复制表。...（4） 对于大表或者数据量较大的子查询广播的情况，可在表或者子查询中增加group by、distinct语法，或者在关联条件中增加一个关联字段，或者将其改写为临时表，强制其走重分布。

88620

程序员在写 SQL 时常犯的10个错误

解决方法： 每次你使用Java实现一个以数据为中心的算法时，问问自己：有没有一种方法可以让数据库代替为我做这种麻烦事。...有些开发者因此可能选择DISTINCT来消除这些重复记录。从三个方面来说 这是错误的： 它（也许）解决了表面症状但并没有解决问题。它也有可能无法解决极端情况下的症状。...8、使用聚合函数代替窗口函数（window functions） 在介绍窗口函数之前，在SQL中聚合数据意味着使用GROUP BY语句与聚合函数相映射。...但是在SQL2003中定义了窗口函数，这个在很多主流数据库都实现了它。窗口函数能够在结果集上聚合数据，但是却没有分组。...使用窗口函数： 使SQL更易读（但在子查询中没有GROUP BY语句专业） 提升性能，像关系数据库管理系统能够更容易优化窗口函数 解决方法： 当你在子查询中使用GROUP BY语句时，请再三考虑是否可以使用窗口函数完成

13410

Apache Doris 2.1.4 版本正式发布

参考文档：https://doris.apache.org/zh-CN/community/developer-guide/fe-profiler/支持 SELECT DISTINCT 与聚合函数同时使用...：支持SELECT DISTINCT与聚合函数同时使用，在一个查询中同时去重和进行聚合操作，如 SUM、MIN/MAX 等。...功能优化支持为中文列名创建倒排索引。优化 Segment Cache 所消耗内存的估算准确度，以便能够更快地释放未使用的内存。在使用 Export 功能导出数据时，提前过滤空分区以提升导出效率。...修复偶现的 Datetimev2 Literal 化简错误。修复窗口函数中不能使用 count(*) 的问题。...修复聚合 Combinator 为大写时，无法找到函数的问题。修复窗口函数没有被列裁剪正确裁剪导致的性能问题。修复多个同名不同库的表同时出现在查询中时，可能解析错误导致结果错误的问题。

8310

Java 程序员常犯的 10 个 SQL 错误！

解决方法： 每次你使用Java实现一个以数据为中心的算法时，问问自己：有没有一种方法可以让数据库代替为我做这种麻烦事。Spring Boot 学习笔记，这个分享给你学习下。...有些开发者因此可能选择DISTINCT来消除这些重复记录。从三个方面来说 这是错误的： 它（也许）解决了表面症状但并没有解决问题。它也有可能无法解决极端情况下的症状。...8、使用聚合函数代替窗口函数（window functions） 在介绍窗口函数之前，在SQL中聚合数据意味着使用GROUP BY语句与聚合函数相映射。...但是在SQL2003中定义了窗口函数，这个在很多主流数据库都实现了它。窗口函数能够在结果集上聚合数据，但是却没有分组。...使用窗口函数： 使SQL更易读（但在子查询中没有GROUP BY语句专业） 提升性能，像关系数据库管理系统能够更容易优化窗口函数 解决方法： 当你在子查询中使用GROUP BY语句时，请再三考虑是否可以使用窗口函数完成

1.3K20

一句SQL，我有6种写法

---- 解法2 子查询 既然是排名为N，那么就意味着大于等于目标薪水的记录数为N，更准确的说这里是去重后的记录数为N。...例如，如果限定连接条件是薪水大于等于（含等于），则可直接用join实现两表自连接，然后对另一个计数即可；而如果限定连接条件是薪水大于（不含等于），则必须用left join，避免N取特殊值1时出现关联结果为空而查询失败的情况...---- 解法6 窗口函数 实际上，解法5中的自定义变量查询写法在MySQL8.0以后有相应的窗口函数可以实现。窗口函数在MySQL8.0版本首次引进，而其他很多SQL语言则早已内置。...具体而言，对于本题获取"致密"排名的薪水，用到的窗口函数就是dense_rank()。...，例如LeetCode中困难级别的数据库题目很多都需要借助自定义变量实现 如果MySQL版本允许，窗口函数是一个最优选择，除了经典的获取3种排名信息，还有聚合函数、向前向后取值、百分位等，具体可参考官方指南

