在上一篇文章 《再谈榔头和钉子》，提到了设计模式和编程范型，相较于设计模式，编程范型往往和语言本身强相关，一种特定的语言，只适用于一种或者几种编程范型。它类似于一种编程风格，也决定了程序员是如何去认识程序的结构、交互和执行的。编程范型是程序员大脑中在设计编码阶段预先考虑到的内容，但是相较于满街跑的设计模式，这个过程往往下意识地被忽略。另外，如果你现在在思考编程范型的时候，脑海里只有“ 面向对象” 和“ 面向过程” 这两者跳出来，那可能是真的被糟糕的面向对象教材毒害太深了。
Adrian同志有一篇关于Aspect Oriented Programming的Blog The Ted Neward Challenge (AOP without the buzzwords)，俺非常的喜欢。这篇文章中文翻译过来可以是“无废话AOP”，它从一个脱离了具体实现手段的视角，用简单清晰的语言向我们表达了Aspect Oriented Programming的本意：尽量将需求和实现的关系由1:N逼近至1:1。俺也非常希望能整出这么一个“无废话Agent Oriented Programming
Instruction Learning 让模型对题目 / 描述式的指令进行学习。针对每个任务，单独生成指示，通过在若干个 full-shot 任务上进行微调，然后在具体的任务上进行评估泛化能力，其中预训练模型参数是可更新的。
作者 | 阿司匹林 语音助手大战已经进入到白热化的阶段了，除了苹果、亚马逊、Google、微软等国际玩家，国内的百度、阿里、腾讯、天猫也已经纷纷在这个赛道上加快布局，好不热闹。 不论你承认与否，现阶段的语音助手都还处在探索阶段。苹果的 Siri 作为元老，已经很多年没有带给我们惊喜了，而亚马逊虽然 Alexa 风头正盛，但是他们其实也在焦虑，没人敢断定，现在的 Alexa 就一定是语音助手的终极形态。 与此同时，微软却通过小冰向大家展示了另外一种可能性——基于 Session-oriented 基础框架
今天，我们将加快进度，来对Provisioning这一层的项目做一下概览。Provisioning层是一种工具性质的项目，能一定程度上提升Kubernetes的综合能力，尤其是镜像管理和安全性。
1.1. SOA（Service-Oriented Architecture）面向服务的架构：
论文标题：《Oriented RepPoints for Aerial Object Detection Wentong》
实现目的：分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，使用的时候一个一个依次调用。 主要概念：方法、过程
本文基于WWW-2021论文《Personalized Approximate Pareto-Efficient Recommendation》。
在为软件组织提供服务时，我一直采取拿来主义的做法，不拘泥于流派或风格，着力于细节和应用。如果硬要说出本书的几个主要思想来源，我认为应该是Ivar Jacobson、Alistair Cockburn、Peter Coad和高焕堂。
AnalyticDB是阿里云企业级云原生数据仓库，在GreenPlum和PostgreSQL基础上开发的。语法上对两者保持兼容，功能层面上为GP超集。其架构：
AOP，Aspect Oriented Programming，一般译作“面向切面编程”，从名字上来看，显然这是一种编程理念，那既然已经有了Procedure-Oriented（面向过程）和Object-Oriented（面向对象），为什么还需要Aspect-Oriented呢？ 首先AOP并不是一个新鲜的概念，他也不是只从属于Spring框架，早在1997年就有关于aop的论述，可能实际还有更早的可查文章，可以理解为对Object-Oriented一种扩充。Object-Oriented的编程方式引入了Object，通过对象对编程中的相关业务逻辑（procedure）进行了封装，例如通过class的方式，这样可以提高代码的复用率，然后不相关的代码模块之间皆耦合，提高整个系统的可维护性。在通过Object进行一些封装之后，通常会出现一种难以理解和维护的“分散”（scattered）或“聚合”（tangled）在一起的代码，这些代码模块就是“aspect”。“分散”指的是一切相对独立但是公用的模块，这些模块可能是需要跨系统或者跨编程语言公用的，例如日志记录，鉴权等等，如果我们要改动这些代码模块的话，几乎要改动相关的所有调用模块。“聚合”指的是多个不相关的公共模块，可能会由于业务逻辑的需要，被串联在同一个业务流程中，这样我们在对这个公共模块的功能代码进行改动时，就需要理解所有相关的调用逻辑以避免任何由于改动造成的对原有业务逻辑的影响。
多学一招： OOP：面向对象编程（Object Oriented Programming，面向对象编程） OOA: 面向对象分析(Object-Oriented Analysis,OOA) OOD: 面向对象设计（Object-Oriented Design，OOD）
本文介绍了聊天机器人技术的研究进展，从系统框架、自然语言理解、对话管理、自然语言生成等方面进行了详细阐述，并对当前面临的挑战和未来的展望进行了分析。
Object Orientated programming is a methodology or paradigm to design a program using classes and objects. OOPs provides the following concepts: –
Leading software designers have recognized domain modeling and design as critical topics for at least 20 years, yet surprisingly little has been written about what needs to be done or how to do it. Although it has never been formulated clearly, a philosophy has emerged as an undercurrent in the object community, a philosophy I call domain-driven design.
