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让单测变得如此简单 -- spock 框架初体验

测试流程在软件开发过程中显得越来越重要了,因为无论经验多么丰富的开发者,都难免在编码过程中出现失误甚至是逻辑错误,在这样的前提下,单元测试就显得非常重要了。 单元测试通过对程序中每个部分进行独立的测试覆盖,且在每次代码更新后自动执行,保证了新的修改不会影响到旧的功能。 可以说,编写单元测试让程序员尽早的发现问题、暴露问题,从而让整个编码过程更为可控,同时,编写单元测试过程中对细节的关注,也让程序员更多的思考自己编写的程序的健壮性。 但单元测试又意味着我们需要在维护业务代码的同时,额外维护单元测试的流程和用例,无疑增加了维护成本,而对于程序开发的交接工作来说,除了文档、业务代码,还需要阅读和理解前人的单元测试流程,无疑也让新人的上手难度大为增加。 既然单元测试如此重要,那么我们是否可以找到一个编写高效、易于维护、简单易懂的单元测试框架呢?java 中的 spock 正是凭借这样的理念而诞生的一种测试框架。

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【spock】单测竟然可以如此丝滑

在之前的关于swagger文章里提到过,程序员最讨厌的两件事,一件是别人不写文档,另一件就是自己写文档。这里如果把文档换成单元测试也同样成立。每个开发人员都明白单元测试的作用,也都知道代码覆盖率越高越好。高覆盖率的代码,相对来说出现 BUG 的概率就越低,在线上运行就越稳定,接的锅也就越少,就也不会害怕测试同事突然的关心。既然这么多好处,为什么还会讨厌他呢?至少在我看来,单测有如下几点让我喜欢不起来的理由。第一,要额外写很多很多的代码,一个高覆盖率的单测代码,往往比你要测试的,真正开发的业务代码要多,甚至是业务代码的好几倍。这让人觉得难以接受,你想想开发 5 分钟,单测 2 小时是什么样的心情。而且并不是单测写完就没事了,后面业务要是变更了,你所写的单测代码也要同步维护。第二,即使你有那个耐心去写单测,但是在当前这个拼速度挤时间的大环境下,会给你那么多写单测的时间吗?写一个单测的时间可以实现一个需求,你会如何去选?第三,写单测通常是一件很无趣的事,因为他比较死,主要目的就是为了验证,相比之下他更像是个体力活,没有真正写业务代码那种创造的成就感。写出来,验证不出bug很失落,白写了,验证出bug又感到自己是在打自己脸。

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原来不只是fastjson,这个你每天都在用的类库也被爆过反序列化漏洞!

工作久了的话,就会慢慢有种感觉:代码都是人写的,是人写的代码就可能存在漏洞,这个是永远都无法避免的,任何牛X的程序员都不可能写出完全没有bug的代码! 其实关于序列化的安全性问题,无论是Java原生的序列化技术还是很多其他的开源序列化工具,都曾经发生过。 序列化的安全性,一直都是比较大的一个话题,我无意为fastjson辩驳,但是出问题之后直接喷代码写的烂,其实是有点不负责任的。 Apache-Commons-Collections这个框架,相信每一个Java程序员都不陌生,这是一个非常著名的开源框架。 但是,他其实也曾经被爆出过序列化安全漏洞,而漏洞的表现和fastjson一样,都是可以被远程执行命令。

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面向价值编程:低边际成本的自动化测试

那时笔者也参与了其中,刚开始写用例的时候,其实是十分讨厌groovy的——动态类型的语言对开发者的要求相对来说高了一点,作为groovy新手是有点麻烦的——很多问题直到runtime才会报错。但groovy又是强类型的,因此在runtime时不会跑出很奇怪的结果(JS就会),只会报错。提供了一定方便性的同时,也没增加多少debug成本。 强弱类型:强类型意味着确认了类型以后,如果强转一个错误类型时,将会报错(编译期or runtime);而弱类型则允许强转,这种情况下则可能产生一些令人意想不到的事。 动态VS静态类型:静态类型需要在编译器就确定字段的类型;而动态类型则会在runtime时根据上下问推导类型——因此我们可以在不知道方法具体细节的情况下编写对象上的调用语句。在运行期间,对象会动态地响应方法或消息。 在后来阅读测试框架实现时,笔者逐渐发现了动态类型的魅力——尤其是在测试场景,可以轻松的mock相关方法的返回值,来形成针对性的case。 这部分主要体现在groovy对于元编程的支持上。 同时,groovy还有一些语法糖并支持操作符重载——这意味着可以轻松的创建DSL。这让测试代码写起来非常的舒服,完全没有了之前写java时的verbose。 3. 小结 当测试框架完全落地后,我们开始了新一轮的迭代。这次迭代过程中,经QA统计,bug趋于收敛,这意味着测试框架产生了价值:

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