输入本地excel，其中excel表头分别为ph、土壤有机质含量、T、H，然后输出计算后的表格
Soil organic carbon content in x 5 g / kg at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolution
http://www.sthda.com/english/wiki/correlation-matrix-a-quick-start-guide-to-analyze-format-and-visualize-a-correlation-matrix-using-r-software#at_pco=smlwn-1.0&at_si=5e8f19ae4cd478e7&at_ab=per-2&at_pos=0&at_tot=1
请注意，本文编写于 1165 天前，最后修改于 1165 天前，其中某些信息可能已经过时。
1.高质量的地图数据：Organic Maps使用开放源码的地图数据，这些数据由全球用户共同贡献而成。用户可以通过该应用获得详细的街道地图、卫星图像以及其他相关地理信息。
有些时候，我们可能需要人工干预ES的搜索结果，让指定的内容置顶，ES提供了pinned语法来实现该功能。
上面实现的本质：返回结果的第一页头1条或多条数据是服务端（如电商网站、主流搜索引擎）指定的数据，而非按照相关度评分计算得出的结果数据。
请注意，本文编写于 1106 天前，最后修改于 1106 天前，其中某些信息可能已经过时。
2021年，TSMC在Hotchips会议上公布过其硅光封装路线，具体可参见小豆芽的这篇笔记TSMC的硅光封装路线。时隔两年，在今年的ECTC会议上，台积电展示了其最新的硅光封装路线图，小豆芽这里整理下相关细节，供大家参考。
Q-1：什么是 Python，使用它有什么好处，你对 PEP 8 有什么理解？ Q-2：以下 Python 代码片段的输出是什么？证明你的答案。 Q-3：如果程序不需要动作但在语法上需要它，可以在 Python 中使用的语句是什么？ Q-4：在 Python 中使用“~”获取主目录的过程是什么？ Q-5：Python 中可用的内置类型有哪些？ Q-6：如何在 Python 应用程序中查找错误或执行静态分析？ Q-7：什么时候使用 Python 装饰器？ Q-8：列表和元组的主要区别是什么？ Q-9：Python 如何处理内存管理？ Q-10：lambda 和 def 之间的主要区别是什么？ Q-11：使用 python reg 表达式模块“re”编写一个 reg 表达式来验证电子邮件 ID？ Q-12：你认为以下代码片段的输出是什么？代码中有错误吗？ Q-13：Python 中有 switch 或 case 语句吗？如果不是，那么相同的原因是什么？ Q-14：Python 用来迭代数字序列的内置函数是什么？ Q-15：Python 的 try-except 块中可能有哪些可选语句？ Q-16：Python 中的字符串是什么？ Q-17：Python 中的切片是什么？ Q-18：Python 中的 %s 是什么？ Q-19：字符串在 Python 中是不可变的还是可变的？ Q-20：Python 中的索引是什么？ Q-21：Python 中的文档字符串是什么？ Q-22：Python 编程中的函数是什么？ Q-23：Python 中有多少基本类型的函数？ Q-24：我们如何用 Python 编写函数？ Q-25：Python 中的函数调用或可调用对象是什么？ Q-26：Python 中的 return 关键字是做什么用的？ Q-27：Python 中的“按值调用”是什么？ Q-28：Python 中的“按引用调用”是什么？ Q-29：trunc() 函数的返回值是多少？ Q-30：Python 函数必须返回一个值吗？ Q-31：Python 中的 continue 有什么作用？ Q-32：Python 中 id() 函数的用途是什么？ Q-33：*args 在 Python 中有什么作用？ Q-34：**kwargs 在 Python 中做什么？ Q-35：Python 有 Main() 方法吗？ Q-36： __ Name __ 在 Python 中有什么作用？ Q-37：Python 中“end”的目的是什么？ Q-38：什么时候应该在 Python 中使用“break”？ Q-39：Python 中的 pass 和 continue 有什么区别？ Q-40：len() 函数在 Python 中有什么作用？ Q-41：chr() 函数在 Python 中有什么作用？ Q-42：ord() 函数在 Python 中有什么作用？ Q-43：Python 中的 Rstrip() 是什么？ Q-44：Python 中的空格是什么？ Q-45：Python 中的 isalpha() 是什么？ Q-46：你如何在 Python 中使用 split() 函数？ Q-47：Python 中的 join 方法有什么作用？ Q-48：Title() 方法在 Python 中有什么作用？ Q-49：是什么让 CPython 与 Python 不同？ Q-50：哪个包是最快的 Python 形式？ Q-51：Python 语言中的 GIL 是什么？ Q-52：Python 如何实现线程安全？ Q-53：Python 如何管理内存？ Q-54：Python 中的元组是什么？ Q-55：Python 编程中的字典是什么？ Q-56：Python 中的 set 对象是什么？ Q-57：字典在 Python 中有什么用？ Q-58：Python 列表是链表吗？ Q-59：Python 中的 Class 是什么？ Q-60：Python 类中的属性和方法是什么？ Q-61：如何在运行时为 Class 属性赋值？ Q-62：Python 编程中的继承是什么？ Q-63：Python 中的组合是什么？ Q-64：Python 程序中的错误和异常是什么？ Q-65：你如何在 Python 中使用 Try/Except/Finally 处理异常？ Q-66：你如何为 Python 中的预定义条件引发异常？ Q-67：什么是 Python 迭代器？ Q-68：Iterator 和 Iterable 有什么区别？ Q-69：什么是 Python 生成器？ Q-70：Python 中的闭包是什么？ Q-71：Python 中的装
https://www.baidu.com/s?rtt=1&bsst=1&cl=2&tn=news&ie=utf-8&word=%E8%85%BE%E8%AE%AF%E4%BA%91%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%AF%AD%E9%9F%B3+++%E9%87%91%E8%9E%8D
我应该先把pymol cmd的指令汇总放在这里 https://pymol.org/pymol-command-ref.html alias 描述： “alias”将常规使用的命令输入绑定到新的comman关键字。 简而言之，这个指令可以设置一个快捷方式，以便运行某些复杂的指令 使用 alias 快捷名字, 复杂指令 参数 name = 字符串: 新的关键词 command = 字符串：用分号分隔的复杂命令的字符串输入。 案例 alias my_scene, hide; show ribbon, polym
如果移动端访问不佳，请使用 ==> Github Pages 版。 官网地址：http://域名.信息 最新审核时间：2019-05-10 本文对中文域名未做识别处理。这里只列出英文域名。 注意：cn 以及 二级 cn 域名均可备案，包含： cn gov.cn ZF机构 org.cn 非盈利机构 ac.cn 科研机构 mil.cn 国防机构 net.cn 互联网服务机构 edu.cn 教育机构 com.cn 企业 用到的工具： OCR文字识别：白描 大小写转换：蛙蛙工具 字符串
原始网址：https://pymolwiki.org/index.php/Biochemistry_student_intro >
想着爬取『豆瓣』的用户和电影数据进行『挖掘』，分析用户和电影之间以及各自之间的关系，数据量起码是万级别的。
土壤网格250m v2.0 SoilGrids被设计成一个全球一致的、以数据为导向的系统，使用全球协变量和全球拟合模型预测土壤属性和类别。如果您正在寻找国家和/或地方层面的土壤信息，我们建议将SoilGrids的预测与来自国家和地方土壤地理数据库的土壤图进行比较。国家土壤地图通常基于更详细的输入土壤信息，因此通常比SoilGrids更准确（在当地覆盖区域内）。关于国家和地区土壤数据库的概述，请参考《土壤地理数据库汇编》。平均值 "和 "中位数（0.5四分位数）"都可以作为特定单元的土壤属性的预测值。平均值代表 "预期值"，并提供土壤属性的无偏预测。
在创建新的scrapy爬虫之前，我们需要先了解一下创建一个scrapy爬虫的基本步骤
打开APP映入眼帘的开屏广告，便利店里陈列的包装零食，吸引你走进电影院的电影海报，那些日常生活中不经意的文字排列，都隐藏着设计师们精心布置的“设计代码”。字体不仅作为一种语言形式传递着信息，当你赋予其创造力，字体还将产生视觉冲击营造出独特的氛围，甚至唤起观者的情绪。对于设计师而言，为每个设计选择合适的字体是必须掌握的知识要点之一。 字体的设计以及排版，是设计最有效的表达形式，每年字体设计都会出现新的创意形式，赋予文字不同的个性，我们整理了2022年一些字体设计的趋势案例，供大家参考。 一、谷歌新推出开源可变