前言 现在还记得第一次面试的时候，被问HTML全称是什么，这才意识到记住全称并不是无理取闹，而是个人对这项技术的理解程度还没到。当你去了解一个技术的时候，名词是首先要掌握的，除非你只是皮毛。 常规 英文 全称 desc HTTP HyperText Transfer Protocol 超文本传输协议 HTML HyperTextMark-upLanguage 超文本标记语言 API Application Programming Interface 接口 SQL Structur
面向对象编程：OOPL（Object Oriented Programming Language）
聊天机器人系统框架图 今天看到了一篇关于聊天机器人的一个不错的资源汇总： https://www.52ml.net/20510.html 进去看看先大概了解了一下都有哪些主要的概念： 原文：巨头们都很重视的聊天机器人，你不进来看看吗？ 理想的 chatbot 什么样 现在的 bot 什么样 ｜处理任务 ｜聊天－搞笑
您可以使用SUBSTRING()MySQL来限制字符串的长度。语法如下SELECT SUBSTRING(yourColumnName,1,yourIntegerValueToGetTheCharacters) as
作者简介：张晨，IP与SDN技术爱好者，现就职于中国电信北京研究院，从事SDN研发工作，《云数据中心网络与SDN：技术架构与实现》作者。 📷 本文为《从60分到85分——SD-WAN进阶教程》的下篇，上篇请跳转https://www.sdnlab.com/20683.html。 （续上文）Enterprise Oriented SD-WAN给企业带来的价值非常明显，在北美讯速地抢占了银行、零售、连锁等行业，包括很多世界500强的大型客户，2015年下半年开始，SD-WAN成为了业界炙手可热的
近日，微软（亚洲）互联网工程院宣布率先推出新一代的语音交互技术：全双工语音交互感官（Full-duplex Voice Sense），与既有的单轮或多轮连续语音识别不同，这项新技术可实时预测人类即将说出的内容，实时生成回应并控制对话节奏，从而使长程语音交互成为可能。
最适合使用Hbase存储的数据是非常稀疏的数据（非结构化或者半结构化的数据）。Hbase之所以擅长存储这类数据，是因为Hbase是column-oriented列导向的存储机制，而我们熟知的RDBMS都是row- oriented行导向的存储机制（郁闷的是我看过N本关于关系数据库的介绍从来没有提到过row- oriented行导向存储这个概念）。在列导向的存储机制下对于Null值得存储是不占用任何空间的。比如，如果某个表 UserTable有10列，但在存储时只有一列有数据，那么其他空值的9列是不占用存储空间的（普通的数据库MySql是如何占用存储空间的呢？）。 Hbase适合存储非结构化的稀疏数据的另一原因是他对列集合 column families 处理机制。 打个比方，ruby和python这样的动态语言和c++、java类的编译语言有什么不同？ 对于我来说，最显然的不同就是你不需要为变量预先指定一个类型。Ok ，现在Hbase为未来的DBA也带来了这个激动人心的特性，你只需要告诉你的数据存储到Hbase的那个column families 就可以了，不需要指定它的具体类型：char,varchar,int,tinyint,text等等。 Hbase还有很多特性，比如不支持join查询，但你存储时可以用：parent-child tuple 的方式来变相解决。 由于它是Google BigTable的 Java 实现，你可以参考一下：google bigtable 。 下面3副图是Hbase的架构、数据模型和一个表格例子，你也可以从：Hadoop summit 上 获取更多的信息。
微服务中读取配置信息，为什么不用 @Value 注解，因为 @Value 读取是一次性的，ConfigurableApplicationContext 可以动态刷新。
类定义 , 类一般定义在一个单独的文件中 , C++ 的文件名不像 Java 一样必须与类名相同 , C++ 中的文件名可以与类名不相等 , 一般情况下尽量让类名与文件名一致 ;