1K31

Java 程序员常犯的 10 个 SQL 错误！

解决方法： 每次你使用Java实现一个以数据为中心的算法时，问问自己：有没有一种方法可以让数据库代替为我做这种麻烦事。Spring Boot 学习笔记，这个分享给你学习下。...有些开发者因此可能选择DISTINCT来消除这些重复记录。从三个方面来说 这是错误的： 它（也许）解决了表面症状但并没有解决问题。它也有可能无法解决极端情况下的症状。...8、使用聚合函数代替窗口函数（window functions） 在介绍窗口函数之前，在SQL中聚合数据意味着使用GROUP BY语句与聚合函数相映射。...但是在SQL2003中定义了窗口函数，这个在很多主流数据库都实现了它。窗口函数能够在结果集上聚合数据，但是却没有分组。...使用窗口函数： 使SQL更易读（但在子查询中没有GROUP BY语句专业） 提升性能，像关系数据库管理系统能够更容易优化窗口函数 解决方法： 当你在子查询中使用GROUP BY语句时，请再三考虑是否可以使用窗口函数完成

1.2K20

Hive窗口函数保姆级教程

进入主页，点击右上角“设为星标” 比别人更快接收好文章 在SQL中有一类函数叫做聚合函数，例如sum()、avg()、max()等等，这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行，一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的...但是有时我们想要既显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。...本文分为两部分： 第一部分是Hive窗口函数详解，剖析各种窗口函数（几乎涵盖Hive所有的窗口函数）； 第二部分是窗口函数实际应用，这部分总共有五个例子，都是工作常用、面试必问的非常经典的例子。...Hive 窗口函数 窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by 具体语法如下：XXX over (partition by xxx order by xxx) 特别注意：over...窗口函数我划分了几个大类，我们一类一类的讲解。 1. SUM、AVG、MIN、MAX 讲解这几个窗口函数前，先创建一个表，以实际例子讲解大家更容易理解。

2.2K31

前沿 | 深入解读 Flink SQL 1.13

在只需要划分窗口场景时，可以只用 TVF，无需用 GROUP BY 做聚合，这使得 TVF 扩展性和表达能力更强，支持自定义 TVF（例如实现 TOP-N 的 TVF）。...■ 1.2 Cumulate Window Cumulate window 就是累计窗口，简单来说，以上图里面时间轴上的一个区间为窗口步长。...■ 1.4 多维数据分析 语法的标准化带来了更多的灵活性和扩展性，用户可以直接在 window 窗口函数上进行多维分析。...FLIP-162：时区和时间函数 ■ 2.1 时区问题分析 大家在使用 Flink SQL 时反馈了很多时区相关的问题，造成时区问题的原因可以归纳为 3 个： PROCTIME() 函数应该考虑时区，但未考虑时区...； CURRENT_TIMESTAMP/CURRENT_TIME/CURRENT_DATE/NOW() 函数未考虑时区； Flink 的时间属性，只支持定义在 TIMESTAMP 这种数据类型上面，

1.3K20

Hive窗口函数分析函数详解

hive窗口函数/分析函数 在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。...但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。...窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by。...lag,lead,first_value,last_value 函数 LAG LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为...cookie1第七行，往上2行为第五行值，2015-04-10 10:50:01 LEAD 与LAG相反 LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值 第一个参数为列名，第二个参数为往下第

81110

sparksql源码系列 | 最全的logical plan优化规则整理（spark2.3）

如果没有这个规则，可以为NULL的列的NULL字段实际上可以设置为non-NULL，这会导致非法优化（例如NULL传播）和错误的答案。...如果分区规格和顺序规格相同，并且窗口表达式是独立的，且属于相同的窗口函数类型，则折叠到父节点中。...这可以通过以下方式实现：1.在其计算结果始终为true的情况下，省略Filter。2.当筛选器的计算结果总是为false时，替换成一个伪空关系。3.消除子节点输出给定约束始终为true的条件。...如果在未显示指定cross join的情况下找到笛卡尔积，则引发错误。如果CROSS_JOINS_ENABLED标志为true，则此规则将被有效禁用。...支持以下谓词：1.EXISTS/NOT EXISTS将被重写为semi/anti join，Filter中未解析的条件将被提取为join条件。

2.4K10

如何分析用户复购？

窗口函数 群组分析方法对应到SQL里常用窗口函数来实现。也就是从某些维度对数据分组（partition by），然后同样也可以对每个组进行统计运算。...窗口函数使用形式如下： 窗口函数名(字段) over(partition by 字段 order by 字段) 其中，row_number() 就是窗口函数的一种，用于排名。...) as 日期, row_number() over(partition by 用户id order by 购买时间) as 购买顺序 from 购买记录表; 查询结果： “购买顺序”为1...用户id = t4.用户id group by t1.日期 order by t1.日期; 【本题考点】 1.遇到复购、留存、流失这类业务问题，要想到用群组分析方法 2.群组分析方法对应在SQL里用窗口函数实现...3.SQL常用函数的使用，包括：count、date、timestampdiff、distinct。

63520

hive窗口函数分析函数详细剖析

hive窗口函数/分析函数 在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。...但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。...窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by。...lag,lead,first_value,last_value 函数 LAG LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为...01 LEAD 与LAG相反 LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值 第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL

85101
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券