报告是位花姑娘，图表是件花衣裳。姑娘不仅要穿，还得懂得怎么穿！ 初阶的饼图、环形图、折线图、柱形图、条形图等就不多说了，因为他们直观到无需解释。但需要提一下做这些图的时候的细节： 首先，告别excel默认的样式和配色，因为那样会使你的报告逼格很低。在我平时工作中，许多伙伴会问“你这图表用什么软件做的？感觉好高级？”，我说“excel啊”，他们吃惊不已。但这就是要的效果！ 如何达到这些效果？先仔细摸索图表布局选项卡下的坐标轴、网格线、趋势线、图例，标签等功能细节；其次是熟悉绘图区格式里面的细节，如调整图表区域
官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-pinned-query.html
HTML 模板是一种允许我们创建基本 HTML 结构并使用占位符根据从 JSON 文件或数据库中检索到的数据动态生成内容的技术。
近来，Meta 发布并开源了多个 AI 模型，例如 Llama 系列模型、分割一切的 SAM 模型。这些模型推动了开源社区的研究进展。现在，Meta 又开源了一个能够生成各种音频的 PyTorch 库 ——AudioCraft，并公开了其技术细节。
年度数据的分辨率为 0.0083333 X 0.0083333（赤道约 1 公里），覆盖 1992 年至 2018 年期间的全球数据。
一些注意事项： 1.看了Coursera上面的python教程，里面给了一个非常简单的示例，只传一个url就获取到响应报文。然而很多网站是不能只通过一个url就响应请求的，你还需要填写报文头部也就是header部分。 2.得到的报文里面中文字符都是bytes，十六进制的格式，需要用utf-8解码 3.巧用控制台找到页面内容真实的网址 其余的注意点我都写在注释里了，完整源码如下： ---- #爬取网易云音乐我的歌单里面所有歌曲的歌词 import json import requests import re
前些天在知乎发现了一篇讲的超棒，超易懂的如何写学术论文的文章。分享给大家！咳咳，不要客气！哈哈
对于很多企业来说，软件即服务（SaaS）等云计算解决方案的效率显著提高、资本支出显著降低。但是真正从云技术中寻求成果的公司往往由于过度关注成本的降低，而错失整个云计算带来的巨大优势。 企业积极拥抱云计
ABoVE: Characterization of Carbon Dynamics in Burned Forest Plots, NWT, Canada, 2014
https://plugins.jetbrains.com/plugin/7324-code-iris
对于很多企业来说，软件即服务（SaaS）等云计算解决方案的效率显著提高、资本支出显著降低。但是真正从云技术中寻求成果的公司往往由于过度关注成本的降低，而错失整个云计算带来的巨大优势。 📷 企业积极拥抱云计算也是一个长期的计划，需要企业的长期投资和规划。任何云计算战略的关键部分都应该是在处理传统IT资产的同时，还要在降低成本的前提下促进云服务创新。 随着自动化、机器学习、人工智能、大数据分析、物联网和敏捷开发扥尖端技术和概念越来越突出，CIO和他们的团队将重塑整个IT产业。具有前瞻性目光的公司意识到，IT不仅
我正在尝试通过应用过滤器绑定和过滤器日期来提取多个区域的平均碳含量。我得到的错误是：'filterbound 不是一个函数。
第一个例子来自matplotlib官网，封装比较多，看起来有点复杂，但本质上是在极坐标系下画封闭的曲线图。
数据库索引是优化任何数据库系统性能的关键组成部分。如果没有有效的索引，您的数据库查询可能会变得缓慢且低效，从而导致用户体验不佳并降低生产力。在这篇文章中，我们将探讨创建和使用数据库索引的一些最佳实践。
文章主要对一块实验土壤做了温度、降水、剪草等处理，测了细菌、真菌、原生生物的多样性以及生物和非生物的环境因子，最后发现增温通过影响土壤湿度改变了细菌的多样性，进而影响了原生生物。最后与宏观生态进行了关联，升华到了全球变暖问题如何一步步导致了微生物的多样性降低。
来，今天介绍个好东东，一个WordPress 主题搜索引擎。你只要在搜索框输入相关关键词，就可以获取相应的WordPress 主题。这些主题有收费与付费。就Jeff 的使用体验来看，貌似还不错哦（且接
根据最近大家关心的问题，我们整理了一些比较有代表性的提问，本期是聚焦于Google Analytics（谷歌分析），简称GA。本期问题包含：数据监测、数据整合与指标、数据报告、分析思路四个方面的内容。
可以试用59美元/月的套餐5天，quota是1万词。Credit or quota还是挺贵的，低级别的Starter套餐如果加量、价格可能就超过高级别套餐了。我没找到明显的退订的入口，只能在5天试用期前直接注销账号了。。。考虑到Copy.ai的0-49美元的价格，两者的定位还是有明显差异的，Jasper面向的是更高端的人群。Copy.ai最坑的是免费版只支持英文，那对国人可能还不如Jasper了。