ubuntu 作为目前最受欢迎的 linux 发行版，加上 windows 10 推出的 WSL 对 ubuntu 的支持，让 ubuntu 更加流行。 而作为一个操作系统，最重要的是应用生态的构建，而 ubuntu 有今天的市场占用，与他的包管理机制 — apt 是密不可分的。 apt 工具是基于 ubuntu 底层的包管理命令 dpkg 构建的一套强大便捷的包管理工具，除了我们日常使用的下载、更新以外，还有着非常多、非常强大的功能，本文我们就来深入了解一下吧。
B) Luciano Pavarotti、Placido Domingo和Jose Carreras
研究任务型对话系统，首先得从数据集采集说起，学术界需要公开的数据集来证明模型的效果，工业界更需要以数据集为基础来构建更鲁棒的对话系统，那么业界成熟的对话系统数据集有哪些呢，对于多轮，如何更科学的采集数据减少错误呢，本文调研了一些近来一些方案供参考。
这项工作解决了雾天基于激光雷达的三维目标检测的挑战性任务。在这种情况下收集和注释数据是非常费时费力的。在本文中，我们通过将物理上精确的雾模拟到晴好天气场景中来解决这个问题，从而可以将晴好天气中捕获的大量现有真实数据集重新用于我们的任务。我们的贡献有两个方面:1)我们开发了一种适用于任何激光雷达数据集的物理上有效的雾模拟方法。这释放了大规模雾天训练数据的获取，无需额外成本。这些部分合成的数据可用于提高几种感知方法的鲁棒性，例如对真实雾天数据的3D目标检测和跟踪或同时定位和映射。2)通过使用几种最先进的检测方法的大量实验，我们表明，我们的雾模拟可以显著提高雾存在时的3D目标检测性能。因此，我们第一个在透视雾数据集上提供强有力的3D目标检测基线。
虽然在软件设计中划分了3层模型，但是对业务场景没有划分，一个典型的单体架构就是将所有的业务场景的表现层，业务逻辑层，数据访问层放在一个工程中最终经过编译，打包，部署在一台服务器上。
对比传统关系型数据库，NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储以及图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。 在过去几年，关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择，数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选，比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择，比如使用.NET的一般会选择SQL Server；使用Java的可能会偏向Oracle，Ruby是MySQL，Python则是PostgreSQL或MySQL等等。 原因很
Oriented Response Networks CVPR2017 http://yzhou.work/ORN/ Code: https://github.com/ZhouYanzhao/ORN
Reading Car License Plates Using Deep Convolutional Neural Networks and LSTMs
我正在使用 CGAL 计算两个凸多边形相交的面积。在对 this 的接受答案中发布了执行此操作的简短演示代码。问题。但是，当我修改该代码以使用我感兴趣的多边形时，CGAL 从 CGAL::intersection() 例程的深处抛出运行时异常。
2016.11.17, 深圳, Ken Fang 在谈论关注点隔离生态系统前, 我想，首先需要谈谈 Procedure Programming, Functional Programming , Ob
Java is an object-oriented programming language. Java was developed by James Gosling and colleagues at Sun Microsystems in the 1990s.