# install.packages("scholar", lib="D:/R.Rstudio/R/R-3.6.1/R-3.6.1/library") library("scholar") jn = c("bioinformatics", "methods in ecology and evolution", "molecular biosystems", "molecular biology and evolution") get_impactfac
A generalized-template-based graph neural network for accurate organic reactivity prediction
他们的这一研究成果，不仅登上了最新一期的Nature，也成了Nature网站的焦点报道。
HiHydroSoil v2.0层 2020年5月，ISRIC发布了其Soilgrids250m产品的最新版本（v2.0）。这一版本使FutureWater能够用更新的、更精确的、具有更高分辨率的土壤数据来更新其HiHydroSoil v1.2数据库，这导致了HiHydroSoil v2.0的开发和发布。
肿瘤乏氧会严重影响光动力治疗(PDT)的疗效。尽管目前研究开发了一些能够生成氧气的方法，但它们的安全问题、时空不可控性、有限的效果和复杂的程序严重限制了实际应用。在此，中科院长春应化所逯乐慧研究员构建了一种具有良好生物相容性的一体化有机半导体，它可以利用光氧化催化作用解决这些难题。
---- 新智元报道 来源：WSJ 编辑：好困 【新智元导读】DeepMind在算法伦理上的「自治」梦宣告破灭，谷歌企图进一步加强对人工智能的控制。技术上没有偏见的世界是不是越来越远了？ 谷歌的人工智能部门DeepMind多年来一直在与母公司Alphabet谈判，希望获得更多自主权，为人工智能的研究寻求一个独立的法律架构。 然而DeepMind在上月末告诉员工，谷歌取消了相关谈判。 这些旷日持久的谈判并没有被报道过，而谈判的结束，也印证了谷歌等科技巨头要加强对人工智能研究和发展控制的意图。 巨头
免疫治疗，包括检查点阻断免疫治疗，在肿瘤治疗领域已经取得了显著的进展。然而，肿瘤免疫治疗的临床应用仍然存在阻碍。值得注意的是，由于免疫抑制肿瘤微环境（TMEs）的存在，一些肿瘤对免疫治疗存在脱敏效应。因此，研究人员报道了多种治疗策略来恢复免疫抑制的TMEs。免疫刺激辅助治疗（IAT）是目前研究最为广泛的辅助治疗手段。由于具有生物可降解性、组成可调控性和固有的免疫调节功能，纳米级金属有机框架（nMOFs）可作为IAT的理想纳米材料。
共价有机骨架(COFs)在生物医学领域中的应用受到了研究者的广泛关注。然而，目前还很少有关于刺激响应型COF用于给药的报道。南京大学蒋锡群教授合成了一种乏氧响应型含偶氮键纳米COF，并将光敏剂Ce6和乏氧激活药物噻拉嗪(TPZ)负载于COFs中。
南非土壤有机碳储量及趋势 利用光学卫星数据和其他辅助气候、形态和生物协变量驱动的机器学习工作流程，预测了南非自然区域（不包括水、城市和耕地）的土壤有机碳（SOC）储量（kg C m-2）。时间范围涵盖1984-2019年。空间范围包括南非自然土地面积的0-30厘米表土（占全国84%）。 土壤有机碳（SOC）储量的估算和监测对于保持土壤生产力和实现气候变化减缓目标非常重要。目前的全球SOC地图没有为景观决策提供足够的细节，也不允许跟踪碳的固存或损失的时间。利用光学卫星驱动的机器学习工作流程，我们以30米的空间分辨率绘制了1984年至2019年南非自然植被（86%的土地面积）下的SOC库存（表土；0至30厘米）。我们估计表土SOC总储量为5.6 Pg C，SOC密度中值为6 kg C m-2（IQR：四分位数范围2.9 kg C m-2）。35年来，预测的SOC经历了0.3%的净增长（相对于长期平均值），最大的净增长（1.7%）和下降（-0.6%）分别发生在草原和纳马卡鲁生物群落。在景观尺度上，SOC的变化在一些地方很明显，从栅栏线的对比中可以看出，这可能是由于当地的管理效应（例如，与SOC增加有关的木质侵蚀和与SOC减少有关的过度放牧）。我们的SOC绘图方法表现出较低的不确定性（R2=0.64；RMSE=2.5 kg C m-2），与以前的低分辨率（250-1000米）国家SOC绘图工作（平均R2=0.24；RMSE=3.7 kg C m-2）相比，偏差较小。我们的趋势图仍然是一个估计值，有待于对同一地点的土壤样本进行重复测量（时间序列）；这是跟踪SOC变化的全球优先事项。虽然高分辨率的SOC地图可以为旨在减缓气候的土地管理决策提供信息（自然气候解决方案），但SOC的潜在增长可能受到当地气候和土壤的限制。同样重要的是，气候减缓工作，如植树，要平衡碳、生物多样性和整体生态系统功能之间的权衡。
并发编程一直是程序员们比较头疼的，如何编写正确的并发程序相比其他程序来说，是一件比较困难的事情，并发编程中出现的 Bug 往往也是特别诡异的。
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