摘要：对比传统关系型数据库，NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储、图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。
作者简介：张晨，IP与SDN技术爱好者，现就职于中国电信北京研究院，从事SDN研发工作，《云数据中心网络与SDN：技术架构与实现》作者。 从2016年底开始，国内讨论SD-WAN的声音一直不绝于耳，相信经过这么长的时间，大家对“SD-WAN是什么”都有了一定的了解，但是对于“SD-WAN是怎么实现的”，估计大部分同学还是没有摸到任何的路数。写这篇文章，就把SD-WAN这层技术的面纱给揭开，争取帮大家从60分的“及格线”提高到85分的“准优秀线”。 全文纯文字无配图，需要一定的传统网络与SDN基础
Multiservice access technologies combine several types of communication categories (data, voice, and video) over one transmission line. This provides higher performance, reduced operational costs, and greater flexibility, integration, and control for administrators. The regular phone system is based on a circuit-switched, voice-centric network, called the public-switched telephone network (PSTN). The PSTN uses circuit switching instead of packet switching.
“面向过程”(Procedure Oriented)是一种以过程为中心的编程思想，简称OP。“面向过程”也可称之为“面向记录”编程思想，就是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，使用的时候一个一个依次调用就可以了。所以面向过程的编程方式关注点不在“事物”上，而是做这件事分几步，先做什么，后做什么。例如：早晨起来：起床、穿衣、洗漱、上班，只要按照这个步骤来，就能实现“一天”的功能，整个这个过程中关注的是一步一步怎么做，并没有关注“人”这个事物。再例如：开门、调整座椅、系好安全带、踩离合、启动、挂档、给油，只要按照这个步骤来，车就走了，显然关注点还是在步骤上，只要实现每一步就行，整个过程并没有关注“汽车”这个事物。
19，给ATMUser类添加一个新的方法 transfer_money,实现转账功能。
门外汉：如果你还是刚刚接触c++，那么你应该先去买一本《C++编程思想》，这本书讲解非常详细，而且通俗易懂，当你将这些代码敲完之后，升级为菜鸟级别了 📷 菜鸟级别：这时候你已经知道c++用什么编程，会一些基本都编程，能解决一些简单的问题，但是你还没入门，只是徘徊在C++门外，推荐一本书，还是《c++编程思想》，这时候你尝试每一章每一节都去细细品读，你会得到应有的提高的，将每一种习题用多重方式实现 入门级别：是不是感觉自己很牛了？其实还早着呢，你还需要更多的学习，更多的实践，下面是我推荐的书籍，看《The C
最近看到一个非常赞的OCR相关资源，收集从2015.10.9到现在的一些OCR文献，github项目和博客资源等
对于Java程序员来说，掌握面向对象的设计理论和一些设计模式是必备技能。就像我在另一篇博客Java程序员应该知道的10个面向对象理论中提到的，不学理论就开始编程，就类似于学习一种语言而不学习字母表。市面上有很多有关面向对象理论的、设计模式的和最佳实践的，但只有很少的书真正值得我们阅读。这里涉及两件事情，一个是面向对象理论，一个是设计模式。前者是基础，后者是在基于基础的最佳实践。我们应该先学习面向对象理论，再学习设计模式，来看看这些理论是如何帮助我们解决日常碰到的问题的。我为大家选择了以下的五本书，帮助大家学习面向对象理论和设计模式。这些书从浅到深。J2EE的设计模式和核心Java设计模式有一点点区别，但对Java程序员来说，核心的J2EE设计书籍也是学习的一个不错的选择。
经过了4年的发展，2008年9月11日终于发布了1.0 RTM版本，这个版本已经非常稳定，所有修复的缺陷都是轻微的。可以从这里下载：http://www.postsharp.org/download/1.0/ AOP（ASPect-Oriented Programming，面向方面编程），它是OOP（Object-Oriented Programing，面向对象编程）的补充和完善。我们把软件系统分为两个部分：核心关注点和横切关注点。业务处理的主要流程是核心关注点，与之关系不大的部分是横切关
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
